Занятие 1. 1. Биомедицинская статистика – статистическая информация, а также методы, в которых используются специальные рекомендации для изучения вопросов здравоохранения и социальных проблем. Медицинская статистика состоит из трех разделов: 1. Теоретические и методические основы, включающие: • математику, в том числе: – теорию вероятности; – закон больших чисел; – теорию выборочного исследования; – теорию малых выборок. • Общую статистику; • специальные медицинские методы исследования. 2. Статистика здоровья населения изучает следующие показатели: • физического развития; • медико-демографические; • заболеваемости и травматизма; • инвалидности. 3. Статистика здравоохранения изучает деятельность органов и учреждений здравоохранения по следующим основным показателям: • объему выполненной работы; • количественной и качественной характеристике работников (категория врача, ученая степень и т.д.); • качественному показателю работы; • нормам и нормативам здравоохранения; • организационным формам работы; • финансовой деятельности. 2. НАУЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ – это процесс выработки новых научных знаний, один из видов познавательной деятельности. Характеризуется объективностью, воспроизводимостью, доказательностью, точностью. Фундаментальные исследования представляют собой получение новых знаний о закономерностях строения, функционирования и развития человека, общества, окружающей среды. Примерами фундаментальных исследований могут служить следующие: Морфометрическая характеристика почечных канальцев в промежуточном и позднем фетальном периодах пренатального онтогенеза человека; Антикоагулянтная активность низкомолекулярных гепаринов, полученных с помощью гидролаз; Механизмы реализации регуляторного влияния интерлейкина-2 на апоптоз лимфоцитов крови. Прикладные исследования связаны с поиском способов применения новых знаний для достижения практических целей, для улучшения качества жизни человека. Примерами прикладных исследований в медицинской науке могут являться: Лекарственно-индуцированные поражения печени у больных туберкулезом легких: оптимизация лечения и профилактики; Нарушение минеральной плотности костной ткани и ее медикаментозная коррекция у больных хроническим панкреатитом; Социальная практика медицинского сопровождения лиц с нарушениями психического здоровья. Этапы НИ. 1-подготвительный 1) Выбор темы исследования и формулирование названия 2) Определение объекта и предмета исследования 3) Формулирование цели и задач исследования 4) Формулирование научной гипотезы 5) Изучение литературы по теме научного исследования 2-й этап. ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ определение единицы и критериев исследования и его объемов, способы сбора стат материала. III этап – разработка статистического материала контроль шифровка группировка сводка IV этап – анализ, заключается в логичном объяснении полученных числовых данных и выявленных закономерностей, предполагает наличие обсуждений полученных результатов. V этап – выводы, предложения для внедрения в практику. Структура выводов должна соответствовать структуре задач исследования, ни одна задача не должна остаться не решенной и не отраженной в выводах. 3. Цели и задачи Цель исследования, поставленная в работе, это то, к чему стремится соискатель в своих научных исследованиях, то есть конечный результат работы. Цель работы обычно созвучна названию темы диссертационного исследования. Целью работы может быть описание нового явления, изучение его характеристик, выявления закономерностей и т.д Задачи исследования определяют основные этапы исследования для достижения поставленной цели. При формулировании задач исследования необходимо учитывать, что описание решения этих задач составит содержание глав и параграфов диссертации, названия которых созвучно поставленным задачам. При определении задач необходимо разбить научные исследования на основные этапы и в соответствии с их содержанием сформулировать задачи исследования 4. Содержание и характеристика план статистического исследования. Содержание плана санитарно-статистического исследования: 1. Определение места исследования, то есть той территории, на которой проводится данное исследование. 2. Определение сроков проведения исследования – составление календарного плана выполнения исследования, его отдельных этапов и элементов. 3. Определение объема и метода исследования или характеристика объектов исследования. 4. Определение вида исследования. 5. Исполнители (кадры) для проведения исследования и их характеристика (численность и квалификация), под чьим руководством проводится исследование. 6. Характеристика технического оснащения (требуемых материальных и финансовых средств, необходимое лабораторное оборудование и приборы, канцелярские товары, счетная техника. Указываются способы разработки полученного материала - ручная, машинная и т.д.) 5. Содержание и характеристика программы статистического исследования Программа санитарно-статистического исследования включает: 1. выбор единицы наблюдения или основного признака, подлежащего изучению; 2. определение дополнительных признаков, подлежащих изучению; 3. обеспечение статистическим бланком; 4. определение группировки и составление макетов таблиц. 6. Характеристика исследования по времени, объему, способу наблюдения. Виды статистического наблюдения по времени регистрации: Текущее (непрерывное) наблюдение — проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов). Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения. Перепись населения - классический пример единовременного наблюдения, так как проводится на определенный момент времени. Регистрация рождений, смертей, заболеваний на определенной территории в течение года - пример текущего наблюдения. Общее число единиц наблюдения в исследовании характеризует его объем. Если исследование является несплошным, объем выборки должен быть достаточным для получения статистически значимых результатов, т.