ОМС

Дисциплина
ОСНОВЫ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ
Перечень тестовых заданий для проведения промежуточной
аттестации по дисциплине в форме зачета в виде
компьютерного тестирования
(под буквой «А» находится правильный ответ)
В
0001
Объем совокупности – это
О
А
численность элементов совокупности, взятые для исследования
О
Б
количество учетных признаков
О
В
группа однородных элементов, взятых в известных границах времени и
пространства
О
Г
относительные величины
В
0002
О
А
распространение или частоту изучаемого явления или признака в среде
О
Б
состав или структуру явления, соотношение размеров частей явления к
целому
О
В
соотношение частей целого между собой
О
Г
отношение каждой из сравниваемых величин к исходному уровню,
который принимается за условную величину
В
0003
О
А
состав или структуру явления, соотношение размеров частей явления к
целому
О
Б
отношения между разнородными величинами
О
В
распространение или частоту изучаемого явления или признака в среде
О
Г
состав или структуру явления, соотношение размеров частей явления к
целому
Интенсивные показатели характеризуют
Экстенсивные показатели характеризуют
В
0004
Показатели координации характеризуют
О
А
соотношение частей целого между собой
О
Б
отношение каждой из сравниваемых величин к исходному уровню,
который принимается за условную величину
О
В
распространение или частоту изучаемого явления или признака в среде
О
Г
состав или структуру явления, соотношение размеров частей явления к
целому
В
0005
О
А
Отношения между разнородными величинами
О
Б
соотношение частей целого между собой
О
В
отношение каждой из сравниваемых величин к исходному уровню,
который принимается за условную величину
О
Г
состав или структуру явления, соотношение размеров частей явления к
целому
В
0006
О
А
отношение каждой из сравниваемых величин к исходному уровню,
который принимается за условную величину
О
Б
отношения между разнородными величинами
О
В
распространение или частоту изучаемого явления или признака в среде
О
Г
соотношение частей целого между собой
В
0007
О
А
что выборка должна наиболее точно отображать все свойства
генеральной совокупности;
О
Б
что данные, содержащиеся в выборке, должны быть упорядочены;
Показатели соотношения характеризуют
Показатели наглядности характеризуют
«Репрезентативность» выборочной совокупности означает …
О
В
что данные для выборки должны быть отобраны неслучайно;
О
Г
все ответы неверные.
В
0008
Часть исследуемых
называется …
О
А
выборочной совокупностью
О
Б
генеральной совокупностью
О
В
вариационным рядом
О
Г
атрибутивным рядом
В
0009
О
А
генеральной
О
Б
вариационным рядом
О
В
атрибутивным рядом
О
Г
выборочной
В
0010
О
А
надпись
О
Б
строится по масштабу
О
В
указываются условные обозначения
О
Г
откуда взяты данные
В
0011
О
А
содержание
О
Б
продолжительность
О
В
масштаб
объектов,
выбранных
случайным
Вся совокупность исследуемых объектов называется …
Требования к построению графического изображения:
В надписи графического изображения указывается:
образом,
О
Г
условные обозначения
В
0012
О
А
параллельным
О
Б
абсолютным
О
В
относительным
О
Г
средним
В
0013
О
А
диаграмма
О
Б
картограмма
О
В
картография
О
Г
диапанорама
В
0014
О
А
явления во времени
О
Б
явления в среде
О
В
взаимосвязь с пространством
О
Г
явления сезонные колебания
В
0015
О
А
моментный
О
Б
простой
О
В
усложненный
О
Г
однородный
Графическое изображение нельзя построить по величинам:
Различают виды графических изображений:
Линейные диаграммы применяют для изображения:
Динамический ряд по типу бывает:
В
0016
Динамический ряд может состоять из величин
О
А
относительных
О
Б
конкретных
О
В
абстрактных
О
Г
параллельных
В
0017
О
А
значение 1 % прироста
О
Б
естественный прирост
О
В
абсолютный рост
О
Г
средний прирост
В
0018
О
А
разность между последующими предыдущим уровнями
О
Б
отношение абсолютного уровня к темпу прироста
О
В
отношение последующего уровня к предыдущему
О
Г
разность между темпами прироста
В
0019
О
А
отношение последующего уровня к предыдущему
О
Б
разность между последующими предыдущим уровнями
О
В
отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню
О
Г
% отношение абсолютного уровня к темпу прироста
В
0020
О
А
Показатель, характеризующий динамический ряд
Абсолютный прирост
Темп роста
Значение 1 % прироста:
отношение абсолютного уровня к темпу прироста
О
Б
отношение последующего уровня к предыдущему
О
В
разность между последующими предыдущим уровнями
О
Г
отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню
В
0021
О
А
отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню
О
Б
разность между последующими предыдущим уровнями
О
В
отношение последующего уровня к предыдущему
О
Г
% отношение абсолютного уровня к темпу прироста
В
0022
О
А
частота
О
Б
структура
О
В
распространенность
О
Г
уровень
В
0023
О
А
частная
О
Б
уплотненная
О
В
выборочная
О
Г
частичная
В
0024
К частной заболеваемости относится:
О
А
госпитализированная заболеваемость
О
Б
заболеваемость, выявленная при медосмотрах
О
В
инвалидность
Темп прироста
В понятие заболеваемости входит
К виду заболеваемости относится:
О
Г
патологическая пораженность
В
0025
О
А
средняя длительность случая утраты трудоспособности
О
Б
частота заболеваемости
О
В
уровень заболеваемости
О
Г
исход заболеваемости
В
0027
О
А
первичная инвалидность
О
Б
простая инвалидность
О
В
повторная инвалидность
О
Г
вторичная инвалидность
В
0028
О
А
X =
О
Б
X =  xi p i
К показателю заболеваемости с временной утратой трудоспособности
относится:
К показателю инвалидности относится:
Укажите формулу нахождения среднего значения
1 n
 x i mi
n i =1
n
i =1
О
В
X= D
О
Г
X =
В
0029
О
А

n
Для нахождения дисперсии используют формулу:
n
D=
 (x
i =1
i
− X ) 2  mi
n −1
О
Б
О
В
D =2
n
D=
О
 (x
i =1
Г
0030
− X )2
n(n − 1)
n
 (x
D=
В
i
i =1
i
− X ) 2  mi
n −1
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50
xi
2
5
7
10
mi
16
12
8
14
Найдите выборочную среднюю X .
