Пространственная эконометрика

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского
Экономический факультет
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебнометодической работе,
проф.
_________Елина Е.Г.
«____» _______________20____ г.
Рабочая программа дисциплины
Пространственная эконометрика
Направление подготовки
080100 Экономика
Профиль подготовки: Экономика инновационного развития
Квалификация (степень) выпускника
Магистр
Форма обучения
очная
Саратов, 2012
1. Цели и задачи дисциплины
ЦЕЛЬ КУРСА - дать магистрантам научное представление о методах,
моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения
закономерностей экономической теории с учетом пространственной
распределенности на базе экономической статистики и экономической
теории с использованием математико-статистического инструментария.
ЗАДАЧИ КУРСА - в соответствии с целью магистранты должны
усвоить методы построения эконометрических моделей и определения
возможностей их использования для описания, анализа и прогнозирования
реальных экономических процессов, а также влияния местоположения.
2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной
образовательной программы магистратуры
Дисциплина
«Пространственная эконометрика» относится к
вариативной части профессионального цикла ФГОС (М 2). В соответствии с
учебным планом, обучение проводится на втором семестре первого года
обучения.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108
часов - 32 часов аудиторной работы и 76 часов самостоятельной работы).
3. Компетенции обучающегося, формируемые в
освоения дисциплины «Пространственная эконометрика»
результате
Основными задачами курса являются формирование следующих
компетенций:
– способность на основе описания экономических процессов и явлений
строить теоретические и эконометрические модели, анализировать и
содержательно интерпретировать полученные результаты; способность
выбирать инструментальные средства для обработки экономических
данных в соответствии с поставленной задачей; анализировать
результаты расчетов и формулировать содержательные выводы;
способности к самостоятельному обучению новым методам
исследования, и адаптировать их с учетом изменения научного и
научно-исследовательского
профиля
своей
профессиональной
деятельности (ОК-2);
– способности к исследованию, анализу, прогнозированию и
моделированию
тенденций
результатов
профессиональной
деятельности с учетом местоположения (ПК-7);
– способности к исследованию, прогнозированию, моделированию и
оценке изменения макро и микроэкономических показателей регионов
России, конъюнктуры внутреннего и внешнего рынка с учетом
вступления в ВТО с использованием научных методов (ПК-11);
2
–
способностью составлять прогноз основных социально-экономических
показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики
в целом с учетом пространственной привязки (ПК-10);
– способности самостоятельно обрабатывать, интегрировать и
представлять результаты научно-исследовательских работ (ПК-13).
4. Структура и содержание дисциплины «Пространственная
эконометрика»
В соответствии с учебным планом подготовки магистров по
дисциплине «Пространственная эконометрика» курс рассчитан на 10 часов
лекционных. 10 часов практических и 10 часов лабораторных занятий, общий
объем курса – 108 часов.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
24-25
2
2
26-27
2
0
2
28-29
2
2
30-31
2
2
2
Самостоят
работа
2
Лаборатор
занятия
Введение в эконометрическое
моделирование.
Пространственный подход
Пространственные весовые
матрицы
Пространственная
зависимость. Коэффициент
пространственной
зависимости Морана и Гири.
Пространственный
авторегрессионный процесс.
Модели пространственной
автокорреляции (SAR)
Модель пространственной
ошибки (SAC).
Комбинированная модель
(SARMA)
Пространственная модель
Дарбина (SDM)
Моделирование
экономических процессов с
учетом пространственной
распределенности
Лекции
Раздел дисциплины
Практичес
к занятия
Неделя семестра
Виды учебной работы,
включая самостоятельную
работу магистрантов и
трудоемкость (в часах)
Семестр
№
п/п
Формы текущего
контроля
успеваемости (по
неделям)
Формы
промежуточной
аттестации
(по семестрам)
10
Устный опрос
2
10
Задание
2
2
10
Задание
1
2
2
10
Задание,
промежуточная
к/р
32-33
1
2
2
12
Задание
34-35
1
2
2
12
Задание
1
2
2
12
Задание, к/р
10
10
12
76
Зачет
36-37
Всего
3
Содержание дисциплины
№
п/п
1.
