Краткая аннотация курса по выбору Б.Ю.Левита

Краткая аннотация курса по выбору
"Инструментальная поддержка статистического анализа
финансового сектора"
каф. Статистика, проф. Левит Б.Ю.
Я преподавал статистику и хорошо знаю, что предмет не вызывает у студентов особого восторга. Думаю, что во многом это объясняется необходимость помнить огромное количество формул и очень трудоемкими вычислениями. Увы, на начальном этапе изучения
статистики это было необходимо для понимания сути статистических показателей и способов их исчисления, аналогично тому, как при прохождении арифметики было необходимо заучивать таблицу умножения и учиться перемножать в столбик большие числа. Но
естественно, что в век компьютеров любые ручные вычисления просто немыслимы! И
мой курс как раз и посвящен статистике без ручных калькуляторных вычислений!
Excel содержит большое количество средств выполнения статистических расчетов. В
то же время мой опыт чтения данного курса показывает, что многими из этих средств студенты не владеют. И задача курса – в обучении этим средствам, демонстрации их одновременной простоты и широты возможностей. Статистика, освобожденная от трудоемких
ручных вычислений, предстанет совершенно в другом свете, позволит рассмотреть много
практических задач, научиться правильному применению статистических инструментов.
В процессе курса будет показано и как правильно обрабатывать большой объем данных и
как из хаоса чисел извлекать информацию, необходимую для принятия решений. Одновременно Вы получите хорошую практику применения Excel для решения реальных задач.
Что конкретно предусматривает данный курс:
 повторение и углубление теоретически основ статистики без трудоемких ручных
вычислений;
 освоение средств Excel, предназначенных для статистических расчетов;
 применение статистических расчетов к решению практических задач;
По окончании курса каждому студенту будут предоставлены разработанные мной
книги (шаблоны) Excel, содержащие средства и примеры решения важнейших задач статистического анализа.
Краткое содержание курса
1. Средства первичной обработки данных (способы группировки, построения рядов
распределения, вычисления основных статистических показателей);
2. Работа с различными законами распределений.
3. Оценка параметров и проверка статистических гипотез. Оценка значимости вычисленных значений.
4. Корреляция и регрессия, построение линейных и нелинейных уравнений регрессии, определение влияющих и незначимых факторов, учет сезонности.
5. Оценка влияния целочисленных и/или нечисловых факторов на зависимую величину.
6. Временные ряды, точечный и интервальные прогнозы с их помощью. Выделение
сезонной составляющей и ее учет при прогнозировании.
7. Средства индексного анализа.
Записывайтесь! Я думаю, что вы не пожалеете!
Проф. Б.Левит