О
А
5,76
О
Б
24
О
В
0,48
О
Г
50
В
0031
Из генеральной совокупности извлечена выборка объемаn=60
xi
1
3
6
26
mi
8
40
10
2
Найдите выборочную среднюю X .
О
А
4
О
Б
36
О
В
20
О
Г
60
В
0032
Определите среднее квадратическое отклонение среднего  n , если в
рассматриваемой выборке из 25 элементов дисперсия D ( X ) = 100 .
О
А
2
О
Б
4
О
В
10
О
Г
5
В
0033
О
А
n
О
Б
1
О
В

О
Г
В
0034
Допишите формулу нахождения среднего значения X =
1 n
 x i mi .
... i =1
2
n
Допишите формулу дисперсии D =
О
А
n
О
Б
n(n − 1)
О
В
n −1
О
Г
n
В
0035
О
А
 (x
i =1
i
− X ) 2 mi
...
для малой выборки
При измерении веса детеныша панды в течение двух месяцев получены
следующие результаты: 92, 100, 97, 108, 110 (гр). Определите средний
вес.
101,4
О
Б
100
О
В
102
О
Г
104,1
В
0036
Определите среднее квадратичное отклонение среднего  n , если в
рассматриваемой выборке из 16 элементов дисперсия D( X ) = 121 .
О
А
2,75
О
Б
30,25
О
В
11
О
Г
7,5625
В
0037
О
А
варианта с наибольшей частотой
О
Б
варианта с наименьшей частотой
О
В
варианта, находящаяся в середине ряда
О
Г
размах выборки
В
0038
О
А
все ответы верны
О
Б
для описания совокупности эмпирических данных
О
В
оценки генеральной совокупности эмпирических данных
О
Г
для стандартного нормирования тестовых баллов
В
0039
О
А
мода, медиана и среднее арифметическое совпадают
О
Б
левее расположена мода, затем медиана и среднее арифметическое
Модой называется:
Нормальное распределение наиболее часто применяется
Если график распределения имеет симметричную форму, то
О
В
левее расположена среднее арифметическое, затем медиана и мода
О
Г
левее расположено среднее арифметическое, затем мода и медиана
В
0040
О
А
показатели асимметрии и эксцесса меньше трех
О
Б
показатели асимметрии и эксцесса больше трех
В
0041
О
А
О
О
Б
В
Является ли полученное распределение нормальным, можно определить
утверждать, если
Укажите формулу плотности вероятности нормально распределенной
непрерывной случайной величины – формулу Гаусса
f ( x) =
f ( x) =
f ( x) =
О
Г
В
0042
О
А
1
О
Б
0,5
О
В
0,1
О
Г
100
В
0043
О
А
−
1
 2
1
2
e
−
 2
2 2
( x −m)2
e
1
( x −m)2
2 2
−
e
( x+m)2
2 2
верного ответа нет
Площадь фигуры, ограниченной графиком плотности распределения и
осью абсцисс, приближенно равна
Форма кривой нормального распределения непрерывной случайной
величины Х
симметричная
О
Б
зависит от распределения случайной величины
О
В
асимметричная
О
Г
верного ответа нет
В
0044
О
А
О
О
О
Б
В
Г
Случайная величина Х распределена нормально m = 12 ,  = 3 . Укажите
функцию плотности распределения величины Х
f ( x) =
1
3 2
f ( x) = 3
f ( x) =
f ( x) =
e
1
2 2
1
12 2
1
3 2
e
−
( x −12) 2
18
e
e
−
−
−
( x −12) 2
9
( x −3) 2
18
( x −12) 2
6
В
0045
Контрольная группа – это …
О
А
выборка элементов из генеральной совокупности, которая отражает
исходные свойства этой совокупности
О
Б
совокупность объектов, на которую осуществлялось воздействие какимто фактором
О
В
выборка, которая содержит количественные признаки, подчиняющиеся
нормальному закону частотного распределения, либо количественные
признаки с неизвестным распределением, но объем выборки
достаточно велик
О
Г
выборка, которая содержит количественные признаки, но не
соответствующие распределению Гаусса, либо качественные признаки
В
0046
О
А
Исследуемая группа – это …
совокупность объектов, на которую осуществлялось воздействие какимто фактором
О
А
выборка элементов из генеральной совокупности, которая отражает
исходные свойства этой совокупности
О
Б
выборка, которая содержит количественные признаки, подчиняющиеся
нормальному закону частотного распределения, либо количественные
признаки с неизвестным распределением, но объем выборки
достаточно велик
О
В
выборка, которая содержит количественные признаки, но не
соответствующие распределению Гаусса, либо качественные признаки
В
0047
О
А
основной (нулевой)
О
Б
альтернативной (конкурирующей)
О
В
контрольной
О
Г
исследуемой
В
0048
О
А
вероятность, с которой истинное значение случайной величины,
попадает в доверительный интервал;
О
Б
предел, к которому стремится относительная частота
неограниченном увеличении общего числа испытаний n →  ;
О
В
отношение числа испытаний, благоприятствующих наступлению события,
к общему числу испытаний.
О
Г
В
0049
О
А

О
Б
β
О
В

О
Г

Статистическая гипотеза может быть …
Доверительная вероятность – это …
Доверительная вероятность обозначается …
при
В
0050
Доверительный интервал обозначается
О
А
( X − ; X + )
О
Б
( X − ; X +  )
О
В
(X − ; X +  )
О
Г
( − X ;  + X )
В
0051
О
А
объема выборки
О
Б
доверительной вероятности
О
В
коэффициента Стьюдента
О
Г
коэффициента Лапласа
В
0052
О
А
100
О
Б
102
О
В
101
О
Г
99
В
0053
Алгоритм нахождения доверительного интервала зависит от …
При пятикратном измерении массы таблетки лекарственного вещества
получены следующие значения: 100, 99, 100, 102, 99 (мг). Определите
средний вес таблетки.
