Магистерская программа «Прикладные методы социального анализа рынков» Факультет Социологии
реклама
Факультет Социологии Магистерская программа «Прикладные методы социального анализа рынков» Идея программы • Создана кафедрой экономической социологии и кафедрой методов сбора и анализа социологической информации с привлечением экономистов и практиков • Цель – развитие компетенций в сфере анализа рынков на основе современных экономикосоциологических подходов и методов сбора и анализа данных • Четыре блока учебных дисциплин 2 Экономикосоциологический блок • Социология рынков (В.В. Радаев) • Прикладной анализ потребительских рынков (В.В. Радаев) • Поведение потребителей: практикум (Я.М. Рощина) • Практикум по прикладному анализу финансового поведения (Д.Х. Ибрагимова) • Индекс потребительских настроений: методология и анализ (Д.Х. Ибрагимова) • Социология экономического знания (Г.Б. Юдин, О.И. Кирчик) 3 Экономический блок • Экономический анализ современных рынков (Е.В. Савицкая) • Политика поддержки конкуренции (С.Б. Авдашева) • Финансовые рынки (А.В. Галанова) • Анализ современных рынков труда (В.Е. Гимпельсон) 4 Блок методов • Современные методы анализа социологических данных (М.А. Шафир) • Теория измерения в социологии (Ю.Н. Толстова) • Методы выборочного исследования (А.В. Чуриков) • Качественные методы в оценочных исследованиях (О.Б. Савинская) • Интеллектуальный анализ данных (В.В. Ульянов) • Социальные сети (Г.В. Градосельская) • Методы изучения динамики социальных явлений (В.А. Шведовский) • Введение в методологию лонгитьюдных исследований (М.С. Косолапов) • Логлинейный анализ в социологии (А.В. Рыжова) • Базовые аналитические процедуры обоснованной теории: практикум (О.Н. Запорожец) 5 Прикладной блок • Социологические методы в маркетинговых исследованиях (А.Х. Кутлалиев) • Маркетинг в финансовой организации (Д.О. Стребков) • Фокус-группы: методология, методика, практика (Е.В. Полухина) • Теория и практика рекламных коммуникаций (Е.В. Надеждина) • Социология массовых коммуникаций (А. Пишняк) • Практический брендинг (Д.С. Царькова) • Методы оценки эффективности рекламы (А.Х. Кутлалиев) 6 Дисциплины на английском • • • • Economic Sociology of Popular Finance (О.Е. Кузина) Comparing Societies in Transformation (Л.Я. Косалс) Social Structure and Social Inequality (Р. Мровчински) Enterprise, Employment, and Space (Дж. Раунд) 7 Адаптационные дисциплины • История и методология экономической социологии (Г. Б. Юдин/А.А. Куракин) • Компьютерные методы социологического анализа данных (Г. В. Градосельская) 8 Научно-исследовательский семинар • Студент может выбрать НИС любой из выпускающих кафедр • Студент обязан выбрать один из семинаров и может посещать другие на добровольной основе • Цикл НИС подстраивается под цикл подготовки магистерской диссертации • Чередуются фазы «вложений» в студентов и «отдачи» от студентов 9 Научно-исследовательский семинар Задачи НИС • Выработка компетенций, навыков проектирования и проведения социологического исследования, в процессе подготовки ВКР • Формирование исследовательской культуры • Выработка навыков научной дискуссии и презентации исследовательских результатов с помощью обсуждения собственных проектов студентов в ходе их реализации (проблемы в постановке задач, выборе исследовательского дизайна, составлении анкеты, выборки, анализе и интерпретации полученных результатов) Научно-исследовательский семинар Виды занятий • Профориентационные выступления преподавателей кафедры, призванные помочь студентам выбрать направление и тему исследования; • Выступления приглашенных лекторов по актуальным проблемам применения современных методов в исследовательской практике; • Методологические семинары и мастер-классы по отработке элементов и навыков планирования и проведения научного исследования; • Обзоры библиотечных ресурсов и баз данных; • Дискуссионные семинары по обсуждению подготовки проекта курсовой работы и подготовки магистерских диссертаций студентов второго курса магистратуры. Чередование форм НИС 12 Чередование форм НИС 13 Курс «Компьютерные методы анализа социологических данных» Преподаватель Содержание курса Градосельская Галина Витальевна кандидат социологических наук • • Цель курса – «выравнивание» общего уровня владения пакетом SPSS и понимания основных премов обработки данных в конкретных