Наименование раздела
дисциплины
Введение в
эконометрическое
моделирование.
Пространственный подход
2.
Пространственные весовые
матрицы
3.
Пространственная
зависимость. Коэффициент
пространственной
зависимости Морана и
Гири.
Пространственный
авторегрессионный
процесс.
Модели пространственной
автокорреляции (SAR)
Модель пространственной
ошибки (SAC).
Комбинированная модель
(SARMA).
Пространственная модель
Дарбина (SDM)
Метод географически
взвешенной регрессии
4.
5.
6.
7
Моделирование
экономических процессов с
учетом пространственной
распределенности
Содержание раздела
Задачи эконометрического моделирования в области социальноэкономических исследований. Классификация переменных в
эконометрических
моделях.
Основные
типы
данных
(пространственные и временные). Примеры эконометрических
моделей. Особенности эконометрического моделирования с учетом
пространственного
подхода.
Проблемы
эконометрического
моделирования:
понятия
спецификации,
идентификации
и
идентифицируемости пространственных моделей.
Типы весовых матриц: границы, расстояния, ближайшие соседи.
Бинарные матрицы, стандартизированные матрицы расстояний (на
основе расстояний, рыночных потенциалов)
Понятие
пространственной
зависимости.
Коэффициенты
пространственной автокорреляции Морана и Гири. Пространственная
диаграмма Морана
Понятие пространственного авторегрессионного процесса. Модели
пространственной автокорреляции (SAR). Нахождение оценок модели
методом максимального правдоподобия. Тесты для проверки
значимости модели
Модели пространственной ошибки (SAС). Нахождение оценок модели
методом максимального правдоподобия. Тесты для проверки
значимости модели. Пространственная модель Дарбина (SDM).
Нахождение оценок модели методом максимального правдоподобия.
Тесты для проверки значимости модели
Особенности построения модели методом географически взвешенной
регрессии
Моделирование и прогнозирование макро и микро процессов с учетом
пространственной распределенности явлений (экономический рост,
социально-экономическое развитие, уровень бедности, человеческий
капитал и пр.)
5. Образовательные технологии
При реализации различных видов учебной работы (лекции,
семинарские и лабораторные занятия, самостоятельная работа) будут
используются следующие современные образовательные технологии:
- создание
проблемных ситуаций и организация активной
самостоятельной деятельности магистрантов, в результате чего происходит
творческое овладение знаниями, умениями, навыками, развиваются
мыслительные способности;
- формирование персонифицированного учета достижений магистранта
как инструмента, определения траектории индивидуального развития
личности;
- лекционно-семинарско-зачетная система, которая дает возможность
сконцентрировать материал в блоки и преподносить его как единое целое, а
контроль проводить по предварительной подготовке магистранта;
4
- интернет-технологии для обогащения содержания образования.
С целью формирования и развития профессиональных навыков студентов
в учебном процессе используются активные и интерактивные формы
проведения занятий в сочетании с внеаудиторной работой.
Лекционные занятия сопровождаются презентациями и проводятся в
мультимедийной аудитории с использованием компьютерного проектора.
При
проведении
практических
занятий
по
дисциплине
«Пространственная эконометрика» могут использоваться следующие
инновационно-педагогические технологии и инновационные методы в
образовании:
− использование компьютерной визуализации учебной информации в
различных формах;
− использование компьютерных программ (по всем темам курса в часы
самостоятельной работы);
− исследовательский
метод
обучения
на
основе
поисковой,
познавательной
деятельности
студентов
путем
постановки
преподавателем практических задач.
Формы контроля: выполнение контрольных работ, включающих решение
экономических задач на конкретном статистическом материале, проведение
тематических дискуссий в творческих группах по итогам решения задач.