Определите среднее квадратическое отклонение среднего  n , если в
рассматриваемой выборке из 25 элементов дисперсия D ( X ) = 100 .
О
А
2
О
Б
5
О
В
10
О
Г
4
В
0054
О
А

О
Б

О
В

О
Г

В
0055
О
А
объем выборки n
О
Б
доверительная вероятность 
О
В
погрешность доверительного интервала 
О
Г
среднее квадратическое отклонение 
В
0056
О
А
уровень доверия
О
Б
уровень ошибки
О
В
уровень значимости
В
0057
О
А
102,47  0,17
О
Б
102,5  0,174
О
В
102,47  0,174
О
Г
103  0,1
В
0058
Доверительный интервал ( X − ...; X + ...)
От каких параметров зависит коэффициент t st ?
Доверительная вероятность определяет …
Выберите правильную запись:
СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ – ЭТО …
О
А
решающее правило, обеспечивающее надёжное поведение, то есть
принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой
вероятностью;
О
Б
метод расчёта определённого числа и само это число;
О
В
характеристика
распределения,
статистических гипотез;
О
Г
метод, используемый для оценки различий между двумя выборками по
уровню какого-либо признака, количественно измеренного.
В
0059
О
А
оценке параметров распределения
О
Б
требуемой точности
О
В
мощности критерия
О
Г
выдвигаемых гипотезах
В
0060
О
А
численные данные подчиняются нормальному распределению
О
Б
распределение ассиметрично
О
В
требуются достаточно грубые оценки
О
Г
варианты выборок различны
В
0061
О
А
критерий Стьюдента и критерий Фишера
О
Б
критерий Стьюдента и критерий Вилкоксона
О
В
критерий Вилкоксона и критерий Манна-Уитни
О
Г
критерий Фишера и критерий Манна-Уитни
используемая
для
ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ОСНОВАНЫ НА
ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ПРИМЕНИМЫ, ЕСЛИ
К ПАРАМЕТРИЧЕСКИМ КРИТЕРИЯМ ОТНОСЯТСЯ
проверки
В
0062
КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА ОСНОВАН НА СРАВНЕНИИ
О
А
средних значений выборок
О
Б
частот изучаемого признака в вариационном ряду
О
В
числа наблюдений выборок
О
Г
выборочных дисперсий
В
0063
О
А
выборочных дисперсий
О
Б
частот изучаемого признака в вариационном ряду
О
В
средних значений выборок
О
Г
числа наблюдений выборок
В
0064
О
А
t
О
Б
U
О
В
Х2
О
Г
F
В
0065
О
А
с табличным значением критерия Стьюдента
О
Б
с рассчитанным по формуле значением критерия Стьюдента
О
В
со стандартной ошибкой
О
Г
с выборочным средним
В
0066
КРИТЕРИЙ ФИШЕРА ОСНОВАН НА СРАВНЕНИИ
КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА ОБОЗНАЧАЕТСЯ СИМВОЛОМ
ПОЛУЧЕННОЕ ЗНАЧЕНИЕ КРИТЕРИЯ СТЬЮДЕНТА СРАВНИВАЮТ
ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ ПРИМЕНЯЮТ:
О
А
для больших выборок (не менее 50 значений), которые подчинены
нормальному закону распределения
О
Б
для малых выборок (не более 30 значений), которые подчинены
нормальному закону распределения
О
В
для больших выборок (не менее 50 значений), которые не подчиняются
нормальному закону распределения
О
Г
для малых выборок (не более 50 значений), которые не подчиняются
нормальному закону распределения
В
0067
О
А
непараметрические критерии
О
Б
критерии согласия
О
В
параметрические и непараметрические критерии
О
Г
параметрические критерии
В
0068
НА МАЛЫХ ВЫБОРКАХ РАБОТАЮТ
Статистическое распределение выборки имеет вид:
25-75
75-125
125-175 175-225 225-275
хi
12
15
mi
Тогда объем выборки равен?
О
А
100
О
Б
3
О
В
50
О
Г
7
В
0069
9
7
4
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 100 :
хi
3
4
5
6
7
mi
7
m2
45
21
2
Тогда частость (относительная частота) варианты х2 = 4 равна
О
А
275-325
0,25
3
О
Б
0,04
О
В
0,75
О
Г
0,24
В
0070
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 81 :
хi
1
2
4
5
6
mi
5
14
m3
22
6
Тогда значение m3 равно …
О
А
34
О
Б
47
О
В
81
О
Г
33
В
0071
О
А
1)
О
Б
2)
О
В
3)
В
0072
О
А
На каком рисунке изображен полигон частот:
Формула Стерджеса …
𝑘 = 1 + 3,32 𝑙𝑔 𝑛
𝑥𝑚𝑎𝑥 − 𝑥𝑚𝑖𝑛
𝑘
О
Б
∆𝑥 =
О
В
𝑓𝑖 =
О
Г
верного ответа нет
В
0073
О
А
∆𝑥 =
О
Б
𝑓𝑖 =
О
В
𝑘 = 1 + 3,32 𝑙𝑔 𝑛
О
Г
верного ответа нет
В
0074
О
А
сравнительная статистика
О
Б
доказательная статистика
О
В
статистика здравоохранения
О
Г
математическая статистика
В
0075
Описательная статистика занимается:
О
А
описанием и представлением данных
О
Б
сравнением полученных данных
О
В
набором материала
О
Г
обоснованием полученных результатов
В
0076
О
А
𝑚𝑖
𝑛
Величина интервала основания каждого прямоугольника, составляющие
гистограмму, находится по формуле ….