социологических исследованиях Курс состоит из трех частей: – – – Пояснения к курсу Адаптационный курс Введение в математическую статистику и анализ данных • Основы работы в SPSS Основы эконометрики Многомерный статистический анализ Обучение сопровождается рядом лабораторных работ, где студенты имеют возможность ознакомиться с современными программными пакетами статистической обработки данных: SPSS, Stata, Statistica Курс «Методы выборочного исследования» Содержание курса Преподаватель Чуриков Алексей Владимирович управляющий директор департамента опросов населения ФОМ Пояснения к курсу Курс по выбору Курс посвящен изучению следующих тем: • Методы создания выборок разных типов: стратифицированных, кластерных, многоступенчатых • Вычисление статистической погрешности выборки • Вычисление необходимого размера выборки • От чего зависит качество выборки, оценка дизайн-эффекта • Практика применения выборочных методов в России и в мире, примеры реальных исследований Теоретической и практической базой курса служат: Курс по выборке Мичиганского университета США Исследования Фонда Общественное Мнение 1995-2010 годов Изучаемые типы выборки и методы отбора • Случайные • Неслучайные Типы выборки Типы выборки - Простая случайная Случайные - Стратифицированная стратифицированные - Кластерная многоступенчатые (многоступенчатая, территориальная) кластерные Методы отбора - Добровольцев (стихийная) - Квотная - Целевая (экспертная) - Типичных представителей - Доступная Методы отбора - Стихийный - Простой случайный - С вероятностью, пропорциональной - По квотам размеру (ВПР) Методы - Направленный - Систематический Отбора - В местах скопления - Систематический ВПР смешанные: - «Снежный ком» - по маршруту - Контролируемый - по дню рождения - По карточкам Киша 17 Курс «Теория социологического измерения» Преподаватель Содержание курса Толстова Юлиана Николаевна Ординарный профессор ГУ-ВШЭ Доктор социологических наук • • • Пояснения к курсу • Курс по выбору Теоретический курс Рассказывается, каковы принципы отображения реальности в формальные системы На примерах разбираются конкретные способы измерения Курс «Введение в интеллектуальный анализ данных» Преподаватель Содержание курса Ульянов Владимир Васильевич профессор, доктор математических наук Пояснения к курсу Курс по выбору Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) - это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных для интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности • Курс знакомит слушателей с основными понятиями и методами современного анализа данных с точки зрения приложений в социальных науках • Рассматриваются, например, искусственные нейронные сети ассоциативные правила, анализ связей генетические эволюционные алгоритмы, функции интенсивности отказа, анализ выживаемости • Слушатели научатся также работать с пакетами RATTLE (язык R) и Clementine (SPSS) при анализе реальных социологических данных. Курс «Качественные методы в оценочных исследованиях» Преподаватель Содержание курса • Савинская Ольга Борисовна, Кандидат социологических наук, Научный сотрудник Института Социологии РАН • • • Пояснения к курсу • Цель курса – научиться применять качественную методологию и, в частности, качественные методы от этапа сбора до анализа и описания результатов исследования в одной из практических областей работы социолога – оценочных исследованиях Методы обучения: Прагматический подход – обучиться тому, что нужно на практике, востребуемо на рынке труда Индивидуальный подход - студенты сами выбирают наиболее интересующий аспект социальной программы, направление в социальной политике Обучение практическим навыкам использования методов и методик качественной методологии: • Курс по выбору • • Оценочные исследования –прикладные исследования в сфере экспертной деятельности Цель - спрогнозировать или оценить результат воздействия определенной социальной программы (от государственного федерального уровня до корпоративного или уровня местных сообществ) • • особенности проведения индивидуальных интервью с экспертами методе наблюдения в организациях осуществление доступа к документам и их анализ работа с заказчиком и «стейкхолдерами» (заинтересованными лицами) Инновационной частью курса является знакомство со стратегией «action research», на повышении коммуникативной