математико-статистические методы

Федеральное агентство по образованию
ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Утверждаю
Декан исторического факультета
_________________ В.П. Зиновьев
«______» _______________ 2005 г.
МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
В ИСТОРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
Направление 020701 – «Отечественная история»
Специальность 020700 – «История»
Статус дисциплины:
федеральный компонент направления ОПД.В.10
Томск
2005
2
Одобрено кафедрой отечественной истории
Протокол №_______ от ______ » ____________ 2005 г.
Зав. кафедрой, профессор ___________________ В.П. Зиновьев
Рекомендовано методической комиссией
исторического факультета
Председатель методической комиссии,
профессор _________________ А.Н. Жеравина
«______» __________________ 2005 г.
Рабочая программа по спецкурсу «Математико-статистические методы в
исторических
исследованиях»
составлена
на
основе
требований
Государственного образовательного стандарта высшего профессионального
образования по направлению 020700 – История, утвержденного 17 марта 2000 г.
Общий объем курса 20 часов. Из них: лекции – 20 часов, самостоятельная
работа студента – 20 часов. Зачёт в шестом семестре.
СОСТАВИТЕЛЬ:
Никулин Пётр Фёдорович – кандидат исторических наук, доцент кафедры
отечественной истории
РЕЦЕНЗЕНТ:
канд. ист. наук, доцент В.В. Шевцов
3
I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ.
Целью курса «Математико-статистические методы в исторических исследованиях»
является ознакомление студентов с теоретико-методологическими основами использования в
исторических исследованиях количественных методов, конкретной математико-статистической
методики сбора, обработки, анализа и системной интерпретации данных массовых источников,
кругом научно-исторических проблем, требующих применения настоящей методикой и
практикой ее использования в исследованиях по отечественной истории второй половины ХХ –
начала XXI века.
Задачи учебного курса:
- показать связь количественной и сущностино-качественной стороны социальных
процессов как общефилософскую, методологическую основу количественных методов;
- определить объективные социальные и научные, методологические и методические
предпосылки включения в арсенал научно-исторической методики общенаучных, системных
математических методов;
- охарактеризовать основные принципы, направления и области применения системноматематических методов;
- опираясь на теорию моделирования ознакомить студентов с основными математикостатистическими методами, главными направлениями
и возможностями их сущностно-
содержательной интерпретации в рамках поставленной задачи;
- дать историографическую оценку роли методов математического моделирования в
исследовании проблем экономической, социальной, политической истории России.
Место курса. Входит в блок дисциплин специализации.
Требования к уровню освоения курса.
Студент должен знать:
- основные понятия, принципы и положения общей и общенаучной методологии
математико-статистического анализа: определения меры, системы, структуры, целостносистемного качества; типологию систем; принцип соответствия качества количеству,
выражаемого мерой и принцип двойственности (множественности) качеств элементов
системы;
4
-корпус отражающих общественные системы массовых исторических источников,
несущих в себе скрытую, системно-структурную информацию, анализ которой требует
применения математических методов;
-систему математико-статистических методов сбора, обработки и анализа информации:
их сущность, возможности, сферы научно-исторического применения, методики расчёта и
технически-компьютерные, программные средства их реализации и принципы интерпретации;
- общую методику источниковедческой критики массовых письменных источников:
актовых материалов, делопроизводственной документации;
- проблематику, главные направления и концепции историографии, опирающейся на
системную методологию и методику математико-статистического анализа.
Студент должен уметь:
- осуществлять историографический анализ литературы по избранной теме, требующей
системной методологии;
-
правильно
ставить
и
формулировать
исследуемую
проблему,
формировать
необходимую базу массовых источников, подбирать адекватные (соответствующие) проблеме
и данным источников математико-статистические методы (модели) и проводить необходимые
подготовительные расчёты;
- переводить данные источников в необходимую для обработки компьютерную форму,
готовить нужные для моделирования параметры, читать и понимать полученные результаты;
- правильно истолковывать полученные конкретные модели, опираясь на знание
сущности и содержания исследуемых явлений, процессов и логики применяемого метода;
- конкретно, в удобном для восприятия и понимания виде, представлять полученные
материалы и модели в тексте, логично и ясно излагать результаты их анализа и интерпретации;
- вписывать результаты истолкования математических моделей в существующие
концепции истории России.
