Загрузил alenka_agro

тема 1

Реклама
1
ТЕМА №1 «ПРЕДМЕТ СТАТИСТИКИ. СТАТИСТИЧЕСКОЕ
НАБЛЮДЕНИЕ».
Вопросы:
1. Предмет, метод и задачи статистики.
2. Понятия и категории статистики.
3. Статистическое наблюдение.
ВОПРОС 1 «Предмет, метод и задачи статистики».
ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ
Слово «статистика» от латинского слова «status» – состояние.
Термин «статистика» употребляется в нескольких значениях:



Как синоним слова «данные». Например: статистика рождаемости и смертности в России, статистика
экспорта газа из России в Германию, статистика посевных площадей сельскохозяйственных культур в
Саратовской области и т.п.
Как форма практической деятельности людей, цель которой – сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях.
Как наука, отрасль знаний, разрабатывающая методы обработки числовых данных, характеризующих
массовые явления.
Статистика – одна из общественных наук, целью которой является сбор, упорядочивание, анализ
и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Она изучает количественную сторону качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов, составляющих в своей совокупности экономическую
основу жизни общества.
Статистическая наука – это отрасль знаний, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений.
Существует несколько точек зрения на статистику как на науку:
(1) Статистика – это универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества.
(2) Статистика – это методологическая наука, разрабатывающая методы исследования для других наук.
(3) Статистика – это общественная наука.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ УЧЕТ изучает закономерности и взаимосвязи массовых общественных явлений и процессов.
Официальный статистический учет – деятельность, направленная на проведение в соответствии с официальной статистической методологией федеральных статистических наблюдений и обработку данных, полученных в результате
этих наблюдений, и осуществляемая в целях формирования официальной статистической информации. Регламентируется Федеральным законом от 29.11.2007 №282-ФЗ "Об официальном статистическом учете и системе государственной
статистики в Российской Федерации". От других видов учета статистический отличается широтой изучаемых объектов.
Так, он изучает не только хозяйственные явления, но и другие стороны жизни общества (смертность, рождаемость, миграцию….) с помощью статистических наблюдений (переписей, обследований, статистической регистрации и др.)
Для изучения общественных явлений применяются статистические методы: выборка, индексный метод, корреляционный
анализ, изучение рядов динамики и т.д. В статистическом учете используют данные оперативного и бухгалтерского учета.
ПРЕДМЕТ СТАТИСТИКИ
Предмет статистики – исследование не отдельных фактов, а массовых социальноэкономических явлений и процессов, выступающих как множество отдельных факторов,
обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.
В определении «статистическая наука» указаны три основные черты предмета статистики:
 во-первых, статистика изучает общественные явления;
 во-вторых, массовые явления;
 в-третьих, изучает их с количественной стороны.
ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ
Задачами статистики как науки является:
 изучение размера, уровня и структуры массовых социально-экономических явлений и процессов;
 выявление взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов;
 исследование закономерностей динамики социально-экономических явлений.
2
ВИДЫ СТАТИСТИКИ
Единая статистическая наука состоит из ряда самостоятельных статистических дисциплин, каждая
из которых имеет свой объект исследования это:
Наука о принципах, методах и правилах обработки массовых цифровых данОбщая теория
ных. Разрабатывает наиболее общие понятия, категории, показатели, методы и
статистики
приёмы обработки массового материала, которыми пользуются все остальные
статистики. Является методологической основой статистики.
Экономическая
статистика
Исследует явления и процессы, происходящие в экономике страны,
на уровне макроэкономики и отражённые в массовом цифровом материале.
Социальная
Исследует социальные явления и процессы, которые характеризуют усстатистика
ловия жизнедеятельности людей.
Демографическая Изучает население, его состав по полу, возрасту, национальности, обрастатистика
зованию, а также рождаемости, смертности и т.д.
Отраслевые
Разрабатывают методы и показатели анализа состояния соответствуюстатистики
щих сфер деятельности людей: промышленности, сельского хозяйства,
транспорта, торговли и т.д.
СТАДИИ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Различают три основные стадии экономико-статистического исследования:
1. Статистическое
наблюдение
2. Первичная обработка, сводка и группировка результатов
наблюдения
3. Обобщение и анализ
полученных сводных
материалов
Научно организованный сбор данных о социальноэкономических явлениях и процессах (первичной статистической информации).
Комплекс работ по обобщению первичных единичных данных
в целях выявления закономерностей, присущих изучаемому
явлению в целом. Осуществляется путем получения итогов по
изучаемой совокупности в целом и по отдельным её частям,
систематизации единиц совокупности по признакам сходства и
т.д.
Исследуется структура, динамика и взаимосвязи социальноэкономических явлений и процессов.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ
Специфические приёмы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют
статистическую методологию.
Статистическая методология – это система приёмов, способов и методов, направленных
на изучение закономерностей развития социально-экономических явлений, проявляющихся в структуре, динамике, вариации, взаимосвязях.
На каждой стадии применяются специальные приёмы исследования, определяемые содержанием выполняемой работы.
Первая стадия
Применяется метод массовых наблюдений.
Вторая стадия Основным методом является метод группировок. Одним из этапов процесса группировки является построение рядов распределения.
Третья стадия
Широко используются обобщающие показатели в форме абсолютных,
относительных и средних величин, показателей вариации, индексных
систем, статистических коэффициентов и др. показателей. Исследуются
ряды динамики, анализируются причинно-следственные связи и т.д.
3
ВОПРОС 2
«Понятия и категории статистики».
Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, которые выражают
основные принципы данной науки. К ним относятся совокупность, признак, вариация, показатель, статистическая закономерность.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ СОВОКУПНОСТИ
Статистическая совокупность – это множество реально существующих объектов, явлений и процессов, имеющих единую качественную основу, но различающихся по ряду признаков.
Отдельные объекты, образующие совокупность, называются единицами совокупности.
Например, статистической совокупностью могут быть торговые и промышленные предприятия
района, области, страны; население посёлка, города, области, страны; студенты группы, потока,
курса, факультета, вуза. Тогда здесь единицами совокупности выступают соответственно торговое
и промышленное предприятие, житель, студент. Совокупность могут составить явления, характеризующие их признаки – производительность труда, себестоимость, зарплата и т.д.
Статистическая совокупность обладает следующими характерными чертами:



объективностью существования;
качественной однородностью образующих её объектов, явлений;
варьированием изучаемых признаков.
Единицы совокупности являются носителями свойств, признаков.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ
Под признаками в статистике понимают свойства единиц совокупности, которые могут
быть наблюдаемы или измерены. Признаки классифицируются в разных разрезах.
Различают количественные, качественные (атрибутивные) и альтернативные.



количественные – признаки, выраженные числовыми значениями (возраст человека, стаж работы, размер заработной платы, площадь земельных угодий, урожайность и т.д.);
качественные (атрибутивные) – признаки, выраженные смысловыми понятиями, они не могут быть измерены (пол – мужской, женский; магазин – продовольственный, промтоварный,
хозяйственный; профессия – аграном, слесарь, технолог, учитель, врач, уровень образования –
высшее, среднее профессиональное, среднее, вид продукции – пшеница, рис, молоко, консервы);
альтернативные – признаки, которые могу принимать только одно из двух противоположных
значений (грамотный – неграмотный, стандартная продукция – нестандартная, прибыльное
предприятие – убыточное).
По способу измерения признаки делятся на первичные (учитываемые) и вторичные (расчетные).


первичные – получают при сборе статистических данных и выражают единицу совокупности в
целом, т. е. абсолютные величины (рост, вес человека, стаж работы, размер заработной платы);
вторичные – получают при обработке ранее собранных статистических данных, непосредственно не измеряются, а рассчитываются (себестоимость, производительность).
Первичные признаки лежат в основе статистического наблюдения, а вторичные определяются в процессе обработки и
анализа данных и представляют собой соотношение первичных признаков.
По отношению к характеризуемому объекту признаки делятся на прямые и косвенные.


