ФГАОУ «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РФ
ФГАОУ «Уральский федеральный университет
имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Высшая школа экономики и менеджмента
ПРОГРАММА
ВСТУПИТЕЛЬНОГО ЭКЗАМЕНА В МАГИСТРАТУРУ
ПО НАПРАВЛЕНИЮ 080500 «БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА»
Екатеринбург
2012
УТВЕРЖДАЮ
Директор ВШЭМ
____________________С.М. Кадочников
«_____»_____________ 2012г.
Программа вступительного экзамена в магистратуру по направлению 080500
«Бизнес-информатика» составлена в соответствии с требованиями федерального и
национально-регионального (вузовского) компонентов к обязательному минимуму
содержания и уровня подготовки бакалавров по направлению 080500 «Бизнесинформатика».
СОСТАВИТЕЛИ (РАЗРАБОТЧИКИ):
Никонов О.И., доктор физико-математических наук, профессор кафедры анализа систем и
принятия решений УрФУ; Медведева М.А., кандидат физико-математических наук,
доцент кафедры анализа систем и принятия решений УрФУ; Присяжный А.В., кандидат
физико-математических наук, доцент кафедры анализа систем и принятия решений
УрФУ; Тебайкина Н.И., старший преподаватель кафедры анализа систем и принятия
решений УрФУ; Петрова В.А., старший преподаватель кафедры анализа систем и
принятия решений УрФУ.
Рекомендовано к изданию учебно-методической комиссией ВШЭМ
Протокол заседания №_____от __________ 2012 г.
© Уральский федеральный университет, 2012
© Коллектив разработчиков, составление, 2012
2
ВВЕДЕНИЕ
Вступительный экзамен является по своему содержанию междисциплинарным, в
связи с чем, Программа определяет круг тем и вопросов, а также объём и уровень
содержания курсов, входящих в учебный план подготовки бакалавра по направлению:
080500 «Бизнес-информатика».
Цель вступительного испытания заключается в комплексной проверке знаний,
умений и навыков абитуриентов программы магистратуры в области информационных
систем и технологий, с целью обоснованной квалификационной оценки, позволяющей
определить их рейтинг в конкурсе.
К сдаче вступительного экзамена допускаются лица, имеющие законченное высшее
профессиональное образование со степенями «бакалавр», «специалист», «магистр».
Форма вступительного испытания. Вступительный экзамен проводится в
письменной и устной форме.
Условием допуска к сдаче вступительного экзамена является удовлетворение
требованиям правил приема на программы магистратуры по направлению 080500
«Бизнес-информатика» Высшей школы и менеджмента Уральского федерального
университета.
3
РАЗДЕЛ 1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
В ЭКОНОМИКЕ
1.1. Информатика
Представление и измерение информации (свойства, характеристики, меры,
кодирование). Поколения ЭВМ. Классы вычислительных машин. Общая структура и
функции компьютера. Принципы построения ЭВМ Дж. фон Неймана. Системное и
прикладное программное обеспечение. Операционные системы. Логические основы
построения ЭВМ (алгебра логики). Файловая система. Прикладное программное
обеспечение: технология редактирования и форматирования данных с помощью
текстовых процессоров, технология работы в электронных таблицах, основы построения
реляционных баз данных. Архивирование.
1.2. Информационные системы и технологии
Понятие и составляющие элементы информационной системы (ИС). Структура
экономической ИС. Основные функции ИС. Классификация информационных систем.
Системы оперативной аналитической обработки данных (OLAP): назначение, особенности
построения. Корпоративные информационные системы (КИС). Функциональные и
обеспечивающие подсистемы КИС. Системы управления базами данных (СУБД).
Разработка программного продукта: этапы, стадии жизненного цикла. Программы
бухучета. Системы электронного документооборота. Программы статистической
обработки данных. Основы методологий IDEF-анализа. Понятие информационной
технологии (ИТ). Классификация ИТ. Типы и стандарты пользовательского интерфейса.
Методики расчета экономической эффективности ИТ. Основы информационных
технологий управления проектами.