5
II. СОДЕРЖАНИЕ КУРСА.
Тема 1. Теоретические и методологические основы применения количественных
методов в исторической науке.
Понятия «теории», «метода» и «методологии». Виды методов: общефилософские,
общенаучные, специально-научные и конкретно-научные. Сущностно-описательный анализ.
Сущностно-количественный анализ. Роль и место количественного анализа в исторических
исследованиях. Мера – выражение связи качества (сущности) и количества. Измерение. Шкала
измерений и её виды. Единицы измерения. Измерение качественных признаков. Измерение
исторических явлений. Измерение количественных признаков. Вариционные ряды. Единицы
учёта. Усреднение показателей. Восполнение пробелов. Измерение качественных признаков.
Контент-анализ. Экспертные оценки.
Общенаучный системный подход. Определение системы, её элементы, подсистемы,
структура, целостно-системное качество, виды систем. Органические системы. Общество –
органическая система. Принцип двойственности (множественности) качеств элементов и
подсистем. Количественный анализ – системно-структурный анализ социальных систем и
обусловливающих их функционирование
и развитие факторов. Этапы количественного
анализа исторических явлений. Постановка исследовательской задачи. Формирование
репрезентативной (представительной) базы массовых количественных данных. Математикостатистическая обработка и анализ количественных показателей и моделей. Суть и цели
моделирования.
Типы
моделей.
Сущностно-содержательная
модель.
Формально-
количественное моделирование. Отражательно-историческое и имитационно-прогностическое
моделирование в исторических исследованиях.
Тема 2. Вариационные ряды и их характеристики.
Понятие вариационного ряда. Варианты, частоты (частости). Дискретный и интервальный
вариационные ряды. Типологические интервалы. Группировка и её виды. Закономерность
распределения признака. Плотность распределения. Основные характеристики вариационного
ряда. Меры уровня или средние: средняя арифметическая, медиана, мода. Меры рассеяния:
размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Графическое представление вариационных рядов: полигон и чистограмма распределения,
кумулята, нормальное распределение.
Тема 3. Выборочный метод.
Общее понятие о выборочном методе. Генеральная совокупность и репрезентативная
(случайная) выборка. Области применения выборочного метода в исторических исследованиях.
6
Виды выборочного изучения: случайный, механический и типический отбор. Стандартные
ошибки выборок. Систематические ошибки – ошибки неслучайного отбора. Случайные
ошибки: ошибки выборки, средняя ошибка выборки. Средняя ошибка при механическом
отборе. Средняя ошибка выборки при типическом отборе. Точность и надежность выборочного
метода: предельная ошибка выборки и доверительный интервал. Определение объёма выборки.
Малые выборки.
Тема 4. Анализ системы взаимосвязей.
Общие
понятия
об
изучении
связей.
Функциональные
зависимости
(связи).
Статистические (корреляционные) зависимости. Задачи анализа статистических связей.
Факторный и результативный признаки взаимозависимости. Линейная корреляция: парный
линейный коэффициент корреляции. Проверка его значимости, доверительные интервалы.
Понятие о частной и множественной корреляции: частный (чистый) коэффициент корреляции,
множественный или совокупный коэффициент корреляции. Коэффициент детерминации.
Корреляционная таблица – модель структуры взаимосвязей системы. Корреляционное
отношение.
Регрессионный анализ – определение формы связи. Метод наименьших квадратов.
Интерпретация
множественной
коэффициента
регрессии.
регрессии.
Интерпретация
Коэффициент
коэффициентов
детерминации.
уравнения
Методы
множественной
регрессии. Оценка точности уравнения. Выбор «наилучшего» (оптимального) уравнения
регрессии. Нелинейная регрессия и нелинейная корреляция.
Тема 5. Статистический анализ динамических рядов.
Временной ряд, его построение и временные характеристики: средняя хронологическая,
средний абсолютный прирост. Методы выявления и выделения временного тренда. Показатели
динамики процесса: темп роста и средний темп роста. Сезонные колебания. Изучение связей
между временными рядами. Автокорреляция. Коэффициент автокорреляции.
Тема 6. Методы анализа качественных признаков.