𝑥𝑚𝑎𝑥 − 𝑥𝑚𝑖𝑛
𝑘
𝑚𝑖
𝑛
К группам методов медицинской статистики относятся:
Сравнительная статистика позволяет:
проводить сравнительный анализ данных в исследуемых группах
О
Б
формулировать выводы в виде гипотез или прогнозов
О
В
проводить набор данных в соответствии с принципами рандомизации
О
Г
представлять полученные результаты перед аудиторией
В
0077
О
А
клиническая эпидемиология
О
Б
фармацевтика
О
В
кибернетика
О
Г
медицинская статистика
В
0078
О
А
статьи из рецензируемого журнала с высоким индексом цитируемости
О
Б
информации из интернета
О
В
опыта коллег
О
Г
статьи из неизвестного источника
В
0079
Наука, разрабатывающая методы клинических исследований,
называется:
С позиции доказательной медицины врач должен принимать решение о
выборе метода лечения, на основании
Показатель, характеризующий надежность информации, приведенной в
научном
журнале, это
О
А
индекс цитируемости
О
Б
индекс достоверности
О
В
индекс доверия
О
Г
индекс значимости
В
0080
Одной из предпосылок возникновения доказательной медицины,
являлось:
О
А
ограниченность финансовых ресурсов, выделяемых на здравоохранение
О
Б
появление новых врачебных специальностей
О
В
совершенствование методов научных исследований
О
Г
развитие математической статистики
В
0081
О
А
использование различных для выбора лечения больных
О
Б
совокупность методических подходов к проведению клинических
исследований, оценке результатов
О
В
совокупность организационных подходов к проведению клинических
исследований, оценке результатов
О
Г
совокупность научных подходов к проведению клинических
исследований, оценке результатов
В
0082
Один из видов подбора групп при доказательной медицине:
О
А
рандомизация
О
Б
стандартизация
О
В
корреляция
О
Г
регрессия
В
0083
О
А
доказательство или опровержение предположения об эффективности
какого-либо
О
Б
лечебного или диагностического метода у данной популяции больных
О
В
лечебного или диагностического метода у данной популяции больных
Определение доказательной медицины
Цель доказательной медицины:
О
Г
доказательство предположения об эффективности какого-либо
лечебного или диагностического метода у данной популяции больных
В
0084
Сознательное, четкое и беспристрастное использование лучших из
имеющихся доказательств при принятии решений о помощи
конкретным больным, это одно из определений понятия:
О
А
доказательной медицины
О
Б
клинической эпидемиологии
О
В
биометрии
О
Г
медицинской статистики
В
0085 СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ ПРЯМАЯ ПРИ ЗНАЧЕНИИ КОЭФФИЦИЕНТА
КОРРЕЛЯЦИИ
О
А
r = 0,71
О
Б
r=0
О
В
r = - 0,45
О
Г
r = - 1,0
В
0086 СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ ОБРАТНАЯ ПРИ ЗНАЧЕНИИ
КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
О
А
r = - 0,25
О
Б
r = 0,71
О
В
r = 1,0
О
Г
r=0
В
0087 СВЯЗЬ, ПРИ КОТОРОЙ ОПРЕДЕЛЕННОМУ ЗНАЧЕНИЮ ОДНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
СООТВЕТСТВУЕТ СТРОГО ОПРЕДЕЛЕННОЕ ЗНАЧЕНИЕ ДРУГОЙ ВЕЛИЧИНЫ,
НАЗЫВАЕТСЯ
О
А
функциональной
О
Б
корреляционной
О
В
регрессионной
О
Г
статистической
В
0088 СВЯЗЬ, ПРИ КОТОРОЙ ОПРЕДЕЛЕННОМУ ЗНАЧЕНИЮ ОДНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
СООТВЕТСТВУЕТ
НЕСКОЛЬКО
ЗНАЧЕНИЙ
ДРУГОЙ
ВЕЛИЧИНЫ,
НАЗЫВАЕТСЯ
О
А
регрессионной
О
Б
функциональной
О
В
корреляционной
О
Г
статистической
В
0089 РЕГРЕССИЯ – ЭТО …
О
А
функция, позволяющая по значению одной переменной величины
определять средние значения другой величины, связанной с первой
корреляционно;
О
Б
число, которым
величинами;
О
В
число, на которое в среднем изменяется переменная величина при
изменении другой величины на единицу;
О
Г
статистический метод, устанавливающий количественно форму
зависимости двух случайных величин, между которыми существует
корреляционная связь.
В
измеряется
сила
связи
между
исследуемыми
0090 КОЭФФИЦИЕНТ РЕГРЕССИИ - ЭТО …
О
А
число, на которое в среднем изменяется переменная величина при
изменении другой, связанной с ней корреляционно, на единицу
О
Б
число, которым измеряется сила и направление связи между
исследуемыми величинами
О
В
функция, позволяющая по значению одной переменной величины
определять средние значения другой величины
О
Г
статистический метод количественного анализа связей, существующих
между величинами, характеризующими какой-либо процесс или
явление
В
0091 МЕРУ РАССЕЯНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ВОКРУГ ЛИНИИ РЕГРЕССИИ
ХАРАКТЕРИЗУЕТ …
О
А
дисперсия регрессии
О
Б
коэффициент регрессии
О
В
уравнение линейной регрессии
О
Г
коэффициент корреляции
В
0092 УРАВНЕНИЕ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ
𝑦̅𝑥 = 𝑎 + 𝑏𝑥
О
А
О
Б
О
В
𝑦̅𝑥 = 𝑎𝑏 𝑥
О
Г
𝑦̅𝑥 = 𝑎 + 𝑏𝑥 + 𝑐𝑥 2
В
𝑦̅𝑥 = 𝑎 + 𝑏
0093 КАКОЙ МЕТОД ИСПОЛЬЗУЮТ
ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ?
