Магистерская программа «Прикладные методы социального анализа рынков» Факультет Социологии

реклама
Факультет Социологии
Магистерская программа
«Прикладные методы социального
анализа рынков»
Идея программы
• Создана кафедрой экономической социологии и
кафедрой методов сбора и анализа социологической
информации с привлечением экономистов и
практиков
• Цель – развитие компетенций в сфере анализа
рынков на основе современных экономикосоциологических подходов и методов сбора и
анализа данных
• Четыре блока учебных дисциплин
2
Экономикосоциологический блок
• Социология рынков (В.В. Радаев)
• Прикладной анализ потребительских рынков
(В.В. Радаев)
• Поведение потребителей: практикум
(Я.М. Рощина)
• Практикум по прикладному анализу финансового
поведения (Д.Х. Ибрагимова)
• Индекс потребительских настроений: методология
и анализ (Д.Х. Ибрагимова)
• Социология экономического знания
(Г.Б. Юдин, О.И. Кирчик)
3
Экономический блок
• Экономический анализ современных рынков
(Е.В. Савицкая)
• Политика поддержки конкуренции
(С.Б. Авдашева)
• Финансовые рынки (А.В. Галанова)
• Анализ современных рынков труда
(В.Е. Гимпельсон)
4
Блок методов
• Современные методы анализа социологических данных
(М.А. Шафир)
• Теория измерения в социологии (Ю.Н. Толстова)
• Методы выборочного исследования (А.В. Чуриков)
• Качественные методы в оценочных исследованиях
(О.Б. Савинская)
• Интеллектуальный анализ данных (В.В. Ульянов)
• Социальные сети (Г.В. Градосельская)
• Методы изучения динамики социальных явлений
(В.А. Шведовский)
• Введение в методологию лонгитьюдных исследований
(М.С. Косолапов)
• Логлинейный анализ в социологии (А.В. Рыжова)
• Базовые аналитические процедуры обоснованной теории:
практикум (О.Н. Запорожец)
5
Прикладной блок
• Социологические методы в маркетинговых
исследованиях (А.Х. Кутлалиев)
• Маркетинг в финансовой организации
(Д.О. Стребков)
• Фокус-группы: методология, методика, практика
(Е.В. Полухина)
• Теория и практика рекламных коммуникаций
(Е.В. Надеждина)
• Социология массовых коммуникаций (А. Пишняк)
• Практический брендинг (Д.С. Царькова)
• Методы оценки эффективности рекламы
(А.Х. Кутлалиев)
6
Дисциплины на
английском
•
•
•
•
Economic Sociology of Popular Finance (О.Е. Кузина)
Comparing Societies in Transformation (Л.Я. Косалс)
Social Structure and Social Inequality (Р. Мровчински)
Enterprise, Employment, and Space
(Дж. Раунд)
7
Адаптационные дисциплины
• История и методология экономической
социологии (Г. Б. Юдин/А.А. Куракин)
• Компьютерные методы социологического
анализа данных (Г. В. Градосельская)
8
Научно-исследовательский семинар
• Студент может выбрать НИС любой из
выпускающих кафедр
• Студент обязан выбрать один из семинаров и
может посещать другие на добровольной
основе
• Цикл НИС подстраивается под цикл подготовки
магистерской диссертации
• Чередуются фазы «вложений» в студентов и
«отдачи» от студентов
9
Научно-исследовательский семинар
Задачи НИС
• Выработка компетенций, навыков проектирования и проведения
социологического исследования, в процессе подготовки ВКР
• Формирование исследовательской культуры
• Выработка навыков научной дискуссии и презентации
исследовательских результатов с помощью обсуждения
собственных проектов студентов в ходе их реализации (проблемы
в постановке задач, выборе исследовательского дизайна,
составлении анкеты, выборки, анализе и интерпретации
полученных результатов)
Научно-исследовательский семинар
Виды занятий
• Профориентационные выступления преподавателей кафедры,
призванные помочь студентам выбрать направление и тему
исследования;
• Выступления приглашенных лекторов по актуальным проблемам
применения современных методов в исследовательской практике;
• Методологические семинары и мастер-классы по
отработке элементов и навыков планирования и проведения
научного исследования;
• Обзоры библиотечных ресурсов и баз данных;
• Дискуссионные семинары по обсуждению подготовки проекта
курсовой работы и подготовки магистерских диссертаций
студентов второго курса магистратуры.
