МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Направление 42.03.01 (031600) «Реклама и связи с общественностью»
Профиль подготовки Реклама и связи с общественностью в коммерческой сфере
Квалификация (степень) бакалавр
АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ):
Цели изучения дисциплины.
Цели и задачи дисциплины: формирование общекультурных и профессиональных
компетенций в области анализа данных в психологии.
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В УЧЕБНОМ ПЛАНЕ:
Дисциплина входит в математический и естественнонаучный цикл.
Очная форма
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы (72 часа).
Объем обязательной аудиторной нагрузки – 54 часа, самостоятельной работы – 18 часов.
Заочная форма
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы (72 часа).
Объем обязательной аудиторной нагрузки – 12 часов, самостоятельной работы – 60 часов.
3. Тематический план изучения дисциплины
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Анализ данных. Применение пакетов прикладных программ.
Описательная статистика.
Индуктивная статистика
Корреляционный анализ.
Регрессионный анализ
Факторный анализ
Представление данных
4. РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ (ЗНАНИЯ, УМЕНИЯ, ОПЫТ, КОМПЕТЕНЦИИ)
Процесс изучения направлен на формирование следующих компетенций:
умением логически верно, аргументированно и ясно строить устную и письменную
речь (ОК-2);
готовностью к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);
способностью находить организационно-управленческие решения в нестандартных
ситуациях и готов нести за них ответственность (ОК-4);
владением основными методами, способами и средствами получения, хранения,
переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления
информацией (ОК-12);
способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);
Направление 42.03.01 (031600) «Реклама и связи с общественностью»
Профиль подготовки Реклама и связи с общественностью в коммерческой сфере
Квалификация (степень) бакалавр
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
- структуру научной проблематики анализа данных, понимание сути каждой из основных
математических моделей и каждого из основных методов анализа данных в психологии,
понимание общности анализа данных, их взаимосвязи и их различия;
- методологию и методические приемы адаптации математических моделей и методов
анализа данных при их использовании в анализе проблем психологического содержания;
- процессы накопления, обработки, передачи и хранения информации;
- программные средства реализации анализа данных в психологии.
уметь:
- использовать основные модели и методы анализа психологических данных;
- уметь соотносить модели и методы анализа данных с моделями и методами
математической статистики;
- работать с программными средствами общего и специального назначения,
отвечающими современным требованиям мирового рынка, и применять их в решении
профессиональных задач.
владеть:
- основными приемами анализа данных, интерпретации результатов анализа, презентации
результатов анализа средствами программных пакетов.