эффективности представления результатов исследования Курс «Фокус-группы: методология, методика, практика» Содержание курса • Преподаватель Полухина Елизавета Валерьевна Преподаватель кафедры МСиАСИ • – – – – – – Пояснения к курсу Курс по выбору Специфика – практическая направленность. Основное внимание уделяется методическим вопросам организации и проведения фокус-групп и практике их применения в реальных исследованиях Цель курса – знакомство с основными принципами организации и проведения фокус-групп, приобретение слушателями практических навыков использования метода фокус-групп Формирование практических навыков организации и проведения фокус-групп, в том числе: – – • проведения переговоров по организации исследовательских проектов разработки программы исследования с использованием групповых качественных методов и проективных методик организации рекрутинга респондентов обеспечения процесса проведения фокус-групп модерирования фокус-групп транскрибирования видео- и аудиозаписей групповых дискуссий анализа качественных данных с учетом специфики групповых качественных методов презентации результатов исследования Демонстрация места фокус-групп и прочих групповых качественных методик в системе качественных методов сбора и анализа социологической информации, их возможностей и ограничений Курс «Социальные сети» Преподаватель Содержание курса Градосельская Галина Витальевна кандидат социологических наук Идея курса – научить студентов самим разрабатывать методологию для анализа сетевых задач В курсе рассматривается новое направление анализа и структурирования экономических и социологических данных – анализ социальных сетей (social network analysis) На каждом занятии рассматривается практический исследовательский кейс из научной и коммерческой практики преподавателя. Осваиваются основные пакеты анализа сетевых данных Social Network Analysis Экономические, социологические теории •активистская парадигма •теории социального капитала •теории человеческого капитала •теории обмена Прикладные исследования •корпоративные и бизнес-сети •анализ текстовой информации •Интернет-сети •научные и профессиональные сообщества Разделы математического моделирования •теория графов •нейронные сети •анализ неструктурированной информации Курс «Социологические методы в маркетинговых исследованиях» Курс «Методы оценки эффективности рекламы» Преподаватель Содержание курса Кутлалиев Асхат Хасянович • директор Центра по инновациям и развитию Международного института маркетинговых и социальных исследований «ГфК-Русь» • • Пояснения к курсу • Курс по выбору Описываются сферы применения социологических методов анализа данных к маркетинговым задачам Специфика – практическая направленность Цель курса - адаптация будущих выпускников социологического факультета к работе в области маркетинговых исследований Курс посвящен соединению социологических методов и инструментов с практикой организации и проведения маркетинговых исследований Рассматривается весь процесс маркетинговых исследований от постановки проблемы до презентации результатов, а также принципы формирования планазаказа и бюджета исследований Особое внимание уделено организации взаимодействия между исследователем и заказчиком исследования, а также наиболее важным видам маркетинговых исследований, таким как сегментация, позиционирование, разработка и тестирование новых продуктов, ценовые исследования, исследования цены, рекламы, бренда и бизнес-прогнозирование Курс «Практический брендинг» Содержание курса Преподаватель Царькова Дарья Выпускница соцфака ГУ-ВШЭ 2007 года Сотрудница рекламного агентства Dentsu-Smart • Курс сочетает классические стандарты обучения лекции и семинары с изложением фундаментальных теоретических основ брендинга - с инновационными - серией «мастер классов» от экспертов –практиков в сфере брендинга • Для чтения лекций приглашаются внешние специалисты - ведущие практики в сфере брендинга (директора по стратегическому планированию, рыночным исследованиям, специалисты в сфере нейминга и дизайна) – для ознакомления студентов с Пояснения к курсу Курс по выбору Практический брендинг - набор прикладных подходов, технологий и методик, направленных на реализацию процесса создания и управления брендом (а именно: разработку и внедрение новых торговых марок и товарных знаков, определения краткосрочной