О
А
метод наименьших квадратов
О
Б
метод прямоугольников
О
В
параметрический метод
О
Г
непараметрический метод
В
ДЛЯ
1
𝑥
НАХОЖДЕНИЯ
0094 ЕСЛИ КОЭФФИЦИЕНТ РЕГРЕССИИ ИМЕЕТ ЗНАК «+», ТО
ПАРАМЕТРОВ
О
А
результативный признак возрастает
О
Б
это ни на что не влияет
О
В
результативный признак уменьшается
О
Г
нет верных ответов
В
0095 КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА ЕСТЬ МЕРА …
О
А
прямолинейной связи
О
Б
обратной связи
О
В
пропорциональной связи
О
Г
обратно пропорциональной связи
В
0096 ПОКАЗАТЕЛЕМ НАПРАВЛЕНИЯ СВЯЗИ ЯВЛЯЕТСЯ …
О
А
знак коэффициента корреляции;
О
Б
направление коэффициента корреляции;
О
В
показатель коэффициента корреляции;
О
Г
нет правильного ответа.
В
0097 ANOVA это англоязычная аббревиатура, обозначающая:
О
А
дисперсионный анализ
О
Б
корреляционный анализ
О
В
факторный анализ
О
Г
t-критерий Стьюдента
В
О
0098 Дисперсионный анализ позволяет …
А
проверить статистическую значимость различия между средними
значениями в разных группах
О
Б
проверить статистическую значимость коэффициента корреляции
О
В
оценить доверительные интервалы средних значений
О
Г
проверить статистическую значимость различия между стандартными
ошибками среднего в разных группах
В
0099 Использовать дисперсионный
следующее условие …
анализ
можно,
если
выполнено
О
А
данные нормально распределены
О
Б
выборок не более двух
О
В
дисперсии в выборках неравны
О
Г
соблюдается условие равенства (гомоскедастичности) дисперсий
В
0100 СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ ОБРАТНАЯ ПРИ ЗНАЧЕНИИ
КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
О
А
r = - 0,25
О
Б
r = 0,71
О
В
r = 1,0
О
Г
r=0
Компетенция
Способность к анализу научной литературы и официальных
статистических обзоров, участию в проведении статистического
анализа и публичному представлению полученных результатов
(ПК-6)
Статистическая совокупность – это
В
0101
О
А
группа однородных элементов, взятых в известных границах времени и
пространства
О
Б
группа учетных признаков, взятых во времени и пространстве
О
В
различия между признаками
О
Г
группа результативных признаков
В
0102
Учетные признаки по характеру бывают:
О
А
количественные, качественные
О
Б
качественные, факторные
О
В
статистические
О
Г
множественные
В
0103
О
А
генеральная
О
Б
выборочная
О
В
частичная
О
Г
общая
В
0104
О
А
абсолютные
О
Б
средние
О
В
относительные
О
Г
числовые
В
0105
О
А
различия между первичными элементами
О
Б
сходство между первичными элементами
О
В
различия между совокупностями
О
Г
сходство между совокупностями
В
0106
Виды статистической совокупности:
Статистические величины бывают:
Учетные признаки в статистической совокупности – это
Единицы наблюдения – это
О
А
первичные элементы совокупности
О
Б
изменение признака
О
В
различия между первичными элементами
О
Г
репрезентативность признака
В
0107
О
А
случайность отбора
О
Б
направленность отбора
О
В
точность отбора
О
Г
скорость отбора
В
0108
О
А
n ≤ 30
О
Б
n ≥ 50
О
В
n ≤ 100
О
Г
верного ответа нет
В
0109
О
А
плоскостная
О
Б
столбиковая
О
В
хронологическая
О
Г
плоскостная
В
0110
О
А
интенсивном показателе
О
Б
экстенсивном показателе
Главным требованием к формированию выборки является:
Что такое малая выборка?
Секторная диаграмма делится на:
Столбиковые и ленточные диаграммы дают информацию об ….
О
В
показателе наглядности
О
Г
показателе соотношения
В
0111
О
А
плоскостным графикам
О
Б
линейным графикам
О
В
объемным графикам
В
0112
О
А
картограмму
О
Б
структурную диаграмму
О
В
диаграмму динамики
О
Г
диаграмму сравнения
В
0113
О
А
секторной (круговой)
О
Б
ленточной
О
В
радиальной
В
0114
О
А
обратный
О
Б
симметричный
О
В
ассиметричный
О
Г
сглаживающий
Столбиковые диаграммы относят к …
К статистическим картам относят …
С помощью какой диаграммы можно отобразить экстенсивный
показатель?
Метод вычисления стандартизованного показателя:
В
0115
Первый этап стандартизации – это …
О
А
Вычисление общих и частных интенсивных показателей
О
Б
Вычисление частных показателей
О
В
Вычисление стандарта
О
Г
Вычисление стандартизованных показателей
В
0116
Стандартизованные показатели вычисляют, если:
О
А
Сравниваемые группы существенно различаются
О
Б
Сравниваемые группы одинаковы
О
В
Сравниваемые группы идентичны
О
Г
Сравниваемые группы не различаются
В
0117
О
А
вторым
О
Б
первым
О
В
третьим
О
Г
четвертым
В
0118
О
А
изменение явления во времени
О
Б
относительные величины
О
В
разнородные величины
О
Г
постоянные величины
В
0119
Медианой называется:
Расчет стандарта является этапом вычисления стандартизованных
показателей
В определение динамического ряда входит ключевое слово:
О
А
варианта, находящаяся в середине ряда
О
Б
варианта с наибольшей частотой
О
В
варианта с наименьшей частотой
О
Г
размах выборки
В
0120
О
А
сравнения признаков, выраженных в разных единицах измерения
О
Б
определения разности между наибольшей и наименьшей вариант
О
В
определения частоты вариант в вариационном ряду
О
Г
определения отношения крайних значений вариационного ряда
В
0121
О
А
размах (амплитуда)
О
Б
среднее квадратическое отклонение
О
В
коэффициент вариации
О
Г
мода
О
Д
медиана
В
0122
О
А
1, 3, 4, 6, 8, 11, 13
О
Б
8, 9, 9, 12, 12, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 19
О
В
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12
О
Г
2, 4, 6, 9, 12, 14, 15, 17, 18
В
0123
Коэффициент вариации применяется в целях:
К показателям изменчивости вариационного ряда относятся
Размах варьирования равен 12 для вариационного ряда …
Размах варьирования вариационного ряда – 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 10, 12, 14
равен
О
А
13
О
Б
5
О
В
10
О
Г
15
В
0124
О
А
0,6
О
Б
4,0
О
В
1,6
О
Г
3,24
В
0125
О
А
3200
О
Б
2600
О
В
3250
О
Г
3127
В
0108
О
А
Мо=43, Мо=55
О
Б
Мо=51
О
В
Мо=49
О
Г
Мо=14
По выборке объема n = 10 найдена выборочная дисперсия D = 3,6 Тогда
среднее квадратическое отклонение среднего равно …
Дана выборка 3000, 2450, 3200, 4200, 2600, 3400, 2800, 3250, 3500, 2400,
3200, 2600, 3600, 3200, 3500 – вес новорожденного. Определите моду.
