ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, БИЗНЕСА И ПРАВА

ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, БИЗНЕСА И ПРАВА
УТВЕРЖДАЮ:
Руководитель Центра академических
образовательных программ
К.э.н. доцент _____________Миронова
О.А.
___________________ 2013г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Математические методы в управлении
Б2.ДВ1
(индекс)
(наименование)
НАПРАВЛЕНИЕ
ПОДГОТОВКИ
Управление персоналом
080400.62
(шифр)
(наименование)
АКАДЕМИЯ/
Управления
КАФЕДРА
Информационные технологии
(код)
(наименование)
ПЛАНОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Всего часов на освоение учебного материала
(по ГОС/по Учебному плану)
Часов аудиторных занятий всего
Часов лекций с разбивкой по семестрам
Часов практических занятий
с разбивкой по семестрам
Часов интерактивных занятий
с разбивкой по семестрам
Часов самостоятельной работы
Число контрольных работ
с разбивкой по семестрам
Число курсовых работ
с разбивкой по семестрам
Число зачётов
с разбивкой по семестрам
Число экзаменов
с разбивкой по семестрам
Число кредитов
Число модулей
Очная
форма
108
Заочная форма
24
8
105
8 – 3с
16 – 3с
2 – 3с
6 – 3с
10 – 3с
6 - 3с
84
1 – 3с
100
1 – 3с
3
1
3
1
Автор рабочей программы
Ткачук Е.О.
(подпись)
(Ф.И.О.)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА СОСТАВЛЕНА НА ОСНОВАНИИ:
1.
Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования направления
подготовки 080400 УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ от 31.05.2011г
(дата утверждения)
2.
Типовой программы
(дата утверждения)
3.
Учебного плана
1.07.2013
(дата утверждения)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ОБСУЖДАЛАСЬ И СОГЛАСОВАНА
КАФЕДРОЙ:
«Информационные технологии»
(наименование)
Ткачук Е.О.
(подпись зав. каф)
Протокол заседания кафедры № 1
от 31.08.2013
УМС Академии управления
(наименование)
Протокол УМС № 1
Пивоваров И.В.
(подпись председателя УМС)
от 31.08.2013
(Ф.И.О.)
(Ф.И.О.)
1
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Цели изучения дисциплины
Целью изучения курса “Математические методы в управлении”
является формирование у студентов теоретических знаний, практических
навыков по вопросам, касающимся принятия управленческих решений;
обучение студентов основам процесса принятия управленческих решений,
применению математических методов в процессе подготовки и принятия
управленческих
решений
в
организационно-экономических
и
производственных системах, т.е. тех инструментов, с помощью которых в
современных
условиях
формируются
и
анализируются
варианты
управленческих решений.
Задачи изучения дисциплины.
 ознакомление с основами процесса принятия управленческих решений;
 обучение теории и практике принятия решений в современных условиях
хозяйствования;
 рассмотрение широкого круга задач, возникающих в практике менеджмента
и связанных с принятием решений, относящихся ко всем областям и уровням
управления.
- обучение будущих специалистов теории и практике применения
математических, т.е. количественных методов для обоснования решений во
всех областях целенаправленной деятельности.
2
ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
В процессе изучения дисциплины студенты должны:
Овладеть компетенциями:
− способность документировать процессы создания информационных
систем на всех стадиях жизненного цикла (ПК-6);
− способность
проводить
обследование
организаций,
выявлять
информационные потребности пользователей, формировать требования к
информационной системе, участвовать в реинжиниринге прикладных и
информационных процессов (ПК-8);
− способен принимать участие во внедрении, адаптации и настройке
прикладных ИС (ПК-13)
Иметь представление: об адаптации методов принятия решений к решению
конкретных задач.
Знать:
- теоретические основы принятия решений,
- классификацию и основные методы принятия решений,
- основные математические модели принятия решений,
- области применения методов принятия решений.
Уметь:
- уточнять совместно с ЛПР постановку задачи,
 выбирать метод принятия решений,
 собирать необходимую информацию,
 строить модель задачи,
 организовывать обработку информации на ЭВМ,
 интерпретировать полученные результаты и разрабатывать рекомендации на
их основе.
3
АУДИТОРНАЯ РАБОТА
3.1 Лекции
№
п/п
Тема лекции
1
Математические
методы планирования
риска
2
Принятие решений в
условиях многообразия
целей
3
Математические
методы в маркетинге
4
Математические
методы логистики
5
Математические
методы управления
товарными потоками
Краткое содержание
Математическая формализация основных видов
риска и склонности к риску. Функция полезности
лица, принимающего решение в условиях риска.
Представление формализованных рисков и
склонности к риску в экономико-математических
моделях оптимального планирования.
Постановка
задачи
векторного
программирования. Понятие оптимума по Парето.
Функция
Лагранжа
задачи
векторного
программирования.
Экономическая
интерпретация множителей Лагранжа задачи
векторного программирования.
