Энтропия в математических моделях экономических систем
advertisement
Энтропия в математических моделях экономических систем Выполнил ст. группы Р-432 Смирнов Вячеслав Содержание 1. 2. 3. 4. 5. 6. Вступление Экономические системы (ЭС) История моделирования ЭС Модель ЭС Энтропия в моделях ЭС Заключение Вступление • Цель: показать сложность моделирования экономической системы в условиях энтропии • Задачи: 1) Определить экономическую систему и ее основные виды; 2) Изучить историю моделирования ЭС, методы моделирования ЭС; 3) Выявить, определить и исследовать влияние энтропии на моделирование ЭС. • Объект исследования: математические модели экономических систем • Предмет исследования: энтропия в математических моделях экономических систем Экономическая система • Экономическая система — совокупность всех экономических процессов, совершающихся в обществе на основе сложившихся в нём отношений собственности и хозяйственного механизма. Виды экономических систем: 1) Традиционная 2) Рыночная 3) Командная 4) Смешанная Традиционная экономика • Капитал во владении племени • Распределение ресурсов осуществляется согласно традициям • В основном – натуральное хозяйство Рыночная экономика (капитализм) • Частная собственность • Частная хозяйственная инициатива • Рыночная организация распределения ограниченных ресурсов общества Командная (плановая) экономика • Ресурсы в общественном пользовании • Главные экономические проблемы (пр-во, распределение, обмен, потр.) решаются с помощью планирования • Почти полное отрицание частной собственности История моделирования ЭС в России • Первые модели – начало 1920-х • 1938-1939 гг. - Л.В.Канторович сформулировал новый класс условноэкстремальных задач и предложил методы их решения. • Экономисты-математики, такие как В.С.Немчинов, В.В.Новожилов , Н.П.Федоренко, А.Г.Аганбегян и др. Модели ЭС Практическими задачами экономико математического моделирования являются: • анализ экономических объектов и процессов; • экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов; • выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии. Свойства сложных ЭС • Эмерджентность • Массовый характер экономических явлений и процессов • Динамичность экономических процессов • Невозможность изоляции • Реакция на новые факторы • Неопределенность развития (энтропия) Энтропия • Энтропия – (от греч. entropia — поворот, превращение) степень неопределенности состояния системы • Энтропия – степень неопределенности опыта, который может иметь разные исходы Общая формула энтропии: (бит), где P - вероятность события k Выводы • Для более успешного прогнозирования и планирования экономики, энтропия системы должна стремиться к нулю, то есть уменьшается количество возможных исходов события, в том числе непредсказуемых, а также снижается количество обрабатываемой информации, что упрощает процесс моделирования. • Таким образом, энтропия системы является ее неотъемлемым свойством, важным для системного анализа плана. Благодарю за внимание!