Дана выборка 43, 43, 43, 45, 50, 50, 52, 53, 55, 55, 55, 57 – рост
новорожденного. Определите моду.
В
0109
Дана выборка 42, 43, 45, 45, 50, 50, 52, 53, 53, 53, 55, 55, 55, 57 – рост
новорожденного. Определите моду.
О
А
Мо=54
О
Б
Мо=52,5
О
В
Мо=14
О
Г
Мо=53, Мо=55
В
0110
О
А
Ме=73
О
Б
Ме=70
О
В
Ме=10
О
Г
Ме=72
В
0111
Дана выборка 67, 69, 70, 70, 70, 70, 72, 73, 73, 73, 74, 74, 75, 75, 77.
f ( x) =
В формуле закона Гаусса
выражение.
О
А
m
О
Б
1
О
В
D( X )
О
Г

В
0112
О
А
все варианты верны
О
Б
по графику кривой распределения
О
В
по центральным мерам тенденции
О
Г
по асимметрии и эксцессу
1
 2
Проверка нормальности распределения
−
e
( x −...) 2
2 2
вставьте пропущенное
В
0113
Что определяет математическое ожидание при построении кривой
распределения?
О
А
положение кривой распределения
О
Б
площадь фигуры, ограниченной графиком плотности распределения и
осью абсцисс
О
В
количество интервалов
О
Г
форму кривой распределения
В
0114
О
А
форму кривой распределения
О
Б
положение кривой распределения
О
В
площадь фигуры, ограниченной графиком плотности распределения и
осью абсцисс
О
Г
количество интервалов
В
0115
О
А
параметрических методов
О
Б
непараметрических методов
О
В
параметрических и непараметрических методов
О
Г
ни те, ни другие не применимы
В
0116
О
А
tA< 3 и tE< 3
О
Б
tA ≥ 3 и tE ≥ 3
Что определяет среднее квадратическое отклонение при построении
кривой распределения?
Если выборка распределена по нормальному закону, то данные
обрабатываются с помощью
В каких случаях можно говорить о нормальности распределения?
В
0117
Из всех видов распределения в медико-биологических исследованиях
наиболее часто встречается:
О
А
нормальное
О
Б
биномиальное
О
В
Пуассона
В
0118
О
А
вероятность ошибки 0,001
О
Б
вероятность ошибки 99,9%
О
В
верных ответов нет
В
0119
О
А
91,5  0,1
О
Б
91,5  0,124
О
В
92  0,12
О
Г
91,5  0,12
В
0120
О
А
  0,05
О
Б
  0,5
О
В
0,05    0,01
В
0121
О
А
на сколько отличаются
совокупностей
О
Б
степень разнообразия изучаемого признака
Что означает доверительная вероятность  = 0,999
Выберите правильную запись:
Какой уровень значимости считается допустимым для большинства
медико-биологических исследований?
Ошибка репрезентативности показывает:
показатели
выборочной
и
генеральной
О
В
уровень вероятности безошибочного прогноза
В
0122
О
А
n  30
О
Б
n  100
О
В
n  50
В
0123
О
А
пределы возможных колебаний показателя в генеральной совокупности
О
Б
доверительный коэффициент
О
В
интервал, в пределах которого колеблется средняя арифметическая в
вариационном ряду
В
0124
По выборке объема n = 10 найдена выборочная дисперсия D = 3,6 Тогда
среднее квадратическое отклонение среднего равно …
О
А
0,6
О
Б
4,0
О
В
1,6
О
Г
3,24
В
0125
О
А
t2
О
Б
t=2
О
В
1 t  2
Что такое малая выборка?
