Применение методик оптимизационного моделирования для

advertisement
Oracle Strategic Network Optimization
SNO
Применение методик оптимизационного моделирования для
планирования парка подвижного состава
План выступления
Оптимизационное моделирование
перевозок, его цель и задачи
Модель КОНТЕЙНЕРЫ
железнодорожных перевозок
Модель ВАГОНЫ перевозок
различных грузов по ЖД
Модель морских перевозок
ГМК Норильский Никель
2
Моделирование цепочки поставок
Учет всех ограничений и затрат
C/$
C/$
C/$
C/$
C/$
C/$
C/$
C/$
Поставщики
Транспорт
Хранение
Транспорт
Дистрибуция
Затраты – реальные и штрафы ($)
•
•
•
•
•
•
•
3
Стоимость снабжения
Стоимость хранения
Стоимость транспортировки
Стоимость трудовых ресурсов
Накладные расходы
Тарифы и пошлины
Изменения курсов валют
Транспорт
Ограничения (С)
•
•
•
•
•
Уровень обслуживания
Ограничения по поставкам
Ограничения по складам
Транспортные ограничения
Сроки доставки
Клиенты
Задачи оптимизационного моделирования перевозок
Снижение суммарных затрат на
транспортные услуги
Выбор оптимального сочетания
поставщиков, видов транспорта,
маршрутов и прочих условий при
мультимодальных перевозках
Составление единого плана
перевозок, доступного и понятного
для всех подразделений компании
4
Модель КОНТЕЙНЕРЫ – перевозки на платформах
Транспортный парк:





Контейнеры 20’
Контейнеры 40’
Платформы 40’
Платформы 60’
Платформы 80’
Условия:





5
Станции
Заявки
Варианты погрузки
Тарифы
Ограничения
Модель КОНТЕЙНЕРЫ - учитываемые ограничения
 Заявки клиентов на перевозку контейнеров
 Прогноз спроса на услуги
 Начальная дислокация парка
 Тарифы для клиентов на перевозку груженых
контейнеров
 Затраты на перевозку контейнеров на
платформах
 Время доставки между всеми станциями
 Способы погрузки контейнеров на
платформы
 Ограничения погрузки, отгрузки и хранения
контейнеров и платформ
 Стоимость простоя контейнеров и платформ
6
Модель КОНТЕЙНЕРЫ – решаемые задачи
 Минимизация затрат при дефиците спроса
 Максимизации прибыли при дефиците
мощностей
 Оптимальный подбор платформ и контейнеров
для удовлетворения заявок клиентов с учетом
тарифов и доступности парка
 Оптимизация порожняка (платформ и
контейнеров) с учетом спроса и тарифов
 Оптимизация оборачиваемости парка по
направлениям с учетом существующих
ограничений
7
Модель ВАГОНЫ - перевозки различных грузов.
 Компания владеет вагонным
парком и использует его для
перевозки различных грузов
 Тарифы на перевозку разных
грузов отличаются, при смене
видов грузов вагоны
необходимо промывать
 Существуют различные
ограничения по
использованию разных видов
вагонов для разных грузов
8
Модель ВАГОНЫ – решаемые задачи
 Выбор наиболее оптимальных типов
вагонов для различных грузов
 Минимизация промывок вагонов при
смене грузов
 Оптимизация тарифов при смене
грузов.
 Удовлетворение наиболее выгодного
спроса с учетом ограничений
вагонного парка
9
Проект – карта систем
Оптимизация подвижного
состава, среднесрочное
планирование – Strategic
Network optimization
• Моделирование
ситуации в разрезе
подвижного состава
• Выработка решений на
основе расчетных данных
Оперативный контур – Oracle
Transportation management
• Управление
оперативными процессами
• Широкое вовлечение всех
служб в работу в системе
Отчетность – Business Intelligence
• Создание дашбордов для
руководства
•Оперативная отчетность
ПРОЕКТ– интеграция процессов
Покупатели
Поставщики
Ж/д
ТРАНСПОРТ
Снабжение
Производство
Сбыт
 Позволяет обеспечить прослеживаемость и контроль
над эффективностью
 Организация комплексного планирования
11
ПРОЕКТ- до запуска системы
 Ручное составление графика движения судов
 График составлялся на основании
качественных предположений без
математического расчета влияющих факторов.
 Невозможность учета требований и
ограничений всех заинтересованных
подразделений (производства, сбыта,
логистики)
 Ограниченная оптимизация движения судов по
ограниченному количеству факторов
12
ПРОЕКТ- объекты модели
Суда

Внешний привлеченный фрахт
для перевозок в Роттердам

Собственные суда
Грузы






13
Сырье
Металлопродукция
Контейнеризованные и балк
Снабжение региона (генеральные)
Порожние контейнеры
Топливо
 Порты
•
•
•
•
Дудинка
Мурманск
Архангельск
Роттердам
ПРОЕКТ- результаты
 Повысилась равномерность поступления
сырья на производство
 Улучшился коэффициент загрузки судов
 Одновременный учет всех требований
подразделений – производства, логистики,
сбыта
 Повышение прозрачности операций –
изменение планов одного подразделения
автоматически становятся доступными для
всех
 Сценарный анализ – малое время на
создание нескольких вариантов, больше
времени на анализ и уточнение
14
Спасибо за внимание
Download