Список рекомендуемых источников
Тронин Ю. Н. Информационные системы и технологии в бизнесе. – М : Альфа-Пресс,
2005.
2. Уткин В. Б. Информационные системы в экономике. М. : ЮНИТИ, 2005.
3. Емельянова Н. З. Информационные системы в экономике: учебное пособие. – М. :
ФОРУМ : ИНФРА-М, 2006.
4. Кузякин В. И., Липатников А.С. Основы теории и проектирования экономических
информационных систем: Екатеринбург : УГТУ-УПИ, 2004.
5. Агальцов В. П. Информатика для экономистов: учебник. – М. : ФОРУМ : ИНФРА-М,
2006.
6. Романова Ю. Д. Информатика и информационные технологии. Конспект лекций:
[учеб. пособие] / Ю. Д. Романова, И. Г. Лесничая. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва:
Эксмо, 2009.
7. Черников Б. В. Информационные технологии управления: учебник по специальности
«Менеджмент орг.». – Москва: ФОРУМ : ИНФРА-М, 2009.
8. Давыдова Л. А. Информационные системы в экономике: Учеб. пособие. –
М.: Проспект, 2004.
9. Информационные технологии в экономике и управлении: учеб. для студентов вузов,
обучающихся по экон. специальностям / [В. В. Трофимов, О. П. Ильина, М. И.
Барабанова и др.] ; под ред. В. В. Трофимова ; С.-Петерб. гос. ун-т экономики и
финансов. – Москва: Юрайт, 2011.
10. Сеннов А. С. Access 2010. Учебный курс. – М. ; СПб. ; Нижний Новгород [и др.]:
Питер, 2010.
1.
4
11. Джонсон, Cтив. Microsoft Excel 2007 / пер. с англ. В. А. Вернигорова. – М. : NT Press,
2008.
12. Симонович С. В. Microsoft Word 2007. Практический справочник. – М. ; СПб. ;
Нижний Новгород : Питер, 2008.
13. Руденко В. И. Статистика: краткий курс. – М. : Дашков и К, 2005.
14. Боровиков В. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере: для
профессионалов. – СПб. : Питер, 2003.
15. Дубейковский В. И. Эффективное моделирование с СА ERwin Process Modeler
(BPwin; AllFusion Process Modeler). – М. : Диалог-МИФИ, 2009.
16. Маклаков С. В. Создание информационных систем с AllFusion Modeling Suite. – М.:
ДИАЛОГ-МИФИ, 2005.
17. Маклаков С. В. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0. – М. : Диалог–МИФИ,
2002.
18. Маклаков С. В. Моделирование бизнес-процессов с AllFusion Process Modeler (BPwin
4.1). – М. : Диалог–МИФИ, 2004.
19. Черемных С. В. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии : практикум. – М. :
Финансы и статистика, 2005.
20. Черемных С. В. Структурный анализ систем: IDEF-технологии. – М. : Финансы и
статистика, 2003.
21. Тебайкина Н. И. CASE-средства : учебно-методическое пособие. - Екатеринбург:
УГТУ-УПИ, 2008.
22. Программа Statistica: методические указания к лабораторной работе /
Н.И. Тебайкина. - Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2006.
23. Программа «1С: Бухгалтерия» : методические указания к лабораторной работе /
Н. И. Тебайкина. - Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2006.
24. Программа «Инфобухгалтер» : методические указания к лабораторной работе /
Тебайкина Н. И. - Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2006.
25. Ефимов Е. Н. Информационные системы в экономике: Учебное пособие. –
М. : Ростов н/Дону.: ИКЦ «МарТ», 2004.
26. Мельников В. П. Информационные технологии: учебник. – М. : Академия, 2008.
27. Советов Б. Я. Информационные технологии: учебник. – М. : Высшая школа, 2006.
28. Светлов Н. М. Информационные технологии управления проектами: учеб. пособие
для студентов вузов, обучающихся по специальности 080502 «Экономика и упр. на
предприятии АПК» / Н. М. Светлов, Г. Н. Светлова. - Изд. 2-е, перераб. и доп. Москва: ИНФРА-М, 2011.
