Oracle Strategic Network Optimization SNO Применение методик оптимизационного моделирования для планирования парка подвижного состава План выступления Оптимизационное моделирование перевозок, его цель и задачи Модель КОНТЕЙНЕРЫ железнодорожных перевозок Модель ВАГОНЫ перевозок различных грузов по ЖД Модель морских перевозок ГМК Норильский Никель 2 Моделирование цепочки поставок Учет всех ограничений и затрат C/$ C/$ C/$ C/$ C/$ C/$ C/$ C/$ Поставщики Транспорт Хранение Транспорт Дистрибуция Затраты – реальные и штрафы ($) • • • • • • • 3 Стоимость снабжения Стоимость хранения Стоимость транспортировки Стоимость трудовых ресурсов Накладные расходы Тарифы и пошлины Изменения курсов валют Транспорт Ограничения (С) • • • • • Уровень обслуживания Ограничения по поставкам Ограничения по складам Транспортные ограничения Сроки доставки Клиенты Задачи оптимизационного моделирования перевозок Снижение суммарных затрат на транспортные услуги Выбор оптимального сочетания поставщиков, видов транспорта, маршрутов и прочих условий при мультимодальных перевозках Составление единого плана перевозок, доступного и понятного для всех подразделений компании 4 Модель КОНТЕЙНЕРЫ – перевозки на платформах Транспортный парк: Контейнеры 20’ Контейнеры 40’ Платформы 40’ Платформы 60’ Платформы 80’ Условия: 5 Станции Заявки Варианты погрузки Тарифы Ограничения Модель КОНТЕЙНЕРЫ - учитываемые ограничения Заявки клиентов на перевозку контейнеров Прогноз спроса на услуги Начальная дислокация парка Тарифы для клиентов на перевозку груженых контейнеров Затраты на перевозку контейнеров на платформах Время доставки между всеми станциями Способы погрузки контейнеров на платформы Ограничения погрузки, отгрузки и хранения контейнеров и платформ Стоимость простоя контейнеров и платформ 6 Модель КОНТЕЙНЕРЫ – решаемые задачи Минимизация затрат при дефиците спроса Максимизации прибыли при дефиците мощностей Оптимальный подбор платформ и контейнеров для удовлетворения заявок клиентов с учетом тарифов и доступности парка Оптимизация порожняка (платформ и контейнеров) с учетом спроса и тарифов Оптимизация оборачиваемости парка по направлениям с учетом существующих ограничений 7 Модель ВАГОНЫ - перевозки различных грузов. Компания владеет вагонным парком и использует его для перевозки различных грузов Тарифы на перевозку разных грузов отличаются, при смене видов грузов вагоны необходимо промывать Существуют различные ограничения по использованию разных видов вагонов для разных грузов 8 Модель ВАГОНЫ – решаемые задачи Выбор наиболее оптимальных типов вагонов для различных грузов Минимизация промывок вагонов при смене грузов Оптимизация тарифов при смене грузов. Удовлетворение наиболее выгодного спроса с учетом ограничений вагонного парка 9 Проект – карта систем Оптимизация подвижного состава, среднесрочное планирование – Strategic Network optimization • Моделирование ситуации в разрезе подвижного состава • Выработка решений на основе расчетных данных Оперативный контур – Oracle Transportation management • Управление оперативными процессами • Широкое вовлечение всех служб в работу в системе Отчетность – Business Intelligence • Создание дашбордов для руководства •Оперативная отчетность ПРОЕКТ– интеграция процессов Покупатели Поставщики Ж/д ТРАНСПОРТ Снабжение Производство Сбыт Позволяет обеспечить прослеживаемость и контроль над эффективностью Организация комплексного планирования 11 ПРОЕКТ- до запуска системы Ручное составление графика движения судов График составлялся на основании качественных предположений без математического расчета влияющих факторов. Невозможность учета требований и ограничений всех заинтересованных подразделений (производства, сбыта, логистики) Ограниченная оптимизация движения судов по ограниченному количеству факторов 12 ПРОЕКТ- объекты модели Суда Внешний привлеченный фрахт для перевозок в Роттердам Собственные суда Грузы 13 Сырье Металлопродукция Контейнеризованные и балк Снабжение региона (генеральные) Порожние контейнеры Топливо Порты • • • • Дудинка Мурманск Архангельск Роттердам ПРОЕКТ- результаты Повысилась равномерность поступления сырья на производство Улучшился коэффициент загрузки судов Одновременный учет всех требований подразделений – производства, логистики, сбыта Повышение прозрачности операций – изменение планов одного подразделения автоматически становятся доступными для всех Сценарный анализ – малое время на создание нескольких вариантов, больше времени на анализ и уточнение 14 Спасибо за внимание