Типы
качественных
признаков:
ранговые
(порядковые)
и
номинальные
(классификационные). Анализ связи номинальных признаков: традиционные меры связи,
теоретико-информационные меры связи. Анализ связи ранговых признаков: коэффициент
ранговой корреляции Спирмена, коэффициент ранговой корреляции Кендалла. Значимость
коэффициентов ранговой корреляции. Множественный коэффициент ранговой корреляции.
Анализ связей признаков различной природы.
7
Тема 7. Статистическая проверка гипотез.
Область
применения
метода.
Основные
понятия:
статистическая
гипотеза,
статистический критерий и статистическая характеристика, область допустимых значений,
критическая область. Критерий для средних. Критерии для дисперсий. Критерий для связей.
Критерий случайности.
Тема 8. Методы многомерного статистического анализа.
Область применения и задачи многомерных методов. Методы автоматической
классификации : кластерный анализ, таксономия. Факторный анализ – анализ структуры и
факторов (причин). Его понятия: общие факторы, характерные факторы, факторные нагрузки,
общности показателей, вклады общих факторов в суммарную дисперсию показателей, число
общих факторов, полный вклад всех общих факторов в суммарную дисперсию показателей,
факторные веса. Типы задач, решаемые с помощью факторного анализа: определение
обобщенных характеристик, измерение обобщенных показателей, сжатие информации,
классификация объектов.
Тема
9.
Основные
исследовательские
этапы
подготовки,
математико-
статистической, компьютерной обработки данных и интерпретация результатов.
1. Постановка исследовательской задачи и формулировка содержательной гипотезы
(гипотез).
2. Построение содержательной модели и отбор показателей для модели.
3. Перевод показателей в компьютерную форму.
4. Выбор математического метода (модели), адекватного содержательной модели и чёткая
математическая постановка задачи.
5. Составление алгоритма решения задачи.
6. Интерпретация полученных результатов: показателей, матриц, таблиц распределений,
трендов и факторов; подтверждение или опровержение выдвинутых гипотез.
Тема 10. Основные направления применения математико-статистических методов в
исследованиях по отечественной истории.
Количественные методы в изучении социально-экономических явлений и процессов.
Использование
математических
методов
в
источниковедении
массовых
социально-
экономических источников. Анализ внутренней структуры социально-экономических систем.
Структурно-типологическое исследование
социально-экономических
динамики социально-экономических процессов.
явлений. Изучение
8
Количественные методы анализа социально-политических и историко-культурных
явлений. Особенности измерения политических и культурных явлений и процессов.
Формализованные методы в изучении происхождения и в атрибуции древних текстов.
Количественный анализ политических и культурных явлений. Перспективы методов
количественного анализа в исторических исследований.
Перечень контрольных вопросов и заданий для
самостоятельной работы
1. Общефилософская методологическая основа применения в исторической науке
количественных методов. Понятие «меры».
2. Определите понятие «измерения». Как измеряются количественные и качественные
признаки?
3. Дайте определение системы, назовите её главные элементы, признаки и виды.
4. Почему в исследовании общественных систем прошлого могут и должны
использоваться массовые источники и математико-статистические методы?
5. Почему количественные методы входят в круг общенаучных методов научного
моделирования? Охарактеризуйте главные типы исторического моделирования.
6. Какое значение имеют вариационные ряды в подготовке данных источников к анализу
и в объяснении исторических явлений?
7. Опишите и покажите значение характеристик вариационного ряда.
8. Охарактеризуйте и покажите значение выборочного метода.
9. Как формируются представительные выборки?
10. Какую роль в математическом моделировании исторических явлений играют методы
анализа взаимосвязей?
11. Охарактеризуйте метод линейной корреляции и его логику.
12. Опишите метод частной и множественной корреляции.
13. Охарактеризуйте регрессионный анализ.
14. Статистический анализ динамических рядов, область его применения в исторических
исследованиях.
15. Опишите сущность, характеристики и направления применения методов анализа
качественных признаков.
16. Охарактеризуйте сущность и области применения метода статистической проверки
гипотез.
17. Область применения и задачи, решаемые с помощью методов многомерного
статистического анализа.
9
18. Назовите основные этапы подготовки и обработки на ЭВМ данных с помощью
количественных методов.