Итоговый контроль - зачет.
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы
магистрантов. Оценочные
средства
для текущего
контроля
успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения
дисциплины «Пространственная эконометрика»
Самостоятельная работа магистрантов проводится в форме изучения
отдельных теоретических вопросов по предлагаемой литературе и
самостоятельного решения задач с дальнейшим их разбором или
обсуждением на аудиторных занятиях. Во время самостоятельной
подготовки обучающиеся обеспечены доступом к базам данных и
библиотечным фондам и доступом к сети Интернет.
Оценочные средства (ОС):
Оценочные средства для входного контроля:
Входной контроль знаний и умений студентов проводится в начале
изучения дисциплины в виде собеседования или тестирования.
Оценочные средства текущего контроля:
Текущий контроль, то есть регулярное отслеживание уровня усвоения
материала на лекциях и практических занятиях, может быть организован в
форме устного опроса (группового или индивидуального), собеседования,
5
проведения контрольных работ, тестирования (письменного или
компьютерного).
Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля
выбираются из содержания тем дисциплины.
Выполнение домашних заданий обеспечивает непрерывный контроль за
процессом освоения учебного материала каждым студентом, своевременное
выявление и устранение отставаний и ошибок.
В результате текущего контроля магистрант перед промежуточной
аттестацией получает 2-3 оценки по практической части учебной
дисциплины.
Примерный перечень заданий для текущего контроля:
Самостоятельная работа
Вариант 1
Построение весовых матриц
Построение весовых матриц: бинарных, матриц расстояния по
Приволжскому территориальному округу. Построение стандартизированных
матриц расстояний (на основе расстояний, рыночных потенциалов)
Вариант 2
Выявление пространственной зависимости на основе коэффициентов
пространственной автокорреляции Морана и Гири
Вычисление коэффициентов пространственной автокорреляции Морана
и Гири и построение пространственной диаграммы Морана для внутреннего
регионального продукта на душу населения по статистическим данным
регионов России за последние 10 лет.
Вариант 3
Моделирование экономического роста
Моделирование
сигма
и
вета
конвергенции
с
учетом
пространственного фактора на статистических данных регионов России за
последние 10 лет на основе моделей пространственного лага,
пространственной ошибки и пространственной модели Дарбина.
Тестирование и оценка результатов. Интерпретация результатов.
Вариант 4
Анализ уровня безработицы
Анализ пространственного фактора в модели безработицы по модели
Филлипса на основе статистических данных регионов России. Тестирование
6
моделей пространственной
Интерпретация результатов.
автокорреляции
и
оценка
результатов.
Вариант 5
Анализ внешней торговли
Исследование влияние пространственного фактора внешней торговли
по
статистическим
данным
регионов
России.
Тестирование
пространственных моделей и оценка результатов. Интерпретация
результатов.
Оценочные средства для промежуточной аттестации
Промежуточная аттестация предусматривает форму зачета, содержание
и способ проведения которого определяет сам преподаватель. Выбор вида и форм
контроля определяются целями дисциплины и содержанием формируемых
компетенций. Условием получения зачета является 70% усвоение материала
учебной дисциплины. Учитываются как результаты текущего контроля, так
и знания, навыки и умения, непосредственно показанные студентами в ходе
зачета.
Примерные контрольные вопросы и задания для зачета
1. Зарождение и формирование науки «эконометрика».
2. Назовите основные задачи эконометрики.
3. Основные этапы эконометрического моделирования. Проблемы
эконометрического моделирования с учетом пространственного
фактора.
4. Виды пространственных эконометрических моделей.
5. Исходные предпосылки построения пространственных регрессионных
моделей.
6. Теорема
Гаусса-Маркова.
Классическая
линейная
модель
множественной регрессии. Особенность для пространственных
данных.