Методы отыскания частных оптимумов по
Парето: ранжирование целей, оценка значимости
целей, задание постоянных пропорций степени
достижения целей, задание уровней насыщения.
Основы методологии управления конкурентными
системами.
Теоретические основы моделирования спроса и
потребления.
Моделирование спроса при известной функции
предпочтения потребителя.
Оценивание функции предпочтения потребителя.
Коэффициенты эластичности спроса по цене:
практическое значение, оценивание, свойства.
Оценивание параметров моделей спроса при
малом количестве наблюдений и отрицательном
числе степеней свободы выборки.
Классическая задача управления запасами.
Стратегия оптимального пополнения запасов.
Регулирование товарных запасов в системах с
фиксированным
размером
заказа
и
с
фиксированной периодичностью заказа.
Оптимизация размеров заказа для создания
товарных запасов.
Математическое представление материальных и
финансовых
потоков
при
моделировании
двухэтапного процесса принятия решений в
условиях неопределённости.
Понятие системы массового обслуживания.
Основные
понятия
системы
массового
обслуживания:
пропускная
способность,
интенсивность потока заявок, запас мощности,
средняя длина очереди, среднее время ожидания в
очереди.
Необходимое
условие
работоспособности
системы
массового
обслуживания при случайном потоке заявок,
Кол.
часов
О/З
1/1
1/-
1/-
1/-
2/-
№
п/п
6
Тема лекции
Кол.
часов
О/З
Краткое содержание
Принятие
хозяйственных
решений в условиях
антагонизма целей и
конкурентной борьбы
распределённом по закону редких событий.
Моделирование потоков товаров и услуг с
использованием формализма теории массового
обслуживания.
Использование теории массового обслуживания
для научного обоснования инвестиционных
решений в сфере управления товарными
потоками
Формализм матричных антагонистических игр с
нулевой суммой и область его экономических
приложений.
Экономическая
интерпретация
задачи определения оптимальной смешанной
стратегии.
Применение теории игр для принятия решений в
условиях высокой цены риска и в условиях
оппортунистического поведения партнёров.
Приложения
теории
игр
к
проблемам
антикризисного управления и в целях снижения
рисков реализации инвестиционных проектов.
2/1
ИТОГО: 8/2
3.2 Лабораторные занятия
№
п/п
Тема занятия
1
Математические
методы
планирования риска
2
Принятие
условиях
целей
3
Математические
логистики
решений
в
многообразия
методы
Краткое содержание
Кол.
часов
О/З
Представление формализованных рисков и
склонности
к
риску
в
экономикоматематических
моделях
оптимального
планирования.
Подготовка и статистико-математический 2/2
анализ исходных данных для моделирования
рисков бизнеса.
Моделирование
многоэтапного
процесса
принятия решений в условиях риска.
Методы отыскания частных оптимумов по
Парето:
ранжирование
целей,
оценка
значимости целей, задание постоянных
пропорций степени достижения целей, 2/задание уровней насыщения.
Основы
методологии
управления
конкурентными системами.
Регулирование товарных запасов в системах с
фиксированным размером заказа и с
фиксированной периодичностью заказа.
Оптимизация размеров заказа для создания
товарных запасов.
4/2
Математическое представление материальных
и финансовых потоков при моделировании
двухэтапного процесса принятия решений в
условиях неопределённости.
4
Математические
методы
управления
товарными
потоками
5
Принятие хозяйственных
решений
в
условиях
антагонизма
целей
и
конкурентной борьбы
6
Математические
управления
инвестиционной
деятельностью
методы
Исследование условий работоспособности
системы массового обслуживания при
случайном потоке заявок, распределённом по
закону редких событий.
Моделирование потоков товаров и услуг с
4/использованием
формализма
теории
массового обслуживания.
Исследование
методов
обоснования
инвестиционных решений при управления
товарными потоками
Решение и экономическая интерпретация
задачи определения оптимальной смешанной
стратегии.
Исследование решений в условиях высокой
цены риска и в условиях оппортунистического
2/1
поведения партнёров методами теории игр.
Исследование приложений теории игр к
проблемам антикризисного управления и в
целях
снижения
рисков
реализации
инвестиционных проектов.
Исследование
методов
принятия
инвестиционных
решений
в
условиях
2/1
неопределённости.
Моделирование инвестиционного риска.
ИТОГО:
16/6
3.3 Интерактивные занятия
№
п/п
1
2
Тема занятия
Краткое содержание
Кол.
часов
О/З
Представление формализованных рисков и
склонности
к
риску
в
экономикоматематических
моделях
оптимального
планирования.
Математические
методы
Подготовка и статистико-математический 2/2
планирования риска
анализ исходных данных для моделирования
рисков бизнеса.
Моделирование многоэтапного процесса
принятия решений в условиях риска.
Регулирование товарных запасов в системах
с фиксированным размером заказа и с
фиксированной периодичностью заказа.
Оптимизация размеров заказа для создания
Математические
методы товарных запасов.