Чередование форм НИС
12
Чередование форм НИС
13
Курс «Компьютерные методы анализа социологических данных»
Преподаватель
Содержание курса
Градосельская Галина
Витальевна
кандидат
социологических наук
•
•
Цель курса – «выравнивание» общего
уровня владения пакетом SPSS и понимания
основных премов обработки данных в
конкретных социологических
исследованиях
Курс состоит из трех частей:
–
–
–
Пояснения к курсу
Адаптационный курс
Введение в математическую статистику и
анализ данных
•
Основы работы в SPSS
Основы эконометрики
Многомерный статистический анализ
Обучение сопровождается рядом
лабораторных работ, где студенты имеют
возможность ознакомиться с
современными программными пакетами
статистической обработки данных: SPSS,
Stata, Statistica
Курс «Методы выборочного исследования»
Содержание курса
Преподаватель
Чуриков Алексей
Владимирович
управляющий
директор
департамента
опросов населения
ФОМ
Пояснения к курсу
Курс по выбору
Курс посвящен изучению следующих тем:
• Методы создания выборок разных типов:
стратифицированных, кластерных,
многоступенчатых
• Вычисление статистической погрешности
выборки
• Вычисление необходимого размера
выборки
• От чего зависит качество выборки, оценка
дизайн-эффекта
• Практика применения выборочных методов
в России и в мире, примеры реальных
исследований
Теоретической и практической базой курса
служат:
 Курс по выборке Мичиганского
университета США
 Исследования Фонда Общественное
Мнение 1995-2010 годов
Изучаемые типы выборки и методы отбора
• Случайные
• Неслучайные
Типы выборки
Типы выборки
- Простая случайная
Случайные
- Стратифицированная стратифицированные
- Кластерная
многоступенчатые
(многоступенчатая,
территориальная)
кластерные
Методы отбора
- Добровольцев (стихийная)
- Квотная
- Целевая (экспертная)
- Типичных представителей
- Доступная
Методы отбора
- Стихийный
- Простой случайный
- С вероятностью, пропорциональной
- По квотам
размеру (ВПР)
Методы
- Направленный
- Систематический
Отбора
- В местах скопления
- Систематический ВПР
смешанные:
- «Снежный ком»
- по маршруту
- Контролируемый
- по дню рождения
- По карточкам Киша
17
Курс «Теория социологического измерения»
Преподаватель
Содержание курса
Толстова Юлиана
Николаевна
Ординарный
профессор ГУ-ВШЭ
Доктор
социологических
наук
•
•
•
Пояснения к курсу
•
Курс по выбору
Теоретический курс
Рассказывается, каковы принципы
отображения реальности в формальные
системы
На примерах разбираются конкретные
способы измерения
Курс «Введение в интеллектуальный анализ данных»
Преподаватель
Содержание курса
Ульянов Владимир
Васильевич
профессор,
доктор математических
наук
Пояснения к курсу
Курс по выбору
Интеллектуальный анализ данных (Data
Mining) - это процесс обнаружения в сырых
данных ранее неизвестных, нетривиальных,
практически полезных и доступных для
интерпретации знаний, необходимых для
принятия решений в различных сферах
человеческой деятельности
• Курс знакомит слушателей с основными
понятиями и методами современного
анализа данных с точки зрения приложений
в социальных науках
• Рассматриваются, например,
искусственные нейронные сети
ассоциативные правила, анализ связей
генетические эволюционные алгоритмы,
функции интенсивности отказа, анализ
выживаемости
• Слушатели научатся также работать с
пакетами RATTLE (язык R)
и Clementine (SPSS) при анализе реальных
социологических данных.
Курс «Качественные методы в оценочных исследованиях»
Преподаватель
Содержание курса
•
Савинская Ольга Борисовна,
Кандидат социологических
наук,
Научный сотрудник
Института Социологии РАН
•
•
•
Пояснения к курсу
•
Цель курса – научиться применять качественную
методологию и, в частности, качественные методы
от этапа сбора до анализа и описания результатов
исследования в одной из практических областей
работы социолога – оценочных исследованиях
Методы обучения:
Прагматический подход – обучиться тому, что
нужно на практике, востребуемо на рынке труда
Индивидуальный подход - студенты сами
выбирают наиболее интересующий аспект
социальной программы, направление в
социальной политике
Обучение практическим навыкам использования
методов и методик качественной методологии:
•
Курс по выбору
•
•
Оценочные исследования –прикладные
исследования в сфере экспертной деятельности
Цель - спрогнозировать или оценить результат
воздействия определенной социальной
программы (от государственного федерального
уровня до корпоративного или уровня местных
сообществ)
•
•
особенности проведения индивидуальных
интервью с экспертами
методе наблюдения в организациях
осуществление доступа к документам и их
анализ
работа с заказчиком и «стейкхолдерами»
(заинтересованными лицами)
Инновационной частью курса является знакомство
со стратегией «action research», на повышении
коммуникативной эффективности представления
результатов исследования
Курс «Фокус-группы: методология, методика, практика»
Содержание курса
•
Преподаватель
Полухина
Елизавета Валерьевна
Преподаватель кафедры
МСиАСИ
•
–
–
–
–
–
–
Пояснения к курсу
Курс по выбору
Специфика – практическая направленность.
