Устройства приема и обработки сигналов Цыбин В.В. Рахманова Ф.К

advertisement
Цыбин В.В.
Рахманова Ф.К
Устройства приема
и обработки сигналов
Тема 3. Входные цепи и устройства
3. Модели сигналов и помех
Сигнал – обобщенное название физической величины, несущей
какую-либо информацию.
Сигналы, используемые в радиотехнических системах,
представляют собой физическую величину, являющуюся функцией
времени.
Напряжение действительного сигнала обычно представляют в
виде
S (t )  A(t )cos  0t  (t )  ,
где S(t) – напряжение сигнала или ток;
А(t) – огибающая сигнала;
0 = 2f0;
f0 – несущая частота сигнала;
(t) – фаза сигнала.
2
3. Модели сигналов и помех
Важнейшими энергетическими характеристиками сигнала
являются его мощность и энергия.
Если s = s(t) – напряжение сигнала или ток, то s2(t) – его
мгновенная мощность на сопротивлении 1 Ом.
Для интервала времени t1–t2 энергия сигнала определяется
интегралом от мгновенной мощности:
t2
Эс   s  t  dt.
2
t1
3
3. Модели сигналов и помех
РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ СИГНАЛЫ
Одномерные
Многомерные
Аналоговые
Дискретные
Детерминированные
Периодические
Импульсные
Цифровые
Случайные
Стационарные
Нестационарные
4
3. Модели сигналов и помех
Основные понятия, термины
и определения в области радиотехнических
сигналов устанавливает государственный
стандарт «Сигналы радиотехнические.
Термины и определения».
Радиотехнические сигналы удобно рассматривать в виде
математических функций, заданных во времени и физических
координатах. С этой точки зрения сигналы делятся на одномерные
и многомерные.
5
3. Модели сигналов и помех
Наиболее распространенные на практике одномерные сигналы
являются функциями времени. Многомерные, кроме того, отражают
положение в n-мерном пространстве. Например, сигналы, несущие
информацию об изображении какого-либо предмета, являются
функциями времени и положения на плоскости.
Многомерные сигналы описываются сложными аналитическими
функциями,
и
их
обработка,
как
правило,
возможна
лишь в цифровой форме.
Телевизионный сигнал является трехмерным сигналом, в котором
содержатся строчные и кадровые информационные напряжения,
отражающие меняющиеся в пространстве и времени изображения.
6
3. Модели сигналов и помех
Если физический процесс, порождающий
сигнал, можно представить непрерывной
функцией времени, то такой сигнал
называют аналоговым.
Простейшая
модель
дискретного
сигнала
–
это
последовательность точек на временной оси, в каждой из
которых заданы значения соответствующего непрерывного
сигнала.
7
3. Модели сигналов и помех
Цифровой сигнал – это сигнал с конечным
числом дискретных уровней, которые
можно пронумеровать числами с конечным
количеством разрядов.
В цифровом сигнале дискретные значения сигнала
заменяются числами, чаще всего реализованными в двоичном
коде.
8
3. Модели сигналов и помех
Стационарными называют случайные процессы,
статистические характеристики которых не
изменяются во времени.
Пример: тепловой шум электронных приборов.
На практике условия стационарности случайного процесса
ограничиваются требованием независимости от времени только
одномерной и двумерной плотностей вероятности.
9
3. Модели сигналов и помех
Подавляющее большинство стационарных случайных
процессов
обладают
свойством
эргодичности,
при котором усреднение по ансамблю реализаций можно
заменить усреднением по времени одной реализации в
пределах бесконечно длинного интервала Т.
Основные
числовые
характеристики
стационарного
эргодического случайного процесса: математическое ожидание,
дисперсия, функция корреляции.