19. Дайте историографическую оценку применения математико-статистических методов
экономических, социальных и источниковедческих исследованиях.
20. Охарактеризуйте применение количественных методов в изучении истории
политических и культурных явлений и процессов.
Примерный перечень вопросов к зачету
1. Понятие «меры». Измерение исторических явлений.
2.Системный подход в исторических исследованиях и источниковедении.
3. Системная природа математико-статистических методов (моделей).
4. Виды моделирования в исторических исследованиях.
5. Вариационные ряды и их характеристики.
6. Группировка данных и её виды в исторических исследованиях.
7. Суть, характеристики и область применения выборочного метода.
8. Основные пути и способы создания репрезентативной выборочной базы данных для
исторического исследования.
9. Сущность, логика и основные направления применения методов математикостатистического анализа взаимосвязей.
10. Линейная корреляция.
11. Понятие о частной и множественной корреляции.
12. Регрессионный анализ и интерпретация его результатов.
13.
Статистический
анализ
динамических
(временных)
рядов
в
исторических
исследованиях.
14. Изучение связей между временными рядами.
15. Методы анализа качественных признаков.
16. Метод статистической проверки гипотез и область его применения.
17. Область применения и задачи многомерного статистического анализа.
18. Место и роль ЭВМ в математико-статистических исторических исследованиях. Этапы
исследовательской работы.
19. Использование математических методов в источниковедении массовых источников.
20.
Отечественная
историография
изучения
внутренней
структуры
социально-
экономических явлений.
21. Формализованные методы в изучении происхождения и атрибуции древних текстов.
22. Историография системного количественного анализа политических и культурных
явлений.
10
Перечень примерных тем для курсовых работ
1. Теория, методология и основные направления применения количественных методов в
исторических исследованиях.
2. Методы моделирования в историческом познании.
3. Методы изучения динамики экономических и социальных процессов в исторических
исследованиях.
4.
Изучение
внутренней
социально-экономической
структуры
помещичьего
и
крестьянского хозяйства в России периода капитализма в отечественной историографии 60-90х гг. ХХ века.
5. Математико-статистические методы в отечественном источниковедении массовых
источников.
6. Контент-анализ в исторических исследованиях.
7. Внутренний социально-экономический строй крестьянского хозяйства Сибири в начале
ХХ века (опыт корреляционного анализа).
8. Многомерный статистический анализ в исторических исследованиях.
9. Математические методы в исследовании происхождения и атрибуции текстов.
10. Применение математических методов в исследованиях проблем политической
истории России XIX – ХХ вв.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Теоретические и методологические основы применения
количественных методов в исторической науке.
Вариационные ряды и их характеристики
Выборочный метод
Анализ системы взаимосвязей
Статистический анализ динамических рядов
Методы анализа качественных признаков
Статистическая проверка гипотез
Методы многомерного статистического анализа
Основные
исследовательские
этапы
подготовки,
математико-статистической, компьютерной обработки
Самостоятельная работа
Лабораторные
занятия
семинары
Аудиторные занятия
(час)
в том числе
лекции
Наименование тем
Всего часов
№ п/п
III. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ КУРСА ПО ТЕМАМ И ВИДАМ РАБОТ
4
2
2
4
8
12
2
2
2
2
2
2
4
6
1
1
1
1
1
2
4
6
1
1
1
1
1
11
10.
данных и интерпретация результатов.
Основные направления применения математикостатистических методов в исследованиях по
отечественной истории
ИТОГО:
2
1
1
40
20
20
IV. ФОРМА ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ
Зачет, третий курс, второй семестр.
V. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КУРСА
1. Рекомендуемая литература (основная)
1. Бородкин Л.И. Многомерный статистический анализ в исторических исследованиях.
М., 1986.
2. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и
формулы в экономическом анализе: Справочник. 2-е изд. М., 1979.
3. Венецкий И.Г., Кильдишев И.Г. Теория вероятностей и математическая статистика:
Учебное пособие. Изд. 3-е. М., 1975.
4. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. Введение в математикостатистическую методологию: Учебное пособие. М., 1971.
5. Езикиэл М., Фкс К.А. Методы анализа корреляций и регрессий / Пер. с англ. М., 1966.
6. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л., 1982.
7. Жуковская В.М., Мучник И.Е. Факторный анализ в социально-экономических
исследованиях. М., 1976.
