Чувствительность нейронных сетей

Чувствительность
нейронных сетей
Функция активации - сигмоида
1
0,9
0,8
1
y
 ku
1 e
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
-8
-7
-6
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
k – коэффициент чувствительности сигмоиды
6
7
8
График сигмоиды
сигмоида
1,2
1
0,8
k=1
y
0,6
k=3
0,4
0,2
0
-2,5
-2
-1,5
-1
-0,5
0
x
0,5
1
1,5
2
2,5
Вычислительная схема
чувствительности
Поиск решения коэффициентов
чувствительности
Коэффициенты чувствительности
Оценка качества работы НС
• Найдены оптимальные числовые значения нейронных
коэффициентов и коэффициентов чувствительности,
при которых достигаются минимальные стандартные
ошибки для всех 3 выборок.
• Рассчитываются коэффициенты парной регрессии
Fнс=а1*F (здесь F – прочность) для всех 3 выборок,
используя пакет «Анализ данных» и опцию
«Регрессия). Свободный член регрессии равен нулю!
• Рассчитывается отклонение Δa=max(1-a1) в % из 3
выборок, которое и является оценкой качества работы
НС.
Пример оценки качества НС:
обучающая выборка -регрессия
Пример оценки качества НС:
обучающая выборка -результат
Коэффициент а1
Пример оценки качества НС:
контрольная выборка -регрессия
Пример оценки качества НС:
контрольная выборка -результат
Коэффициент а1
Пример оценки качества НС:
тестовая выборка -регрессия
Пример оценки качества НС:
тестовая выборка -результат
Коэффициент а1
Пример оценки качества НС:
результат
обучение
контроль
тест
коэффициент а1
0,9768354
0,978562
0,99862
Δа
2,32%
2,14%
0,14%
Окончательная оценка работы НС