7. Метод максимального правдоподобия для оценки параметров
пространственных моделей SAR.
8. Метод максимального правдоподобия для оценки параметров
пространственных моделей SAC.
9. Метод максимального правдоподобия для оценки параметров
пространственных моделей SLM.
10.Метод максимального правдоподобия для оценки параметров
пространственных моделей SEM.
11.Метод максимального правдоподобия для оценки параметров
пространственных моделей SDM.
12.Оценка точности и адекватности пространственной регрессионной
модели SAR.
7
13. Оценка точности и адекватности пространственной регрессионной
модели SDM.
14.Оценка точности и адекватности пространственной регрессионной
модели SEM.
15.Оценка точности и адекватности пространственной регрессионной
модели SAC.
16. Оценка точности и адекватности пространственной регрессионной
модели SLM.
17.Коэффициент пространственной автокорреляции Морана.
18.Коэффициент пространственной автокорреляции Гири.
19.Диаграмма Морана.
20.Весовые матрицы.
6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) основная литература:
1. Эконометрика : учеб. пособие / А. В. Гладилин, А. Н. Герасимов, Е. И.
Громов. - 2-е изд., стер. - М. : КноРус, 2008. - 226, [6] с. - Библиогр.: с. 215.
2. Эконометрика в схемах и таблицах [Текст] : учеб. пособие / Н. М. Гореева
[и др.] ; под ред. С. А. Орехова. - М. : Эксмо, 2008. - 221, [3] с. : ил. (Экономика - наглядно и просто).
б) дополнительная литература:
1. Эконометрика. Учебник. Рекомендовано УМО по образованию в области
статистики в качестве учебника учеб./под ред. д-ра эконом. наук. проф.
В.С. Мхитаряна. М.: Проспект, 2011.- 384с.
2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. Учебник. М.: ЮНИТИ, 2008.
3. Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. М.: Финансы и
статистика, 2008.
4. Эконометрика. Учебник. Под ред. Елисеевой И.И. М.: Финансы и
статистика, 2008.
5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы
эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
6. Доугерти К. Введение в эконометрику Доугерти К. Инфра-М, 2007.
7. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические
методы. М.: Финансы и статистика, 2000.
8. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный
курс. М., Дело, 2005;
9. ссылки на интернет-ресурсы:
a) - www.gks.ru.
b) www.me.mosreg.ru
c) - www.cisstat.com
d) - online.ebiblioteka.ru
8
в) программное обеспечение:
Для обеспечения дисциплины используются следующие программные
средства:
- пакеты прикладных обучающих программ (Microsoft Word, Microsoft
Excel, Statistica, Gretl).
7. Материально-техническое
«Пространственная эконометрика»
обеспечение
дисциплины
Для проведения занятий по дисциплине «Пространственная
эконометрика», предусмотренной учебным планом подготовки магистрантов,
имеется необходимая материально-техническая база, соответствующая
действующим санитарным и противопожарным правилам и нормам:
– лекционная аудитория, оснащенная мультимедийными проекторами с
возможностью подключения к Wi-Fi, документ-камерой, маркерными
досками для демонстрации учебного материала;
– специализированные компьютерные классы с подключенным к ним
периферийным устройством и оборудованием;
– аппаратурное и программное обеспечение (и соответствующие
методические материалы) для проведения самостоятельной работы по
дисциплине. Для обеспечения дисциплины используются следующие
программные средства: пакеты прикладных обучающих программ (Microsoft
Word, Microsoft Excel, Statistica, Gretl).
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом
рекомендаций и Примерной ООП ВПО по направлению
080100
«Экономика».
Автор:
к.э.н., доцент
О.С. Балаш
Программа одобрена на заседании кафедры экономической теории и
национальной экономики от 30 августа 2012 года, протокол № 1.
Подписи:
Зав. кафедрой экономической теории
и национальной экономики
Т.И. Трубицына
Декан экономического
факультета
О.С. Балаш
9