Анализ данных в социологии

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
«Мурманский государственный гуманитарный университет»
(МГГУ)
Методические рекомендации по изучению дисциплины
«Анализ данных в социологии»
для студентов специальности 040100.62 «Социология»
Автор:
кандидат социологических наук, доцент кафедры социальных наук Цылев В.Р., старший
преподаватель кафедры социальных наук Филиппова Е.В.
Цель освоения дисциплины «Анализ данных в социологии»:
Учебный курс «Анализ данных в социологии» предназначен для бакалавров направления
«Социология» Мурманского государственного гуманитарного университета.
Цель курса - обучение студентов современным математическим способам анализа данных
для решения социологических задач.
•
•
•
•
•
1)
2)
3)
4)
Задачи дисциплины состоят в достижении того, чтобы студент:
познакомился с основными направлениями анализа данных в социологии, осуществляемых с
помощью математических методов;
освоил основные алгоритмы анализа данных;
получил представление о том, в каких социологических ситуациях они могут ему
понадобиться;
познакомился с реализацией изучаемых алгоритмов анализа данных в специализированной
программе обработки социологических данных SPSS на компьютере;
научился творчески применять математику при решении социологических задач.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
основные направления анализа данных;
роль и место математических методов в анализе социологических данных;
модели, заложенные в методах анализа;
возможности комплексного использования разных методов на основе сравнения заложенных в
них моделей;
уметь:
1) формулировать рассматриваемую социологическую задачу достаточно четко для того, чтобы
иметь возможность выбрать адекватный метод ее решения;
2) применять на практике адекватные методы анализа и интерпретации социологических данных.
В ходе изучения дисциплины студенты знакомятся с теоретическими положениями, изложенными
в лекциях, и получают возможность самостоятельного анализа материала и решения практических
задач в ходе семинарских занятий.
Разделы дисциплины и примерное распределение
учебного времени
Количество часов
№
п/п
Наименование раздела, темы
Раздел 1. Процедура анализа данных
социологии. Описательная статистика
1.
Всего
ауд.ч./в
ПР/
Часов на
ЛК
ЛБ
интера
СМ
СРС
кт.ф.
в
Эмпирические данные в социологии. Цели и
задачи анализа данных
4/2
2
2
12
2.
Одномерное частотное распределение
6/2
2
4
12
3.
Меры средней тенденции и меры разброса
8/2
4
4
12
Раздел II. Изучение связи между признаками
4.
Задачи анализа взаимосвязи признаков
4/2
2
2
12
5.
Коэффициенты связи, основанные на критерии
«хи-квадрат»»
8/4
4
4
12
Ранговые коэффициенты связи
6/4
2
4
12
36/16
16
20
72
6.
Итого:
Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
Тема 1.
Эмпирические данные в социологии. Цели и задачи анализа данных
Семинар (2 ч.)
1.
2.
Основные типы эмпирических данных в социологии.
Понятия «признак» и «значение признака».
Основные виды представления статистических данных: вариационный ряд,
динамический ряд, матрица «объект – признак», двумерное признаковое
пространство.
4. Понятие статистической закономерности.
5. Место математических методов в анализе социологических данных.
6. Преимущества, получаемые при применении математических методов для анализа
социологической информации.
7. Сравнительная характеристика содержательной, концептуальной и формальной
моделям исследования.
8. Понятие «сжатия» социологической информации?
9. Содержание основных задач анализа данных.
10. Основные классы методов анализа данных.
3.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
2. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир,
2000.
Дополнительная
1. Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных. Предисловие к русскому изданию //
Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика,
1982.
2. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
3. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
4. Толстова Ю.Н. Математика в социологии: элементарное введение в круг основных
понятий (измерение, статистические закономерности, принципы анализа данных). М.:
ИСАН СССР, 1990.
5. Толстова Ю.Н. Анализ данных // Социология: словарь-справочник. Т.4. Методы,
методика, математика и статистика. М.: Наука, 1991. С. 7-11.
Тема 2.
Анализ “поведения” признака. Одномерное распределение
Семинар (2 ч.)
1. Понятие частотного распределения.
2. Одномерные, двумерные и многомерные частотные распределения.
3. Показатели одномерного распределения.
