Количественные методы в исторических исследованиях

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
«УТВЕРЖДАЮ»:
И.о. проректора – начальник управления по научной работе
_______________________ / Г.Ф. Ромашкина
__________ _____________ 2011 г.
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ В ИСТОРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Учебно-методический комплекс. Рабочая программа
для аспирантов
направление 07.00.09.
Историография, источниковедение и методы
исторического исследования
очной и заочной форм обучения
«ПОДГОТОВЛЕНО К ИЗДАНИЮ»:
Автор работы _____________________________/Скипина И. В./
«_10__»апреля 2011 г.
Рассмотрено на заседании кафедры документоведения 11.04.2011 протокол № 8.
Соответствует требованиям к содержанию, структуре и оформлению.
«РЕКОМЕНДОВАНО К ЭЛЕКТРОННОМУ ИЗДАНИЮ»:
Объем 28 стр.
Зав. кафедрой ______________________________/Шилов С. П./
«_11__»апреля 2011 г.
Рассмотрено на заседании УМК института гуманитарных наук 17.06.2011, протокол № 3.
Соответствует ФГОС ВПО и учебному плану образовательной программы.
«СОГЛАСОВАНО»:
Председатель УМК ________________________/ Е.В. Тумакова
«______»_____________2011 г.
«СОГЛАСОВАНО»:
Нач. отдела аспирантуры
и докторантуры_____________/М.Р. Сорокина
«______»_____________2011г.
2
РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Институт гуманитарных наук
Кафедра документоведения и документационного обеспечения управления
И.В. Скипина
Количественные методы в исторических исследованиях
Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для аспирантов
специальности 07.00.09 - Историография, источниковедение и методы
исторического исследования очной и заочной формы обучения
Тюменский государственный университет
2011
3
Скипина И.В. Количественные методы в исторических
исследованиях. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для
аспирантов специальности 07.00.09 – Историография, источниковедение и
методы исторического исследования очной и заочной формы обучения.
Тюмень, 2011, стр.
Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГТ к
структуре основной профессиональной образовательной программы
послевузовского профессионального образования (аспирантура).
Рабочая программа дисциплины «Количественные методы в
исторических исследованиях» опубликована на сайте ТюмГУ: [электронный
ресурс]/Режим доступа: http://www.umk3.utmn.ru., свободный.
Рекомендовано
к
изданию
кафедрой
документоведения
и
документационного обеспечения управления. Утверждено и.о. проректора –
начальник управления по научной работе Тюменского государственного
университета.
ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: С.П. Шилов, док. ист. наук, зав.
кафедрой
документоведения и ДОУ ТюмГУ
© Тюменский государственный университет, 2011.
© И.В. Скипина, 2011.
4
1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
1.1. Цель и задачи дисциплины
Курс «Количественные методы в исторических исследованиях»
входит в состав блока «факультативы» учебного плана аспирантуры для
специальности 07.00. 09 – Историография, источниковедение и методы
исторического исследования
Целью дисциплины является овладение количественными методами
исторического анализа и их использованием в научных исследованиях
Задачи дисциплины:

овладеть теорией и практикой применения количественных
методов в исторических исследованиях;

изучить весь комплекс количественных методов, применяемых в
исторических исследованиях;

показать применение количественных методов в процессе
конкретного анализа исторических источников;

изучить современное состояния изучения рорли количественных
методов исторического анализа;

дать оценку возможностей количественных методов исследования
на конкретных примерах;

указать перспективы использования количественных методов в
исторических исследованиях на основе новых технологий.
1.2. Место дисциплины в структуре ОПП аспирантуры
Дисциплина «Количественные методы в исторических исследованиях»
относится к факультативам в программе подготовки аспирантов по
специальности 07.00.09 – Историография, источниковедение и методы
исторического исследования в соответствии с номенклатурой специальностей
научных
работников.
Изучение
дисциплины
предполагает
междисциплинарные связи и базируется на знании аспирантами курсов
«Философии», «Информатики», «Источниковедения», «Документоведения»,
«Архивоведения».
Навыки, приобретаемые при изучении данной дисциплины необходимы
для дальнейшего научно-исследовательской работы в области историографии,
источниковедения, методов исторического исследования.
