Цели изучения дисциплины - Институт управления, бизнеса и

ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, БИЗНЕСА И ПРАВА
УТВЕРЖДАЮ:
Проректор по науке
и качеству образования
______________Ю.В. Дашко
___________________ 2010г
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Б2.ДВ1
«Эконометрика»
(индекс)
(наименование)
НАПРАВЛЕНИЕ
Прикладная информатика
ПОДГОТОВКИ
(по отраслям)
080800.62
(шифр)
(наименование)
СТЕПЕНЬ
Бакалавр информатики
(шифр)
(наименование)
АКАДЕМИЯ
КАФЕДРА
Управления
Информационные технологии
ПЛАНОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Очная
форма
108
Всего часов на освоение учебного материала (по
ГОС/по Учебному плану)
Часов аудиторных занятий всего
24
Часов лекций с разбивкой по семестрам
5- 8
Часов лабораторных занятий с разбивкой по 5- 16
семестрам
Часов самостоятельной работы
84
Число курсовых работ с разбивкой по семестрам
Число зачётов с разбивкой по семестрам
5- 1
Число экзаменов с разбивкой по семестрам
Число кредитов
3
Число модулей
1
Автор рабочей программы
Заочная
форма
108
8
2
6
100
Храмов В.В.
(подпись)
(Ф.И.О.)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА СОСТАВЛЕНА НА ОСНОВАНИИ:
1.
Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования 30.01.2004 г
(дата утверждения)
2.
Типовой программы
(дата утверждения)
3.
Учебного плана
30.06.2012
(дата утверждения)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ОБСУЖДАЛАСЬ И СОГЛАСОВАНА
КАФЕДРОЙ:
«Информационные технологии»
(наименование)
Ткачук Е.О.
(подпись зав. каф)
Протокол заседания кафедры № 1
от 28.08.2012
УМС по экономике и управлению
(наименование)
Протокол УМС № 1
Киянова Л.Д.
(подпись председателя УМС)
от 15.09.2012
(Ф.И.О.)
(Ф.И.О.)
1
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
1.1 Цели изучения дисциплины
Основной целью изучения дисциплины является формирование у будущих
специалистов теоретических знаний и практических навыков по эконометрическим
методам.
Цели преподавания курса – дать студентам научное представление о методах,
моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностям
экономической теории на базе экономической статистики с использованием математикостатистического инструментария.
1.2 Задачи изучения дисциплины
Задачей изучения дисциплины является реализация требований, установленных
в квалификационной характеристике подготовки специалистов.
Обучение будущих специалистов применению математических, т.е. количественных
методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной деятельности..
2
ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
В процессе изучения дисциплины студенты должны:
Иметь представление:
- об основных научных подходах эконометрики, её главных достижениях.
Знать:
- основные эконометрические методы при решении прикладных задач, области их
применения.
Уметь:
- строить эконометрические модели;
- использовать возможности вычислительной техники и программного обеспечения.
Овладеть компетенциями:
− способен документировать процессы создания информационных систем на всех
стадиях жизненного цикла (ПК-6);
− способен
проводить
обследование
организаций,
выявлять
информационные
потребности пользователей, формировать требования к информационной системе,
участвовать в реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);
− способен принимать участие во внедрении, адаптации и настройке прикладных ИС
(ПК-13)
3
3.1
№
п/п
АУДИТОРНАЯ РАБОТА
Лекции
Тема лекции
1
Множественная
корреляция и
регрессия
2
Обоснование
применимости
метода
наименьших
квадратов
3
Регрессионные
модели с
расширенными
возможностями
4
Временные ряды
и их применение
5
Система
одновременных
уравнений
Кол. часов
О/З/С
Краткое содержание
Линейная модель множественной регрессии;
метод наименьших квадратов (МНК);
нормальные уравнения; матричный подход в
регрессионных моделях; свойства оценок
МНК; показатели качества регрессии.
Гомоскедастичность и гетероскедастичность
остатков, способы их выявления ; критерий
Дарбина-Уотсона; линейные регрессионные
модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками; обобщенный метод
наименьших квадратов (ОМНК).
Регрессионные модели с переменной
структурой (фиктивные переменные);
нелинейные модели регрессии и их
линеаризация; оценки качества уравнений
регрессии; редуцирование уравнений
регрессии.
Характеристики временных рядов; модели
стационарных и нестационарных временных
рядов, их идентификация; анализ временных
рядов и их преобразование.
2/1/-
Система линейных одновременных
уравнений; взаимонезависимые и
взаимозависимые уравнения; экзогенные и
эндогенные переменные; идентификация
систем уравнений; косвенный, двухшаговый
и трехшаговый методы наименьших
квадратов.
1/-/-
ИТОГО:
3.2
№
п/п
2/-/-
2/1/-
1/-/-
8/2/-
Лабораторные занятия
Тема лекции
1
Множественная
корреляция и
регрессия
2
Обоснование
применимости
метода
наименьших
квадратов
Краткое содержание
Линейная модель множественной регрессии;
метод наименьших квадратов (МНК);
нормальные уравнения; матричный подход в
регрессионных моделях; свойства оценок
МНК; показатели качества регрессии.
