«Укрупнение регионов: становятся ли люди счастливее?» Л.А. Леонова, Е.Л. Бакунина Национальный Исследовательский Университет Высшая Школа Экономики Нижний Новгород Укрупнение регионов В России процесс укрупнения начался в 2003 г («Парад объединений») Пермская область и Коми-Пермяцкий автономный округ Иркутская область и Усть-Ордынский Бурятский автономный округ Красноярский край, Таймырский и Эвенкийский автономные округа Камчатская область и Корякский автономный округ Читинская область и Агинский Бурятский автономный округ 2 Постановка задачи Выявление сдвигов в уровне удовлетворенности жизнью людей в результате укрупнения регионов Объект исследования: образованный в результате объединения Пермской области и Коми-Пермяцкого автономного округа Пермский край 7 декабря 2003 года - референдум (84% и 89% голосов соответственно) 1 декабря 2005 года – дата образования Пермского края 3 Причины выбора Пермского края Первый прецедент укрупнения регионов в России Именно по этим регионам доступны все данные за рассматриваемый период 4 База данных РМЭЗ (RLMS) Эмпирические оценки выполнены на основе данных Российского Мониторинга Экономического положения и Здоровья населения Исследуемый период: 1994 - 2007 гг. 5 Спецификация модели Зависимая переменная: Удовлетворенность жизнью = Счастье Ответ на вопрос оценивался по 5-балльной шкале «1» – абсолютно удовлетворен … «5» – абсолютно неудовлетворен Объясняющие переменные: Доход Социально-демографические переменные (возраст, образование, состояние в браке и др.) Бинарная переменная, отвечающая за структурные изменения (1 после- и 0 до декабря 2003 года) 6 Средний уровень удовлетворенности жизнью Снижение говорит о росте удовлетворенности 7 Анализ детерминант удовлетворенности жизнью Панель данных за 1998 – 2007 гг. Существуют ненаблюдаемые индивидуальные характеристики людей, влияющие на удовлетворенность жизнью Корреляция с другими регрессорами вызывает смещение оценок Выход: включение в модель фиксированных эффектов (индивидуальные особенности стационарны во времени) 8 Анализ детерминант удовлетворенности жизнью Дискретный характер зависимой переменной => нелинейные методы регрессионного анализа Logit – модель с FE оценивается только на подвыборках тех индивидов, у которых произошли изменения зависимой переменной во времени Значительное сокращение выборки 9 Анализ детерминант удовлетворенности жизнью Линейная модель с FE учитывает наблюдения с неизменным значением зависимой переменной Решение проблемы: использование линейной модели Probit adapted OLS (B. van Praag & A. Ferrer-iCarbonel) 10 Probit adapted OLS «Кардинализация» зависимой переменной Извлечение Z-values стандартного нормального распределения, соотносящихся с накопленными частотами различных категорий порядковой зависимой переменной Оценка линейной модели с FE Одновременное решение проблемы уменьшения выборки и учета наличия индивидуальных фиксированных эффектов 11 Результаты оценки процедурой Probit adopted OLS 12 Интерпретация результатов На однопроцентном уровне значимости на удовлетворенность жизнью влияют положительно: Факт объединения Возраст^2 – после объединения Влияют отрицательно: Доход Возраст^2 – до объединения Состояние в браке 13 Результаты оценки процедурой Probit adopted OLS F-тест для проверки гипотезы Н0: Значение F-статистики = 3,70 На 1% - уровне значимости гипотеза о совпадении моделей удовлетворенности жизнью до и после объединения должна быть отвергнута 14 Выводы Проведен анализ влияния укрупнения регионов на удовлетворенность жизнью с помощью методологии Probit adopted OLS Выявлены структурные изменения, позволяющие говорить о том, что создание Пермского края значительно изменило восприятие людьми своего положения 15 Перспективы развития задачи Анализ объединения других регионов Рассмотрение более длительного периода времени (бОльшая выборка) Включение дополнительных объясняющих переменных, которые могли бы оказать влияние на удовлетворенность жизнью 16 Спасибо за внимание! 17