4. Порядок расчета относительной частоты и накопленной частоты на примере данных
таблицы:
Таблица распределения выборочной совокупности по возрастам
\ Интервалы возраста
Число респондентов
[15-20)
[20-30)
[30-35)
[35-45)
[45-60)
[60-80)
80
150
50
140
60
20
5. Порядок построения полигона распределения (на примере данных приведенной
таблицы).
6. Порядок построения гистограммы для неравных интервалов (на примере данных
приведенной таблицы).
7. Порядок построения кумуляты (на примере данных приведенной таблицы).
Практическое занятие (2 ч.)
По таблицам абсолютных частот рассчитать относительные частоты, накопленные
частоты, накопленные относительные частоты и построить гистограмму и кумуляту.
Раздел 1.
Таблица распределения брачных возрастов разводящихся супругов
Муж старше жены (на сколько лет)
Показатели
Число
людей
(частота
распределения)
0-2
2-3
3-4
4-8
8-10
10-20
20-40
36
22
38
42
2
12
14
Раздел 2.
Таблица распределения ответивших на вопрос «Устраивает ли Вас Ваша
настоящая работа» - в зависимости от стажа работы в бригаде
Альтернативы ответа
Стаж работы
Сумма
до 1 года
1—2 года
2—5 лет
5 -30 лет
194
78
146
75
389
196
119
67
848
416
Сумма
272
221
(рассчитать для каждой альтернативы ответа)
585
186
1264
Устраивает
Не устраивает
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических
исследованиях. Киев, 1982.
2. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.:
Едиториал УРСС, 2003.
3. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
4. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир,
2000.
Дополнительная
1. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
2. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1979.
Тема 3.
Меры средней тенденции и разброса
Семинар (2 ч.)
1. Модели измерения, отвечающие мерам средней тенденции (математическому
ожиданию, квантилям и моде).
2. Пример расчета мер средней тенденции по таблице:
Распределение по возрастным группам работников завода.
[15-20) [20-25) [25-30) [30-35) [35-40) [40-45) [45-50) [50-55) [55-60)
свыше
60
Число
4
респондентов
3.
4.
5.
6.
16
27
52
55
72
74
57
48
16
Нахождение квартилей графическим способом (по кумуляте).
Графическое представление семейства квантилей и их содержательная характеристика.
Понятие формальной адекватности меры средней тенденции шкале измерения.
Понятие содержательной адекватности меры средней тенденции решаемой задаче.
Практическое занятие (1 ч.)
Сравнить распределения трех возрастные групп респондентов по формально
адекватным мерам средней тенденции.
Предпочитаемое поведение
Семейное положение
в конфликтных ситуациях
Холост (не
замужем)
Гражданский
брак
Зарегистрированный
брак
Total
Вынудить
противника
признать свою неправоту
118
29
20
167
Победить,
противника
интересах
123
18
17
158
86
17
19
122
70
18
32
120
52
17
21
90
449
99
109
657
но
оставить
при
его
В целом победить, но в
мелочах уступить
Частично
пойти
на
компромисс
Прийти
к
компромиссу
полному
Total
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в
эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян,
М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических
исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.:
Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир,
2000.
Дополнительная
1. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
3. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1979.
Семинар (3 ч.)
1. Меры разброса – как необходимое дополнение к мерам средней тенденции.
2. Характеристика и содержательный смысл дисперсии.
3. Характеристика и содержательный смысл квантильного размаха.
4. Модель разброса, отвечающая мере качественной вариации.
5. Понятие энтропии.
6. Модель разброса, отвечающая энтропийному коэффициенту.
7. Сравнение мер разброса. Их формальная адекватность шкалам измерения.
8. Пример расчета мер разброса по таблице:
Распределение по возрастным группам работников завода.
[15-20) [20-25) [25-30) [30-35) [35-40) [40-45) [45-50) [50-55) [55-60)
Число
респондентов
4
16
27
52
55
72
74
57
48
свыше
60
16
Практическое занятие (1 ч.)
1. Сравнить распределения трех групп респондентов по формально адекватным мерам
средней тенденции разброса.