1.3. Тебования к результатам освоения дисциплины:
В результате освоения дисциплины студент
должен обладать
следующими компетенциями:
способностью уважительно и бережно относиться к историческому
наследию и культурным традициям, толерантно воспринимать социальные и
культурные различия;
5
способностью понимать
движущие силы и закономерности
исторического процесса; место человека в историческом процессе,
политической организации общества;
способностью анализировать мировоззренческие, социально и
личностно значимые философские проблемы;
способностью владеть культурой мышления, обобщать, анализировать,
воспринимать информацию, ставить цели и выбирать пути их достижения;
способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный,
профессиональный и общекультурный уровень;
способностью к самостоятельному обучению новым методам
исследования, изменению научного профиля своей профессиональной
деятельности;
анализировать основные положения и методы социальных,
гуманитарных и экономических наук, способен использовать их при решении
научных, социальных и профессиональных задач, анализировать социальнозначимые проблемы и процессы;
самостоятельно работать с источниками информации, непрерывно
совершенствовать уровень профессиональной подготовки;
знать историю и современное состояние зарубежного опыта работы в
области документалистики, документоведения и архивоведения;
выявлять и анализировать документы для разных типов и видов
научных публикаций;
определять и использовать на практике методы оценки эффективности
проектов, внедрять уметь организовать проектные работы и внедрять
проекты.
В результате освоения дисциплины студент должен:

знать: теорию и методику количественного анализа исторических
источников;

уметь: использовать информацию, полученную из источников на
основе количественного анализа в научной и практической деятельности;

владеть: разнообразными методами исторического исследования,
в том числе и методами количественного анализа.
2. Трудоемкость дисциплины.
Семестр 4. Форма промежуточной аттестации зачет.
трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы 144часов.
Общая
3. Тематический план.
Таблица 1
6
Интерактивные формы, в час.
Виды учебной работы
и самостоятельная
работа, в час.
14
4
2
5
2
6
10
7
2
Современные методологические и
методические проблемы
использования количественных
методов в гуманитарных
исследованиях
Современные подходы к измерению
гуманитарных явлений в научных
исследованиях
Контент
–
анализ
как
метод
количественного
изучения
исторических процессов и явлений
Выборочный метод в исторических
исследованиях исследованиях
Статистический метод в современных
исторических
исследованиях
исследованиях
14
2
2
10
2
8
Анализ
дискуссий
исччледователей
по
теоретическим
проблемам
количественных
методов
Дискуссия,
самост.
работа
14
2
2
10
2
Контрольная работа
14
2
2
10
2
Дискуссия по вопросам
семинара
14
2
2
10
2
14
2
2
10
2
Использование количественных
характеристик в изучении
исторических явлений
Корреляционные и регрессивные
модели и их значение в изучении
исторических проблем
Многомерный анализ исторических
процессов и явлений.
14
2
2
10
2
Презентации
источников
Проверка знаний в
процессе
собеседования,
проверка презентаций.
Реферат
Проверка сообще ний,
докладов.
14
2
2
10
2
Дискуссия по теме
14
2
2
10
2
10
Значение количественных методов в
исторических исследованиях
10
2
2
6
2
11
Исследователи о перспективах
использования количественных
методов в современных исторических
исследованиях
8
2
2
4
2
Обсуждение проблемы
использования
количественных
методов в
гуманитарных
исследованиях
Обсуждение роли
количественных
методов в
историческом
исследовании.
Подведение итогов
гиспользования
количественных
методов в научных
исследованиях
Всего:
Из них в интерактивных формах: 22
часа
144
22
11
22
11
100
22
22
Лекции
Всего часов
Тема
1
1.
2
Предмет, объект, структура и задачи
курса. Его роль и место в системе
гуманитарного знания.
2.
3.
4
5
6
7
8
9
3
Семинарские
(практические) занятия
Формы контроля
Самостоятельная
работа
Тематический план
№
7
Таблица 2
Планирование самостоятельной работы аспирантов
№
Модули и темы
1
Предмет, объект,
структура и задачи
курса. Его роль и
место в системе
гуманитарного
знания.
2
Современные
методологические
и методические
проблемы
использования
количественных
методов в
гуманитарных
исследованиях
3
Современные
подходы к
измерению
гуманитарных
явлений в научных
исследованиях
Контент – анализ
как
метод
количественного
изучения
исторических
процессов
и
явлений
4
5
Выборочный метод
в
исторических
исследованиях
исследованиях
Виды СРС
Обязательные
Дополнительные
Изучение литературы, Написание реферата,
выполнение
заданий создание электронной
для дискуссии по теме, презентации
по
подготовка к лекции, проблемам
теории
оформление
количественного
конспектов.
анализа исторических
явлений
Изучение литературы и Изучение
источников, подготовка дополнительной
к дискуссии по теме литературы
и
семинара, подготовка источников,
электронной
написание
доклада,
презентации
самостоятельная
документа,
примеры подготовка
к
применения
дискуссии по теме
количественных
методов.
Анализ источников и Изучение
литературы по теме, дополнительной
подготовка
по литературы
и
вопросам семинарского источников,
занятии, подготовка к подготовка
контрольной работе.
сообщения по теме.
