Домашнее задание 1 SPSS Горшенкова Екатерина Пинаева Екатерина Петроченко Мария Ахтямова Анастасия 02 Линейное распределение Номинальная, порядковая и интервальная переменные 03 Линейное распределение Каково Ваше семейное положение? Всего приняли участие 12656 человек. Номинальная переменная Анализ В данном вопросе пропущенных ответов 2048, 2020 из них системные. Всего было 5 вариантов валидных ответов Мода = 2, что говорит о том, что большинство респондентов сейчас состоит в зарегистрированном браке (данный ответ составил 49,7% валидных ответов) Наименьшее количество респондентов (6,5%) ответили, что разведены и в браке не состоят 04 Линейное распределение Порядковая переменная Скажите, пожалуйста, насколько Вы удовлетворены своим материальным положением в настоящее время? Всего приняли участие 12656 человек. Квартильный размах = 5-3 = 2 50% респондентов выбрали варианты ответов от "И да, и нет" до "Совсем не удовлетворены Стандартное отклонение = 1,089, что говорит о незначительном отклонении от среднего значения (Не очень удовлетворены) и так же подтверждает, что большинство респондентов не очень удовлетворены своим материальным положением Анализ Средняя оценка: 3.76 Медиана: 4.00 Мода: 4 Мода, медиана и среднее практически совпадают и равняются примерно 4. Данный показатель соотносится с вариантом ответа “не очень удовлетворены”. По этим данным мы можем сделать вывод, что более 60% из тех, кто ответил на данный вопрос, не могут утверждать, что удовлетворены своим материальным положением. 05 Линейное распределение Интервальная переменная В каком возрасте у Вас была первая менструация? Всего приняли участие 12656 человек. Квартильных размах: 13-12=1 У 50% респондентов менструация началась в диапазоне от 12 до 13. Анализ На данный вопрос дали валидный ответ 78 респондентов. Значения варьируются от 11 до 13 лет Полученные значения медианы, моды и среднего значения практически совпадают. Можем сделать вывод, что наиболее популярный возраст начала менструации - 12 лет. Лишь у 16,7% девушек менструация началась раньше 12, и у 28,2% позже 12, что говорит о смещенном распределении Стандартное отклонение меньше 1, что говорит о маленьком разбросе вокруг среднего значения. 06 Связь переменных Линейная и монотонная 07 Корреляция Пирсона Линейная Предположение: H0: H1: Чем выше удовлетворенность респондента оплатой своего труда, тем лучше он к себе относится H0: линейная связь между хорошим отношением к себе и удовлетворенностью оплатой труда отсутствует Н1: линейная связь между хорошим отношением к себе и удовлетворенностью оплатой труда присутствует Вывод 08 Значимость В анализе линейной связи между данными переменными корреляция получилось -0,1. Корреляция значима на уровне 1% и говорит о слабой отрицательно связи между переменными. Однако Поэтому Однако важно учесть, что в данных вопросах противоположный порядок цифр. «1- Совсем не согласны» и «1 - Полностью удовлетворены» в двух рассматриваемых вопросах. Таким образом, можно сделать вывод о, напротив, положительной слабой корреляции между удовлетворенностью оплатой труда и хорошим отношением к себе. 09 Корреляция Спирмена Монотонная H0: H1: H0: корреляция между хорошим отношением к себе и удовлетворенностью оплатой труда отсутствует Н1: корреляция между хорошим отношением к себе и удовлетворенностью оплатой труда присутствует Вывод 10 Значимость В анализе монотонной связи между данными переменными корреляция получилось -0,1. Корреляция значима на уровне 1% и говорит о слабой отрицательно связи между переменными. Однако Поэтому Однако важно учесть, что в данных вопросах противоположный порядок цифр. «1- Совсем не согласны» и «1 - Полностью удовлетворены» в двух рассматриваемых вопросах. Таким образом, можно сделать вывод о, напротив, положительной слабой корреляции между удовлетворенностью оплатой труда и хорошим отношением к себе. Домашнее задание 1 SPSS Горшенкова Екатерина Пинаева Екатерина Петроченко Мария Ахтямова Анастасия
