Вопросы к вступительному экзамену в магистратуру по

ВОПРОСЫ
к вступительному испытанию в научно-ориентированную магистратуру
по специальности
1-25 80 08 «Математические и инструментальные методы экономики»
1. Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР).
Оценивание неизвестных параметров: метод наименьших квадратов (МНК) и
метод максимального правдоподобия (ММП).
2. Обобщенная линейная модель множественной регрессии (ОЛММР) и
обобщенный МНК.
3. Динамические эконометрические модели. Лаговые модели. Примеры лаговых
моделей в экономике.
4. Прогнозирование
экономических
процессов
с
применением
эконометрических моделей.
5. Производственные функции. Однородные и линейные производственные
функции. Производственная функция Кобба-Дугласа.
6. Статические модели спроса на товары, эндогенные и экзогенные факторы.
Эластичности спроса на товары по их ценам и по доходам.
7. Статистические модели потребления благ. Коэффициенты эластичности
потребления по доходу.
8. Математические методы прогнозирования экономического роста, структуры
экономики, цен, инфляции и финансов. Методы прогнозирования темпов
экономического роста.
9. Математические методы в прогнозировании трудовых ресурсов и занятости
населения, социального развития и потребительского рынка.
10.Понятия «модель» и «моделирование». Модель и оригинал. Экономикоматематическое
моделирование и его основные этапы. Классификация экономикоматематических моделей и методов.
11.Критерий оптимальности решения экономической задачи. Оптимизационные
модели в экономике.
12.Информационное и математическое обеспечение процесса моделирования.
13.Понятие «информация». Обобщенная схема обработки информации.
Экономическая информация и ее свойства.
14.Энтропия системы и количество информации. Априорная и апостериорная
информация.
15.Основные методы математического моделирования: аналитические,
численные, имитационные, статистические.
16.Погрешности компьютерного математического моделирования, способы их
оценки.
17.Математический аппарат нечеткой логики в моделировании экономических
процессов.
18.Пакеты прикладных программ: общего и специального назначения, методоориентированные и проблемно-ориентированные.
1
19.Понятие и классификация информационных технологий. Особенности
современного этапа развития информационных технологий.
20.Компьютерные сетевые технологии.
21.Роль и место информационных технологий в социально-экономических
исследованиях, прогнозировании и управлении.
22.Понятие и виды электронного бизнеса. Модели электронного бизнеса.
23.Общая задача математического программирования. Задача линейного
программирования.
Прямая
и
двойственная
задачи
линейного
программирования.
24.Применение методов теории графов в сетевом планировании и управлении.
25.Системы массового обслуживания, уравнения Эрланга.
26.Методы расчета экономической эффективности использования новых
моделей и информационных технологий.
27.Методы оценки эффективности инвестиционных проектов.
28.Тенденции развития информационных технологий. Информационная
инфраструктура экономических систем.
29.Моделирование процессов принятия решений. Экспертное моделирование
процедур принятия решений, построения баз знаний.
30.Системы поддержки принятия решений и их классификация.
31.Структура и функции автоматизированной системы формирования,
планирования и принятия решений.
32.Реинжиниринг бизнес-процессов. Методология, средства и технологии
реинжиниринга бизнес-процессов.
33.Моделирование бизнес-процессов. Программное обеспечение процесса
моделирования.
34.Инструментальные методы поддержки принятия решений в проектах по
реинжинирингу бизнес-процессов.
35.Информационные технологии в реинжиниринге бизнес-процессов.
36.Проблемы автоматизации управленческой деятельности.
37.Общая характеристика, классификация CASE-средств и их роль в
совершенствовании экономических систем.
38.Методы теории игр в экономике. Решение игры двух лиц с нулевой суммой в
смешанных стратегиях.
39.Биматричные игры, игры с ненулевой суммой. Кооперативные игры и
некооперативные игры с ненулевой суммой.
40.Временные ряды экономических показателей. Нестационарные и
стационарные временные ряды. Методы обработки временных рядов.
41.Построение моделей временных рядов в соответствии с методологией БоксаДженкинса. Модели ARIMA.
42.Статическая модель межотраслевого баланса (МОБа). Экономическое
содержание разделов таблицы МОБа.
43.Отражение региональных связей при анализе функционирования
экономических систем. Статическая модель межрегионального МОБа.
Динамические модели МОБа.
44.Сущность методов многомерного статистического анализа. Центральные
проблемы многомерного статистического моделирования.
2
45.Построение системы исходных данных экономических показателей в виде
«объект-свойство».
46.Классификация объектов при наличии обучающих выборок. Постановка
задачи классического дискриминантного анализа.
47.Основные типы задач кластер-анализа и основные типы кластер-процедур.
48.Основное содержание задачи снижения размерности исходной системы
данных. Метод главных компонент.
49.Технологии искусственного интеллекта. Применение систем искусственного
интеллекта в социально-экономическом прогнозировании.
50.Политика безопасности. Методы и средства защиты информации в
информационных системах.
Литература
Основная
1. Айвазян С. А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы
эконометрики. М.: Юнити, 1998. 1022 с.
2. Андрейчиков А.В. Интеллектуальные информационные системы. Учебник.
М.: Финансы и статистика, 2002. 424 с.
3. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебник. — 3-е изд.,
перераб. и доп. /Под ред. А.П. Пятибратова. М.: Финансы и статистика, 2006.
560 с.
4. Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холод Н.И. Высшая математика.
Математическое программирование. – СПб.: Издательство «Лань», 2013.
352 с.
5. Холод Н.И., Кузнецов А.В., Жихар Я.Н. и др. Экономико-математические
модели и методы. Учебное пособие. Мн.: БГЭУ, 1999. 413 с.
6. Эконометрика и экономико-математические в АПК: учеб. пособие / Я.Н.
Жихар [и др.]; под ред. Я.Н. Жихара. – Минск: БГЭУ, 2012. – 235 с.
7. Экономическая информатика: Учебник. В.П. Косарев, Л.В. Еремин, О.В.
Машникова и др. / Под ред. В.П. Косарева. М.: Финансы и статистика, 2005.
592 с.
3