ВЫВОД ИТОГОВ Регрессионная статистика Множественный R 0,997437 R-квадрат Нормированный R-квадрат Стандартная ошибка 0,99488 0,994277 3,827113 Наблюдения 20 Дисперсионный анализ df Регрессия SS MS F 1651,563 Значимость F 2 48380,2 24190,1 Остаток 17 248,9954 14,64679 Итого 19 48629,2 Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика Y-пересечение 34,36994 5,044961 6,812727 3,02E-06 23,72601 45,01388 19,74848 48,9914 CONS 1,271746 0,057004 22,30995 4,98E-14 1,151479 1,392013 1,106537 1,436955 INV 0,473278 0,181877 2,602183 0,018596 0,08955 0,857005 -0,05384 1,0004 P-Значение 3,38E-20 Нижние 95% Верхние 95% Нижние 99,0% Верхние 99,0% Проверка гипотезы о статистической значимости коэффициента регрессии: H0 : i 0 T b1 S b1 22,31 T t (0,025;17) 2,11 H1 T b2 S b2 2,602 T t (0,025;17) 2,11 H1 Общий вывод: коэффициенты при обеих экзогенных переменных статистически значимы при уровне значимости показатели CONS и INV при выбранной доверительной вероятности значимо влияют на эндогенный показатель GNP. 0,05 , т.е. рассмотренные Проверка гипотезы о статистической значимости коэффициента регрессии с помощью доверительных вероятностей: H0 : P value H0 : P value –– статистически значим при любом уровне значимости, т.к. P 0,00 . 1 –– статистически значим при любом уровне значимости (по аналогии). 0,02 (т.е. и для больших уровней – 2 –– статистически значим при уровне значимости, начиная с При уровне значимости 0,01 коэффициент 2 статистически незначим, т.к. 0,01 P 0,0186. 0 0,05 и 0,10 ), т.к. 0,05 P 0,0186. Общий вывод: использование доверительной вероятности при проверке гипотезы о значимости коэффициентов регрессионной модели позволяет более точно определить уровень значимости коэффициентов модели в целом, это 0,02 . Каждый из рассмотренных показателей CONS и INV при выбранном 2% уровне значимо влияет на эндогенный показатель GNP по отдельности. Проверка гипотезы о статистической значимости коэффициента детерминации: H0 : R2 Fнабл 0 R2 / m ~ F ( ; m ; n m 1) 1 R2 / n m 1 Соответствующая статистика и вывод по проверяемой гипотезе H 0 : R 2 0,99488/ 2 F 1651,563 F (0,05;2;17) 3,592 H 1 1 0,99488 / 20 2 1 0: Общий вывод: коэффициент детерминации статистически значим, что подтверждает совокупную статистическую значимость коэффициентов при экзогенных переменных (при любом уровне значимости, т.к. P 0,00 .). P.S. Значение t-статистик коэффициентов для проверки их статистической значимости находится делением значений коэффициентов на значения их стандартных ошибок. Значение коэффициента детерминации возможно получить через отношение объясненной и общей квадратичной сумм: F ESS TSS 1 RSS TSS 48380,2 48629,2 1 248,9954 48629,2