Алгоритмы и структуры данных - Томский политехнический

УТВЕРЖДАЮ
Зам. директора Института кибернетики
по учебной работе
________________ С.А. Гайворонский
«___»_____________2013 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Алгоритмы и структуры данных
НАПРАВЛЕНИЕ ООП 23100 Программная инженерия
ПРОФИЛИ ПОДГОТОВКИ Разработка программно-информационных систем
КВАЛИФИКАЦИЯ (СТЕПЕНЬ)
БАЗОВЫЙ УЧЕБНЫЙ ПЛАН ПРИЕМА
КУРС 2
СЕМЕСТР
КОЛИЧЕСТВО КРЕДИТОВ
бакалавр
2013 г.
3
3 кредита ECTS
ВИДЫ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ВРЕМЕННОЙ РЕСУРС:
Лекции
24 час.
Лабораторные занятия
24 час.
АУДИТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ
48 час.
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
48 час.
ИТОГО
96 час.
ВИД ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ
ОБЕСПЕЧИВАЮЩЕЕ ПОДРАЗДЕЛЕНИЕ
экзамен, зачет
кафедра ОСУ
ЗАВЕДУЮЩИЙ КАФЕДРОЙ ОСУ
____________ О.Б. Фофанов
РУКОВОДИТЕЛЬ ООП
___________
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
____________ Фофанов О.Б.
2013 г.
Чердынцев Е.С.
1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целями преподавания дисциплины являются:
 изучение основных абстрактных типов данных (АТД) (примитивные типы,
массивы, комбинированные типы, списки, стеки, очереди, деки, деревья,
графы, хэш-таблицы) и статическая и динамическая реализации АТД
 изучение способов описания алгоритмов и методов исследования и оценки их
пространственной и временной сложности;
 изучение наиболее широко использующихся в практике алгоритмов поиска,
сортировки и модификации данных.
Поставленные цели полностью соответствуют целям (Ц1-Ц5) ООП.
К
Формулировка цели
од
ц
Требования ФГОС, критерии
АИОР
и
заинтересованных
работодателей.
ели
1
2
3
4
5
Ц
Подготовка
выпускников
к
проектно-конструкторской деятельности в
области создания и внедрения аппаратных
и
программных
средств
объектов
профессиональной
деятельности
в
соответствии с техническим заданием и с
использованием средств автоматизации
проектирования.
Ц
Подготовка
выпускников
к
проектно-технологической деятельности в
области
создания
компонентов
программных комплексов и баз данных,
автоматизации технологических процессов
с
использованием
современных
инструментальных средств и технологий
программирования.
Ц
Подготовка
выпускников
к
комплексным инженерным исследованиям
для решения задач, связанных с
разработкой аппаратных и программных
средств
объектов
профессиональной
деятельности.
Ц
Подготовка
специалистов
к
монтажно-наладочной
и
сервисноэксплуатационной деятельности для ввода
разработанных
объектов
профессиональной
деятельности
в
опытную и промышленную эксплуатацию
с выполнением требований защиты
окружающей среды и правил безопасности
производства.
Ц
Подготовка
выпускников
к
самообучению
и
непрерывному
профессиональному
самосовершенствованию.
Требования ФГОС.
Критерии
АИОР,
соответствующие международным
стандартам EUR-ACE и FEANI.
Требования ФГОС.
Критерии
АИОР,
соответствующие международным
стандартам EUR-ACE и FEANI.
Требования ФГОС.
Критерии
АИОР,
соответствующие международным
стандартам EUR-ACE и FEANI.
Требования ФГОС.
Критерии
АИОР,
соответствующие международным
стандартам EUR-ACE и FEANI.
Запросы отечественных и
зарубежных работодателей.
Требования ФГОС.
Критерии
АИОР,
соответствующие международным
стандартам EUR-ACE и FEANI.
Запросы отечественных и
зарубежных работодателей.
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
Дисциплина «Алгоритмы и структуры данных» (Б2.Б3)
является базовой
дисциплиной профессионального цикла (Б3.В).
