Форма 2

Форма 2
АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
вариативной части математического и естественно-научного цикла подготовки бакалавров по направлению 221000 «Мехатроника и робототехника»
Аннотация примерной программы учебной дисциплины
«Основы искусственного интеллекта и его техническая имитация»
1. Цели и задачи дисциплины:
Цель дисциплины: формирование у студентов понятийного аппарата о искусственном интеллекте и способах его реализации
Задачами курса «Основы искусственного интеллекта и его техническая имитация»

изучить понятийный аппарат искусственного интеллекта;

изучить основные понятия и определения аппарата нечеткой логики;

изучить методы нейросетевой информатики, модель нейрона, основные виды нейронных сетей и способы их обучения;

изучить основные понятия, определения и способы применения генетических алгоритмов;

изучить основные понятия и определения эксперных систем.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у обучаемого следующих компетенций:
Индекс
Формулировка
компетенции
ОК-5
овладеть способностью иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией
В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные понятия и определения искусственного интеллекта, аппарата нечеткой
логики, методов нейросетевой информатики, генетических алгоритмов и экспертных систем эксперных систем.

Уметь: выполнять операции над нечеткими числами, составлять нечеткую базу знаний, делать нечеткие логические выводы, моделировать и обучать нейронные сети для различных задач, составлять генетические алгоритмы и разрабатывать экспертные системы.

Владеть: методами построения систем нечеткой логики, нейронных сетей, генетических алгоритмов и экспертных систем.
2. Содержание дисциплины. Основные разделы.
ТЕМА 1. Понятийный аппарат, используемый в теории искусственного интеллекта
ТЕМА 2. Нечеткая логика. Основные понятия и определения
ТЕМА 3. Теория нейронных сетей. Основные понятия и определения
ТЕМА 4. Генетические алгоритмы, основные понятия и определения
ТЕМА 5. Экспертные системы. Основные понятия и определения.