Ведение
записей, Проработка лекции,
выполнение
заданий чтение
предполагающих
дополнительной
интерпретацию,
литературы,
оценку, отношение к знакомство
с
осваиваемому
содержанием
содержанию,
чтение электронных
обязательной
источников,
литературы, подготовка самостоятельное
к контрольной работе.
изучение
заданного
материала
Ведение
записей, Проработка лекции,
выполнение
заданий чтение
предполагающих
дополнительной
интерпретацию,
литературы,
оценку, отношение к знакомство
с
осваиваемому
содержанием
содержанию,
электронных
составление докладов, источников,
сообщений,
чтение самостоятельное
обязательной
изучение
заданного
литературы, подготовка материала
к тестированию.
Объем
часов
10
10
10
10
10
8
6
Статистический
метод в
современных
исторических
исследованиях
исследованиях
7
Использование
количественных
характеристик в
изучении
исторических
явлений
8
Корреляционные и
регрессивные
модели и их
значение в
изучении
исторических
проблем
Многомерный
анализ
исторических
процессов и
явлений.
9
10
Значение
количественных
методов в
исторических
исследованиях
Ведение
записей,
выполнение
заданий
предполагающих
интерпретацию, оценку
источниковых
количественных
данных,
написание
докладов, сообщений,
выполнение заданий по
теме семинара, чтение
обязательной
литературы.
Изучение источников и
литературы,
сравнительный
количественный анализ
документов
Изучение источников и
литературы по
вопросам
корреляционных
моделей.
Изучение источников и
литературы, анализ
финансовых
документов,
составление
сравнительных таблиц,
оформление конспекта
источниковедческого
анализа.
Изучение источников и
литературы, анализ
плановой
документации,
определение ее
достоверности
документов,
сравнительный анализ
статистических данных,
определение критериев
оценки.
Проработка лекции,
чтение
дополнительной
литературы,
знакомство
с
электронными
источниками,
самостоятельное
изучение
заданного
материала
10
Изучение и анализ
дополнительных
источников и
литературы,
разработки
предложений по
вопросам теории и
практики анализа
источников по
количественным
методам
исторического
анализа .
Изучение и анализ
дополнительных
источников и
литературы по теме,
Создание электронной
презентации
документов.
Изучение и анализ
дополнительных
источников и
литературы по теме,
изучение методики
количественного
анализа источников
10
Изучение и анализ
дополнительных
источников и
литературы по теме,
разработка
электронной
презентации по
основным критериям
анализа источников
5
10
10
9
11
Исследователи о
перспективах
использования
количественных
методов в
современных
исторических
исследованиях
Подготовка к
контрольной работе.
Изучение источников и
литературы по теме,
оформление
письменного конспекта
об итогах современного
состояния
количественного
анализа источников.
Изучение и анализ
дополнительных
источников и
литературы по теме,
5
Всего: 100
Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с
обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
4.
№
п/п
1
2
3
100
Наименование
обеспечиваемых
(последующих)
дисциплин
Актуальные
проблемы
историографии и
источниковедения
Методы
исторического
исследования
Методика
научного
исследования
Темы дисциплины необходимые для изучения
обеспечиваемых (последующих) дисциплин
1
2
3
4
5
6
7
8
9
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
10
11
+
+
+
5. Содержание дисциплины
ТЕМА 1. Предмет, объект, структура и задачи курса. Его место в
системе гуманитарного знания
Общие
тенденции
развития
гуманитарных
наук
и
роль
количественных методов в современных исследованиях. Математизация
научных исследований и ее проявление в гуманитарной сфере.
Первые опыты по математической обработке источников по истории
России в XIX -XX вв. Обращение к количественным методам ученых
советской
школы. Научно-техническая революция и ее влияние на
гуманитарные исследования.
10
Системный
подход
к
изучению
общества.
Комплексность
современных гуманитарных исследований. Компьютеризация и возрастание
роли технических приемов в гуманитарных исследованиях.
Цели,
задачи,
направления
исследования
и
практическая
возможность использования математических методов в гуманитарных
исследованиях. Роль количественных методов в гуманитарных исследованиях.
ТЕМА 2. Современные методологические и методические
проблемы использования количественных методов в гуманитарных
исследованиях
Методологические основы применения математических методов в
гуманитарных
науках.
Организация
и
проведение
гуманитарных
исследований с использованием математических методов.
Общая классификация научных методов. Понятие количественного
метода. Системно-структурный подход к изучению социальных процессов и
явлений, как синтез микро- и макроподхода. Логико-содержательный и
количественный метод. Универсальность принципа количества и качества.
Количественные
методы
как
средство
познания
качества
через
количественные характеристики.
Доказательство репрезентативности количественных данных.
ТЕМА 3. Современные подходы к измерению гуманитарных
явлений в научных исследованиях
Общие проблемы формализации и измерения общественных
процессов и явлений. Абстракция как метод научного познаниями ее значение
в количественных исследованиях.
