Приложение № 1 к Протоколу заседания Совета по повышению квалификации НИУ ВШЭ от 29 июня 2011 г. № 13 Программа краткосрочного повышения квалификации «Практические навыки работы с данными социологических опросов. Ретроспективный анализ данных на базе Единого архива экономических и социологических данных» Автор: к.т.н. Косова Л.Б. 1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА КУРСА Краткая аннотация курса. Даже те, кто прослушал в свое время курс статистики, порой испытывают трудности, пытаясь применить теоретические знания к решению конкретных задач, возникающих в ходе работы с данными социологических опросов. Предлагаемый курс ориентирован на помощь именно в таких ситуациях. Курс рассчитан на 5 занятий в компьютерном классе. В ходе работы слушатели с помощью специальных процедур поиска подберут данные по своей теме и проведут анализ этих данных с помощью пакета SPSS. Занятия ориентированы на решение как исследовательских, так и преподавательских задач. Все данные, которые будут использоваться в ходе занятий, получены в результате репрезентативных опросов ведущими поллинговыми агентствами России и депонированы в Единый архив экономических и социологических данных (ЕАЭСД). Это прекрасная база для исследовательской работы, а сами занятия на данном курсе повышения квалификации могут стать толчком к написанию статьи, проведению ретроспективного исследования, подготовке новой учебной программы. Задачи курса: ознакомить аудиторию с международной практикой проведения ретроспективных исследований; представить слушателям ведущие международные архивы по социальным наукам; ознакомить слушателей с коллекциями Единого архива экономических и социологических данных (ЕАЭСД); обучить аудиторию приемам поиска данных по конкретным исследовательским темам; активировать навыки анализа данных, подкрепить теоретические знания умением решать конкретные исследовательские задачи. Целевой аудиторией предлагаемого курса является профессорско-преподавательский состав, научные работники, кадровый резерв. Предварительные требования: навыки работы с компьютером – уровень продвинутого пользователя; знакомство с опросными методами. Преподаватель: Косова Лариса Борисовна, к.т.н., директор Единого архива экономических и социологических данных 2 2. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН КУРСА № Тема1 Часы 1. Система архивов данных по социальным наукам. Место ЕАЭСД в архивном сообществе. Навыки работы с данными ЕАЭСД. 4 Занятия в компьютерном классе 2. Основные приемы подготовки данных к анализу 4 Занятия в компьютерном классе 3. С чего начать анализ? Что может дать исследователю одномерная статистика. Работа с социологическими таблицами, парные коэффициенты связи. 4 Занятия в компьютерном классе 4. Многомерная статистика: кластерный анализ 4 Занятия в компьютерном классе 5. Многомерная статистика: факторный анализ. 4 Занятия в компьютерном классе 3. ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА 1. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. М.: ГУ ВШЭ, 2006. 2. M. Norusis. SPSS. Statistical Data Analysis. Manual/ SPSS Inc. 3. А.Бюль, П.Цёфель. SPSS: Искусство обработки информации. М., DiaSoft, 2002 Дополнительная литература 1. Г. Крамер. Математические методы статистики. М., «МИР», 1975 4. СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ Тема 1. Система архивов данных по социальным наукам. Место ЕАЭСД в архивном сообществе. Навыки работы с данными ЕАЭСД. Способы и системы поиска релевантной информации. Каталоги основных архивов данных по социологической тематике. Система «Софист» - возможности поиска информации в Едином архиве социологических данных. Поиск по формулировке вопроса. Поиск по ключевым словам. Поиск по тексту. Оценка релевантности и качества найденных исследований. Доступ к исходным данным. Основная литература 1. www.RoperCenter.uconn.edu 2. www.icpsr.umich.edu 3. www.gesis.org/en/za 4. www.data-archive.ac.uk Все занятия проводятся с использованием реальных данных – результатов социологических опросов, депонированных в ЕАЭСД 1 3 5. http://sophist.hse.ru Дополнительная литература 1. Hakim C. Secondary Analysis in Social Research. Allen & Unwin, 1982. 2. Dale A., Arber S., Procter H. Doing secondary analysis. London, 1988. Тема 2. Основные приемы подготовки данных к анализу. Шкалы, основные понятия. Основные типы шкал, специфика общественных наук. Ошибки, источники ошибок на каждом этапе исследования, ошибки случайные и систематические. Пропущенные значения, методы работы с пропущенными значениями. Возможности SPSS в процессе подготовки данных к анализу: меню и окна Syntax. Программирование с помощью команд SPSS. Основная литература 1. M. Norusis. SPSS. Statistical Data Analysis. Manual/ SPSS Inc. 2. Viswanathan, M. Measurement error and research design. SAGE Publications, Inc., 2005 Тема 3. С чего начать анализ? Что может дать исследователю одномерная статистика. Работа с социологическими таблицами, парные коэффициенты связи. Одномерные распределения, основные характеристики: среднее, медиана, мода, дисперсия. «Линейки» - первый шаг анализа. Табличные распределения. Парные коэффициенты связи. Основная литература 1. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М., Финансы и статистика, 1982 2. Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии: Математическая статистика для социологов. Учебное пособие. М.: ИД ГУ-ВШЭ, 2007 Тема 4. Многомерная статистика: кластерный анализ Кластерный анализ как способ классификации объектов. Основные шаги: определение центров кластеризации, меры расстояния и близости объектов, способы отнесения к кластеру. Определение оптимального количества кластеров. Дендрограмма и графики кластеризации. Проблема устойчивости. Интерпретация полученных результатов. Формулировка заключений о первоначальных гипотезах. Основная литература 1. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных. М.:ВШЭ, 2006 2. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М., Финансы и статистика, 1989 3. Aldenderfer M.S., Blashfield R.K. Cluster analysis. Sage univ.paper, N44, 1984. Тема 5. Многомерная статистика: факторный анализ. Факторный анализ - поиск латентных переменных или снижение размерности анализируемого пространства признаков? Основные шаги факторного анализа: выделение факторов, поворот осей. Сохранение факторов как новых переменных и методы работы с ними. Интерпретация полученных результатов. Формулировка заключений о первоначальных гипотезах. 4 Основная литература 1. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных. М.:ВШЭ, 2006 2. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М., Финансы и статистика, 1989 3. Харман Г. Современный факторный анализ. М., Статистика, 1972.