Аннотация дисциплины ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА (наименование дисциплины) 210100 Электроника и наноэлектроника

Аннотация дисциплины
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
(наименование дисциплины)
210100 Электроника и наноэлектроника
(код и наименование направления подготовки)
Цели освоения дисциплины
Место дисциплины в структуре
ООП
Требования к результатам освоения
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» должна обеспечивать формирование фундамента
подготовки будущих специалистов в области высшей математики, а также, создавать необходимую базу для успешного овладения последующими специальными дисциплинами учебного плана. Она должна способствовать развитию творческих способностей студентов, умению формулировать и решать задачи изучаемой специальности, умению творчески применять и самостоятельно повышать свои
знания. В результате изучения дисциплины у студентов
должны сформироваться знания, умения и навыки, позволяющие проводить самостоятельный анализ проблем, возникающих в различных областях профессиональной деятельности.
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» является одной из основных дисциплин базовой
части математического и естественнонаучного цикла учебного плана подготовки бакалавра. Для успешного изучения
дисциплины студенты необходимо твердое знание студентами основ математического анализа. Овладение предметом дисциплины «Теория вероятностей и математическая
статистика» является обязательным для изучения последующих дисциплин учебного плана:
- цифровая обработка сигналов
- методы и средства измерений в телекоммуникационных
системах
- общая теория связи
- проектирование и эксплуатация систем передачи
- сети связи и системы коммутации.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование
следующих компетенций:
 общекультурных:
Студент должен обладать
Способностью владеть культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК–1); способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования,
теоретического и экспериментального исследования (ОК10);
 профессиональных:
способностью представлять адекватную современному
уровню знаний научную картину мира на основе знания
основных положений, законов им методов естественных
наук и математики (ПК-1); способностью выявлять естественно - научную сущность проблем, возникающих в ходе
профессиональной деятельности, привлекать для их решения соответствующий физико-математический аппарат
(ПК-2)
В результате изучения базовой части цикла студент должен:
знать:
основные теоретические факты и практические методы решения задач теории вероятностей и математической статистики; метрологические принципы; способы извлечения
статистической информации.
уметь:
использовать методы теории вероятностей в технических
приложениях; обладать способностью к применению на
практике, в том числе умением составлять математические модели типовых профессиональных задач и
находить способы их решений; интерпретировать
профессиональный смысл полученного математического результата; уметь применять аналитические и
численные методы решения поставленных задач.
Содержание дисциплины
владеть:
навыками инструментальных измерений и способов обработки результатов измерений, навыками решения математических задач и проблем, аналогичных ранее изученным,
но более высокого уровня сложности; навыками использовать в профессиональной деятельности базовые знания в
области математики; владеть методами анализа и синтеза
изучаемых явлений и процессов.
Основные понятия теории вероятностей. События. Вероятность события. Непосредственное определение вероятностей. Алгебра событий. Аксиомы теории вероятностей. Основные теоремы теории вероятностей. Последовательность
независимых испытаний. Дискретные случайные величины.
Распределение дискретной случайной величины. Непрерывные случайные величины. Плотность случайной величины. Функция распределения. Числовые характеристики
случайных величин. Одномерное нормальное распределение. Системы случайных величин (случайные векто-
ры). Числовые характеристики системы двух случайных величин. Предельные теоремы теории вероятностей.
Закон больших чисел. Марковские процессы. Случайные
процессы. Основные задачи математической статисти-
ки. Оценки для математического ожидания и дисперсии. Доверительные интервалы и доверительные вероятности. Проверка гипотез.
Общая трудоемкость дисциплины
Форма промежуточной аттестации
5 ЗЕТ (180 час.)
Экзамен (3 сем.)
Составитель
доц. Мкртчан П.З.
Зав.каф. ВМ
проф. Баскин Л.М.