MM_ann

Аннотация дисциплины «Математическое моделирование»
Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 часов)
Цель и задачи дисциплины:
Формирование у обучаемого навыков построения широко применяемых математических моделей
с использованием широко распространенных программных средств, прежде всего Matlab.
Применение электронных таблиц Excel для решения простейших задач математического
моделирования.
Основные дидактические единицы (разделы):

Особенности системы Matlab и ее языка программирования Способы программирования
и отладки М-файлов.

Ввод и вывод информации. Действия с матрицами. Математические функции языка
Matlab.

Вычисления линейной алгебры.

Визуализация данных и научная графика среды Matlab

Действия с полиномами. Аппроксимация, интерполяция, сплайны.

Методы построения регрессионных моделей. Методы линеаризации. Анализ невязки.

Статистическая обработка результатов моделирования

Моделирование одномерных и многомерных случайных последовательностей,
случайных полей.

Методы планирования эксперимента в среде Matlab.

Моделирование детерминированного хаоса

Визуальное моделирование в среде Simulink.
В результате освоения дисциплины «Математическое моделирование» студент должен:
знать: особенности биологических объектов моделирования и методики экспериментальной
оценки их свойств; классификацию моделей по свойствам, используемому аппарату их синтеза,
специфике моделируемого объекта;
уметь: адекватно ставить задачи исследования и оптимизации сложных объектов на основе
методов математического моделирования; выбирать класс модели и оптимизировать ее
структуру в зависимости от поставленной задачи, свойств моделируемого объекта и условий
проведения эксперимента; выбирать адекватные методы исследования моделей; принимать
адекватные решения по результатам исследования моделей;
владеть: методами расчета параметров и основных характеристик моделей любого из
рассмотренных классов; практическими навыками работы с программными
пакетами
математического моделирования; навыками методологического анализа научного исследования и
его результатов.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.
Изучение дисциплины: заканчивается зачетом.