4/2
логистики
Математическое
представление
материальных и финансовых потоков при
моделировании
двухэтапного
процесса
принятия
решений
в
условиях
неопределённости.
3
Принятие
хозяйственных
решений
в
условиях
антагонизма
целей
и
конкурентной борьбы
4
Математические
методы
управления инвестиционной
деятельностью
Решение и экономическая интерпретация
задачи определения оптимальной смешанной
стратегии.
Исследование решений в условиях высокой
цены
риска
и
в
условиях
оппортунистического поведения партнёров 2/1
методами теории игр.
Исследование приложений теории игр к
проблемам антикризисного управления и в
целях
снижения
рисков
реализации
инвестиционных проектов.
Исследование
методов
принятия
инвестиционных решений в условиях
2/1
неопределённости.
Моделирование инвестиционного риска.
ИТОГО:
10/6
4 САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
№
п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Содержание самостоятельной работы
Изучение материала по теме «Математические методы
планирования риска»
Оформление отчётов по результатам выполнения
лабораторной работы по теме «Математические методы
планирования риска»
Изучение материала по теме «Принятие решений в
условиях многообразия целей»
Оформление отчётов по результатам выполнения
лабораторной работы по теме «Принятие решений в
условиях многообразия целей»
Изучение материала по теме «Математические методы
логистики»
Оформление отчётов по результатам выполнения
лабораторной работы по теме «Математические методы
логистики»
Изучение материала по теме «Математические методы
управления товарными потоками»
Изучение материала по теме «Принятие хозяйственных
решений в условиях антагонизма целей и конкурентной
борьбы»
Оформление отчётов по результатам выполнения
лабораторной работы по теме «Принятие хозяйственных
решений в условиях антагонизма целей и конкурентной
борьбы»
ИТОГО:
Кол.
часов
О/З
10/12
6/8
10/12
6/8
Форма
контр.
Тест
Материалы
работ
Тест
Материалы
работ
12/14
Тест
8/10
Материалы
работ
10/12
Тест
12/14
Тест
10/10
Материалы
работ
84/100
5 ТЕМЫ КУРСОВЫХ РАБОТ И УЧЕБНЫХ ПРОЕКТОВ
Не предусмотрены учебным планом
7 Учебно-методическое обеспечение дисциплины
7.1 Основная литература
№
Перечень литературы
п/п
1 Балдин, К. В. Управленческие решения: Учебник для вузов / К. В.
Балдин, С. Н. Воробьев, В. Б. Уткин. - 6-е изд. - М. : Дашков и К, 2011. 490с. http://www.iprbookshop.ru/10997.html
2 Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Орлова И.В., Половнико Экономикоматематические методы и прикладные модели. Учебное пособие
ЮНИТИ-ДАНА 2012.- 304с http://www.iprbookshop.ru/15500.html
7.2 Дополнительная литература
№
Перечень литературы
п/п
1 Гапоненко Т.В. Управленческие решения: учеб. пособие /
Т.В.Гапоненко.-2-е изд.- Ростов-на-Дону: Феникс, 2011.- 284 с.
2 Малыхин В.И. Математика в экономике : учебное пособие / В.И.
Малыхин - Москва : ИНФРА-М, 2001. 356 c.
3 Орлова И.В. Экономико - математические методы и модели
(Выполнение расчетов в среде Excel) : учебное пособие / И.В. Орлова Москва : АО "Финстатинформ", 2000. 136 c.
4 Печерский С. Л. Теория игр для экономистов (Вводный курс) : учебное
пособие / С.Л. Печерский, А.А. Беляева - Санкт-Петербург :
Европейский университет, 2001. 342 c.
5 Федосеев В. В. Экономико-математические методы и прикладные
модели: учебное пособие / В.В. Федосеев - Москва: ЮНИТИ, 2002. 391c.
6
Черняк А. А. Математика для экономистов на базе Mathcad : учебное
пособие / А.А. Черняк, В.А. Новиков, О.И. Мельников - СанктПетербург : БВХ- Петербург, 2003. 496 c.
7 Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике,
финансах, бизнесе : учебное пособие / С.И. Шелобаев - Москва :
ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 367 c.
8 ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
(УМК, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ПРОГРАММЫ, ЭЛЕКТРОННЫЕ
УЧЕБНИКИ, ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ)
№
п/п
1
2
3
5
Перечень
Мастяева И.Н., Горбовцов Г.Я., Семенихина О.Н., Турундаевский
В.Б. Математические методы исследования операций. – М.: МЭСИ,
2002. – 137 с.: электронный учебник - файл «Математические методы
исследования операций (Учебное пособие).pdf»
Мастяева И.Н., Горбовцов Г.Я., Семенихина О.Н. Исследование
операций в экономике. – М.: МЭСИ, 2002. – 115 с.: электронный
учебник - файл «Исследование операций в экономике (Учебное
пособие).pdf»
Excel
MathCAD