Шкалы измерения как отражение и упорядочение основных уровней
и принципов измерения. Показатели измерений. Ассоциативные показатели.
Показатели очередности и количества. Единицы измерения количественных и
качественных признаков. Экспертные оценки качественных признаков,
система баллов.
11
Место количественных методов в общей системе научных методов.
Проблема
соотношения
количественного
и
качественного
анализа
в
гуманитарном знании.
ТЕМА 4. Контент – анализ как метод количественного изучения
исторических процессов и явлений
Понятие о контент-анализе. Объект контент -анализа. Содержание,
методика и разновидности, основные этапы контент-анализа.
Понятие о смысловых данных, категориях и смысловых единицах.
Выявление
многократно
встречающихся
в
документах
признаков.
Установление частоты изучаемых смысловых связей. Процедура подсчета
показателей. Контент-анализ и традиционные методы исследования: проблема
взаимодополнения.
Проблема
достоверности
результатов
контент-анализа.
Компьютеризированный контент-анализ. Назначение и возможности контент анализа.
Опыт применения контент-анализа при изучении различных типов
источников. Роль и возможности контент-анализа в изучение содержания
документов разных исторических эпох. Значение контент-анализа в изучении
массовых источников информации.
Тема 5. Выборочный метод в гуманитарных исследованиях
Вариационный и динамические ряды и их характеристика. Точечные
и интервальные оценки. Табулирование. Приемы наглядного представления
данных. Графическое представление вариационных рядов.
Основы выборочного метода. Типы и объемы выборки. Выбор
способа отбора единиц для наблюдения (механический отбор, случайный,
типический, гнездовой отбор). Вариационные ряды.
Области применения
метода выборки. Генеральная совокупность и выборка. Стандартные ошибки
выборок. Нахождение величины выборочной ошибки.
12
Значение методов вариационных рядов и выборочного метода для
анализа документов разных исторических эпох.
ТЕМА 6. Статистический метод в современных исторических
исследованиях исследованиях
Статистический анализ в гуманитарной сфере. Описательная и
аналитическая статистика. Методы измерения статистической информации.
Проблема средней величины в статистике.
Статистическая гипотеза и ее
проверка.
Дескриптивная статистика. Построение временного ряда. Требование
сопоставимости при построении временных рядов. Средние характеристики
временного ряда. Методы многомерного статистического анализа. Проблема
взаимосвязи временных рядов.
Роль статистического анализа при изучении массовых источников.
Возможности и перспективы использования статистических методов
исследования для изучения социальных процессов и явлений.
ТЕМА 7. Использование количественных характеристик в
изучении исторических явлений
Понятие количественных характеристик в гуманитарном знании.Роль
моделирования в количественном анализе
Цели и этапы моделирования.
Построение модели. Причины применения моделей. Теория подобия и ее
значение в моделировании.
Типы
моделей.
Статистическая.
Аналитическая.
Сущностно-
содержательная модель. Отражательно-измерительные модели. Имитационнопрогностические модели в гуманитарных
логическое,
формально-количественное
исследованиях. Формальномоделирование.
Структурно-
измерительное моделирование социальных процессов и явлений.
Роль количественных методов в моделировании общественных
процессов и явлений. Многомерный анализ данных и его значение в
моделировании сложных социальных процессов.
ТЕМА 8. Корреляционные и регрессивные модели и их значение
в изучении гуманитарных проблем
13
Корреляционный анализ. Понятие корреляционной
взаимосвязи.
Отличия ее от связи функционального характера. Этапы анализа. Парная
корреляция.
Корреляционный
анализ
временных
рядов.
Понятие
о
нелинейной корреляции. Величина корреляции и сила связи. Коэффициенты
корреляции.
Понятие о регрессии. Линейная и нелинейная регрессии. Область
применения регрессии в гуманитарных исследованиях.
Роль
корреляционного
и
регрессивного
подхода
в
анализе
социальных процессов и явлений.
ТЕМА 9. Многомерный анализ исторических процессов и
явлений.
Типизация
социальных
явлений
в
процессе
моделирования.
Многомерный статистический анализ. Кластерный анализ его логика, схема
проведения и значение в изучении социальных явлений. Микро- и
макрокластеры. Проверка результатов кластеризации.
Факторный анализ и его специфика. Метод главных компонент и
метод главных факторов. Последовательность шагов при факторном анализе.
Определение частоты факторов. Критерии целесообразности факторного
анализа.
Проблема взаимодействия факторного и кластерного анализа
в
процессе анализа общественных процессов и явлений. Значение их
применения в гуманитарном знании. Проблема ограниченности факторного и
компьютерного кластерного анализа в современных исследованиях.
ТЕМА 10. Значение количественных методов в исторических
исследованиях
ТЕМА
11.
