Загрузил Андрей Рябинин

ДЕМИДОВА

Реклама
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал)
федерального государственного бюджетного образовательного
учреждения высшего образования «Донской государственный
технический университет» в г. Шахты Ростовской области
(ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты)
Факультет
Экономика, сервис и предпринимательство
Кафедра
Экономика и Менеджмент______________
Направление
38.03.01_____________________
Реферат
по дисциплине:
Финансовое планирование
_
на тему: Качественные методы прогнозирования_____
Выполнил
____________________
подпись, дата
А.А. Рябинин
инициалы, фамилия
Группа ФК-Эbz41
Проверил
доцент
-
должность, ученая степень, звание
Шахты
2020 г.
Н.Е. Демидова
инициалы, фамилия
СОДЕРЖАНИЕ
1. ВВЕДЕНИЕ
2. Качественные методы прогнозирования
3. Особенности качественных прогнозов
4. Источники информации качественных прогнозов
5. Достоинства и недостатки прогнозов, основанных на суждениях и
мнениях
6. Заключение
7. Список литературы
38.03.01.220000.000
Изм. Лист
№ докум.
Разраб.
Рябинин А.А.
Провер.
Романова С.В.
Н. контр.
Утв
Провер.
Кушнир И.Б.
Подпись
Дата
Литера
Качественные методы
прогнозирования
Лист
Листов
2
12
ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты
Кафедра «Экономика и менеджмент»
ВВЕДЕНИЕ
Прогнозирование (экономическое) [forecasting, prognostique] — система
научных исследований качественного и количественного характера,
направленных на выяснение тенденций развития народного хозяйства или его
частей (отраслей, регионов и т.п.) и поиск оптимальных путей достижения целей
этого развития. П. применяется обычно на предварительной (предплановой)
стадии разработки крупных хозяйственных решений и способствует выработке
концепции экономического развития (экономической стратегии) на перспективу.
Оно играет определенную роль и на стадии осуществления планов, в оценке на
том или ином этапе состояния дел, и в поиске возможностей и направлений
дополнительных управляющих воздействий, предназначенных для ликвидации
отклонений от намеченной траектории развития экономического объект(системы).
Экономическое П. охватывает три основные области: 1) рост (а также
истощение) ресурсов (естественных, демографических, национального богатства),
развитие научно-технического прогресса; 2) народнохозяйственную динамику
(темпы и факторы роста, структурные сдвиги, развитие отдельных отраслей); 3)
общест потребности (производственные, личные, общегосударственные).
Одна из важных задач П. — предсказывание так называемых пороговых
величин процессов развития: выявление возможных сроков крупных сдвигов,
знаменующих качественное изменение изучаемых процессов; например, в П.
развития энергетики такими порогами могут быть появление и распространение
качественно новых способов получения энергии (термоядерные электростанции,
топливные элементы и т.д.).
Лист
38.03.01.220000.000
Изм Лист № докум.
Подпись
Дата
3
Качественные методы прогнозирования
Качественные методы - термин, обозначающий, что в ходе исследования
была получена информация, которую невозможно количественно измерить или
для анализа которой невозможно применить количественные методы. Всегда
гораздо дешевле, чем количественные; помогают выявить скрытые мотивы
покупок и поведения людей; позволяет выявить некоторые характеристики,
которые могут быть скрыты во время количественного анализа. Также их могут
называть эвристические, при применении которых преобладают субъективные
начала.
1. Метод полевых продаж, или пробный маркетинг. Один из самых точных
из качественных методов подход к составлению прогноза. Новый продукт или
какие-либо изменения, произведенные в системе продвижения изделий на рынке,
осуществляются на очень небольшом по размеру рынке. В сущности, на
небольшом местном рынке предпринимается попытка смоделировать то, что
потом будет сделано в масштабе более крупного рынка. Составные элементы
программы продвижения нового изделия на рынке (цены, виды рекламы, каналы
сбыта, вид упаковки) проверяются на ограниченной группе потребителей. После
обработки полученной информации об объеме и темпах роста продаж нового
изделия соответствующие наметки относительно прогноза распространятся на
весь рынок.
2. Опрос группы руководителей различных служб и отделов предприятия.
Предварительно руководители получают информацию, касающуюся анализа
рынка. В этом случае прогноз сбыта представляет собой нечто среднее из мнений
опрашиваемой группы руководителей. Подходит для новых предприятий, не
имеющих достаточного опыта в использовании других методов, когда
отсутствуют детализированные расчеты о состоянии рынка, нет полной
статистики о тенденциях сбыта различных видов изделий. Групповое согласие —
основная идея метода; группа людей с различными позициями может разработать
более надежный прогноз, чем один человек. Прогнозы с участием групп
специалистов разрабатываются при проведении круглых столов, со свободным
обменом мнениями участников всех уровней управления и отдельных лиц. Если
решения принимаются на высшем уровне, этот метод называют методом мнения
руководства.
Лист
38.03.01.220000.000
Изм Лист № докум.
