211000

Аннотация дисциплины
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
(наименование дисциплины)
211000 Конструирование и технология электронных средств
(код и наименование направления подготовки)
Цели освоения дисциплины
Место дисциплины в структуре
ООП
Требования к результатам освоения
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» должна обеспечивать формирование фундамента
подготовки будущих специалистов в области высшей математики, а также, создавать необходимую базу для успешного овладения последующими специальными дисциплинами учебного плана. Она должна способствовать развитию творческих способностей студентов, умению формулировать и решать задачи изучаемой специальности, умению творчески применять и самостоятельно повышать свои
знания. В результате изучения дисциплины у студентов
должны сформироваться знания, умения и навыки, позволяющие проводить самостоятельный анализ проблем, возникающих в различных областях профессиональной деятельности.
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» является одной из основных дисциплин вариативной части математического и естественнонаучного цикла
учебного плана подготовки бакалавра. Для успешного изучения дисциплины студенты необходимо твердое знание
студентами основ математического анализа. Овладение
предметом дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является обязательным для изучения
последующих дисциплин учебного плана:
- цифровая обработка сигналов
- методы и средства измерений в телекоммуникационных
системах
- общая теория связи
- проектирование и эксплуатация систем передачи
- сети связи и системы коммутации.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование
следующих компетенций:
 общекультурных:
способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения, владеть культурой мышления (ОК-1).
 профессиональных:
Способностью владеть методикой разработки математических и физических моделей исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к профессиональной сфере
(ПК-12).
Готовностью пользоваться математическим аппаратом в
области теории информации, кодирования, теории информационных систем и сигналов, использовать основные положения теории информации и информационных систем
применительно к прикладным задачам передачи, преобразования и приема информации (ПК-18).
Способностью использовать методы теории вероятностей
для анализа моделей исследуемых процессов.
Способностью использовать методы статистики для планирования экспериментов и для анализа их результатов.
В результате изучения базовой части цикла студент должен:
знать:
основные теоретические факты и практические методы решения задач теории вероятностей и математической статистики; метрологические принципы; способы извлечения
статистической информации.
уметь:
использовать методы теории вероятностей в технических
приложениях; обладать способностью к применению на
практике, в том числе умением составлять математические модели типовых профессиональных задач и
находить способы их решений; интерпретировать
профессиональный смысл полученного математического результата; уметь применять аналитические и
численные методы решения поставленных задач.
Общая трудоемкость дисциплины
владеть:
навыками инструментальных измерений и способов обработки результатов измерений, навыками решения математических задач и проблем, аналогичных ранее изученным,
но более высокого уровня сложности; навыками использовать в профессиональной деятельности базовые знания в
области математики; владеть методами анализа и синтеза
изучаемых явлений и процессов.
Основные понятия теории вероятностей. События. Вероятность события. Непосредственное определение вероятностей. Алгебра событий. Аксиомы теории вероятностей. Основные теоремы теории вероятностей. Последовательность
независимых испытаний. Дискретные случайные величины.
Распределение дискретной случайной величины. Непрерывные случайные величины. Плотность случайной величины. Функция распределения. Числовые характеристики
случайных величин. Одномерное нормальное распределение. Системы случайных величин (случайные векторы).
Числовые характеристики системы двух случайных величин. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон
больших чисел. Марковские процессы. Случайные процессы. Основные задачи математической статистики. Оценки
для математического ожидания и дисперсии. Доверительные интервалы и доверительные вероятности. Проверка
гипотез.
5 ЗЕТ (180 час.)
Форма промежуточной аттестации
Экзамен (3 сем.)
Содержание дисциплины
Составитель
доц. Мкртычян П.З.
Зав.каф. ВМ
проф. Баскин Л.М.