Предпочитаемое поведение
Семейное положение
в конфликтных ситуациях
Холост (не
замужем)
Гражданский
брак
Зарегистрированный
брак
Total
Вынудить
противника
признать свою неправоту
118
29
20
167
Победить,
противника
интересах
123
18
17
158
86
17
19
122
70
18
32
120
52
17
21
90
449
99
109
657
но
оставить
при
его
В целом победить, но в
мелочах уступить
Частично
пойти
на
компромисс
Прийти
к
компромиссу
Total
полному
2. Сравнить распределения трех групп респондентов по формально адекватным мерам
средней тенденции разброса.
№
От 14 до От 19 до От 24 до
Оценка изменений в жизни страны
Всего
18
23
29
44
46
22
112
56
52
37
145
74
94
71
239
84
96
65
245
5 Жизнь практически не изменилась
51
45
40
136
6 К власти пришли люди с корыстными интересами
80
97
81
258
Богатство собрано в руках немногих, а остальные
бедствуют
78
111
104
293
53
108
107
268
Выросло число пороков, преступность, упала
нравственность
51
79
86
216
Всего
571
728
613
1912
1
Предоставлены
равные
карьерного роста
возможности
2
Открыты
возможности
политической жизни
для
3
Предоставлены возможности
частной инициативы
4
Обеспечена свобода высказываний, доступ к
информации
7
для
участия
для
в
проявления
8 Снижена социальная защищенность населения
9
3. Расчет мер средней тенденции и разброса с помощью программы SPSS в
компьютерном классе.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в
эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян,
М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических
исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.:
Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир,
2000.
Дополнительная
1. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
3. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1979.
Тема 4.
Задачи анализа взаимосвязи признаков
Семинар (2 ч.)
1. Понятие условного распределения.
Характеристика взаимосвязи признаков в таблице сопряженности.
Понятие маргиналов по строкам и маргиналов по столбцам.
Задачи анализа, решаемые по таблицам сопряженности.
Зависимые – независимые признаки.
понятие статистической зависимости и статистической независимости.
Характеристика связи между признаками: направленная - ненаправленная, сильная –
слабая, функциональная – корреляционная, линейная – нелинейная, непосредственная
– опосредованная.
8. Понятие локальных и глобальных мер связи.
9. Типы задач анализа взаимосвязи признаков.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
2. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир,
2000.
Дополнительная
1. Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных. Предисловие к русскому изданию //
Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика,
1982.
2. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и сравнения
коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ СССР, 1990.
3. Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Сравнение коэффициентов связи номинальных признаков
// Социология: словарь-справочник. Т. 4. М.: Наука, 1991. С. 283-287.
4. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение,
понимание социальной реальности. М.: «Добросвет», 2003.
Тема 5.
Коэффициенты связи, основанные на критерии
«хи-квадрат»
Семинар (3 ч.)
1. Модель статистической независимости, основанная на пропорциональности столбцов
(строк) частотных таблиц.
2. Проверка статистической гипотезы о независимости. Критерий
3. Понятие теоретических и эмпирических частот.
2 .
4. Порядок расчета критерия  на примере обсчета данных таблицы (для выяснения
зависимости оценки экономической ситуации в стране от возраста):
2
№
Оценка экономической ситуации в стране
От 14 до От 19 до От 24 до
18
23
29
Всего
1 Наблюдается явный экономический подъем
25
19
12
56
2 Экономический подъем есть, но слабый
59
82
58
199
3 Наблюдается стабилизация
35
58
39
132
4 Жизнь становится сложнее
59
73
73
205
5 Кризис явно усиливается
26
29
20
75
204
261
202
667
Всего
5. Проверка нулевой гипотезы с помощью статистических таблиц.
6. Понятия степеней свободы и уровня значимости.
7. Необходимость нормировки значений критерия  .
8. Коэффициенты Пирсона, Чупрова, Крамера. Их свойства.
2
Практическое занятие (1 ч.)
