Подходы к определению искусственного интеллекта ИИ-это: возможность «обучить машины использовать различные навыки для решения задач, подвластных на данном этапе только людям». Д. Маккарти системы, созданные людьми, которые могут выполнять сложные задачи и обрабатывать информацию так же, как мы. С. Рассел и П. Норвиг Типы искусственного интеллекта • Большинство исследователей выделяют два типа ИИ: слабая версия искусственного интеллекта и сильная версия искусственного интеллекта. • Слабый ИИ - система для выполнения конкретных, узкоспециализированных интеллектуальных задач. • Сильный ИИ, то под этим термином понимается программное обеспечение, обладающее такими же когнитивными способностями как у человека или даже превосходящими его в этом отношении. • Мысленный эксперимент "Китайская комната" Испытуемый находится в комнате. В начале эксперимента ему даётся некоторое количество листков с китайскими иероглифами. Он абсолютно не знает китайского языка, он не может понять ничего из переданных ему данных. После ему дают набор правил для соотнесения иероглифов. С точки зрения человека, находящегося вне комнаты, его ответы на вопросы абсолютно неотличимы от ответов носителей китайского языка. Со стороны испытуемый выглядит так, как будто понимает китайский язык, но сам он отмечает, что просто ведёт себя как компьютер, выполняя вычислительные операции над формально заданными элементами. Вывод: Несмотря на то что испытуемы может обладать какой угодно формальной программой, детально имитирующей понимание китайского языка, у него самого это понимание отсутствует. Так же и компьютеры, претендующие на реализацию сильного ИИ, не обладают реальным пониманием того содержания, с которым они работают. Могут ли машины воспринимать вещи так же, как это делают люди? Квалиа — это термин, обозначающий свойства чувственного опыта, сенсорные, чувственные явлений любого рода ( например, ощущения красноты или боли) Эксперимент "Комната Марии" В бункере, раскрашенном только в чёрно-белые цвета, живёт учёная, изучающая цвета с рождения. У неё есть чёрно-белый монитор, за которым она может следить за внешним миром; также она знает о цвете всё: физические свойства, переживание цвета другими людьми, какие участки мозга активируются при восприятии определённого цвета. Но сама она никогда его не видела. Вопрос — когда Мария выйдет наружу, узнает ли она что-то новое о цвете? Австралийский философ Фрэнк Джексон, который и придумал этот эксперимент, считает, что Мария, выйдя наружу, действительно узнает кое-что новое о цвете, увидев его в первый раз. То, каково это – увидеть в первый раз цвет, Джексон называет “квалиа цвета”. Основные области применения искусственного интеллекта: • Медицина • Финансы • Торговля и электронная коммерция • Транспорт • Промышленность • Сельское хозяйство • Образование • Информационные системы • Игровая индустрия • Кибербезопасность • Робототехника Система социального кредитования в Китае • Эта система представляет собой масштабный проект с долгосрочной перспективой, по эффективному управлению, мониторингу и прогнозированию, контролю поведения не только граждан, но и организаций на основе больших данных. • истоки системы социального кредита: • Легизм-исключительно четкая система поощрений и наказаний, основанная на выгоде и страхе, может эффективно воспитывать «хороших» граждан, и рассматривалась в качестве одной из лучших методов управления государством. • Конфуцианство - граждане не должны нуждаться в законе, так как роль закона выполняла система «социального этикета», где ритуалы обязательно должны выполняться, а принципы соблюдаться. принцип действия системы социального кредита Основа системы социального кредита - система «Предупреждения и наказания», собирая информацию из баз данных различных центральных и местных органов власти Китая в «черные» и «красные» списки. «черный список» – список, в котором находятся лица, которые не выплатили долги или совершили нарушение правил.C 2013 по 2020 год в данный «черный список» были занесены 15,78 млн. человек. "красный список"- список, считающийся положительным, однако он имеет не совсем определенные параметры, по которым туда заносят людей. результаты системы социального кредита в китае • Китайские власти сообщают, что в результате испытаний по запуску систем социального кредитования значительно увеличилось количество ответственных граждан. • Одна из крупнейших компаний мира Alibaba находится в авангарде использования современных информационных технологий и имеет интеллектуальную информационную систему Sesame Credit, обеспечивающую инфраструктуру системы социального кредитования. • Социальный кредит рассчитывается с использованием пяти различных факторов: кредитной истории, поведения и предпочтений, способности выполнять обязательства, личных характеристик, межличностных отношений. выводы • Делегирование ИИ важных жизненных решений может привести к тому, что у человека становится все меньше контроля над важными аспектами жизни. • Системы ИИ обеспечивают ряд важных социальных преимуществ, но важно понимать, что их внедрение и использование одновременно создает риски и проблемы, среди которых потенциальная безработица, возникающая вследствие замещения людей системами ИИ н, риск деквалификации из-за чрезмерного делегирования полномочий от человека к ИИ. • Понимая преимущества использования ИИ, необходимо столь же ясно осознавать и проблемы, трудности, порождаемые ИИ. • Искусственный интеллект не может полностью заменить человека, опирающегося в том числе на социальные и моральные ценности. • Проблема выравнивания ценностей имеет важные этические последствия, если машины не соответствуют человеческим ценностям и целям, то они могут действовать способами, наносящими вред людям или обществу.
