Научный Совет РАН по методологии искусственного интеллекта Доклад 31.10.2009 г. Место проведения: Центральный экономико-математический институт РАН, конференцзал, 3 этаж Время проведения: 18:00 Докладчик: д.т.н., проф. В.К.Финн Актуальные проблемы исследований искусственного интеллекта: прикладные задачи, методология и логика Аннотация В докладе рассматриваются базовые способности естественного интеллекта (ЕИ), покрывающие известные способности, изучаемые когнитивной психологией. Определяется главный продукт искусственного интеллекта (ИИ) — интеллектуальные системы (ИС). ИС есть компьютерная человеко-машинная система, такая, что она имитирует базовые способности ЕИ и имеет следующую архитектуру: ИС = Решатель + [База фактов (БФ) + База знаний (БЗ)] + Комфортный интерфейс (для пользователя). ИС может работать в двух режимах — автономном и интерактивном (последнее обстоятельство делает неприменимым известный тест А. Тьюринга для человекомашинной системы). Рассматриваются три типа знаний в ИС — декларативные, процедурные и концептуальные. Последние представлены принципами конструирования ИС. В докладе характеризуется Решатель задач, образованный тремя подсистемами — Рассуждателем, Вычислителем и Синтезатором. Рассуждатель реализует синтез познавательных процедур — индукции, аналогии и абдукции, образующий правдоподобные рассуждения типа ДСМ. Кратко характеризуется ДСМ-метод автоматического порождения гипотез как пример интеллектуального анализа данных с машинным обучением в БФ. Важными составляющими ДСМ-метода являются правдоподобные рассуждения типа ДСМ (индукция + аналогия + абдукция) и формирование БЗ как квазиаксиоматической теории. В докладе характеризуются практические задачи, решаемые в ИС, реализующих ДСМ-метод, а также проблемы развития ИС. Обсуждаются также идеи Д. Маккарти о путях развития искусственного интеллекта и их сопоставление с работами Д.А. Поспелова. В заключение характеризуются основные продукты ИИ: интеллектуальные системы — когнитивные системы — интеллектуальные роботы, а также роль ИИ для когнитивных исследований. Публикации 1. Ю.М. Арский, В.К. Финн. Принципы конструирования интеллектуальных систем. Информационные технологии и вычислительные системы, № 4, 2008, с. 4-37. 2. В.К. Финн. Своевременные замечания о ДСМ-методе автоматического порождения гипотез. НТИ, серия 2, № 8, 2009, с. 15-26. 3. В.К. Финн. К структурной когнитологии: феноменология сознания с точки зрения искусственного интеллекта. Вопросы философии, № 1, 2009, с. 88-103. 4. В.К. Финн. Интеллектуальные системы и общество. Изд. 3-е. М.: КомКнига, 2007. 5. ДСМ-метод автоматического порождения гипотез: логические и эпистемологические основания. Под общей ред. О.М. Аншакова. М.: Книжный дом «Либроком», 2009. 6. Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах. Под общ. ред. В.К. Финна. М.: Книжный дом «Либроком», 2009. 7. Многозначные логики и их применения: логики в системах искусственного интеллекта. Том 2, Под общ. ред. В.К. Финна. М.: Изд-во ЛКИ, 2008. Работы В.К.Финна см. в библиотеке Российской ассоциации искусственного интеллекта