Практикум по применению экономико

Аннотация программы учебной дисциплины «Практикум по
применению экономико-математических методов и моделей в
таможенной статистике» по направлению подготовки (специальности)
036401 – «Таможенное дело»
1. Цель и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является формирование теоретических знаний о
сущности методологии экономико-математического моделирования при исследовании
сложных таможенных объектов и процессов, а также формирование практических
навыков применения методов экономико-математического моделирования в процессе
принятия решений при управлении таможенной системой.
Задачами
дисциплины
являются:
изучение
методологии
экономикоматематического моделирования; освоение принципов построения статистических
моделей взаимосвязей; рассмотрение качественных и количественных, экспертных и
вычислительных методов оценки параметров сложных систем в условиях определенности,
неопределенности, риска; ознакомление с методологией моделирования сложных систем,
получение навыков моделирования таможенных бизнес-процессов; изучение принципов
оптимизации функционирования многокритериальных систем в интересах программноцелевого управления таможенной системой.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций студентов:
способностью применять экономико-математические методы и модели для
решения задач профессиональной деятельности (ОК-6);
способностью самостоятельно повышать уровень профессиональных знаний,
реализуя специальные средства и методы получения нового знания, и использовать
приобретенные знания и умения в практической деятельности (ПК-1);
владеть методами и средствами получения, хранения и обработки
информации, навыками использования компьютерной техники, программноинформационных систем, компьютерных сетей (ПК-2);
владением навыками применения методов сбора и анализа данных таможенной
статистики внешней торговли и специальной таможенной статистики для принятия
управленческих решений во внешнеторговой деятельности и деятельности таможенных
органов (ПК-38);
умением
использовать
информационные
системы
и
информационное
сопровождение в профессиональной деятельности (ПК-40);
умением разрабатывать планы и программы проведения научных исследований в
области таможенного дела (ПК-45);
умением проводить научные исследования по различным направлениям
таможенной деятельности, критически оценивать полученные результаты и делать
выводы (ПК-46).
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: методы экономико-математического моделирования; методы
моделирования систем, принципы и методы управления в системе.
уметь: выбирать и применять экономико-математические методы и модели при
анализе внешнеторговой деятельности и таможенных процессов; выявлять и
классифицировать конкретные проблемы, возникающие при экономико-математическом
моделировании таможенного дела, с целью выяснения принадлежности стоящих перед
исследователем задач к определенным областям знания и привлечения к решению этих
задач соответствующих специалистов; находить и использовать доступные
информационные ресурсы для интенсификации процесса поддержки принятия
управленческих решений в таможенной службе; применять и адаптировать компоненты
общего и специального программного обеспечения для решения задач повседневной
профессиональной деятельности;
владеть: навыками оценки параметров таможенных бизнес-процессов, применения
технологий оптимизации таможенных технологий на основе их моделирования; навыками
моделирования потоков товаров, проходящих таможенное оформление с использованием
метода статистических испытаний; навыки формирования управленческих решений в
условиях определенности, неопределенности и риска.
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Методологические основы экономико-математического моделирования. Методы
условной оптимизации. Методы принятия решений. Элементы теории игр и их использование
в процессе принятия решений. Модели сетевого планирования и управления. Модели
управления запасами. Системы массового обслуживания. Моделирование методом
статистических испытаний. Экспертные методы. Балансовые модели. Статистические модели
взаимосвязи.