Исследователи
о
перспективах
использования
количественных методов в современных исторических исследованиях
6. Планы семинарских занятий
14
ЕМА 1. Предмет, объект, структура и задачи курса. Его место в
системе гуманитарного знания
1. Вопросы для обсуждения:
1. Современные тенденции развития науки и роль количественных
методов
в
современных
исследованиях.
Математизация
научных
исследований и ее проявление в гуманитарной сфере.
2. Первые опыты количественной обработки источников по истории
России в XIX -XX вв. Обращение к количественным методам ученых
советской
школы. Научно-техническая революция и ее влияние на
гуманитарные исследования.
3.
Современный
системный
подход
к
изучению
общества.
Компьютеризация и возрастание роли технических приемов в гуманитарных
исследованиях.
4.
Цели,
задачи,
направления
исследования
и
практическая
возможность использования математических методов в гуманитарных
исследованиях.
ТЕМА 2. Методологические и методические проблемы
использования количественных методов в гуманитарных исследованиях
Вопросы для обсуждения
1. Методологические основы применения математических методов в
гуманитарных
науках.
Организация
и
проведение
гуманитарных
исследований с использованием математических методов.
2. Общая классификация научных методов. Понятие количественного
метода. Системно-структурный подход к изучению социальных процессов и
явлений, как синтез микро- и макроподхода. Логико-содержательный и
количественный метод.
3
.
Количественные
Универсальность
методы
как
принципа
средство
количества
познания
и
качества.
качества
количественные характеристики.
4. Доказательство репрезентативности количественных данных.
через
15
ТЕМА 3. Измерение гуманитарных явлений в научных
исследованиях
Вопросы для обсуждения
1. Проблемы формализации и измерения общественных процессов и
явлений. Абстракция как метод научного познаниями ее значение в
количественных исследованиях.
2. Шкалы измерения как отражение и упорядочение основных
уровней и принципов измерения. Показатели измерений. Ассоциативные
показатели. Показатели очередности и количества.
3. Единицы измерения количественных и качественных признаков.
Экспертные оценки качественных признаков, система баллов.
3. Место количественных методов в общей системе научных
методов. Проблема соотношения количественного и качественного анализа в
гуманитарном знании.
МОДУЛЬ 2. Основные методы количественного анализа
ТЕМА 4. Контент – анализ как метод количественного и
качественного изучения документов
Вопросы для обсуждения
1.
Понятие
о
контент-анализе.
Объект
контент
-анализа.
Содержание, методика и разновидности, основные этапы контент-анализа.
2. Понятие о смысловых данных, категориях и смысловых единицах
контент-анализа. Выявление многократно встречающихся в документах
признаков. Установление частоты изучаемых смысловых связей. Процедура
подсчета показателей.
3. Контент-анализ и традиционные методы исследования: проблема
взаимодополнения. Проблема достоверности результатов контент-анализа.
4.
Компьютеризированный
возможности контент - анализа.
контент-анализ.
Назначение
и
16
5. Опыт применения контент-анализа при изучении различных типов
источников. Роль и возможности контент-анализа в изучение содержания
документов разных исторических эпох. Значение контент-анализа в изучении
массовых источников информации.
Тема 5. Вариационные ряды и выборочный метод в
гуманитарных исследованиях
Вопросы для обсуждения
1. Вариационный и динамические ряды и их характеристика.
Точечные и интервальные оценки. Табулирование. Приемы наглядного
представления данных. Графическое представление вариационных рядов.
2. Основы выборочного метода. Типы и объемы выборки. Выбор
способа отбора единиц для наблюдения (механический отбор, случайный,
типический, гнездовой отбор).
3. Вариационные ряды.
Области применения метода выборки.
Генеральная совокупность и выборка. Стандартные ошибки выборок.
Нахождение величины выборочной ошибки.
4. Значение методов вариационных рядов и выборочного метода для
анализа документов разных исторических эпох.
ТЕМА 6. Статистический анализ в гуманитарных
исследованиях.
Вопросы для обсуждения
1. Статистический анализ в гуманитарной сфере. Описательная и
аналитическая статистика.
2. Методы измерения статистической информации. Проблема
средней величины в статистике. Статистическая гипотеза и ее проверка.
3.
Дескриптивная
статистика.
Построение
временного
ряда.
Требование сопоставимости при построении временных рядов. Средние
характеристики временного ряда. Методы многомерного статистического
анализа. Проблема взаимосвязи временных рядов.
17
4. Роль статистического анализа при изучении массовых источников.
Возможности
и
перспективы
использования
статистических
методов
исследования для изучения социальных процессов и явлений.
Модуль 3. Основные направления применения математических
методов в гуманитарной сфере
ТЕМА 7. Моделирование и расчет процессов и явлений в
гуманитарной сфере
Вопросы для обсуждения
1.
