МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Воронежский государственный педагогический университет»
АННОТАЦИЯ
РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Б3.В14. Основы искусственного интеллекта
Уровень основной образовательной программы: бакалавриат
Направление подготовки: 050100 Педагогическое образование
Профиль: 8 Информатика и ИКТ
Форма обучения: очная
Кафедра: информатики и методики преподавания математики
ФИО разработчика Л.С. Миловская
Трудоемкость дисциплины 3 зачетные единицы
Количество часов 108
В.т.ч. аудиторных 54; внеаудиторных 54
Форма отчетности зачет
г. Воронеж – 2011 г.
1
1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целями дисциплины является знакомство с базовыми понятиями искусственного
интеллекта, с основными направлениями в развитии систем искусственного интеллекта;
приобретение знаний о существующих системах искусственного интеллекта и их
классификаций; знакомство со структурой экспертной системы, с классификацией ЭС, с
требованиями к разработке ЭС; знакомство с программными средствами, используемыми
при работе с СИИ, приобретение знаний одного из языков логического
программирования, формирование понятий функционального программирования.
В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует
следующие компетенции:
Специальные: способен использовать математический аппарат, методологию
программирования и современные компьютерные технологии для решения практических
задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2); владеет
современными формализованными математическими, информационно-логическими и
логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки
информации (СК-3); способен использовать современные информационные и
коммуникационные технологии для создания, формирования и администрировании
электронных образовательных ресурсов (СК6); способен моделировать образовательный
процесс на различных ступенях обучения. (СК8).
2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
№
п/п
Наименование раздела
учебной дисциплины
Основные направления
искусственного
интеллекта. Модели
представления знаний
1
2
3
Нечеткая математика.
Действия с нечеткими
множествами
Экспертные и
интеллектуальные
системы
Содержание раздела
в дидактических единицах
Место искусственного интеллекта в информационных
технологиях
.
Тенденции
развития
теории
искусственного интеллекта. Информация, знания, и
данные. Инженерия знаний. Понятия модели знаний,
приобретения и представления знаний. Языки
представления знаний. Инструментальные средства
баз данных. Продукционные системы. Классификация
продукций. Сетевые модели представления данных.
Классификация семантических сетей. Абстрактные
образы и фреймы. Основные типы фреймов. Понятие
слота. Фреймы и наследование. Модель прикладных
процедур, реализующих правила обработки данных
Модели приближенных рассуждений. Понятия
нечеткого множества и функции принадлежности.
Нечеткие кванторы и лингвистическая шкала.
Нечеткие высказывания и нечеткая логика. Мера
доверия и коэффициенты уверенности. Нечеткие
рассуждения. Примеры.
Архитектура ЭС. Назначение компонент ЭС. Факторы,
определяющие реализацию конкретной ЭС. Режимы
работы ЭС. Прототипирование. Этапы разработки ЭС.
Искусственный
интеллект
и
информационные
системы Информационные системы, имитирующие
2
Логическое
программирование
4
творческие
процессы.
Интеллектуальные
информационно-поисковые
системы.
Системы
интеллектуального интерфейса для информационных
систем. Интеллектуальные информационно-поисковые
системы. Интеллектуальные программные агенты
Представление знаний о предметной области в виде
фактов
и
правил
базы
знаний
Пролога.
Дескриптивный, процедурный и машинный смысл
программы на Прологе. Рекурсия и структуры данных
в программах на Прологе. Представление о
функциональном программировании
3. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
№
1.
2.
3.
4.
Виды учебной работы
Лекция
Лабораторные занятия
Коллоквиум
Реферат
Образовательные технологии
Проблемные с использованием средств визуализации
Тренинг, разбор ситуаций.
Тестирование, собеседование
Ролевая игра, защита позиции автора
4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
4.1. Основная литература
№
п/
п
1
1.
2.
Наименование
Автор(ы)
Использует
ся при
изучении
разделов
4
5
Москва, все
2009г.
Год и
место
издан.
2
3
Основы искусственного Чулюков,
интеллекта
Астахова
и др.
Базы знаний
Гаврилова СПб
интеллектуальных
Т.А.,
2000
систем
Хорошевс
кий В.Ф.
Количество
Семе экземпляров
стр
в бна
ке
каф.
6
7
8
25
все
25
4.2. Дополнительная литература
№
п/
п
1
1.
Наименование
2
Программирование на
Автор(ы)
Год и
место
издан.
3
И. Братко
4
Москва
Использует
ся при
изучении
разделов
5
Языки
Семе
стр
6
Количество
экземпляров
в
на
бибкаф.
ке
7
8
3
2.
языке ПРОЛОГ для
систем искусственного
интеллекта
Введение в экспертные
системы
1990г.
Джексон
П.
Москва
2001г.
программир
ования
систем ИИ
Экспертные
системы
4.3. Программное обеспечение и Интернет-ресурсы:
Windows XP, VP-Expert, Neuropro, Visual Prolog, X_Lisp, MS Office, Power Point, Internet.
4