Для её успешного усвоения необходимы:
знания базовых понятий информатики и вычислительной техники, хотя бы одного
языка программирования, представления и преобразования информации в компьютере;
умения
программировать на языке ООП
владение навыками работы на персональном компьютере.
Пререквизитами данной дисциплины являются дисциплина «Информатика» Б2.В5,
«Линейная алгебра и аналитическая геометрия» (Б2.Б1.1), «Введение в информационные
технологии» (Б2.В2 ),
Кореквизиты – «Информатика и программирование» (Б3.Б2).
3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
В соответствии с требованиями ООП освоение дисциплины «Алгоритмы и структуры данных»
направлено на формирование у студентов следующих компетенций (результатов обучения), в
т. ч. в соответствии с ФГОС:
Результа
т
обучения
Таблица 1. Составляющие результатов обучения, которые будут получены при
изучении дисциплины «Алгоритмы и структуры данных»
Код
Знания
Код
З.2.2.1
Основные понятия и
терминологию в
области
вычислительной
техники;
способы
представление
информации в
памяти компьютера;
альтернативные
способы описания
алгоритмов;
методы
исследования
эффективности
алгоритмов:
Алгоритмы
сортировки
информации;
базовые типы
данных и операции
с ними;
основные
абстрактные типы
данных (АТД) и
способы их
реализации
У.2.2.1
Формализовать
вычислительные и
логические задачи;
представлять
алгоритмы
вычислительных и
логических задач;
записывать
алгоритмы решения
задач на псевдокоде
В.2.2.1
У.5.1
Анализировать
исходные данные и
выбирать наиболее
подходящий АТД и
их реализации.
Осуществлять анализ
и выбор
соответствующих
алгоритмов
сортировки
В.5.1
Р2
З.5.1
Р5
Умения
Код
Владения
Методами
алгоритмизации,
различными
способами
описания
алгоритмов,
кодирования на
псевдокоде;
методами
исследования
эффективности
алгоритмов
различными
способами
Методами отладки
и
тестирования
программных
приложений
и
экспериментальног
о
исследования
временной
и
пространственной
сложности
исследуемых
алгоритмов
сортировки
Результа
т
обучения
Код
Знания
Код
З.5.2
Поисковые
алгоритмы и области
их использования;
способы
представления
информации в виде
деревьев;
принципы
хеширования данных
и методов
определения хешфункций.
У.5.2
Умения
Анализировать
специфику задач
информационного
поиска и выбирать
наиболее
эффективные
алгоритмы,
руководствуясь
критериями
временной и
пространственной
сложности
Код
Владения
В.5.2
Методами отладки
и тестирования
программных
приложений и
экспериментальног
о исследования
временной и
пространственной
сложности
исследуемых
алгоритмов
информационного
поиска
В результате освоения дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» студентом
должны быть достигнуты следующие результаты:
Таблица 2. Планируемые результаты освоения дисциплины (модуля)
Код
результ
атов
РД1
РД2
РД3
РД4
Результат обучения
(выпускник должен быть готов)
Применяет базовые и специальные знания в области современных
информационных технологий для решения инженерных и экономических задач.
Проводит теоретические и экспериментальные исследования, включающие поиск
и изучение необходимой научно-технической информации, проведение
вычислительных экспериментов, анализ и интерпретация полученных данных, в
области прикладной информатики. Проводить исследования, связанные с
оценкой информационной безопасности проектов.
Знает основы теории информации; принципы алгоритмизации; базовые АТД и
соответствующие структуры данных; возможности языков программирования
высокого уровня в части представления АТД и структур данных
Умеет содержательно и математически осуществлять постановку задач
проектирования АТД и структур данных , их алгоритмизацию; владеет навыками
написания и отладки программных приложений на языках высокого уровня
4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
4.1 Аннотированное содержание разделов дисциплины:
Тема № 1. Основные понятия алгоритмов структур данных
Концепция типа данных. Простейшие типы данных. Простейшие стандартные типы
данных. Ограниченные типы (диапазоны). Массивы. Записи. Записи с вариантами.