Моделирование
в
гуманитарном
знании.
Цели
и
этапы
моделирования. Построение модели. Причины применения моделей. Теория
подобия и ее значение в моделировании.
2. Типы моделей. Статистическая. Аналитическая. Сущностносодержательная модель. Обоснование и расчет эффективной модели.
3.
Отражательно-измерительные
модели.
Имитационно-
прогностические модели в гуманитарных исследованиях.
4.
моделирование.
Формально-логическое,
Структурно-измерительное
формально-количественное
моделирование
социальных
процессов и явлений.
5. Роль математических методов в моделировании общественных
процессов и явлений. Многомерный анализ данных и его значение в
моделировании сложных социальных процессов.
ТЕМА 8. Корреляционные и регрессивные модели и их значение
в изучении гуманитарных проблем
Вопросы для обсуждения
1. Корреляционный анализ. Понятие корреляционной взаимосвязи.
Отличия ее от связи функционального характера.
2. Понятие о регрессии. Линейная и нелинейная регрессии. Область
применения регрессии в гуманитарных исследованиях.
3. Роль корреляционного и регрессивного подхода в анализе
социальных процессов и явлений.
18
ТЕМА 9. Многомерный анализ социальных процессов и явлений.
Вопросы для обсуждения
1. Типизация социальных явлений в процессе моделирования.
Кластерный анализ его логика, схема проведения и значение в изучении
социальных явлений. Проверка результатов кластеризации.
2. Факторный анализ и его специфика. Метод главных компонент и
метод главных факторов. Последовательность шагов при факторном анализе.
3. Проблема взаимодействия факторного и кластерного анализа в
процессе анализа общественных процессов и явлений. Значение их
применения в гуманитарном знании.
4.
Проблема
ограниченности
факторного
и
компьютерного
кластерного анализа в современных исследованиях.
Практические задания:
Модуль 1
На основе имеющихся статистических данных построить график и
таблицу
роста
(падения)
производительности
труда
рабочих
в
дореволюционной России.
Модуль 2
Провести анализ статистических данных на основе описательного и
аналитического метода.
Модуль 3
Провести исследование документов на основе контент-анализа.
Найти линейную функцию регрессии и коэффициент корреляции.
4. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы
аспирантов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости,
промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины (модуля).
Для формирования навыка использования математических методов
студенты обязаны самостоятельно закреплять свои знаниям путем изучения
литературы, анализа лекционного курса, оформления письменных конспектов
лекций, выполнения практических заданий.
19
Текущий
осуществляется:
контроль
освоения
тестированием
написанием
письменных
обсуждении
вопросов
(традиционным
рефератов,
для
лекционного
и
контрольных
дискуссии
на
материала
в
курса
компьютерным);
работ;
участием в
семинарских
занятиях
и
консультациях. Навыки анализа статистических и других количественных
данных
и их наглядное представление проверяются так же в процессе
проверки самостоятельных работ и электронных презентаций графиков,
таблиц, схем.
Итоговая аттестация студентов по курсу проводится в форме зачета.
Тематика докладов, рефератов, контрольных работ
1. Роль математического моделирования в гуманитарных
исследованиях.
2. Особенности современного развития гуманитарных наук и роль в
них точных исследований.
3. Массовые источники их значение и изучение.
4. Первые исследования по математико-статистической
проблематике в России и их научное значение.
5. Влияние научно-технической революции на гуманитарные науки.
6. Проблема измерения в истории.
7. Проблема методологии, методики и техники исторического
исследования.
8. Проблема применения метода группировки в гуманитарном
исследовании.
9. Роль средних величин в анализе массовых источников
10.
Возможности
применения
выборочного
метода
в
гуманитарных исследованиях.
11.
Понятие контент-анализ и его значение для гуманитарных
исследований.
12.
Проблема достоверности в контент-анализе.
13.
Компьютеризированный контент-анализ.
20
14.
Особенности применения контент-анализа
при изучении
различных типов источников.
15.
Современные представления о возможности моделирования
общественных процессов и явлений.
16.
Многомерный
статистический
анализ
в
изучении
общественных процессов.
17.
Кластерный анализ и его применение в гуманитарных
исследованиях.
18.
Факторный анализ и его применение в гуманитарных
исследованиях.
19.
Современные проблемы моделирования общественных
процессов и явлений.
20.
Роль
количественного
анализа
при
исследовании
гуманитарных проблем.
21.
Формализованные методы в гуманитарном исследовании:
корректность использования.
22.
Массовые источники и статистика: проблема применения
формализованных методов анализа информации.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ
1. Общие тенденции развития науки и роль количественных методов
в современных исследованиях.
2. Первые опыты по математической обработке источников по
истории
России
в
XIX
-XX
вв.
