Понятие о количественных и атрибутивных статистических признаках Особенностью статистики как науки является то, что она изучает, прежде всего, количественную сторону явлений и процессов. Количественную характеристику статистика измеряет при помощи статистических показателей, которые отражают результат измерения величины признака. Статистическая совокупность, признак, вариация, показатель являются важнейшими категориями статистики как науки. Статистические признаки различают по следующим категориям: 1. Количественные и качественные (атрибутивные) признаки. Количественные выражаются числами и играют преобладающую роль в статистике (возраст человека, площадь пашни, среднедушевой доход населения и т.д.). Атрибутивные или описательные признаки представляют собой смысловое понятие, показывают содержательную сторону явлений и, как правило, не имеют числового выражения. В разряде качественных признаков можно выделить номинальные, словесно описывающие изучаемое явление, и порядковые, которые позволяют упорядочить по возрастанию или убыванию рассматриваемые единицы. 2. Существенные (главные, основные) и несущественные (второстепенные) признаки. Отношение признака в той или иной группе зависит от целей и задач исследования. Для решения одних задач признак будет существенным, а для других — несущественным. Например, при определении уровня успеваемости пол студентов будет несущественной характеристикой, но при решении задачи эффективного использования мест в общежитии без этой характеристики трудно обойтись. 3. Факторные и результативные признаки. Факторные признаки оказывают влияние на другие связанные с ними признаки и являются независимыми. А результативные, наоборот, изменяются под влиянием факторных и являются зависимыми. Так, квалификация, стаж работы рабочего — факторные признаки; производительность труда результативный. 4. Прямые и косвенные признаки. Прямые (непосредственные) признаки характерны для самого объекта. Например, объем продукции предприятия, численность его работников и др. Косвенные признаки характеризуют не сам объект, а совокупности других элементов, относящиеся к данному объекту. Такова оплата труда работников отдельного предприятия, наличие и величина льготных выплат по санаторно-курортному лечению и детскому отдыху и т.д. Эти признаки носят косвенный характер, но важны для того, кто собирается поступать на работу и выбирает данное предприятие. 5. Первичные (учетные) и вторичные (расчетные) признаки. Первичные существуют объективно, сами по себе, в виде абсолютных измерений (длина маршрута, количество вагонов, тоннаж транспортного средства, численность работников). Эти признаки фиксируются в учетных формах и отчетных документах. Вторичные — результат преобразований, расчетов, проводимых исследований. Они математически представляют собой арифметические соотношения и функции первичных данных (эффективность рассчитывается как частное от деления затрат на результаты, производительность — частное объемов производства и количества работников и т.д.). 6. Непрерывные, дискретные и альтернативные признаки. Основой данной классификации является характер вариации признака. Если определенный признак имеет разные значения у отдельных единиц совокупности, то говорят, что он варьирует (изменяется) или имеет некоторую вариацию. Вариация возникает в том случае, когда индивидуальные значения признака формируются под совокупным влиянием других факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Например, себестоимость продукции зависит от цен на материалы и оборудование, амортизации, затрат рабочего времени и пр.; успеваемость отдельного студента определяется затратами времени на подготовку к занятиям, способностью к обучению и т.п. Наличие вариации — основная предпосылка статистического исследования. Дискретные признаки представляют собой количественные признаки, у которых между отдельными значениями числового ряда не имеется промежуточных значений (число студентов в группе, количество аудиторий). Непрерывные признаки способны принимать любые значения из заданного диапазона. Как правило, это расчетные величины, поэтому представлены любыми действительными числами, но на практике они округляются до заданного знака (темп роста производства, рентабельность, производительность труда, материалоемкость, энергоемкость и пр.). Альтернативные признаки могут принимать только два значения (наличие или отсутствие какого-либо свойства). Например, пол человека (мужской или женский), место проживания (город, село), отношение к трудовым ресурсам (безработный или занятый), возрастной барьер (несовершеннолетний или совершеннолетний) и др. 7. Интервальные и моментные признаки. Интервальные признаки характеризуют результаты процессов, их значения возникают только за интервал времени: год, месяц, сутки, час и пр. (объем продаж, количество родившихся или умерших). Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени (численность населения, стоимость основных фондов). Важной категорией в статистике является статистический показатель, который дает количественно-качественную оценку свойств изучаемых явлений. Статистический показатель строится как обобщающая характеристика признака, чем отличается от индивидуальных значений (признаков). Например, продолжительность жизни индивидуума представляет собой признак, а средняя продолжительность ожидаемой жизни родившегося поколения — показатель. Он может исчисляться как среднее значение признаков, сумма абсолютных значений признака и вычисление относительных величин. Методика исчисления статистических показателей постоянно совершенствуется: от исчисления некоторых показателей за ненадобностью отказываются, в то же время появляются новые, более точные. Так, в современных условиях особое значение для международных сравнений, диагностики состояния экономики страны имеют макроэкономические показатели (ВНД, ВВП, уровень занятости, индекс инфляции и т.д.). Эти показатели публикуются в специальных статистических сборниках, например в «Российском статистическом ежегоднике», в журналах («Вопросы статистики») и т.д. Статистические показатели можно условно подразделить на несколько групп, выделенных по различным основаниям: 1. По способу отражения информации выделяют первичные (объемные, экстенсивные, абсолютные, учетно-оценочные) и вторичные (производные, интенсивные, относительные, аналитические). Показатели первичные характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо первичного признака (общая численность студентов вузов, объем выпускаемой продукции за год и т.д.). Эти показатели выражаются именными величинами в натуральных, условных или стоимостных единицах измерения (штуки, килограммы, тонно-километры, рубли, доллары и пр.). Поскольку задачами статистики являются изучение динамики тех или иных процессов, выявление взаимосвязей между ними, сопоставление и сравнение различных объектов, то для решения этих задач используют вторичные показатели. Они обычно выражаются средними и относительными величинами, показателями структуры, вариации, динамики, тесноты связи и характеризуют путь интенсивного развития (например, повышение эффективности использования ресурсов, рост или снижение производительности труда, материалоемкости и трудоемкости единицы продукции и ее себестоимости). Эти показатели как правило, не являются именованными числами, а выражаются в отвлеченной форме или долях единицы (в процентах, промилле и пр.). 2. По объему и содержанию объекта статистического изучения различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные (или обобщающие) статистические показатели. Особую группу представляют показатели, характеризующие сложный комплекс социально-экономических явлений и процессов, которые часто называют синтетическими (ВВП, ВНД, производительность общественного труда и др.).