Основное внимание уделяется
методическим вопросам организации и
проведения фокус-групп и практике их
применения в реальных исследованиях
Цель курса – знакомство с основными принципами
организации и проведения фокус-групп,
приобретение слушателями практических навыков
использования метода фокус-групп
Формирование практических навыков
организации и проведения фокус-групп, в том
числе:
–
–
•
проведения переговоров по организации
исследовательских проектов
разработки программы исследования с
использованием групповых качественных методов и
проективных методик
организации рекрутинга респондентов
обеспечения процесса проведения фокус-групп
модерирования фокус-групп
транскрибирования видео- и аудиозаписей
групповых дискуссий
анализа качественных данных с учетом специфики
групповых качественных методов
презентации результатов исследования
Демонстрация места фокус-групп и прочих
групповых качественных методик в системе
качественных методов сбора и анализа
социологической информации, их возможностей и
ограничений
Курс «Социальные сети»
Преподаватель
Содержание курса
Градосельская Галина
Витальевна
кандидат социологических
наук
Идея курса – научить студентов самим разрабатывать
методологию для анализа сетевых задач
В курсе рассматривается новое направление
анализа и структурирования экономических и
социологических данных – анализ социальных сетей
(social network analysis)
На каждом занятии рассматривается практический
исследовательский кейс из научной и коммерческой
практики преподавателя.
Осваиваются основные пакеты анализа сетевых
данных
Social Network Analysis
Экономические,
социологические теории
•активистская парадигма
•теории социального капитала
•теории человеческого
капитала
•теории обмена
Прикладные исследования
•корпоративные и бизнес-сети
•анализ текстовой информации
•Интернет-сети
•научные и профессиональные
сообщества
Разделы
математического
моделирования
•теория графов
•нейронные сети
•анализ
неструктурированной
информации
Курс «Социологические методы в маркетинговых исследованиях»
Курс «Методы оценки эффективности рекламы»
Преподаватель
Содержание курса
Кутлалиев Асхат
Хасянович
•
директор Центра по
инновациям и развитию
Международного
института маркетинговых
и социальных
исследований «ГфК-Русь»
•
•
Пояснения к курсу
•
Курс по выбору
Описываются сферы применения
социологических методов анализа данных к
маркетинговым задачам
Специфика – практическая направленность
Цель курса - адаптация будущих
выпускников социологического факультета к
работе в области маркетинговых
исследований
Курс посвящен соединению
социологических методов и инструментов с
практикой организации и проведения
маркетинговых исследований
Рассматривается весь процесс
маркетинговых исследований от постановки
проблемы до презентации результатов, а
также принципы формирования планазаказа и бюджета исследований
Особое внимание уделено организации
взаимодействия между исследователем и
заказчиком исследования, а также наиболее
важным видам маркетинговых
исследований, таким как сегментация,
позиционирование, разработка и
тестирование новых продуктов, ценовые
исследования, исследования цены,
рекламы, бренда и бизнес-прогнозирование
Курс «Практический брендинг»
Содержание курса
Преподаватель
Царькова Дарья
Выпускница соцфака
ГУ-ВШЭ 2007 года
Сотрудница рекламного
агентства Dentsu-Smart
•
Курс сочетает классические стандарты обучения лекции и семинары с изложением
фундаментальных теоретических основ
брендинга - с инновационными - серией «мастер
классов» от экспертов –практиков в сфере
брендинга
•
Для чтения лекций приглашаются внешние
специалисты - ведущие практики в сфере
брендинга (директора по стратегическому планированию,
рыночным исследованиям, специалисты в сфере нейминга и
дизайна) – для ознакомления студентов с
Пояснения к курсу
Курс по выбору
Практический брендинг - набор прикладных
подходов, технологий и методик,
направленных на реализацию процесса
создания и управления брендом (а именно:
разработку и внедрение новых торговых марок
и товарных знаков, определения
краткосрочной и долгосрочной стратегии
марочного портфеля, оптимизацию марочной
деятельности компании, оценки марочного
капитала компаний и пр.)
