1. Общая нагрузка на фундамент состоит из четырех нормально распределенных случайных величин, каждая из которых представляет нагрузку, передаваемую одним этажом. Каждая случайная величина имеет среднее значение 35 kN, и стандартное отклонение в 7 кН. Несущая способность фундамента может быть выражено в виде обычной переменной со средним значением 250 кН/м2 и стандартным отклонением 25 кН/м2, действующих на площадь 0.8m2, которые могут считаться детерминированным. Найти среднее значение и стандартное отклонение полученной суммарной силы, действующей на фундамент при условии, что четыре переменные (I) статистически независимы (II) полностью взаимосвязаны. Определить вероятность отказа фундамента в обоих случаях и прокомментировать эффект корреляции. 2. Конструктивный элемент со случайным R сопротивление подвергается случайной нагрузке S. Плотности распределения вероятностей для R и S приведены на диаграмме ниже. Оцените вероятность отказа при условии, что R и S являются независимыми. 3. Троссы вантового моста подвергаются растягивающей нагрузке из-за движения, статической нагрузки и т.д. Распределение ежедневной максимальной нагрузки считается нормальным со средним значением 600 кН и коэффициентом вариации 0,20.Сопротивление растяжению тросса может также рассматриваться как нормальн распределенным со средним значением в 1100 кН и стандартным отклонением 80 кН. Оцените вероятность выхода из строя тросса в любой конкретный день. Если предположить, что ежедневный максимум статистически независимы от одного дня к следующему, какой будет годовая вероятность выхода из строя? 4. Повторите Q3, но теперь предположим, что соответствующие распределения для максимальной суточной нагрузки и сопротивления являются лог-нормальным распределением с теми же средним и стандартным отклонениями, как указано выше. [Подсказка: вы должны учитывать маржу, как M = R / S (> 1 для безопасности) и использовать преобразования от логнормального к нормальному распределению.] 5. Фундамент высотного здания может не справится из-за недостаточной несущей способности или из-за чрезмерного проседания. Пусть B (нес. способность) и S (осадка) представляют соответствующие события отказа фундамента. Если P (B) = 0,001 и P (S) = 0,008 и P (B | S) = 0,1 (т.е. отказ из-за нес. способности, вытекающий из чрезмерного проседания) определить (1) вероятность выхода из строя фундамента ( II) вероятность того, что здание испытает чрезмерную просадку без отказа в несущей способности. 6. Рассмотрим оффшорные структуры, собранные с использованием большого набора трубчатых элементов. Из испытаний, проведенных на сталелитейном заводе, мы знаем, что вероятность того, что вязкость разрушения таких труб превышает 50 MNm-3.2, примерно равна 1/3. Мы также установили, что в данном случае тест на твердость будет показать значение выше 100H с вероятностью 80%. Для остальных труб с вязкостью разрушения ниже 50 MNm-3.2, вероятность того, что тест на твердость покажет значение выше 100H составляет 30%. Если мы получим результат твердости для конкретной трубы выше, чем 100H, какова вероятность того, что вязкость разрушения будет выше 50 MNm-3.2? 7. Случайная величина X имеет функцию распределения как показано ниже: Рассчитать среднее значение X и стандартное отклонение X. Убедитесь, что отношения E [X2] = X2 + X2. Вывести и построить кумулятивное распределение функции FX (х). 8. Деревянные балки были протестированы для определения значения прочности, модуля упругости и плотности. Результаты приведены ниже. (1) Оцените среднее и стандартное отклонение для каждого из трех свойств. Постройте их соответствующих гистограммы. (2) Создать графики, чтобы проиллюстрировать возможные корреляции между тремя свойствами. Рассчитайте соответствующие коэффициенты корреляции и обсудите их значение. (3) Полагая, что модуль Юнга может быть описан с помощью нормального распределения, найти значение, которое соответствует превышению в 95%.