М.2.В.6.2 Экспертные системы (4 семестр) Краткое содержание

М.2.В.6.2 Экспертные системы
(4 семестр)
Краткое содержание дисциплины. Предметом изучаемой дисциплины являются
экспертные системы, которые используются для накопления, обработки и хранения
знаний, необходимых для принятия решений по управлению сложными системами и
объектами. В курсе изучаются технологии создания экспертных систем, правила
составления логического вывода, принципы хранения и обработки знаний экспертов,
правила принятия решения в случае альтернативных или нечетких выводов.
Кредитная стоимость дисциплины. 2 кредита.
Цель. Показать место экспертных систем в современной инженерной науке,
ознакомить учащихся с методами построения экспертных систем, областями их
применения.
Результаты обучения. В результате изучения дисциплины студент должен
знать: современные уровень развития экспертных систем, области их применения,
инструментальные средства для создания экспертных систем;
уметь: осуществлять создавать экспертные системы, создавать системы логического
вывода и реализовывать алгоритмы обработки нечеткой исходной информации и нечетких
выводов;
владеть: основами нечеткой алгебры, теориями исчисления высказываний и
предикатов.
Содержание курса.
В курсе изучают экспертные системы, назначение экспертных систем, структуры
экспертных систем, компоненты экспертных систем, применение экспертных систем в
задачах управления. Знакомятся с интеллектуальными системами управления, применение
в этих системах динамических экспертных системы реального времени. Осваивают
структуру базы знаний в экспертной системе, семантические сети, фреймы, уровни
представления знаний и уровни детализации, организацию знаний в базе данных,
логические и ассоциативные связи. Курс сопровождается подробным изучением
инструментального программного комплекса Gensym G2 для создания экспертных систем.
Трудоемкость, час.
108
Лекций, час.
12
Лабораторные работы, час.
48
СРС, час.
48
Пререквизиты. Информатика, Программирование, Математическая логика, Теория
автоматического управления, Дискретная математика.
Основная литература.
Ручкин В.Н., Фулин В.А. Универсальный искусственный интеллект и экспертные
системы.– СПб: «БХВ-Петербург», 2009.
Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем – СПб:
Питер, 2000.
Попов Э.В. и др. Статические и динамические экспертные системы – М.: Финансы и
статистика, 1996.
Дополнительная литература.
Джонсон П. Введение в экспертные системы. – М.: «Вильямс», 2001.
Балтрашевич В.Э. Реализация инструментальной экспертной системы – СПб.:
Политехника, 1993.
Рыбина Г.В., Смирнов В.В., Шубинцева М.В. Введение в инструментальную систему
G2. – М.: МГУ, 1997.
Григорьев Л.И., Наталюк Ю.А. Инструментальные средства G2 для построения
экспертных систем. Компьютерный практикум. – М.: РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина.
– 1998.– 37с.
Gensym Corp., G2 Regerence Manual, Version 4.0. Cambridge (Mass. USA). 1992.
Координатор. Пупков К.А., д.т.н., профессор.
Использование компьютера. Для выполнения практических занятий используется
компьютер.
Лабораторные работы.
Работа с экспертной системой. Режим ввода знаний. Режим логического вывода.
Разработка продукционной экспертной системы.
Пример создания нечеткой экспертной системы. Анализ логического вывода нечеткой
экспертной системы.
Построение системы логического вывода на основе нейронной сети.
Построение системы логического вывода на основе метода генетического
программирования.
Построение системы логического вывода на основе метода логического сетевого
оператора.
Построение программ на языке Prolog.
Разработка экспертной системы на языке Prolog.
Преподаватель: Забудский Е.И., д.т.н., профессор
Дата: 20.10.2014