1. Выявить наличие зависимости оценки изменений в жизни страны от возраста (сделать
вывод по трем возрастным группам):
№
От 14 до От 19 до От 24 до
Всего
18
23
29
Оценка изменений в жизни страны
1
Предоставлены
равные
карьерного роста
возможности
для
2
Открыты
возможности
политической жизни
для
3
Предоставлены возможности
частной инициативы
4
Обеспечена свобода высказываний, доступ к
информации
44
46
22
112
56
52
37
145
74
94
71
239
84
96
65
245
5 Жизнь практически не изменилась
51
45
40
136
6 К власти пришли люди с корыстными интересами
80
97
81
258
Богатство собрано в руках немногих, а остальные
бедствуют
78
111
104
293
53
108
107
268
Выросло число пороков, преступность, упала
нравственность
51
79
86
216
Всего
571
728
613
1912
7
для
участия
в
проявления
8 Снижена социальная защищенность населения
9
2. Выявление связи между признаками по критерию
компьютерном классе.

2
с помощью программы SPSS в
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в
эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян,
М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических
исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.:
Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир,
2000.
Дополнительная
1. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.
2. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и сравнения
коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ СССР, 1990.
3. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1979.
Тема 6.
Ранговые коэффициенты связи
Семинар (3 ч.)
1. Понятие парной корреляции на примере анализа содержательного смысла линейного
коэффициента Пирсона.
2. Модель связи, основанная на сопоставлении рангов.
3. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Его свойства.
4. Коэффициент ранговой корреляции Кендала. Его свойства.
5. Коэффициент ранговой корреляции Гудмена и Краскала. Его свойства.
6. Порядок расчета коэффициентов на примере обсчета данных таблицы «Средний ранг
ценностей – жизненных целей»
Пол
Ценности – жизненные цели
Мужской Женский
Здоровье (физическое и психическое)
2,4
2,2
Интересная работа
5,0
4,7
Любовь (духовная и физическая близость с любимым)
4,5
4,2
Материальное благополучие
4,0
4,5
Наличие хороших и верных друзей
4,9
5,1
Жизнь, полная удовольствий и развлечений
7,2
8,2
Общая хорошая обстановка в стране
7,3
7,1
Познание, приобретение жизненной мудрости
7,1
7,2
Свобода как независимость в поступках и действиях
6,7
6,6
Счастливая семейная жизнь
5,9
5,2
7. Сравнительный анализ ранговых коэффициентов.
Практическое занятие (2 ч.)
1. Выявить связь между иерархией ценностей – психологических качеств у трех групп
респондентов, по разному относящихся к религии (с помощью разных коэффициентов
ранговой корреляции). Сделать содержательный вывод по данным таблицы и сравнить
результаты, полученные при применении разных коэффициентов:
Отношение к религии
Ценности – психологические качества
Аккуратность (чистоплотность, порядок
в вещах и делах)
Положительное
отношение
5,7
Отношение Отрицательное
безразличное
отношение
5,1
5,0
Воспитанность
(хорошие
манеры,
4,3
4,6
4,3
Ответственность,
дисциплинированность (чувство долга)
4,2
4,2
4,2
Образованность
высокая культура)
5,0
5,3
5,7
Эффективность в работе (трудолюбие,
инициативность)
6,6
6
5,7
Рационализм (разумно
мыслить и поступать)
6,1
5,4
6,5
6,0
5,5
5,2
Терпимость к другим, умение прощать
ошибки
6,0
6,4
6,7
Честность (правдивость, искренность)
4,3
5,1
5,0
Чуткость (заботливость)
7,0
7,4
7,1
вежливость)
(широта
и
знаний,
логично
Твердая воля, смелость (умение настоять
на своем)
2. Выявить связь между иерархией ценностей – жизненных целей у мужчин и женщин (с
помощью разных коэффициентов ранговой корреляции). Сделать содержательный
вывод по данным таблицы и сравнить результаты, полученные при применении
разных коэффициентов:
Ценности – жизненные цели
Пол
Мужской
Женский
Аккуратность (чистоплотность, порядок в вещах и делах)
5,0
5,9
Воспитанность (хорошие манеры, вежливость)
4,4
4,3
Ответственность, дисциплинированность (чувство долга)
4,0
4,3
Образованность (широта знаний, высокая культура)
5,3
5,0
Эффективность в работе (трудолюбие, инициативность)
5,9
6,8
Рационализм (разумно и логично мыслить и поступать)
6,1
6,0
Твердая воля, смелость (умение настоять на своем)
5,4
6,1
Терпимость к другим, умение прощать ошибки
6,5
5,9
Честность (правдивость, искренность)
4,9
4,1
Чуткость (заботливость)
7,6
6,6
3. Расчет коэффициентов ранговой корреляции между признаками с помощью программы
SPSS в компьютерном классе.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в
эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян,
М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических
исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.:
Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир,
2000.