Множества. Представление массивов, записей и множеств. Определение и свойства
алгоритма, способы описания алгоритмов. Анализ сложности и эффективности
алгоритмов. Оценка временной и пространственной сложности алгоритмов на
основе асимптотических соотношений (О, -Θ и -Ω нотаций).
Лабораторная работа № 1. Определение временной и пространственной
сложности алгоритмов
Тема № 2. Данные с динамической структурой
Линейные списки: основные операции, упорядоченные списки и перестройка
списков. Стеки, очереди, деки, нелинейные структуры данных, иерархические
списки, мультисписки. Реализация перечисленных структур данных. Стандартные
классы в ООП, поддерживающие динамические структуры.
Лабораторная работа № 2. Реализация динамических структур на основе
линейного и динамического представления
Тема № 3. Алгоритмы поиска
Задачи поиска и кодирования (сжатия) данных. Кодовые деревья, оптимальные
префиксные коды, исчерпывающий поиск. Линейный поиск. Поиск делением
пополам (двоичный поиск). Поиск в таблице. Прямой поиск строки. Поиск в строке
(алгоритмы Кнута, Мориса и Прата, Боуэра-Мура, Рабина-Карпа).
Лабораторная работа № 3. Сравнительный анализ алгоритмов КМП и БоуэраМура поиска текстовых паттернов.
Тема № 4. Алгоритмы сортировки
Сортировка массивов: прямым включением, прямым выбором и прямым обменом.
Улучшенные методы сортировки: включениями с уменьшающимися расстояниями,
с помощью дерева, разделением. Нахождение медианы. Сравнение методов
сортировки массивов. Файлы: организация и обработка. Сортировка файлов:
прямое слияние, естественное слияние, сбалансированное многопутевое слияние,
многофазная сортировка, распределение начальных серий.
Лабораторная работа № 4. Исследование и сравнительный анализ временной
сложности алгоритмов сортировки вставками и выбором.
Тема № 5. Деревья
Определение деревьев, рекурсивная природа деревьев Бинарные деревья.
Представление деревьев в памяти с помощью статических и динамических
структур. Обходы деревьев. Т-деревья и алгоритмы их обработки. Деревья
оптимального поиска. Сбалансированные по высоте (АВЛ) и рандомизированные
деревья поиска и алгоритмы работы с ними. Восстановление сбалансированности,
левое и правое вращение. 2-3 деревья, черно-красные деревья. Сильноветвящиеся
(B-) деревья. Поиск информации, удаление и вставка узлов в сильноветвящихся
деревьях.
Лабораторная работа № 5. Алгоритмы поиска, вставки и удаления узлов для
сбалансированных деревьев
Тема № 6. Быстрый доступ к данным
Хеширование данных. Способы вычисления хеш-функций. Разрешение коллизий.
Линейное, квадратичное опробование. Метод цепочек, двойное хеширование.
Оценка качества хеш-функций. Инвертированные индексы. Битовые карты
Лабораторная работа № 6. Сравнительный анализ алгоритмов хеширования на
основе определения числа коллизий
Таблица 3
Структура дисциплины
по разделам и формам организации обучения
Название раздела/темы
1. Основные понятия
алгоритмов и структур
данных
2 Данные с динамической
структурой
3. Алгоритмы поиска
Аудиторная работа (час)
Лекции Практ./сем.
Лаб. зан.
занятия
2
4
4
4. Алгоритмы сортировки
4
5. Деревья
6
6. Быстрый доступ к
данным
Итого
4
24
-
-
СРС
(час)
Колл,
Контр.Р.
4
6
4
8
4
8
4
8
Контр.Р.
6
12
Контр.Р.
4
8
24
48
Ито
го
12
16
16
16
24
16
96
5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
В таблице 2 приведено описание образовательных технологий, используемых в
данном модуле.
Таблица 4
Методы и формы организации обучения (ФОО)
ФОО
Лекц.
Методы
IT-методы
Работа в команде
Case-study
Игра
Методы проблемного
обучения.
Обучение
на основе опыта
Опережающая
самостоятельная работа
Проектный метод
Поисковый метод
Исследовательский метод
Другие методы
√
Лаб. раб.