29. Богданов В. В. Управление проектами в Microsoft Project 2007 : учебный курс. –
СПб. : Питер, 2007.
30. Гультяев А. К. Microsoft Office Project Professional 2007. Управление проектами:
Практическое пособие. – СПб. : КОРОНА-Век, 2008.
31. Куперштейн В. Project 2010 в управлении проектами. – СПб. : БХВ-Петербург, 2011.
32. Тебайкина Н. И. Управление проектами в MS Project : учебное пособие. –
Екатеринбург : УГТУ-УПИ, 2010.
33. Аппаратные средства PC: Энциклопедия аппаратных ресурсов персональных
компьютеров / К. Айден, О. Колесниченко, М. Крамер и др. – 2-е изд., перераб. и
доп. – СПб.; М.; Дюссельдорф; Киев: BVH - Санкт-Петербург, 1998.
5
РАЗДЕЛ 2. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
2.1. Математическая экономика
Модель
Леонтьева
«затраты-выпуск».
Производственные
функции.
Однопродуктовая модель экономического роста. Модели оптимального планирования и
двойственность. Сетевые модели планирования. Введение в финансовую математику:
проценты, ссуды, основные и производные ценные бумаги.
2.2. Эконометрика
Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок параметров регрессии,
полученных МНК. Предпосылки МНК. Линейная модель парной регрессии. Оценка
параметров модели с помощью метода наименьших квадратов (МНК). Показатели
качества регрессии модели парной регрессии. Анализ статистической значимости
параметров модели парной регрессии. Интервальная оценка параметров модели парной
регрессии. Модель множественной регрессии. Мультиколлинеарность. Последствия
мультиколлинеарности. Способы обнаружения мультиколлинеарности. Способы
избавления от мультиколлинеарности. Отбор факторов при построении множественной
регрессии. Процедура пошагового отбора переменных. Понятие и причины
гетероскедастичности.
Последствия
гетероскедастичности.
Обнаружение
гетероскедастичности. Понятие и причины автокорреляции остатков. Последствия
автокорреляции остатков. Обнаружение автокорреляции остатков.
Список рекомендуемых источников
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
Выварец А. Д., Криворотов В. В., Могилевских О. П., Никонов О. И. Математическое
моделирование экономических процессов: учебное пособие. 2-е изд. перераб. и доп. –
Екатеринбург : УГТУ-УПИ, 2008.
Альсевич В. В. Введение в математическую экономику. Конструктивная теория :
учебное пособие. УРСС, 2005.
Замков О. О., Толстопятенко А. В. и др. Математические методы в экономике :
учебник. – М. : Дело и сервис, 1999.
Калихман И. Л. Сборник задач по математическому программированию: сборник
задач. – М. : Высшая школа, 1975.
Колемаев В. А. Экономико-математическое моделирование. Моделирование
макроэкономических процессов и систем: учебник. – М. : ЮНИТИ, 2005.
Конюховский П. В. Математические методы исследования операций в экономике:
учебник. – СПб. : Питер, 2000.
Красс М. С., Чупрынов Б. П. Основы математики и её приложение в экономическом
образовании.: учебник. – М.: Дело, 2001.
Четыркин Е. М. Финансовая математика : Учебник. / 5-е изд., испр. – М. : Дело, 2005.
Кузнецов Б. Т. Математические методы финансового анализа: учебное пособие. –
М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2006.
Максимов В. И., Никонов О. И. Моделирование риска и рисковых ситуаций. Учебное
пособие. – Екатеринбург, УГТУ-УПИ, 2004.
Ковалев В. В. Сборник задач по финансовому анализу. Учебное пособие. –
М. : Финансы и статистика, 2003.
Елисеева И. И., Курышева С. В., Костеева Т. В. Эконометрика: учебник. –
М. : Финансы и статистика, 2006.
Новак Э. Введение в методы эконометрики: сб. задач. – М. : Финансы и статистика,
2004.
Гладилин А. В. Эконометрика: учеб. пособие для студентов вузов – М. : КНОРУС,
2006.
6