е. исследование должно иметь необходимую статистическую мощность. Статистическая мощность (чувствительность) исследования - это вероятность того, что при проверке статистической гипотезы исследование с данными объемами выборок выявит статистически значимое, реально существующее различие между выборками. Для обеспечения большой статистической мощности требуются большие объемы наблюдений. В настоящее время считается, что если в ходе исследования невозможно обеспечить сбор необходимого числа наблюдений, такое исследование должно быть запрещено по этическим соображениям. Для преодоления проблемы большого числа наблюдений организуются многоцентровые исследования, в которых участвуют несколько организаций, иногда из разных государств. Обычно выбирают статистическую мощность исследования более 80%. Необходимое число единиц наблюдения определяют на основе данных, полученных при проведении пробного (пилотного) исследования, с использованием соответствующих формул, либо таблиц, либо номограмм. Определить объем совокупности выборочного исследования можно также при помощи специальных таблиц. По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения: Сплошное наблюдение Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, Несплошное наблюдение подразделяется на: Выборочное наблюдение — основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению. Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития. Метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности. Метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени. Способы получения статистической информации: Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации. Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера. Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке. Опрос — заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента. 7. Единица наблюдения: определение понятия, признаки, их классификация. единица наблюдения – это первичные элементы данной совокупности. (больные данного стационара). . Каждая единица наблюдения имеет учетные признаки (пол, возраст, профессию и т. д.). Изучают те признаки, которые необходимы для данного исследования. Учетные признаки – различия между первичными элементами (отличие больных по полу, возрасту, профессии, национальности и др.). Учетные признаки по характеру бывают: • количественные, выражаемые числом (возраст, масса тела, среднесуточная температура тела, артериальное давление и т.д.); • качественные или атрибутивные, выражаемые словесно и имеющие определенный характер, содержание (пол, профессия, национальность, диагноз). По своей роли в составе совокупности учетные признаки делятся на: • факторные, которые влияют на изменение другого признака; • результативные, которые изменяются в зависимости от изменения факторного признака (возраст женщины и интервал между родами влияет на осложнение беременности и перинатальную патологию). 8. Определение и виды статистической совокупности. Под статистической совокупностью понимают отдельные элементы (единицы наблюдения), взятые для изучения какого-либо явления с учетом определенных признаков. Примеры статистической совокупности: население города, района, родившиеся или умершие, заболевшие и другие контингенты населения. Статистическая совокупность может рассматриваться как генеральная или как выборочная, и от этого зависит интерпретация результатов исследования. Свойства: неразложимость - частичное изменение элементов и исчезновение статистической совокупности не разрушает ее качественные основы; статистическая совокупность всегда однородна хотя бы по одному признаку; вариация - коллич изменения значения статистического признака при переходе одного ее элемента в другой. Виды совокупности: генеральная (состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесеныв зависимости от цели исследования); выборочная (часть генеральной совокупности, отобранная специальным выборочным методом). 9. Методы формирования выборочной совокупности. Выборочный метод - наиболее разработанный и распространенный метод, при котором отбор единиц наблюдения из генеральной совокупности осуществляется так, чтобы у каждой единицы были равные шансы попасть в выборку, что именуется рандомизацией. Различают следующие способы отбора единиц наблюдения в выборочную совокупность: механический, типологический, серийный, случайный, парносопряженный и др. 1) Случайный отбор осуществляется методом жеребьевки. Используются таблицы случайных чисел. Все единицы генеральной совокупности нумеруются. На одинаковых карточках пишутся номера, методом жеребьевки осуществляется отбор единиц для исследования. 2) Механический отбор производится с учетом начальной буквы фамилии, номера истории болезни или других признаков. 3) При типологическом отборе выборка формируется из типичных групп всей генеральной совокупности, в которых методом случайной или механической выборки отбираются единицы для исследования, что обеспечивает сохранение идентичности соотношения составляющих компонентов выборки и генеральной совокупности. 4) Серийный отбор предполагает формирование серий (гнезд) в генеральной совокупности, каждая из которых имеет равную возможность быть включенной в выборочную совокупность. В выбранных таким способом сериях обследованию подлежат все единицы наблюдения. 5) Парно-сопряженный отбор, или метод уравновешенных групп (копи-пар). Суть этого метода заключается в том, что используются группы наблюдения (опытные) и сравнения (контрольные), в которых подбираются единицы наблюдения с одним, двумя или несколькими однородными признаками. 6) Метод направленного отбора. Для определения эффективности внедрения стационарозамещающих технологий необходимо методом направленного отбора взять для исследования медицинские организации, где работа по внедрению ресурсосберегающих технологий поставлена на должном уровне, и сравнить с организациями, где такое практикуется недостаточно или вовсе отсутствует. Одним из видов направленного отбора считается когортный метод. Когортой принято называть статистическую совокупность, которая состоит из относительно однородных элементов, объединенных наступлением определенного признака и прослеженного за один и тот же интервал времени. По виду отбора различают: • индивидуальный отбор, при котором в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности; • групповой отбор, при котором в выборочную совокупность отбираются группы единиц; • комбинированный отбор, предполагающий сочетание группового и индивидуального отбора. Метод отбора определяет возможность продолжения участия отобранной единицы в процедуре отбора. По методу отбора различают: • повторный отбор, при котором вероятность попадания каждой отдельной единицы в выборку остается постоянной, так как после отбора какой-то единицы она снова возвращается в совокупность и снова может быть выбранной; • бесповторный отбор, при котором каждая отобранная единица не возвращается обратно и вероятность попадания отдельных единиц в выборку все время изменяется (для оставшихся единиц она возрастает). 