Тр*.,
Мк**
СРС
√
√
√
√
К. пр.
√
√
√
√
√
*-Тренинг, **-Мастер-класс
6. ОРГАНИЗАЦИЯ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
6.1 Самостоятельная работа студентов (СРС) состоит из текущей СРС.
Текущая СРС – работа с лекционным материалом, подготовка к лабораторным
работам, практическим занятиям с использованием сетевых образовательных ресурсов;
опережающая самостоятельная работа; выполнение домашних заданий; изучение тем,
вынесенных на самостоятельную проработку; подготовка к контрольным работам и
экзамену.
Творческая проблемно-ориентированная самостоятельная работа
(ТСР) – поиск, анализ, структурирование информации по темам индивидуальных
курсовых заданий.
6.2 Контроль самостоятельной работы
Оценка результатов самостоятельной работы организуется как единство двух форм:
самоконтроль и контроль со стороны преподавателя.
Самоконтроль в обучающей программе, контроль знаний, полученных с помощью
обучающей программы (20 контролирующих тестов).
Рубежный контроль в виде тестов по теоретической части.
По результатам текущего и рубежного контроля формируется допуск студента к
экзамену. Экзамен проводится в письменной или устной форме.
6.3. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
Для самостоятельной работы студентов используются сетевые образовательные
ресурсы, пособия и учебники в электронной форме.
7. СРЕДСТВА (ФОС) ТЕКУЩЕЙ И ИТОГОВОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА
ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Для организации текущего контроля полученных студентами знаний по данной
дисциплине проводится 2 тестирования. Образец контролирующего теста приведен ниже
(ПРИЛОЖЕНИЕ 1) . Для проведения экзамена предлагаются
34 вопроса.
Экзаменационный билет содержит 4 пункта.
8. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ДИСЦИПЛИНЫ
Основная литература
1. Т.Кормен и др. Алгоритмы. Построение и анализ. М. Изд-во "Вильямс", 2007 г
2. Цапко И. В. Структуры и алгоритмы обработки данных : [учеб. пособие для студ.
вузов] / И. В. Цапко ; Том. политехн. ун-т. – Томск : Изд-во Том. политехн. ун-та,
2007.
3. Альфред Ахо, Джон Э. Хопкрофт, Д. Ульман Структуры данных и алгоритмы.
М., Изд-во "Вильямс", 2000 г.
4. Н. Вирт Алгоритмы + структуры данных = программы. М., "Мир", 1985г.
5. Н. Вирт Алгоритмы и структуры данных. М., Изд-во "Вильямс", 1998г.
6. Д. Кнут. Искусство программирования для ЭВМ. Т.1. Основные алгоритмы. М.,
"Мир", 1976 г., переиздание - М., Изд-во "Вильямс", 2000г.
7. Д. Кнут. Искусство программирования для ЭВМ. Т.3. Сортировка и поиск. М.,
"Мир", 1978 г., переиздание - М., Изд-во "Вильямс", 2000 г.
Дополнительная литература
1. Уильям Топп, Уильям Форд. Структуры данных в С++. М., Изд-во "Бином", 2000 г.
2. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. – М.: Мир, 1989. – 360с.
3. Мейер Б. Методы программирования. Том 1 и 2. – М., Мир, 1982. – 356 и 368с..
4. Гудман С., Хидетниеми С. Введение в разработку и анализ алгоритмов. – М.: Мир,
1981.
5. Фофанов О.Б. Алгоритмы и структуры данных: [учеб. пособие для студ. вузов,
электронный ресурс] О.Б. Фофанов; Том. политехн. ун-т. – Томск: Изд-во Том.
политехн. ун-та, 2013.
Программное обеспечение и Internet-ресурсы:
1. Электронные курсы лекций
http://www.intuit.ru/department/algorithms/staldata/
http://www.mstu.edu.ru/study/materials/zelenkov/ch_1_1.html
2. Среда разработки Java SE 6 Update 23
3. Визуальные IDE Java IntelliJ IDEA , Eclipse
4. Web-ресурсы
a. http://www.informatics.susx.ac.uk/courses/dats/notes/html/index.html
b. http://rain.ifmo.ru/cat/view.php/vis
c. http://informatics.mccme.ru/moodle/
9. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Лабораторные работы выполняются в компьютерном классе, оснащенном 10-ю
компьютерами на базе процессоров Intel Core 4 Duo.