10
3. Модели сигналов и помех
Электромагнитные колебания
с частотами от 10 до 1013 Гц принято
называть радиоволнами
11
3. Модели сигналов и помех
u
uт
t
0
uц
0
а
t
0
б
t
в
Сигналы: а – аналоговый; б – дискретный; в – цифровой
u
u
t
0
t
0
а
б
Сигналы: а – детерминированный; б – случайный
12
3. Модели сигналов и помех
Тип сигнала
1. Сигналы
с амплитудной
модуляцией (АМ)
2. Сигналы
с однополосной
модуляцией (ОМ)
3. Сигналы
с частотной
модуляцией (ЧМ)
Аналитическая форма
для напряжения сигнала
uАМ (t) = Uвх (1 + m cost) · cosCt,
где Uвх – амплитуда сигнала;
m – коэффициент амплитудной
модуляции;
 – угловая частота;
C – несущая частота
uОМ(t) = Um cos (0 + ) t,
где Um – амплитуда сигнала
Ширина спектра сигнала
fСП. АМ = 2Fmax,
где Fmax – максимальная
модулирующая частота
fСП. ОМ = Fmax – Fmin,
где Fmin – минимальная
модулирующая частота
uЧМ(t) = Um cos (0t + sin t),
где ψ 
f m
,
F
fm – максимальная
fСП. ЧМ = 2Fmax  (1 +  + √ )
девиация частоты
13
3. Модели сигналов и помех
Под помехами радиоприему понимают все виды электрических
колебаний, которые проникают в радиоприемник извне или
возникают внутри его и затрудняют прием полезного сигнала
14
3. Модели сигналов и помех
Типы помех в зависимости от характера
их действия на радиоприем сигналов
Активные
Пассивные
Помехи, которые воздействуют
за
счет
создания
ЭДС
в
приемной
антенне
или
элементах РПрУ
Возникают из-за особенностей
распространения радиоволн
Атмосферные
Мультипликативные помехи
Промышленные
Космические
От радиопередающих
устройств
Собственные шумы РПрУ
15
3. Модели сигналов и помех
Атмосферные и промышленные помехи оказывают основное
действие на прием сигналов в диапазоне километровых,
гектометровых и декаметровых волн
16
3. Модели сигналов и помех
Космические помехи оказывают наибольшее влияние в
метровом и дециметровом диапазоне волн
17
3. Модели сигналов и помех
Шумы атмосферы и тепловое излучение Земли наиболее
сильное влияние оказывают в сантиметровом и миллиметровом
диапазонах волн
18
3. Модели сигналов и помех
Собственные (внутренние) шумы наиболее сильно влияют
на прием сигналов в диапазонах дециметровых, сантиметровых
и миллиметровых волн. Однако при малой действующей высоте
антенны
собственные
шумы
могут
оказаться
сравнимыми
с промышленными и атмосферными помехами в диапазонах метровых
и более длинных волн
19
3. Модели сигналов и помех
Классификация помех
по электрической структуре
Сосредоточенные по спектру
Импульсные
Флуктуационные
Мультипликативные
20
3. Модели сигналов и помех
Высокочастотные колебания, действующие на входе
радиоприемного устройства, при достаточно общих
предположениях можно представить в виде
s(t) = k(t) e(t) + n(t),
где e(t) – передаваемый сигнал;
k(t) – коэффициент, характеризующий
мультипликативную помеху;
n(t) – аддитивная помеха.
21
3. Модели сигналов и помех
Сосредоточенной по спектру помехой называют помеху в
виде синусоидального колебания, модулированного по одному
или нескольким параметрам. Основная часть мощности таких
помех сосредоточена в относительно узкой полосе частот, как
правило, меньшей, чем полоса пропускания приемника
22
3. Модели сигналов и помех
Сосредоточенные помехи представляют собой совокупность
независимых
гармонических
колебаний
с
различными
амплитудами (U), частотами () и фазами ():
n
u (t )  U k cos(kωt  θ k ),
i
где k = 1,2,…, n,
Uk и k – случайные величины.
23
3. Модели сигналов и помех
Импульсные
помехи
Отдельные импульсы или
последовательность импульсов, имеющих
произвольную форму, амплитуду и значение
интервалов между импульсами, причем
обычно длительность интервалов
значительно превышает длительность самих
импульсов
24
3. Модели сигналов и помех
Типичная форма импульсной помехи – апериодическая помеха
un. вх(t)
UИП
0
t
uИП(t) = UИП e–t
при t  0
uИП(t) = 0
при t  0
25
3. Модели сигналов и помех
Флуктуационная
помеха
Хаотическая последовательность
кратковременных импульсов, следующих
друг за другом так быстро, что отдельные
возмущения от каждого из них в приемнике
перекрываются, образуя непрерывный
случайный процесс
Пример: внутренние шумы, космические помехи.
26
3. Модели сигналов и помех
Флуктуационная
помеха
Непрерывный во времени случайный
процесс с распределением
вероятностей мгновенных значений,
близких к нормальному, и нулевым
математическим ожиданием
(т. е. нулевым средним значением)
27
3. Модели сигналов и помех
Мультипликативная помеха, т. е. помеха, непосредственно
воздействующая на структуру самого сигнала, возникает в
радиосистемах в тех случаях, когда характеристики канала
передачи вследствие каких-то случайных причин изменяются во
времени.
Мультипликативная помеха содержит две составляющие, из
которых одна – kM(t) – характеризует медленные изменения
коэффициента k(t) во времени, а вторая kб(t) – быстрые:
k (t)  kM (t)kб (t)
28
Download