•
современнейшими тенденциями и подходами в
различных сферах брендинга, а также для
транслирования творческого духа и атмосферы,
царящей в современных корпорациях
Отличительной особенностью курса является
также оригинальный способ подачи учебного
материала: занятия сопровождаются
интерактивными презентационными
материалами, играми, видео-, аудиозаписи
примеров из практики российского и западного
брендинга
Курс «Математическое моделирование социальных процессов»
Преподаватель
Содержание курса
•
Шведовский Вячеслав
Анатольевич
Доктор социологических
наук
Институт математического
моделирования РАН
•
Цель курса: привить студентам вкус и навыки
использования «высоких технологий» в
социологии и экономике
В результате изучения курса студенты должны:
–
–
Пояснения к курсу
–
Курс по выбору
математические модели, объединяющие
различные типы информации и
позволяющие осуществлять
моделирование и прогноз развития
необходимы для эффективного принятия
решений, обоснованного
прогнозирования
–
•
представлять себе основные математические
модели, используемые для описания различных
типов динамики в социально-экономических
временных рядах и представлять себе причины их
порождающие
знать границы применимости различных моделей и
математические ограничения, при которых
проводится вывод результатов в этих моделях;
представлять себе математические алгоритмы,
заложенные в методах построения и оценки
параметров моделей
получить навыки использования пакета SPSS для
построения моделей социално-экономических
временных рядов
Примерами успешных математических моделей
для изучения и прогнозирования социальных
процессов являются авторские модели динамики
этнополитических конфликтов, позволяющие
предотвращать экстремистские сценария
обострения социальной напряжённости
Курс «Введение в методологию лонгитюдных обследований»
Преподаватель
Содержание курса
Косолапов Михаил
Самуилович
профессор кафедры
МСиАСИ
Руководитель Центра
методологии
социологических
исследований
Института социологии
РАН
•
•
•
•
•
Пояснения к курсу
Курс по выбору
Лонгитюдное обследование (longitudinal
survey) - обследование, в котором через
заданные временные интервалы, собирается
информация об одних и тех же единицах
наблюдения
Курс знакомит слушателей практически со
всеми аспектами стратегии проведения
лонгитюдных обследования
•
•
•
•
•
•
•
Типологии лонгитюдных обследований
Анализ преимуществ лонгитюдных обследований
(при сборе и анализе данных)
Анализ недостатков лонгитюдных обследований
(при сборе и анализе данных)
Специфика дизайна лонгитюдних обследований:
Фундаментальные аспекты дизайн выборки
(строго фиксированная панель, строго
фиксированная панель плюс 'родившиеся',
повторяемая панель, ротируемая панель, сплит панель и т.д.)
Интервалы между волнами
Продолжительность обследования
Проблема «переселенцев»: поиск и отслеживание
респондентов
Определение периодов ротации выборки
Дополнительные выборки
Администрирование лонгитюдных обследований.
Специфика качества в лонгитюдных
обследованиях
Курс «Базовые аналитические процедуры обоснованной теории
(Grounded Theory): практикум»
Содержание курса
Преподаватель
Запорожец Оксана
Николаевна
кандидат социологических
наук,
ведущий научный
сотрудник Института
гуманитарных историкотеоретических
исследований
Пояснения к курсу
Курс по выбору
Grounded Theory – одна из основных
аналитических стратегий качественных
исследований
Специфика курса:
курс-практикум использует логику “learning
by doing”, дает студентам возможность
применить GT для сбора и анализа
собственных полевых материалов
Чем интересен/полезен курс:
•
Позволяет приобрести навыки практического
использования GT
•
Способствует рефлексии аналитических процедур
и способов теоретизирования в качественной
социологии
Курс
•
Знакомит с основными направлениями и
исследовательскими версиями GT
•
Анализирует опыты использования GT,
обозначает сложившиеся сферы применения GT
•
Дает возможность проанализировать
собственные исследовательские материалы в
рамках GT
•
Позволяет сравнить возможности «ручного» и
«компьютерного» вариантов использования GT
(программа NVivo 9)
•
Знакомит с формами презентации результатов
исследования в рамках GT
Спасибо за внимание!
28
Скачать