Программа составлена на основе Стандарта ООП ТПУ в соответствии с требованиями
ФГОС по направлению 231000 «Программная инженерия» и профилю подготовки
«Разработка программно-информационных систем».
Программа одобрена на заседании кафедры оптимизации систем управления
(протокол № 13 от «27» июня 2013 г.).
Автор
Фофанов О.Б.
Рецензент
Марухина О.В.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Томский политехнический университет
Кафедра оптимизации систем управления
Направление 23100 – «Программная инженерия»;
Дисциплина Алгоритмы и структуры данных
ТЕСТ№1
по теме «Сортировка»
ВАРИАНТ1
Фамилия студента____________________________________
Группа _______________
Даны три условия окончания просеивания при сортировке прямым включением.
Найдите среди них лишнее.
1.
найден элемент a(i) с ключом, меньшим, чем ключ у x;
2.
найден элемент a(i) с ключом, большим, чем ключ у x (верный);
3.
достигнут левый конец готовой последовательности.
Какой из критериев эффективности сортировки определяется формулой
M=0,01*n*n+10*n ?
1.
число сравнений (верный);
2.
время, затраченное на написание программы;
3.
количество перемещений;
4.
время, затраченное на сортировку.
Томский политехнический университет
Кафедра оптимизации систем управления
Направление 23100 – «Программная инженерия»;
Дисциплина Алгоритмы и структуры данных
ТЕСТ № 2
по теме «Деревья»
ВАРИАНТ2
Фамилия студента____________________________________
Группа _______________
При обходе дерева
слева направо получаем последовательность…
1.
отсортированную по убыванию;
2.
неотсортированную (верный);
3.
отсортированную по возрастанию.
При обходе дерева слева направо его элемент заносится в массив…
1.
при втором заходе в элемент (верный);
2.
при первом заходе в элемент;
3.
при третьем заходе в элемент.
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
ОЦЕНКИ
А+
96-100 баллов
А
90-95 баллов
B+
80-89 баллов
B
70-79 баллов
С+
64-69 баллов
КАЛЕНДАРНЫЙ РЕЙТИНГ-ПЛАН ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Лекции, ч.
24
«Алгоритмы и структуры данных»
Практ. занятия, ч.
«Отлично»
«Хорошо»
Лаб. занятия, ч.
24
Всего ауд. работы,
ч.
48
СРС, ч.
48
3 семестр 2013/14 учебного года
ИТОГО, часов
96
Лектор:
Кредитов
3
Контроль
Экз.,
зач.
для студентов группы 8К00, института Кибернетики, ООП «Программная
инженерия»
«Удовл.»
С
Зачтено
D
>= 55 баллов
Неудовл./Незаче
т
F
менее 55
баллов
Кол-во
часов
Информационное
Оценивающие мероприятия
Ауд.
Сам.
Защита
групповых
проектов
Контрольн
ая работа
Защита
расчетных
работ
Вид учебной деятельности по разделам
Защита ЛР
Недел
я
Дата
начала
недели
Результат
обучения
по
дисципл
ине
Фофанов Олег Борисович
Колво
балло
в
обеспечение
Учебная
литература
Интернет
ресурсы
Кол-во
часов
Ауд.
РД3
Лабораторная работа № 1. Определение
временной и пространственной сложности
алгоритмов
Сам.
2
3
Защита
групповых
проектов
Контрольн
ая работа
Защита
расчетных
работ
Вид учебной деятельности по разделам
Тема 1. Основные понятия алгоритмов и
структур данных
1-2
Информационное
Оценивающие мероприятия
Защита ЛР
Недел
я
Дата
начала
недели
Результат
обучения
по
дисципл
ине
Колво
балло
в
3
Интернет
ресурсы
ОСН1
ИР1
4
ОСН1
4
РД1
РД3
Учебная
литература
2
Тема 2. Динамические структуры данных
3-4
обеспечение
ОСН4
Лабораторная работа № 2. Реализация
динамических структур на основе
линейного и динамического представления
Тема 3. Алгоритмы поиска
РД1
8
4
4
ИР1
ОСН5
4
ОСН1
4
ОСН2
РД2
5-6
РД3
Лабораторная работа № 3.