Дополнительная
1. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.
2. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов.
М.: Статистика, 1977.
3. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
13. Учебно-методическое
дисциплины
обеспечение
и
информационное
обеспечение
Литература
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в
эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян,
М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических
исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.:
Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир,
2000.
Дополнительная
1. Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных. Предисловие к русскому изданию //
Мостеллер Ф. , Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика,
1982.
2. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
3. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.
4. Аргунова К.Д. Качественный регрессионный анализ в социологии. М.: ИСАИ СССР,
1990.
5. Гласе Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Мир,
1986.
6. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.
7. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов.
М.: Статистика, 1977.
8. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Логика прикладного статистического анализа. М.:
Финансы и статистика, 1982.
9. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
10. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и сравнения
коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ СССР, 1990.
11. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Коэффициенты связи номинальных признаков,
основанные на моделях прогноза и понятии энтропии. М.: ИСРосАН, 1992.
12. Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Сравнение коэффициентов связи номинальных
признаков // Социология: словарь-справочник. Т. 4. М.: Наука, 1991.
13. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск:
Наука, 1981.
14. Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М.:
Наука, 1989.
15. Мирзоев А.А. Логлинейный анализ социологической информации // Многомерный
анализ социологических данных. М.: ИСАН СССР. 1981. С. 118-131.
16. Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М.: Наука, 1977.
17. Паниотто В.И., Максименко B.C. Количественные методы в социологических
исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982.
18. Плотинский ЮМ. Визуализация информации. М.: Изд-во МГУ, 1994.
19. Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983.
20. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1979.
21. Типология и классификация в социологических исследованиях. М.: Наука, 1982.
22. Толстова Ю.Н. Математика в социологии: элементарное введение в круг основных
понятий (измерение, статистические закономерности, принципы анализа данных). М.:
ИСАН СССР, 1990.
23. Толстова Ю.Н. Анализ данных // Социология: словарь-справочник. Т.4. Методы,
методика, математика и статистика. М.: Наука, 1991.
24. Толстова Ю.Н. Принципы анализа данных // Социология: 4М. 1991. N1. С. 51-61.
25. Толстова Ю.Н. К вопросу о принципах построения учебного курса «Анализ
социологических данных» // Социология: 4М. 1994. N 3-4. С. 154-163.
26. Толстова Ю.Н. Логика математического анализа социологических данных. М.: Наука,
1991.
27. Чесноков СВ. Детерминационный анализ социально-экономических данных. М.:
Наука, 1982.
28. Ядов ВА. Стратегия социологического исследования: Описание, объяснение,
понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998.
Электронные образовательные ресурсы (ЭОР)
1. Статьи по методологии и методам социологических исследований http://www.mavicanet.ru/lite/rus/35034.html?sortby=1
2. Аннотации статей по социологическим исследованиям http://ecsocman.edu.ru/db/search.html?kw=3703
3. Журнал «Социологические исследования» - http://ecsocman.edu.ru/socis/
4. Журнал «Социология 4М» - http://www.isras.ru/4M.html
Электронно-библиотечные системы (ЭБС), базы данных, информационносправочные и поисковые системы
1. Виртуальная справочная служба Российской национальной библиотеки http://www.vss.nlr.ru/queries/cat.php?rid=206&prid=1
2. Единый архив социологических данных - http://www.socpol.ru/
3. Федеральная служба государственной статистики http://www.fsgs.ru/wps/portal/!ut/p/.cmd/cs/.ce/7_0_A/.s/7_0_2UK/_th/J_0_69/_s.7_0_A/7_
0_39K/_s.7_0_A/7_0_2UK
4. Единый архив социологических данных - http://www.socpol.ru/
Материально-техническое обеспечение дисциплины.
Перечень используемых технических средств:
 калькуляторы,
 компьютеры.
Перечень видео- и аудиоматериалов программного обеспечения:
 программный пакет SPSS,
 оболочка Moodle.