Под доверительным интервалом понимают:
Разность между сравниваемыми величинами
существенной (достоверной) если:
при
считается
В
0127
Оценка достоверности полученного значения критерия
выборок проводится по:
О
А
по таблице Стьюдента
О
Б
по таблице Лапласа
О
В
по значениям асимметрии и эксцесса
В
0128
К РАНГОВЫМ КРИТЕРИЯМ ОТНОСИТСЯ
О
А
критерий Манна-Уитни
О
Б
критерий Стьюдента
О
В
критерий Фишера
О
Г
критерий Пирсона
О
Г
0,05
О
Д
0,5
В
0129
О
А
β=1 – α
О
Б
β=1+α
О
В
β=α – 1
О
Г
β=1/α
В
0130
О
А
уменьшается
О
Б
увеличивается
О
В
остается без изменения
для малых
Уровень значимости β связан с доверительной вероятностью α
следующим образом:
С увеличением доверительной вероятности доверительный интервал…
В
0131
Коэффициент Стьюдента зависит от…
О
А
объема выборки
О
Б
доверительной вероятности
О
В
средней выборочной
О
Г
генеральной средней
О
Д
генерального среднего квадратического отклонения
В
0132
О
А
доверительной вероятности
О
Б
объема выборки
О
В
средней выборочной
О
Г
генеральной средней
О
Д
генерального среднего квадратического отклонения
В
0133
О
А
Пирсона
О
Б
Стьюдента
О
В
Вилкоксона
О
Г
Манна-Уитни
В
0134
О
А
ранговый критерий для сравнения независимых выборок
О
Б
ранговый критерий для сравнения зависимых выборок
О
В
параметрический критерий для сравнения независимых выборок
О
Г
параметрический критерий для сравнения зависимых выборок
Коэффициент Лапласа зависит от…
МЕРОЙ
СХОДСТВА/
РАЗЛИЧИЯ
ФОРМЫ
СРАВНИВАЕМЫХ
РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ВЕРОЯТНОСТЕЙ, ЯВЛЯЕТСЯ КРИТЕРИЙ
КРИТЕРИЙ МАННА-УИТНИ ЭТО
В
0135
КРИТЕРИЙ ВИЛКОКСОНА ЭТО
О
А
ранговый критерий для сравнения зависимых выборок
О
Б
ранговый критерий для сравнения независимых выборок
О
В
параметрический критерий для сравнения независимых выборок
О
Г
параметрический критерий для сравнения зависимых выборок
В
0136
О
А
критерий Вилкоксона и критерий Манна-Уитни
О
Б
критерий Стьюдента и критерий Вилкоксона
О
В
критерий Фишера и критерий Манна-Уитни
О
Г
критерий Стьюдента и критерий Фишера
В
0137
О
А
для данных, имеющих произвольное распределение
О
Б
только для данных, имеющих нормальное распределение
О
В
только для данных, имеющих распределение Пирсона
О
Г
только для параметров распределения
В
0138
К РАНГОВЫМ КРИТЕРИЯМ ОТНОСИТСЯ
О
А
критерий Манна-Уитни
О
Б
критерий Стьюдента
О
В
критерий Фишера
О
Г
критерий Пирсона
К НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИМ КРИТЕРИЯМ ОТНОСЯТСЯ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ МОГУТ БЫТЬ ПРИМЕНЕНЫ
В
0139
ДЛЯ КОРРЕКТНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КРИТЕРИЯ ПИРСОНА ОБЪЕМ
ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ ДОЛЖЕН БЫТЬ
О
А
не менее 50
О
Б
не менее 10
О
В
не менее 30
О
Г
не менее 150
В
0140
О
А
критерия согласия
О
Б
критерия Манна-Уитни
О
В
t-критерия
О
В
критерия Вилкоксона
В
0141
О
А
c2
О
Б
U
О
В
t
О
Г
F
В
0142
О
А
U
О
Б
t
О
В
c2
О
Г
F
ЯВЛЯЕТСЯ ЛИ ПОЛУЧЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НОРМАЛЬНЫМ, МОЖНО
ОПРЕДЕЛИТЬ С ПОМОЩЬЮ
КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ ПИРСОНА ОБОЗНАЧАЕТСЯ СИМВОЛОМ
КРИТЕРИЙ ВИЛКОКСОНА ОБОЗНАЧАЕТСЯ СИМВОЛОМ
В
0143
Какие величины составляют вариационный ряд?
О
А
варианты
О
Б
частоты (абсолютные частоты)
О
В
вероятности
О
Г
частости (относительные частоты)
В
0144
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=65, полигон
частот которой имеет вид:
Число вариант xi = 4 в выборке равно …
О
А
15
О
Б
12
О
В
13
О
Г
14
В
0145
«Варианты» означают …
О
А
значения случайной величины
О
Б
относительные частоты
О
В
вероятности
О
Г
абсолютные частоты
В
0146
О
А
ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями
которых являются длины интервалов, а высотами – частоты (в некоторых
случаях частости)
О
А
совокупность вертикальных отрезков, перпендикулярных оси абсцисс,
высотами которых являются частоты (в некоторых случаях частости)
О
Б
разрывная ступенчатая фигура, состоящая из отрезков, параллельных оси
абсцисс
О
В
ломаная, соединяющая точки, соответствующие срединным значениям
интервалов группировки и частотам этих интервалов
В
0147
О
А
10
О
Б
1
О
В
5
Гистограмма непрерывной случайной величины представляет собой …
Чему равна величина интервала x на изображенном графике?
О
Г
7
В
0148
О
А
прерывный (дискретный)
О
Б
интервальный (сгруппированный)
О
В
частотный
О
Г
полный
В
0149
О
А
репрезентативность
О
Б
типичность
О
В
однородность
О
Г
достаточность количества наблюдений
В
0150
О
А
случайность отбора
О
Б
направленность отбора
О
В
точность отбора
О
Г
скорость отбора
В
0151
О
А
n ≤ 30
О
Б
n ≥ 50
О
В
n ≤ 100
О
Г
верного ответа нет
Укажите виды вариационных рядов:
Какое из приведенных ниже требований к выборочной совокупности
является основным:
Главным требованием к формированию выборки является:
Что такое малая выборка?
В
0152
КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ - ЭТО …
О
А
число, которым измеряется сила и направление связи между
исследуемыми величинами
О
Б
функция, позволяющая по значению одной переменной величины
определить среднее значение другой величины
О
В
число, на которое в среднем изменяется переменная величина при
изменении другой величины на единицу
О
Г
статистический метод количественного анализа связей, существующих
между величинами, характеризующими какой-либо процесс или явление
В
0153
О
А
[- 1; 1];
О
Б
[0; 1];
О
В
[- 1; 0];
О
Г
[- ∞; +∞].