Сравнительный анализ алгоритмов КМП и
Боуэра-Мура поиска текстовых паттернов.
8
4
5
5
ОСН3
ОСН4
РД4
ДОП1
ИР1
Кол-во
часов
Информационное
Оценивающие мероприятия
Ауд.
Сам.
Защита
групповых
проектов
Контрольн
ая работа
Защита
расчетных
работ
Вид учебной деятельности по разделам
Защита ЛР
Недел
я
Дата
начала
недели
Результат
обучения
по
дисципл
ине
Колво
балло
в
обеспечение
Учебная
литература
Интернет
ресурсы
ДОП2
Тема 4. Алгоритмы сортировки
ОСН1
4
ОСН2
РД1
РД2
7-8
РД3
Лабораторная работа № 4. Исследование
и сравнительный анализ временной
сложности алгоритмов сортировки
вставками и выбором.
ОСН3
3
4
5
8
6
ОСН6
ОСН7
РД4
ДОП1
РД1
9
КОНФЕРЕНЦ-НЕДЕЛЯ
5
5
10
РД2
Всего по контрольной точке (аттестации) 1
30
ИР1
Кол-во
часов
Информационное
Оценивающие мероприятия
Ауд.
Сам.
Защита
групповых
проектов
Контрольн
ая работа
Защита
расчетных
работ
Вид учебной деятельности по разделам
Защита ЛР
Недел
я
Дата
начала
недели
Результат
обучения
по
дисципл
ине
Колво
балло
в
Тема 5. Деревья
обеспечение
Учебная
литература
Интернет
ресурсы
ОСН1
6
ОСН2
РД1
10-12
РД2
РД4
Лабораторная работа № 5. Алгоритмы
поиска , вставки и удаления узлов для
сбалансированных деревьев
ОСН6
5
5
ИР1
ОСН7
6
8
ДОП1
ДОП3
13 -14
Тема 6. Быстрый доступ к данным.
4
ОСН1
ОСН2
ОСН3
РД3
РД4
Лабораторная работа № 6.
Сравнительный анализ алгоритмов
хеширования на основе определения числа
коллизий
4
5
5
ОСН4
4
ОСН6
ОСН7
ИР1
Кол-во
часов
Информационное
Оценивающие мероприятия
Ауд.
Сам.
Защита
групповых
проектов
Контрольн
ая работа
Защита
расчетных
работ
Вид учебной деятельности по разделам
Защита ЛР
Недел
я
Дата
начала
недели
Результат
обучения
по
дисципл
ине
Колво
балло
в
обеспечение
Учебная
литература
Интернет
ресурсы
ДОП1
РД1
РД2
15-17
РД3
ОСН1
Индивидуальная работа. Реализация
алгоритмов обхода деревьев. Прошитые
деревья
ОСН2
10
5
5
ИР1
ДОП1
РД4
ДОП3
ОСН1
ОСН2
РД1
ОСН3
РД2
18
КОНФЕРЕНЦ-НЕДЕЛЯ
5
10
15
ОСН4
РД3
ДОП1
РД4
ДОП2
ДОП3
Всего по контрольной точке (аттестации) 2
60
ИР1
Кол-во
часов
Информационное
Оценивающие мероприятия
Ауд.
Сам.
Экзамен
ОБЩИЙ ОБЪЕМ РАБОТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Защита
групповых
проектов
Контрольн
ая работа
Защита
расчетных
работ
Вид учебной деятельности по разделам
Защита ЛР
Недел
я
Дата
начала
недели
Результат
обучения
по
дисципл
ине
Колво
балло
в
40
48
48
100
обеспечение
Учебная
литература
Интернет
ресурсы