8. Ковальченко И.Д. Методы исторического исследования. М., 1987; 2003.
9. Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой / Пер. с англ. М., 1982.
10. Количественные методы в гуманитарных науках. М., 1981.
11. Количественные методы в исторических исследованиях: Учебное пособие. М., 1984.
12. Комплексные методы в изучении истории с древнейших времен до наших дней. М.,
1984.
13. Кузьмин В.П. Принцип системности в теории и методологии К. Маркса. М., 1986.
14. Массовые источники по социально-экономической истории России периода
капитализма. М., 1979.
15. Массовые источники по социально-экономической истории советского общества.
М., 1979.
16. Математика в изучении средневековых повествовательных источников. М., 1986.
17. Мелихов С.В. Количественные методы в американской политологии. М., 1979.
18. Методы количественного анализа текстов нарративных источников. М., 1983.
12
19. Миронов Б.Н., Степанов З.В. Историк и математика. М., 1975.
20. Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике / Пер. с
нем. М., 1982.
21. Общая теория статистики. Изд. 2-е: Учебное пособие. М., 1985.
22. Репин С.В., Шеин С.А. Математические методы обработки статистической
информации с помощью ЭВМ: Пособие. Минск, 1990.
23. Славко Т.И. Математико-статистические методы в исторических исследованиях. М.,
1981.
24. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.,
1979.
25. Хвостова К.В. Количественный подход в средневековой социально-экономической
истории. М., 1980.
2. Рекомендуемая литература (дополнительная)
1. Барг М.А. Категории и методы исторической науки. М., 1984.
2. Бирюков В.В., Геллер Е.С. Кибернетика в гуманитарных науках. М., 1973.
3. Бокарёв Ю.П. Бюджетные обследования крестьянских хозяйств 20-х годов как
исторический источник. М., 1981.
4. Бородин Л.И. Историк и математические модели // Исторические записки. 2 (120). М.,
1999.
5. Бородкин Л.И., Соколов А.К. Историк и изучение социальных процессов. (Об
использовании массовых источников и количественных методов их анализа в новейшей
зарубежной историографии) // История СССР. 1983. №1.
6. Вовина-Лебедева В.Г. К вопросу о методах исследования нарративных текстов //
Отечественная история. 2002. №4.
7. Воробьев Г.Г. Документ: Информационный анализ. М., 1973.
8. Воронкова С.В. Массовые источники по истории промышленности России конца XIX
– начала ХХ века. М., 1995.
9. Герчук Я.П. Графики в математико-статистическом анализе. М., 1972.
10. Голиков А.Г. Идеи академика И.Д. Ковальченко о развитии источниковедения //
Исторические записки. 2 (120). М., 1999.
11. Изместьева Т.Ф. Россия в системе европейского рынка. Конец XIX – начало ХХ в.
(опыт количественного анализа). М., 1991.
12. Дробижев В.З., Соколов А.К., Устинов В.А. Рабочий класс советской России в
первый год диктатуры пролетариата. (Опыт структурного анализа). М., 1975.
13
13. Илизаров Б.С. Источниковедческие проблемы архивоведения: Методы измерения
объемов письменной информации. М., 1981.
14. История. Статистика. Информатика. Барнаул, 1995.
15. Кабузан В.М. Эмиграция и реэмиграция в России в XVIII – начале ХХ века. М.,
1998.
16.
Кахк
Ю.,
Ковальченко
И.Д.
Методологические
проблемы
применения
количественных методов в исторических исследованиях // История СССР. 1974. №5.
17. Клосс Б.М. Никоновский свод и русские летописи XVI-XVII вв. М., 1980.
18. Ковальченко И.Д. Проблемы многомерной периодизации экономического развития
России в 1861-1913 гг. // Исторические записки. 2 (120). М., 1999.
19. Ковальченко И.Д. Методы исторического исследования. Изд. 2-е. М., 2003.
20. Ковальченко И.Д., Милов Л.В. Всероссийский аграрный рынок. XVIII – начало ХХ
в. М., 1974.
21. К;овальченко И.Д., Моисеенко Т.Л., Селунская Н.Б. Социально-экономический
строй крестьянского хозяйства Европейской России в эпоху капитализма. М., 1988.