3. Обращение к количественным методам ученых советской школы. Значение
их исследований.
4. Системный подход к изучению общества. Компьютеризация и
возрастание роли технических приемов в гуманитарных исследованиях.
5. Общая классификация научных методов. Понятие количественного
метода.
21
6.
Универсальность
Количественные
методы
как
принципа
средство
количества
познания
и
качества.
качества
через
количественные характеристики.
7. Проблемы формализации и измерения общественных процессов и
явлений.
8. Шкалы измерения как отражение и упорядочение основных
уровней и принципов измерения.
9. Единицы измерения количественных и качественных признаков.
Экспертные оценки качественных признаков, система баллов.
10. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд.
Группировка.
11. Понятие статистической гипотезы. Основная и альтернативная
гипотезы.
12. Понятия функциональной и корреляционной зависимости.
13. Линейная регрессия.
12. Коэффициент корреляции как измеритель линейности
стохастической зависимости.
13.
Понятие
о
контент-анализе.
Объект
контент
-анализа.
Содержание, методика и разновидности, основные этапы контент-анализа.
14. Контент-анализ и традиционные методы исследования: проблема
взаимодополнения. Проблема достоверности результатов контент-анализа.
15.
Компьютеризированный
контент-анализ.
Назначение
и
возможности контент - анализа.
16. Опыт применения контент-анализа при изучении различных
типов источников.
17 Значение контент-анализа в изучении массовых источников
информации.
18. Вариационный и динамические ряды и их характеристика.
Приемы наглядного представления данных.
19. Основы выборочного метода. Типы и объемы выборки. Выбор
способа отбора единиц для наблюдения. Стандартные ошибки выборок.
22
20. Статистический анализ в гуманитарной сфере. Описательная и
аналитическая статистика. Методы измерения статистической информации.
Проблема средней величины в статистике.
21. Статистическая гипотеза и ее проверка.
22.
Понятие
о
дескриптивной
статистике.
Построение
и
характеристики временного ряда.
23.
Роль
статистического
анализа
при
изучении
массовых
источников.
24. Моделирование в гуманитарном знании. Построение модели.
25. Типы моделей. Статистическая. Аналитическая. Сущностносодержательная модель.
26.
Отражательно-измерительные
модели
и
имитационно-
прогностические модели в гуманитарных исследованиях.
27.
Формально-логическое,
формально-количественное
моделирование.
28. Структурно-измерительное моделирование социальных
процессов и явлений.
29. Многомерный анализ данных и его значение в моделировании
сложных социальных процессов.
30. Корреляционный анализ. Понятие корреляционной взаимосвязи.
Отличия ее от связи функционального характера.
31. Понятие о регрессии. Линейная и нелинейная регрессии. Область
применения регрессии в гуманитарных исследованиях.
32. Кластерный анализ его логика, схема проведения и значение в
изучении социальных явлений.
33. Факторный анализ и его специфика.
34. Применение компьютерных технологий в количественном
анализе документов.
6. Образовательные технологии.
23
Преподавание
гуманитарных
дисциплины
исследованиях»
«Математические
предполагает
следующие
методы
в
активные
и
интерактивные технологии:
Активные формы обучения:
1. Классическая лекция, предполагает устное систематическое и
последовательное
изложение
материала
преподавателем
по
темам
дисциплины. Является элементом лекционно-семинарской формы обучения.
2. Лекция-визуализация. Передача преподавателем информации,
сопровождающейся показом различных структурно-логических схем, текстов,
графиков, диаграмм, с помощью программы Power point пакета Microsoft
Office.
Интерактивные формы обучения:
1. Коллоквиум. Имеет целью выяснение и повышение качества
знаний студентов по теме. В процессе обсуждения актуальных вопросов,
требующих
дополнительной
предварительной
подготовки.
В
итоге
обсуждения, студентами, участвующими в коллоквиуме формулируются
определенные выводы, гипотезы, тезисы.
Коллоквиумы предполагаются по следующим темам дисциплины:
«Измерение
гуманитарных
явлений
в
научных
исследованиях»
и
«Выборочный метод в гуманитарных исследованиях».
2. Деловая игра. Метод имитации анализа количественных данных,
имеющихся в источниках и принятие на их основе решений руководящими
работниками или специалистами в различных производственных ситуациях,
осуществляемый по заданным правилам студентами в диалоговом режиме,
при наличии информационной неопределенности.
Деловая
игра
предполагается
по
теме
дисциплины
«Моделирование процессов и явлений в гуманитарной сфере»
9. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы
студентов.
24
9.1. Основная литература:
9.1.1. Аверьянов Л.Я. Контент-анализ: учебное пособие. М.:
Проспект, 2009. 456 с.
9.1.2. Бородкин Л.И. Информационные технологии для
гуманитариев. Саранск: МордГУ, 2010.