10. Виды группировок статистического материала. Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления. В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа — группировки могут производится по одному или нескольким признакам: Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой. Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной. В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки: Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности) Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги. Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли) 11. Регистрационный бланк: определение и требования, предъявляемые к регистрационному бланку. Регистрационный бланк – это специально разработанный документ, в котором содержится перечень признаков, позволяющих собрать информацию об изучаемых единицах, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Регистрационный бланк формируется в программе сбора информации. В заголовке каждой карты (бланка, анкеты) указывают ее предназначение. Далее следуют вопросы (перечисляются изучаемые признаки), требующие ответа. Заполнение карты может осуществляться с использованием специально разработанного шифра, что обеспечивает ее формализацию и оптимизирует обработку информации. 12. Разработка материала, как этап статистического исследования, составляющие элементы. Разработка материала идет в соответствии с программой, обозначенной на 1 этапе исследования. Этапы разработки (обработки) информации: 1. Контроль (проверка материала) – просмотр регистрационных бланков с целью исключения данных, имеющих дефекты, и дополнения недостающих сведений. 2. Шифровка признаков, имеющихся в регистрационных бланках. Если изучается общая заболеваемость населения различных возрастных групп по классам заболеваний, то на каждом регистрационном бланке ставится шифр возрастной группы, к которой относится больной, и шифр класса болезней 3. Группировка материала производится в соответствии с программой исследования (например: по возрастным группам, полу, профессиям, классам болезней и др.). 4. Сводка материала состоит в подсчёте регистрационных бланков в каждой группе и занесении цифровых данных в таблицы, макеты которых были подготовлены при составлении плана и программы исследования. Однако в таблицах содержатся лишь абсолютные числа, которых недостаточно для сравнения, оценки результатов и выводов. В связи с этим определяются различные виды относительных величин. Существует четыре вида относительных величин (показателей): экстенсивные, интенсивные, соотношения, наглядности. Интенсивный показатель, или показатель частоты, вычисляется на 100, 1000, 10 000 в однородной среде, т.е. в среде, продуцирующей это явление. Экстенсивный показатель, или показатель структуры распределения частей в целом, выражается в процентах (%). Показатель соотношения характеризует отношение между самостоятельными совокупностями и вычисляется на 100, 1000 и 10 000. Показатель наглядности используется для изучения динамики явления во времени, вычисляется в процентах к начальному уровню или к средней величине числового ряда, принятым за 100%. Принцип построения таблиц предусматривает обеспечение логичности и компактности представленной в них информации. Таблица должна иметь номер, четкое и краткое название. В ней различают подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы характеризует основной признак изучаемого явления и располагается на горизонтальных строках таблицы. Сказуемое располагается в вертикальных графах таблицы. Таблица должна содержать итоги по графам и строкам. С использованием итоговых данных таблиц на последующих этапах исследования рассчитывают показатели. 5. Вычисление статистических показателей 6. Составление графических изображений. Для отображения структуры явления могут быть использованы внутри столбиковая и секторная (круговая) диаграммы, линейная диаграммы картограмма, картодиаграмма и др. виды. 13. Виды статистических таблиц, их характеристика Программа разработки материала. Она представляет собой макеты таблиц, в которых найдут отражение сведения, содержащиеся в регистрационных бланках. Различают три вида таблиц: простые, групповые и комбинационные. В простой таблице различается статистическое подлежащие – основной изучаемый признак (например: отделение) и одно статистическое сказуемое – признаки, характеризующие основной изучаемый признак. В групповой таблице существует одно подлежащее и два или более не связанных между собой сказуемых. В комбинационной таблице при одном подлежащем должно быть два или более сказуемых, связанных между собой. 14. Графические изображения, применяемые для визуализации экстенсивного показателя. • диаграммы (изображение статистических данных при помощи линий и фигур); • картограммы и картодиаграммы (изображение территориального распределения статистических данных с помощью географических карт). Диаграммы 1)линейные, 2) плоскостные и 3) объемные диаграммы. В линейных диаграммах числовые значения изображаются в виде прямых, кривых и ломаных линий. Они применяются для изображения однородных статистических величин и характеризуют динамику изучаемого явления во времени. Для изображения таких диаграмм используются оси абсцисс и ординат. Разновидность линейных диаграмм - радиальная, или полярная, диаграмма. Этот вид диаграмм чаще всего применяют для изображения динамики сезонных колебаний изучаемого явления. На плоскостных диаграммах числовые данные изображаются в виде геометрических фигур. Наиболее распространенные виды диаграмм - столбиковые и секторные. Картограмму применяют для изображения показателей изучаемого явления на различных территориях.
