Прототип динамической экспертной системы для

УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии
Д.В. КАЛИТА, Н.Н. ИВАННИКОВ
Московский инженерно-физический институт (государственный университет)
ПРОТОТИП ДИНАМИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТНОЙ
СИСТЕМЫ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕСА ЧЕЛОВЕКА
Данная
работа
посвящена
разработке
прототипа
динамической
интеллектуальной системы для прогнозирования и управления весом человека.
Прототип динамической экспертной системы для прогнозирования и
управления весом человека., разрабатываемый в лаборатории «Системы
искусственного интеллекта» кафедры Кибернетики МИФИ, предоставляет
пользователю возможность прогнозировать собственный вес, в
зависимости от индивидуальных особенностей организма, питания,
наследственности и образа жизни и помогающей своевременно принимать
решения о применении диет, физических нагрузок и.т.п с целью
достижения и поддержания идеального веса.
Разработка модели процесса достижения и поддержания идеального
веса, проводилась с использованием методов имитационного
моделирования, в частности, использовался метод сканирования
активностей[1].
Имитационная модель процесса достижения и поддержания
идеального веса может быть представлена следующим образом[2]:
< МОУ, МР, МСВ, I,С,О,S,Fс>, где
МОУ – модель управляемого объекта (человека) – описывает состояние
и характеристики человека;
МР – модель регулятора – описывает систему управления весом
человека;
МСВ – модель внутренних случайных возмущений - описывает случаи
возникновения случайных событий и их характеристики;
I - множество входных параметров системы (множество неизменяемых
параметров, известных на момент начала работы человека с системой,
например, исходный вес, группа крови, пол, род занятий и т.д.);
С - множество контролируемых параметров (ряд параметров,
напрямую отвечающих за изменение веса человека постоянный
мониторинг и управление которыми является основной задачей системы,
например, режим питания, количество физических нагрузок. и т.п.);
О - множество выходных параметров, основным из которых является
достигнутый вес человека;
ISBN 5-7262-0633-9. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2006. Том 3
233
УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии
S – множество состояний системы – все допустимые комбинации
элементов множеств I, C, O;
Fс = {I}→ {O} – множество преобразований входных параметров в
выходные.
Следует отметить, что в Fс индекс «с» означает, что это не просто
алгоритмическое преобразование, а комплексное отображение входных
параметров в выходные, которое зависит от множества других условий,
обозначенных в модели контролируемыми параметрами. При этом,
отображения могут быть как достаточно простыми, так и очень
сложными, в основе которых лежат экспертные знания.
С технологической точки зрения, созданный прототип обладает
следующими возможностями:
 мониторинг различных показателей и выявление ситуаций, близких
к серьезному отклонению от идеального веса;
 предотвращение ситуаций, негативно влияющих на вес человека;
 сбор статистических данных об изменении веса за различные
временные периоды (неделя, месяц, квартал).
Поскольку
система
относится
к
классу
динамических
интеллектуальных систем, решающих задачи управления и мониторинга,
для её реализации был выбран инструментарий G2 (Gensym Corp.),
предназначенный для разработки интеллектуальных систем управления и
моделирования в реальном времени.
Дальнейшее расширение системы возможно за счет более детального
анализа текущего состояния системы и добавления новых
контролируемых параметров.
Список литературы
1. Емельянов В.П., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационной
моделирование. М: «Анвик», 1998.
2. Рыбина Г.В. Использование методов имитационного моделирования при создании
интегрированных экспертных систем реального времени. Изв. РАН. ТиСУ. 2000, №5, с. 147156.
3. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот Н.Д. Статические и динамические
экспертные системы. М.: "Финансы и статистика", 1996.
4. Лавут Л.М. Идеальный вес – новейший справочник. М: «Эксмо» /СПб: «Сова», 2004.
ISBN 5-7262-0633-9. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2006. Том 3
234