и долгосрочной стратегии марочного портфеля, оптимизацию марочной деятельности компании, оценки марочного капитала компаний и пр.) • современнейшими тенденциями и подходами в различных сферах брендинга, а также для транслирования творческого духа и атмосферы, царящей в современных корпорациях Отличительной особенностью курса является также оригинальный способ подачи учебного материала: занятия сопровождаются интерактивными презентационными материалами, играми, видео-, аудиозаписи примеров из практики российского и западного брендинга Курс «Математическое моделирование социальных процессов» Преподаватель Содержание курса • Шведовский Вячеслав Анатольевич Доктор социологических наук Институт математического моделирования РАН • Цель курса: привить студентам вкус и навыки использования «высоких технологий» в социологии и экономике В результате изучения курса студенты должны: – – Пояснения к курсу – Курс по выбору математические модели, объединяющие различные типы информации и позволяющие осуществлять моделирование и прогноз развития необходимы для эффективного принятия решений, обоснованного прогнозирования – • представлять себе основные математические модели, используемые для описания различных типов динамики в социально-экономических временных рядах и представлять себе причины их порождающие знать границы применимости различных моделей и математические ограничения, при которых проводится вывод результатов в этих моделях; представлять себе математические алгоритмы, заложенные в методах построения и оценки параметров моделей получить навыки использования пакета SPSS для построения моделей социално-экономических временных рядов Примерами успешных математических моделей для изучения и прогнозирования социальных процессов являются авторские модели динамики этнополитических конфликтов, позволяющие предотвращать экстремистские сценария обострения социальной напряжённости Курс «Введение в методологию лонгитюдных обследований» Преподаватель Содержание курса Косолапов Михаил Самуилович профессор кафедры МСиАСИ Руководитель Центра методологии социологических исследований Института социологии РАН • • • • • Пояснения к курсу Курс по выбору Лонгитюдное обследование (longitudinal survey) - обследование, в котором через заданные временные интервалы, собирается информация об одних и тех же единицах наблюдения Курс знакомит слушателей практически со всеми аспектами стратегии проведения лонгитюдных обследования • • • • • • • Типологии лонгитюдных обследований Анализ преимуществ лонгитюдных обследований (при сборе и анализе данных) Анализ недостатков лонгитюдных обследований (при сборе и анализе данных) Специфика дизайна лонгитюдних обследований: Фундаментальные аспекты дизайн выборки (строго фиксированная панель, строго фиксированная панель плюс 'родившиеся', повторяемая панель, ротируемая панель, сплит панель и т.д.) Интервалы между волнами Продолжительность обследования Проблема «переселенцев»: поиск и отслеживание респондентов Определение периодов ротации выборки Дополнительные выборки Администрирование лонгитюдных обследований. Специфика качества в лонгитюдных обследованиях Курс «Базовые аналитические процедуры обоснованной теории (Grounded Theory): практикум» Содержание курса Преподаватель Запорожец Оксана Николаевна кандидат социологических наук, ведущий научный сотрудник Института гуманитарных историкотеоретических исследований Пояснения к курсу Курс по выбору Grounded Theory – одна из основных аналитических стратегий качественных исследований Специфика курса: курс-практикум использует логику “learning by doing”, дает студентам возможность применить GT для сбора и анализа собственных полевых материалов Чем интересен/полезен курс: • Позволяет приобрести навыки практического использования GT • Способствует рефлексии аналитических процедур и способов теоретизирования в качественной социологии Курс • Знакомит с основными направлениями и исследовательскими версиями GT • Анализирует опыты использования GT, обозначает сложившиеся сферы применения GT • Дает возможность проанализировать собственные исследовательские материалы в рамках GT • Позволяет сравнить возможности «ручного» и «компьютерного» вариантов использования GT (программа NVivo 9) • Знакомит с формами презентации результатов исследования в рамках GT Спасибо за внимание! 28