22. Ковальченко И.Д., Селунская Н.Б., Литваков Б.Н. Социально-экономический строй
помещичьего хозяйства Европейской России эпохи капитализма. М., 1982.
23. Ковальченко И.Д., Бородкин Л.И. Аграрная типология губерний европейской России
на рубеже XIX – ХХ вв. (Опыт многомерного количественного анализа) // История СССР.
1979. №1.
24. Козлов В.А., Обожда В.А., Пушков В.П. Опыт изучения особенностей культурного
развития советского доколхозного крестьянства. (По данным бюджетных обследований
крестьянских хозяйств 20-х годов // История СССР. 1978. №5.
25. Количественные методы в советской и американской историографии. М., 1983.
26. Компьютер и экономическая история. Барнаул, 1997.
27. Литвак Б.Г. Очерки источниковедения массовой документации: XIX – начало ХХ вв.
М., 1979.
28. Массовые источники отечественной истории. Архангельск, 1999.
29. Массовые источники по истории советского рабочего класса периода развитого
социализма. М., 1982.
30. Математические методы в исторических исследованиях. М., 1972.
31. Математические методы в исследованиях по социально-экономической истории. М.,
1975.
32. Математические методы в историко-экономических и историко-культурных
исследованиях. М., 1977.
14
33.
Математические
методы
в
социально-экономических
и
археологических
исследованиях. М., 1981.
34. Математические методы и ЭВМ в исторических исследованиях. М., 1985.
35. Математические методы и ЭВМ в историко-типологических исследованиях. М.,
1989.
36. Методологические и методические проблемы контент-анализа. М.; Л., 1973. Вып.1.
37. Милов Л.В., Булгаков М.Б., Гарскова И.М. Тенденденции аграрного развития России
I половины XVII в. (Источник, компьютер, методы исследования). М., 1986.
38. Миронов Б.Н. Историк и социология. М., 1984.
39. Миронов Б.Н. История в цифрах. Л., 1991.
40. Миронов Б.Н. Социальная история России периода империи (XVIII – начало ХХ в.).
СПб., 1999. Т.1-2.
41. Моисеенко Т.Л. Методы изучения крестьянской аренды в России по данным земской
статистики конца XIX в. // История СССР. 1979. №4.
42. Новое в применении физико-математических методов в археологии. М., 1978.
43. О возможностях применения структурно-демографической теории при изучении
истории России XVI в. // Отечественная история. 2003. №5.
44. От Нестора до Фонвизина: Новые методы определения авторства. М., 1994.
45. Плюшко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики. М., 1990.
46. Применение количественных методов в исследованиях по аграрной истории СССР.
М., 1984.
47. Проблемы источниковедения и историографии. М., 2000.
48. Проблемы контент-анализа в социологии. М., 1970.
49.Россия и СССР в войнах ХХ века: Статистическое исследование. М., 2001.
50.Рябушкин Т.В., Симчера В.М., Машихин Е.А. Теоретические концепции в
отечественной статистике. М., 1986.
51. Селунская Н.Б. Концепция аграрного строя России в пореформенную эпоху //
Исторические записки. 2 (120). М., 1999.
52. Смирнов В.С. Экономика предреволюционной России в цифрах и фактах //
Отечественная история. 1999. №2.
53. Социальная история. Ежегодник. 2000. М., 2000.
54. Статистика в этнографии. М., 1985.
55. Статистико-комбинаторные методы в археологии. М., 1970.
56. Типология и классификация в социологических исследованиях. М., 1982.
57. Устинов В.А., Фелингер А.Ф. Историко-социальные исследования, ЭВМ и
математика. М., 1973.
15
58. Хвостова К.В. Количественные методы в историческом познании // Вопросы
истории. 1983. №4.
59. Число и мысль. М., 1986. Вып.9.
60. Юмашева Ю.Ю. Историческая информатика в зеркале периодического издания //
Отечественная история. 2001. №1.
61. Яковлева В.П. Рынок и сельское хозяйство: Структура помещичьего и крестьянского
хозяйства кануна отмены крепостного права в России. Йошкар-Ола, 1997.
62. Яуунский В.К. О применении статистического метода в исторической науке //
Исследования по отечественному источниковедению. Л., 1964.