Подпись
Дата
4
3. Обобщение оценок отдельных торговых агентов предприятия и
руководителей подразделений. В этом случае анализ рынка дополняется мнением
тех, кто непосредственно ощущает реакцию потребителей, колебания
потребительских предпочтений. Принимается в расчет региональный аспект
(особенности реализации изделий в разных регионах). Точность оценки выше, чем
в предыдущем, но больше накладных расходов (аналитики, обработка данных).
Предполагается что сотрудник, который занимается сбытом, знает будущие
потребности лучше. Во многих случаях данное допущение справедливо и
составляет основу рассматриваемого метода. Прогнозы нижнего уровня
суммируются и передаются на более высокий уровень, на котором учитываются
данные первичного прогноза при создании резервных запасов и расчете объема
заказа. Полученный прогноз передается на следующий уровень, процедура
повторяется, пока не будет достигнут высший уровень, прогноз для которого
представляет собой прогноз для производственной компании в целом.
4. Прогнозирование на базе прошлого оборота. Данные о продажах за
прошлый год берутся в качестве основы для предсказания вероятностного спроса
в будущем. Предполагается, что оборот следующего года превысит или будет
ниже оборота нынешнего года на определенную величину. Обычно берут
процентное увеличение к данным за предыдущий год по так называемому
принципу «от достигнутого». Данный метод прогнозирования пригоден для
отраслей и рынков со стабильной хозяйственной конъюнктурой, слабо
меняющимся ассортиментом товаров и услуг, где значительные колебания
товарооборота происходят крайне редко. Применяя этот метод, невозможно
учесть быстрые изменения в коммерческой деятельности, структуре
потребительского спроса. Степень конкуренции не принимается в расчет.
5. Прогнозирование на основе «доли рынка» компании, при котором оборот
прогнозируется в виде определенного процента от доли компании на рынке в
данной отрасли. То есть сначала прогнозируется спрос для всей отрасли, а затем
производится расчет доли предприятия в общем объеме продаж всей отрасли.
Важно быть уверенным в точности прогноза для всей отрасли, не принимать в
расчет ценовую конкуренцию (на уровне новых изделий и услуг).
Лист
38.03.01.220000.000
Изм Лист № докум.
Подпись
Дата
5
6. Анализ конечного использования. Прогноз основывается на
предполагаемых объемах заказов основных заказчиков предприятия. Применение
данного метода предполагает проведение специального исследования по
основным отраслям, потребляющим продукцию данного предприятия, сбора и
обработки значительного статистического и фактического материала. Наиболее
предпочтительно применять в отраслях сырьевого и энергетического комплекса, а
также на предприятиях, выпускающих комплектующие изделия и узлы.
7. Метод стандартного распределения вероятностей, базирующийся на
методе PERT (program evaluation-and-review) — метод оценки и пересмотра
планов с использованием сетевых моделей и методов планирования и управления.
Сущность метода такова: экспертным путем определяются три вида прогноза
сбыта — оптимистический, наиболее вероятный и пессимистическая оценка
сбыта. Далее рассчитывается ожидаемое значение прогноза сбыта.
8. Оценка по ожиданиям потребителей. Для составления прогноза этим
методом обычно привлекают сторонние специализированные компании.
Рыночные исследования чаще всего используют для получения информации о
товарах, их перспективах, предпочтениях потребителей. В качестве способов
сбора информации применяют опросы и наблюдения.
9. Метод Дельфи. Он обладает высокой объективностью оценок, требует
незначительной дополнительной информации в процессе прогнозирования, а при
хорошо организованной работе — и незначительного времени. В групповом
методе Дельфи обеспечивается конфиденциальность участвующих в
исследовании лиц. Мнение каждого участника имеет одинаковый вес. Глава
группы готовит анкету (вопросник) и раздает ее участникам. Их ответы
подытоживаются и возвращаются всей группе вместе с новым перечнем
уточняющих вопросов.
Лист
38.03.01.220000.000
Изм Лист № докум.
Подпись
Дата
6
Особенности качественных прогнозов
1. в прогнозе отражаются реальные условия и противоречия,
обуславливающие изменение прогнозируемого явления, прогноз – это итог
выводов, эмпирических данных и обоснованных предположений,
аргументированное заключение о направлениях развития в будущем;
2. вероятность возникновения будущего как следствия реальных событий имеет
элемент случайности, поэтому прогноз должен иметь оценку степени вероятности
наступления события;
3. для составления прогноза необходимы научные исследования количественного
и качественного характера, исключая количественную оценку на будущее;
4. прогноз является ориентиром для планирования, он обуславливает
исследовательскую основу для подготовки плана;
5. прогноз носит вариантный характер и является многовариантным;
6. временные и пространственные горизонты прогноза зависят от сущности
рассматриваемого явления; он удобен как итеративный, т.е. повторяющийся и
непрерывный процесс;
7. при разработке прогноза не ставятся конкретные задачи и исключаются
детализация;
8. точность прогноза проверяется временем
Лист
38.03.01.220000.000
Изм Лист № докум.
Подпись
Дата
7
Источники информации качественных прогнозов
Прогнозирование и планирование явно или неявно основывается на информации,
которая может быть получена с использованием первичных и вторичных данных,
или первичной и вторичной информации.
