АННОТИРОВАННОЕ СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ моделирование в психологии» Общая трудоемкость 1)

АННОТИРОВАННОЕ СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ
дисциплины «Статистические методы и математическое
моделирование в психологии»
по специальности 030401 «Клиническая психология»
1)
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72
академических часа.
2) Цель дисциплины: формирование у студентов представлений о
возможностях применения математики в изучении психологических явлений
и овладение аппаратом математической статистики в приложении ее для
обработки и анализа результатов психологических исследований.
3)
Задачи дисциплины:
 Сформировать целостное представление о необходимости и
возможностях
математико-статистического
анализа
результатов
психологического исследования;
 сформировать и закрепить навыки описания результатов и проверки
гипотез, которые не требуют использования электронно-вычислительных
машин;
 сформировать представления о дисперсионном и факторном анализе.
знать простейшие алгоритмы построения дисперсионного анализа. понимать
результаты факторного анализа;
 дать общие сведения о возможностях более сложных программ
современных видов математико-статистического анализа результатов
исследования;
 ознакомиться с различными направлениями и основными результатами
математического моделирования психологических явлений.
4) Основные дидактические единицы (разделы): Математическая
статистика и психология. Измерения в психологии
и виды шкал.
Описательная статистика. Параметры статистических совокупностей.
Параметры статистических совокупностей, представленных результатами
количественного измерения. Характеристики взаимосвязи признаков. Анализ
структуры взаимосвязей. Решение задачи сравнения выборок. Понятие
статистических критериев и их виды. Выявление различий в уровне
исследуемого признака. Оценка достоверности сдвига в значениях
исследуемого признака. Выявление различий в распределении признака.
Многофункциональные статистические критерии. Дисперсионный анализ.
Многомерные методы обработки данных. Компьютерные пакеты прикладных
статистических программ и математическое моделирование.
5) В результате изучения дисциплины «Статистические методы и
математическое моделирование в психологии» студент должен:
Знать: основные этапы и назначение математико-статистического
анализа результатов исследования; основные понятия и математикостатистические процедуры, необходимые и достаточные для проведения
математико-статистического анализа психодиагностических результатов;
назначение многомерных методов математической обработки результатов
психологического исследования; стандарты обработки результатов
психологического исследования и нормативах представления результатов
анализа данных в научной психологии; возможности более сложных
программ современных видов математико-статистического анализа
результатов исследования.
Уметь: определять принадлежность результатов, получаемых
конкретной психодиагностической методикой, к тому или иному типу шкалы
измерений; формулировать задачи математико-статистического анализа
результатов исследования в соответствии с гипотезой и правильно отбирать
соответствующий математический аппарат, который позволяет сделать
обоснованные выводы; провести математико-статистический анализ
результатов психологического исследования.
Владеть: в процессе изучения дисциплины с учетом подготовленности
студентов предусмотрено использование современных пакетов математикостатистической обработки данных на компьютере: SРSS или STATISTICA.
Поэтому студент должен владеть основными навыками пользователя
современного ПК; навыками применения основных статистических методов
в психологическом исследовании; навыками применения методов
математического моделирования в психологическом исследовании.
6) Перечень компетенций, вклад в формирование которых осуществляет
дисциплина:
Общекультурные компетенции (ОК):
способность и готовность к применению основных математических и
статистических методов, стандартных статистических пакетов для обработки
данных, полученных при решении различных профессиональных задач (ОК5);
способность и готовность к профессионально профилированному
использованию современных информационных технологий и сети Интернет
(ОК-13).
Профессиональные компетенции (ПК):
владение приемами анализа, оценки и интерпретации результатов
психологического исследования, проверки и оценки соотношения теории и
эмпирических данных, подготовки отчетной документации и обобщения
полученных данных в виде научных статей и докладов (ПК-4);
умение самостоятельно проводить психодиагностическое исследование в
соответствии с исследовательскими задачами и этико- деонтологическими
нормами, обработку и анализ полученных данных (в том числе, с
применением информационных технологий.), интерпретировать результаты
исследования (ПК-7);
умение описывать и анализировать процесс и результаты вмешательства,
формулировать рекомендации по результатам проведенного обследования
(ПК- 12);
владение
навыками
супервизии
педагогической,
научноисследовательской и практической работы обучающихся в процессе
обучения (ПК-20);
готовность к выбору и применению психологических технологий,
позволяющих осуществлять решения новых задач в различных областях
профессиональной практики (ПК- 28);
способность к созданию психодиагностических, психотерапевтических,
консультационных и коррекционных технологий, адекватных целям, ситуации
и контингенту респондентов с последующей обработкой данных на основе
общегуманитарных и математическо-статистических методов (ПК- 29).
7) Виды учебной работы: лекции и лабораторные занятия.
8) Изучение дисциплины заканчивается: зачетом.
Зав.кафедрой общей
и клинической психологии
профессор
М.Е. Волчанский