В
0154
О
А
Если значение коэффициента корреляции по модулю находится ближе к
1, это означает наличие сильной связи, а если ближе к 0 — связь слабая
или вообще отсутствует
О
Б
Если значение коэффициента корреляции по модулю находится ближе к
0, это означает наличие сильной связи, а если ближе к 1 — связь слабая
или вообще отсутствует
О
В
Коэффициент корреляции принимает значения на отрезке [0; 1]
О
Г
При r = - 1 корреляционная связь отсутствует
В
0155
О
А
КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПРИНИМАЕТ ЗНАЧЕНИЯ НА ОТРЕЗКЕ
СВОЙСТВА КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ:
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ ЯВЛЯЕТСЯ ОЧЕНЬ СИЛЬНОЙ, ЕСЛИ …
|0,9| ≤ r < |1|
О
Б
|0,7| ≤ r < |1|
О
В
|0,5| ≤ r < |1|
О
Г
0≤r<∞
В
0156
О
А
график рассеяния точек
О
Б
радиальный
О
В
динамический
О
Г
линейный
В
0157
О
А
связь, зависимость
О
Б
отношение, соотношение
О
В
функцию, уравнение
О
Г
коэффициент
В
0158
О
А
r = 0,45
О
Б
r = 0,71
О
В
r = 1,0
О
Г
r = 0,13
В
0159
О
А
ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ
ГРАФИК
ТЕРМИН «КОРРЕЛЯЦИЯ» В СТАТИСТИКЕ ПОНИМАЮТ КАК
СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ МОЖНО СЧИТАТЬ СРЕДНЕЙ ПРИ ЗНАЧЕНИИ
КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ r = - 0,82 ГОВОРИТ О ТОМ, ЧТО
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ
обратная, сильная
О
Б
прямая, средней силы
О
В
B. обратная, слабая
О
Г
C. прямая, сильная
В
0160
О
А
слабая
О
Б
средняя
О
В
сильная
О
Г
полная
В
0161
О
А
r = - 0,95
О
Б
r = - 0,25
О
В
r = 0,62
О
Г
r = 0,55
В
0162
О
А
прямая
О
Б
неполная
О
В
обратная
О
Г
полная
ПРИ ЗНАЧЕНИИ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ В ДИАПАЗОНЕ ОТ 0 ДО 0,3
СИЛА СВЯЗИ ОЦЕНИВАЕТСЯ КАК
СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ МОЖНО СЧИТАТЬ СИЛЬНОЙ ПРИ ЗНАЧЕНИИ
КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
ЗАВИСИМОСТЬ, ПРИ КОТОРОЙ УВЕЛИЧЕНИЕ ИЛИ УМЕНЬШЕНИЕ
ЗНАЧЕНИЯ ОДНОГО ПРИЗНАКА ВЕДЕТ К УВЕЛИЧЕНИЮ ИЛИ
УМЕНЬШЕНИЮ – ВТОРОГО СООТВЕТСТВЕННО, ХАРАКТЕРИЗУЕТ
СЛЕДУЮЩИЙ ВИД СВЯЗИ
В
0163
ЗАВИСИМОСТЬ, ПРИ КОТОРОЙ УВЕЛИЧЕНИЕ ИЛИ УМЕНЬШЕНИЕ
ЗНАЧЕНИЯ ОДНОГО ПРИЗНАКА ВЕДЕТ К УМЕНЬШЕНИЮ ИЛИ
УВЕЛИЧЕНИЮ
–
ВТОРОГО
СООТВЕТСТВЕННО,
ХАРАКТЕРИЗУЕТ
СЛЕДУЮЩИЙ ВИД СВЯЗИ
О
А
обратная
О
Б
неполная
О
В
прямая
О
Г
полная
В
0164
О
А
взаимосвязи явлений
О
Б
развития явления во времени
О
В
структуры явлений
О
Г
статистической значимости различий между явлениями
В
0165
О
А
|0,1| ≤ r < |0,3|
О
Б
|0,3| ≤ r < |0,5|
О
В
|0,5| ≤ r < |0,7|
О
Г
|0,9| ≤ r < |1|
В
0166
О
А
рандомизированные контролируемые испытания
О
Б
перекрестные исследования
О
В
одиночное слепое исследование
О
Г
парные сравнения
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ ЯВЛЯЕТСЯ СЛАБОЙ, ЕСЛИ …
«Золотым стандартом» медицинских исследований называют:
В
0167
Метод, при котором ни больной, ни наблюдающий его врач не знают,
какой из способов лечения был применен, называется:
О
А
двойной слепой
О
Б
тройной слепой
О
В
одиночный слепой
О
Г
плацебоконтролируемый
В
0168
О
А
плацебо
О
Б
биодобавка
О
В
аналог исследуемого препарата
О
Г
гомеопатический препарат
В
0169
О
А
проспективное
О
Б
ретроспективное
О
В
поперечное
О
Г
перпендикулярное
В
0170
О
А
простым слепым
О
Б
плацебоконтролируемым
О
В
двойным слепым
О
Г
тройным слепым
Безвредное неактивное вещество, предлагаемое под видом лекарства,
которое не отличается от него по виду, запаху, текстуре, называется:
Контролируемое испытание, это исследование:
Исследование, в котором пациент не знает, а врач знает, какое
лечение получает пациент, называется:
В
0171
Исследование со случайно отобранной контрольной группой и наличием
воздействия со стороны исследователя, называется:
О
А
рандомизированное контролируемое клиническое испытание
О
Б
нерандомизированное исследование
О
В
обсервационное исследование
О
Г
ретроспективное исследование
В
0172
О
А
рандомизированное
О
Б
простое слепое
О
В
нерандомизированное
О
Г
плацебоконтролируемое
В
0173
О
А
рандомизация
О
Б
медиана
О
В
мода
О
Г
вероятность
В
0174
О
А
открытое
О
Б
нерандомизированное
О
В
рандомизированное
О
Г
простое слепое
Исследование, в котором пациенты распределяются по группам
случайным образом, называется:
Случайный отбор наблюдений носит название:
Клиническое исследование, в котором все участники (врачи, пациенты,
организаторы) знают, какой препарат используется у конкретного
больного, называется:
В
0175
Медико-биологическая математическая статистика, носит название:
О
А
биометрия
О
Б
медицинская кибернетика
О
В
теория вероятности
О
Г
биостатика