Первичные данные получают в результате исследований, специально
проведенных для решения конкретной проблемы. Их сбор осуществляется путем
наблюдений, измерений, опросов, экспериментальных исследований. Их обычно
выполняют только для части генеральной, то есть общей, совокупности
исследуемых объектов. Эта часть, как известно, называется выборкой.
Вторичные данные, применяемые при проведении так называемых кабинетных
исследований, — это данные, собранные ранее из внутренних и внешних
источников для целей, отличных от целей данного исследования.
Кабинетные исследования являются наиболее доступным и дешевым методом
получения информации, необходимой для прогнозирования и планирования. Для
небольших организаций — это основной метод получения информации.
Внутренними источниками информации служат бухгалтерские, финансовые,
статистические и иные отчеты организации, беседы с сотрудниками и
руководителями, информационные системы в электронных офисах,
вычислительных центрах. Внутренними источниками могут быть отчеты
руководителей на заседаниях и собраниях коллегиальных органов управления,
сообщения персонала, обзоры жалоб, протоколы различных заседаний, деловая
переписка.
Вторичная информация из внешней среды обширна и, как правило, рассеяна во
множестве источников, которые полностью невозможно перечислить. Многие
международные и российские организации регулярно публикуют экономические
данные, полезные при анализе и прогнозировании.
Внешними источниками являются данные международных организаций, таких,
как Международный валютный фонд, Европейская организация по
сотрудничеству и развитию, ООН. Это, кроме того, законы, указы, постановления
государственных органов; выступления государственных, политических и
общественных деятелей; данные официальной статистики, периодической печати;
результаты научных исследований и другие источники.
Следует использовать следующие источники: статистические ежегодники; данные
переписи населения; каталоги, проспекты и годовые финансовые отчеты фирм;
Лист
38.03.01.220000.000
Изм Лист № докум.
Подпись
Дата
8
результаты конкурсов; информация отраслей, бирж, банков; таблицы курсов
акций; судебные решения.
Вторичные данные можно получить из многочисленных изданий экономического
и специального характера, таких, как газеты, журналы, информационноаналитические бюллетени. К источникам внешней вторичной информации также
относятся выставки, ярмарки, совещания, конференции, презентации, дни
открытых дверей, базы и банки данных.
В России функционирует ряд компьютерных информационных систем,
специально ориентированных на сбор и передачу разнообразной информации.
Активно развивается процесс распространения электронной информации.
Например, Госкомстат России имеет в сети Интернет серверы, содержащие
необходимую в практике прогнозирования и планирования информацию.
Основная тематика электронных баз данных — это финансово-экономическая
статистика, информация о государственных бюджетах, фирмах, отраслях, странах,
регионах, коммерческих предложениях, ценных бумагах.
Лист
38.03.01.220000.000
Изм Лист № докум.
Подпись
Дата
9
Достоинства и недостатки прогнозов, основанных на суждениях и мнениях
Лист
38.03.01.220000.000
Изм Лист № докум.
Подпись
Дата
10
Заключение
Прогнозирование - это умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого её хода
и изменения в будущем. Так как каждое решение - это проекция в будущее, а
будущее - содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить
степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений.
Определить степень рисков и осуществить прогноз помогают методы
прогнозирования. Чтобы повысить эффективность прогноза нужно использовать
всю полноту и точность представленной информации, а так же комбинировать
методы, чтобы избежать всевозможных рисков.
Прогнозирование является неотъемлемой частью проектирования. Оно занимает
главное место в разработке социальных проектов и программ.
прогнозирование социальный сценарий интуитивный
Лист
38.03.01.220000.000
Изм Лист № докум.
Подпись
Дата
11
Список литературы
1. Волчкова Л.Т. Планирование социально-экономического развития. - Спб.,
2008.
2. Дридзе Т.М. Прогнозное проектирование в социальной сфере как фактор
ускорения социально-экономического и научно-технического прогресса:
теоретико-методологические и технологические аспекты // Теоретикометодологические проблемы социального прогнозирования и
проектирования в условиях ускорения научно-технического прогресса. М.,
2009.
3. Кураков В.Л. Стратегия планирования развития социальной сферы:
методология и концепция повышения результативности ее структурных
составляющих.- Спб., 2008.
4. Курбатов В.И. Социальная работа: Учебное пособие. - М.: Издательскоторговая корпорация "Дашков и К", Ростов н/Д: Наука - Пресс, 2007.
5. Павлова Е.А. Система планирования деятельности предприятия.- Спб.,
2009.
6. Романенко И.В. Социальное и экономическое прогнозирование: Конспект
лекций. - СПб.: Издательство Михайлова В.А., 2008.
7. Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе:
Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Издательский центр
«Академия», 2008.
8. Социальное управление и планирование: сборник статей/под ред.
Волчковой Л.Т.- Спб., 2007.
9. Холостова Е.И. Социальная работа: Учебное пособие. - 4-е изд. - М., 2008.
10. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М., 2008.
Лист
38.03.01.220000.000
Изм Лист № докум.
Подпись
Дата
12
Скачать