9.1.3. Ковальченко И.Д, Методы исторического исследования. М.:
Высшая школа, 1987. 440 с.
9.1.4.
Кремер
Н.Ш.
Теория
вероятностей
и
математическая
статистика. М.: Юнити, 2001.
Количественные методы в исторических исследованиях: Учебное
пособие /под ред. И.Д. Ковальченко. М.: Высшая школа, 1984. 384 с.
9.1.5.Славко
Т.И,
Математико-статистические
методы
в
историческом исследовании. М.: Наука, 1981. 158 с.
9.1.6. Славко Т.И. Математические методы обработки информации.
Сыктывкар: КРАГСиУ, 2009 . 204 с.
9.1.7. Федорова Н.А. Математические методы
в историческом
исследовании. Казань: КазГУ, 1996.
9.1.8. Федорова Н.А. Применение математических методов в
историческом исследовании. Задачник по курсу. Казань: КазГУ, 2007. 40 с.
9.2. Дополнительная литература
9.2.1. Лубский А.В. Альтернативные модели исторического
исследования/отв. ред. Ю.Г.Волков. М.: Социально - гуманитарные знания,
2005.
9.2.1. Белотелов
Н.В. и др.
Математическое моделирование.
Гуманитарный анализ. Исследование исторических, военных, социальноэкономических процессов. М.: Либроком, 2008. 318 с.
9.2.2. Белько И. В., Свирид Г. П. Теория вероятностей и
математическая статистика. Примеры и задачи. Минск: ООО «Новое знание»,
2002. 250 с.
25
9.2.3. Бородкин Л.И. Многомерный статистический анализ в
исторических исследованиях. М., 1986.
9.2.4. Воронов М. В., Мещерякова Г. П. Математика для студентов
гуманитарных факультетов. Ростов-на-Дону: Феникс, 2002. 384 с.
9.2.5. Розов Н.Н. Универсальная модель исторической динамики//
История и современность. 2011.№1.
9.2.6. Розов Н.Н. Теоретизация истории и роль математики// История
и математика. М.:URSS, 2007. С. 19-33.
9.1.7. Миронов Б.Н. История в цифрах: Математика в исторических
исследованиях. М.: Наука, 1991.
9.2.8. Павловский Ю.Н. Имитационные модели и системы. М.:Фазис,
2006. 131 с.
9.2.9. Эволюционная историческая макродинамика/ под ред. С.Ю.
Макова. М.: Либроком, 2010. 288 с.
9.2.10. Экономико-математические методы и прикладные модели /
Под ред. В. В. Федосеева. - М.: ЮНИТИ, 2001. - 391 с.
9.3.1. Программное обеспечение и Интернет – ресурсы:
 Microsoft Office – 2007; 2010.
 Acrobat Reader (последняя версия)
 WinDjView (последняя версия)
 ABBY Fine Reader (последняя версия)
 9.3.2. Интернет-ресурсы
Википедия. Режим доступа:vikipedia. Оrg
 Вся Россия: Национальный информационный
центр «Либнет».
Режим доступа: http: // www/ nilg. Ru
 Глоссарий ru
 Информационная
система
«Единое
образовательным ресурсам» www. window. edu.ru-
окно
доступа
к
26
 Информационно-справочный портал LIBRARY. RU – www.
libraru. ru
 Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер»
www. kleo. asu. ru
 История и математика: Альманах www. socionauki. ru
 Круг идей. Сб. статей участников периодических конференций
ассоциации «История и компьютер».Изд. с 1994 г.
 ИРБИС:
Автоматизированная
библиотечная-информационная
система
 Режим доступа: http: // www/ irbis/ ru
 Научная электронная библиотека//elibraru.r
 МАРС: Межрегиональная аналитическая роспись статей. Режим
доступа: http: //www/ google. ru; come /mars
 Информационные технологии для историков: учеб. пособ. / Под
ред. Л.И. Бородкина. М.: МГУ, 2006; [электронный ресурс]: Режим доступа:
www.hist.msu.ru/Labs/Hislab/staff/borodkin.htm
 Официальный сайт Тюменского государственного университета.
Информационно-библиотечный центр ТюмГУ. Режим доступа: http // www.
tmnlib. Ru. библиотека: электронный каталог. Режим доступа: http://www/
sigla. Ru
Технические
10.
средства
и
материально-техническое
обеспечение дисциплины
Изучение дисциплины «Математические методы в гуманитарных
исследованиях»»
предусматривает
использование
современного
оборудования: копировальной техники; компьютеров; принтеров; сканеров.
Проведение
компьютерной
занятий
предполагается
техникой,
в
аудиториях
видеопроекционной
оборудованных
аппаратурой,
мультимедийными установками, а также в специальных компьютерных
классах.
27