Этот удивительный термин Статистика

Муниципальное образовательное учреждение средняя образовательная школа №12
Этот удивительный термин
"СТАТИСТИКА"
Работа Ивановой НАТАЛЬИ
ученицы 9 «А» класса,
руководитель: Семенова Е. В.
г. ПСКОВ
Мои задачи
•
•
•
•
•
•
Узнать – что означает термин «статистика».
Узнать историю развития представлений о статистике.
Узнать, что такое статистические методы.
Рассмотреть виды статистики.
Привести пример применения статистики.
Сделать вывод по изученной теме.
Стати́ стика — отрасль знаний, в
которой излагаются общие
вопросы сбора, измерения и
анализа массовых статистических
(количественных или
качественных) данных.
Слово «статистика» происходит от
латинского status — состояние дел
Термин «статистика»
употребляют в двух смыслах. Вопервых, в обиходе под
«статистикой» часто понимают
набор количественных данных о
каком-либо явлении или
процессе. Во-вторых, статистикой
называют функцию от результатов
наблюдений, используемую для
оценки характеристик и
параметров распределений и
проверки гипотез.
Развитие представлений о
статистике
Начало статистической практики
относится примерно к времени
возникновения государства. Первой
опубликованной статистической
информацией можно считать
глиняные таблички Шумерского
царства (III — II тысячелетия до н. э.).
Вначале под статистикой понимали
описание экономического и
политического состояния государства
или его части. Однако постепенно
термин «статистика» стал
использоваться более широко. По
Наполеону Бонапарту, «статистика —
это бюджет вещей»
Во 2-й половине XIX — начале XX
веков сформировалась научная
дисциплина — математическая
статистика, являющаяся частью
математики.
Глиняная табличка
В. Гнеденко дал следующее определение
статистике: «Статистика состоит из трёх
разделов:
• сбор статистических сведений, то есть
сведений, характеризующих отдельные
единицы каких-либо массовых
совокупностей;
• статистическое исследование
полученных данных, заключающееся в
выяснении тех закономерностей,
которые могут быть установлены на
основе данных массового наблюдения;
• разработка приёмов статистического
наблюдения и анализа статистических
данных. Последний раздел, собственно,
и составляет содержание
математической статистики».
Статистические методы
Статисти́ ческие ме́тоды —
методы анализа статистических
данных. Выделяют методы
прикладной статистики, которые
могут применяться во всех
областях научных исследований
и любых отраслях народного
хозяйства, и другие
статистические методы,
применимость которых
ограничена той или иной
сферой.
Краткая история статистических
методов
•
•
•
Типовые примеры раннего этапа
применения статистических методов
описаны в Библии, в Ветхом Завете.
В 1794 г. немецкий математик Карл
Гаусс формализовал один из методов
современной математической
статистики — метод наименьших
квадратов
Разработанную в первой трети ХХ века
теорию анализа данных называют
параметрической статистикой,
поскольку её основной объект изучения
— это выборки из распределений,
описываемых одним или небольшим
числом параметров.
Классификация статистических
методов
Целесообразно выделить три вида
научной и прикладной деятельности
в области статистических методов
анализа данных (по степени
специфичности методов,
сопряженной с погруженностью в
конкретные проблемы):
а) разработка и исследование
методов общего назначения, без
учета специфики области
применения;
б) разработка и исследование
статистических моделей реальных
явлений и процессов в соответствии с
потребностями той или иной области
деятельности;
в) применение статистических
методов и моделей для
статистического анализа конкретных
данных.
Прикладная статистика
Прикладная статистика — это
наука о том, как обрабатывать
данные произвольной природы.
Математической основой
прикладной статистики и
статистических методов анализа
является теория вероятностей и
математическая статистика.
Статистический анализ
конкретных данных
Применение статистических
методов и моделей для
статистического анализа конкретных
данных тесно привязано к
проблемам соответствующей
области. Результаты третьего из
выделенных видов научной и
прикладной деятельности находятся
на стыке дисциплин. Их можно
рассматривать как примеры
практического применения
статистических методов. Но не
меньше оснований относить их к
соответствующей области
деятельности человека.
Перспективы развития
Теория статистических методов
нацелена на решение реальных задач.
Поэтому в ней постоянно возникают
новые постановки математических задач
анализа статистических данных,
развиваются и обосновываются новые
методы. Обоснование часто проводится
математическими средствами, то есть
путем доказательства теорем. Большую
роль играет методологическая
составляющая — как именно ставить
задачи, какие предположения принять с
целью дальнейшего математического
изучения. Велика роль современных
информационных технологий, в
частности, компьютерного
эксперимента.
Актуальной является задача анализа
истории статистических методов с целью
выявления тенденций развития и
применения их для прогнозирования.
Математи́ческая стати́стика
Это наука, разрабатывающая
математические методы
систематизации и использования
статистических данных для научных и
практических выводов.
Во многих своих разделах
математическая статистика опирается на
теорию вероятностей, позволяющую
оценить надёжность и точность
выводов, делаемых на основании
ограниченного статистического
материала.
Предмет и методы
математической статистики



В зависимости от
математической природы
конкретных результатов
наблюдений статистика
математическая делится на
статистику чисел, многомерный
статистический анализ, анализ
функций (процессов) и временных
рядов, статистику объектов
нечисловой природы.
Выделяют:
описательную статистику
теорию оценивания
теорию проверки гипотез
Исследование особенностей
распределения времени.
•
•
•
•
Порядок и методы исследования
Исследование проводилось на базе МОУ СОШ №3 г. Петровска. В
исследовании приняли участие 50 учащихся восьмых классов в возрасте 14-15
лет.
Порядок исследования:
Подбор методик, подготовка бланков для фиксации результатов.
Реализация исследования и оформление протоколов.
Количественный анализ данных.
Качественный анализ данных.
Пример применения статистики:
Статистика биологических типов
учеников
50%
40%
Сова
Жаворонок
Голубь
30%
20%
10%
0%
Сова – 14%
Жаворонок – 36%
Голубь – 50%
Тео́рия вероя́тностей
Тео́рия вероя́тностей —
раздел математики,
изучающий закономерности
случайных явлений:
случайные события,
случайные величины, их
свойства и операции над
ними.
Вывод
•
•
•
Статистика появилась в III – II тысячелетии до нашей эры и использовалась
только для описания политического и экономического состояния государства.
В настоящее время термин «статистика» используется более широко. В 20
веке статистика стала научной дисциплиной, состоящей из трёх разделов:
сбор статистических сведений ;
статистические исследования данных;
разработка приёмов, наблюдений и анализа статистических данных.
Источники
1. Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. — М.:
Наука, 1983.
2. Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В.
Прохоров. — М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999.
3. Вальд А., Последовательный анализ, пер. с англ.- М.: Физматгиз, 1960.
4. Ширяев А.Н. Статистический последовательный анализ. Оптимальные правила
остановки - М.: Наука, 1976
5. http://ru.wikipedia.org
6. http://www.google.ru
Метод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов —
один из методов регрессионного
анализа для оценки неизвестных
величин по результатам
измерений, содержащих
случайные ошибки.
Метод наименьших квадратов
применяется также для
приближённого представления
заданной функции другими (более
простыми) функциями и часто
оказывается полезным при
обработке наблюдений.