Гомоскедастичность и гетероскедастичность
остатков, способы их выявления ; критерий
Дарбина-Уотсона; линейные регрессионные
модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками; обобщенный метод
Кол. часов
О/З/С
4/2/-
4/-/-
№
п/п
Тема лекции
Кол. часов
О/З/С
Краткое содержание
наименьших квадратов (ОМНК).
3
Регрессионные
модели с
расширенными
возможностями
4
Временные ряды
и их применение
5
Система
одновременных
уравнений
Регрессионные модели с переменной
структурой (фиктивные переменные);
нелинейные модели регрессии и их
линеаризация; оценки качества уравнений
регрессии; редуцирование уравнений
регрессии.
Характеристики временных рядов; модели
стационарных и нестационарных временных
рядов, их идентификация; анализ временных
рядов и их преобразование.
4/2/-
Система линейных одновременных
уравнений; взаимонезависимые и
взаимозависимые уравнения; экзогенные и
эндогенные переменные; идентификация
систем уравнений; косвенный, двухшаговый
и трехшаговый методы наименьших
квадратов.
2/2/-
ИТОГО:
2/-/-
16/6/-
4
№
п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
Содержание самостоятельной работы
Изучение материала по теме «Множественная
корреляция и регрессия»
Оформление отчётов по результатам решения задач
по теме «Множественная корреляция и регрессия»
Изучение материала по теме «Обоснование
применимости метода наименьших квадратов»
Оформление отчётов по результатам решения задач
по теме «Обоснование применимости метода
наименьших квадратов»
Изучение материала по теме «Регрессионные
модели с расширенными возможностями»
Оформление отчётов по результатам решения задач
по теме «Регрессионные модели с расширенными
возможностями»
Изучение материала по теме «Временные ряды и их
применение»
Оформление отчётов по результатам решения задач
по теме «Временные ряды и их применение»
Изучение материала по теме «Системы
одновременных уравнений»
Оформление отчётов по результатам выполнения
лабораторной работы по теме «Системы
одновременных уравнений»
ИТОГО:
Кол. часов
О/З/С
Форма
контр.
10/12/-
Тест
8/12/-
Материалы
работ
Тест
10/12/8/10/-
Материалы
работ
10/10/-
Тест
8/8/-
Материалы
работ
10/12/-
Тест
8/10/-
Материалы
работ
Тест
6/8/6/8/-
84/100/-
Материалы
работ
5
ТЕМЫ КУРСОВЫХ РАБОТ И УЧЕБНЫХ ПРОЕКТОВ.
Не предусмотрены учебным планом.
6
6.1
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Основная литература
№
п/п
1
2
6.2
№
п/п
1
2
3
4
5
6
7
Перечень литературы
Введение в эконометрику: учебник / К. Доугерти - Москва
ИНФРА-М, 2001. - 402 c.
Эконометрика: учебник для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 311 c.
Дополнительная литература
Перечень литературы
Эконометрика: учебное пособие / И.Н. Нименья - Санкт-Петербург:
Нева, 2004. -224 c.
Эконометрика: учебное пособие / А.Н. Мардас - Санкт-Петербург:
Питер, 2001. -144 c.
Практикум по эконометрике: учебное пособие / И.И. Елисеева Москва: Финансы и статистика, 2002. -192 c.
Бережная Е.В. Математические методы моделирования
экономических систем : учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И.
Бережной - Москва : Финансы и статистика, 2002. 368 c.
Малыхин В.И. Математика в экономике : учебное пособие / В.И.
Малыхин - Москва : ИНФРА-М, 2001. 356 c.
Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели
(Выполнение расчетов в среде Excel) : учебное пособие / И.В.
Орлова - Москва : АО "Финстатинформ", 2000. 136 c.
Федосеев В. В. Экономико-математические методы и прикладные
модели : учебное пособие / В.В. Федосеев - Москва : ЮНИТИ, 2002.
391 c.
8
Черняк А. А. Математика для экономистов на базе Mathcad :
учебное пособие / А.А. Черняк, В.А. Новиков, О.И. Мельников Санкт-Петербург : БВХ- Петербург, 2003. 496 c.
9
Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике,
финансах, бизнесе : учебное пособие / С.И. Шелобаев - Москва :
ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 367 c.
7
ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ (УМК,
КОМПЬЮТЕРНЫЕ ПРОГРАММЫ, ЭЛЕКТРОННЫЕ УЧЕБНИКИ, ИНТЕРНЕТРЕСУРСЫ)
№
п/п
1
Перечень
Мхитарян В.С., Архипова М.Ю. Эконометрика. М.: 2003. - 69 с.
файл «Эконометрика (Учебное пособие).pdf»
Мхитарян В.С., Архипова М.Ю. Эконометрика. М.: МЭСИ, 2002. - 130 с.
файл «Эконометрика (Учебное пособие1).pdf»
Архипова М.Ю. Руководство по изучению дисциплины «Эконометрика».
М.: 2002. - 34 с.
файл «Эконометрика (Руководство).pdf»
2
Excel
3
MathCAD