прямые – непосредственно присущи объекту, который характеризуется (объем продукции,
возраст человека).
косвенные – характерны не для самого объекта, а для прочих совокупностей, имеющих отношение к объекту или входящих в него.
По виду значений признаки делятся на варьирующие и постоянные.


варьирующие – признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого
явления (товарооборот, валовой сбор и т.д.);
постоянные – имеют одинаковые значения у всех единиц совокупности.
4
По отношению ко времени различают моментальные и интервальные признаки.


моментальные – характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени (количество денег в кармане человека);
интервальные – характеризуют результаты процессов за определенный интервал времени
(зарплата человека за месяц).
По причинно-следственным связям признаки делят на факторные и результативные.


факторный – признак, оказывающий влияние на другой, связанный с ним признак, называемый результативным;
результативный – зависимый признак, изменяющий своё значение под влиянием факторного
признака.
Например: фондовооруженность и производительность труда. Причиной или факторным признаком, в данном случае, будет являться фондовооружённость, а результат или результативным признаком (следствием)
будет производительность труда.
Каждый объект изучения может обладать целым рядом статистических признаков, но от объекта к
объекту одни признаки меняются, другие остаются неизменными. Меняющиеся признаки от одного объекта к другому принято называть варьирующими. Именно эти признаки изучаются в статистике, поскольку неизменяющийся признак изучать неинтересно. Предположим, что в вашей
группе только мужчины, у всех один признак (пол — мужской) и по этому признаку больше сказать нечего. А если есть и женщины, то уже можно посчитать их процент в группе, динамику изменения численности женщин по месяцам учебного года и др.
ВАРИАЦИЯ
Вариация – многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности наблюдения.
Вариация – изменение значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.
Например:
 площадь земельных угодий: в одном предприятии площадь 3050 га, в другом 4700 га, в третьем 9587 га, в четвёртом 11235 га и т.д.;
 возраст жителей города (5, 10, 25, 50 лет и т.д.);
 заработная плата работников (8 000, 10 000, 12 000, 20 000, 25 000 руб. и т.д.)
 экзаменационные оценки студентов группы, курса (2, 3, 4, 5).
Отдельные значения признака называются вариантами этого признака.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ
Статистическая закономерность – это закономерность, проявляющаяся лишь в большой
массе явлений.
При большом числе случаев (единиц совокупности) различия отдельных единиц взаимопогашаются, и в общих средних величинах выступают существенные, характерные черты
и взаимосвязи явления в целом. Именно в результате взаимопогашения индивидуальных
отклонений от типичного для совокупности уровня и проявляется закономерность.
Статистическая закономерность опирается на действие закона больших чисел и не выражает свойства каждого отдельного явления или объекта.
Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей
индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее,
обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в
большей степени подвержены воздействию случайных факторов, нежели их совокупность.
Закон больших чисел в простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.
Таким образом, его сущность заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в
небольшом числе фактов.
Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как
массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.
5
СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОКАЗАТЕЛЬ
Статистический показатель – это обобщённая количественная характеристика свойств
явления в единстве с качественной стороной в условиях конкретного места и времени.
Статистический показатель имеет качественное содержание и количественное значение.
Качественное содержание определяет методологию расчёта (измерения) и статистическую форму; статистический показатель может быть выражен в форме абсолютных, относительных или средних величин. Количественное значение показателя называется его величиной.
Различают следующие статистические показатели:


учётно-оценочные – в зависимости от специфики изучаемого явления отражают объём или
уровень изучаемого явления (например: численность населения в России на 01.01.2017 года
составила 146 838 993 чел.);
аналитические показатели – используются для характеристики особенностей развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространения в пространстве, скорость развития во времени и т.д. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и
динамики, тесноты связи и др.
Чтобы дать всестороннюю характеристику явления, объекта, применяют систему статистических показателей.
ВОПРОС 3
«Статистическое наблюдение».
ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Статистическое наблюдение – это начальная стадия экономико-статистического наблюдения, которая представляет собой процесс сбора массовых первичных данных о явлениях
и процессах общественной жизни.
Но это не всякий сбор данных, а лишь планомерный, научно организованный, систематический и направленный на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов. От качества данных
зависят конечные результаты исследования.
Любое статистическое наблюдение осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц
совокупности в соответствующих учетных документах.
Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:
1. Научность – чтобы создать наилучшие условия для получения объективных материалов, необходима научная организация статистического наблюдения. Наблюдаемые явления должны иметь научную и практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений.
2. Массовый характер обеспечивается наиболее полным охватом всех случаев проявления изучаемого явления или процесса, т.е. в процессе статистического наблюдения подвергаются измерению и регистрации количественные и качественные характеристики не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы
единиц совокупности.
3. Планомерность – наблюдение проводится по специально разработанному плану, который включает в себя вопросы, связанные с организацией и техникой сбора статистической информации, контроля ее качества
и достоверности, представления итоговых материалов.
4. Систематичность – наблюдение должно проводиться не случайным образом, т.е. стихийно, а выполняться либо непрерывно, либо регулярно через равные промежутки времени.
5. Достоверность – для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная всесторонняя проверка (контроль) качества собираемых фактов.
ФОРМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Различают три формы статистического наблюдения:
1. Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения, которая
характеризуется тем, что сведения об изучаемых явлениях статистические органы получают в виде особых документов, представляемых предприятиями и организациями в определенные сроки и по установленной форме.
Формы статистической отчетности, методы сбора и обработки статистических данных, методология статистических показателей, установленные ФСГС, являются официальными статистическими стандартами РФ и
обязательны для всех субъектов общественных отношений. При этом источником сведений, как правило,
являются первичные учётные записи в документах бухгалтерского и оперативного учёта.
6
Статистическую отчетность делят на специализированную и типовую.
Состав показателей типовой отчетности
Состав показателей специализированной отчетности зависит от
един для всех предприятий и организаций. специфики отдельных отраслей экономики и сферы деятельности.
По срокам представления статистическая отчетность бывает ежедневная, недельная, декадная, двухнедельная, месячная, квартальная, полугодовая и годовая. Статистическая отчетность может передаваться по телефону, каналам связи, на электронных носителях с обязательным последующим представлением на бумажных носителях, скрепленная подписью ответственных лиц.
2. Специально-организованное наблюдение – это организуемый статистическими органами
сбор сведений или для изучения явлений, не охватываемых отчетностью, или для более
глубокого изучения отчетных данных, их проверки и уточнения (переписи, единовременные учёт и обследования).
Примером специально организованного статистического наблюдения могут быть: перепись населения, всякого рода социологические обследования, переписи промышленного оборудования, остатки материалов и
другие переписи в промышленности, в сельском хозяйстве, строительстве, на транспорте, в торговле и т.д.
3. Регистры – форма наблюдения, при которой факты состояния отдельных единиц совокупности непрерывно регистрируются.
Наблюдая за единицей совокупности, предполагают, что происходящие там процессы имеют начало, долговременное продолжение и конец. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью
показателей. Все показатели хранятся до тех пор, пока единица наблюдения находится в регистре и не закончила своего существования. Некоторые показатели остаются неизменными все время, пока единица наблюдения находится в регистре, другие могут меняться время от времени. Примером такого регистра может
служить Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО). Все работы по его ведению осуществляет ФСГС.
ПРОЦЕСС ПРОВЕДЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Процесс подготовки статистического наблюдения предполагает определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, выбора единицы наблюдения. Также необходимо разработать бланки документов для
сбора данных и выбрать средства и методы их получения.
Непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. В том случае, если отсутствуют полные данные, анализ и
выводы могут быть ошибочными.
Подготовка данных к автоматической обработке подразумевает преобразование полученных данных по соответствующим
формам для ввода информации в программное обеспечение.
Предложения разрабатываются с целью улучшения статистического наблюдения и учета.
Рис. 1. Схема проведения статистическоТаким образом, статистическое наблюдение представляет
го наблюдения
собой трудоемкую и кропотливую работу, требующую привлечения квалифицированных кадров, всесторонне продуманной
ее организации, планирования, подготовки и проведения.
ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Существует несколько классификаций видов статистического наблюдения:
1. По времени регистрации фактов выделяют:



текущее (непрерывное) – ведётся систематически, регистрация фактов производится по мере
их возникновения (учёт естественного движения населения, учет производства продукции, отпуска
материалов со склада предприятия и т.д.). При текущем наблюдении нельзя допускать значительного
разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации;
прерывное (периодическое) – повторяется через определённые промежутки времени (перепись
населения, составление бухгалтерского баланса на предприятии);
единовременное (разовое) – производится по мере необходимости, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще единожды (проведение контрольных работ или опрос студентов, обследование состояния ЖКХ, социально-экономические выборочные обследования,
проводимые НИИ по изучению спроса на товары народного потребления и т.п. ).
7
2. По степени охвата единиц изучаемой совокупности различают:

сплошное (полное) – обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (перепись населения, экзамен во время сессии). Такое наблюдение связано с большими затратами
трудовых и материальных ресурсов, так как для сбора и обработки всего объема необходимой информации требуется значительное время. Часто сплошное наблюдение вообще невозможно, например, когда обследуемая совокупность слишком велика или отсутствует возможность получения информации обо всех единицах совокупности;

несплошное – обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только
заранее установленная их часть (изучение торговых оборотов и цен на городских рынках, пересдача
экзамена студентами, не сдавшими его в период сессии). Важно заранее определить, какая именно часть
изучаемой совокупности будет подвергнута наблюдению, и какой критерий будет положен в основу выборки. Преимущество этого наблюдения – проводится в короткие сроки, связано с меньшими трудовыми
и материальными затратами, полученная информация носит оперативный характер. Подразделяется на:




выборочное наблюдение – характеристика всей совокупности фактов даётся по некоторой их части, отобранной в
случайном порядке (устный опрос отдельных студентов на занятии, с целью определения насколько усвоен
пройденный материал);
наблюдение основного массива – обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина
изучаемого признака является преобладающей во всём объёме (изучение потребительского спроса населения на
отдельные товары);
анкетное наблюдение – сбор данных основан на принципе добровольного заполнения и возвращения адресатами
анкет (заполнение различных видов анкет или листов опроса);
монографическое обследование – детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком либо
отношении единиц совокупности (обследование работы отдельного предприятия).
СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Статистические материалы могут быть получены различными способами:
Непосредственное наблюдение – осуществляется представителем статистических органов на основе личного осмотра, подсчёта, взвешивания или измерения изучаемых признаков (обследование
жилищных условий работников, регистрирация цен на товары и услуги, замеры рабочего времени, инвентаризация остатков на складе и т.д.);
Документальный способ – основан на использовании различного рода документов, преимущественно отчётного и учётного характера (исследование эффективности работы предприятия с использованием годового отчёта, бухгалтерского баланса, отчёта о финансовых результатах и др. документов ). К заполнению таких документов предъявляются высокие требования, данные, отраженные в них, носят наиболее достоверный характер и могут служить качественным исходным материалом для проведения анализа.
Способ опроса – основан на регистрации ответов даваемых опрашиваемыми лицами. Опрос применяют, когда наблюдение другими способами не может быть осуществлено. Характерен для различных социологических обследований и опросов общественного мнения. Применяют такие основные способы опроса:
 экспедиционный (устный) опрос – специально подготовленные работники (регистраторы) фиксируют ответы респондентов, при этом сами устанавливают учитываемые факты и заполняют формуляр наблюдения (перепись населения);
 саморегистрация (анкетный опрос) – соответствующие документы заполняют сами опрашиваемые, добровольно и
преимущественно анонимно (заполнение различных видов анкет или листов опроса);
 явочный опрос – представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке (браки, разводы, смерти, рождения и т.д.);
 корреспондентский опрос – организация статистическими органами специальной сети корреспондентов живущих на
местах, которые проводят наблюдение и сообщают сведения статистическим органам (составление отчётов о сборе
сельхозкультур, ежегодных учётов скота в хозяйствах и т.д.).
СУЩНОСТЬ И КЛАССИФИКАЦИЯ ОШИБОК НАБЛЮДЕНИЯ
Степень соответствия действительной величине какого-либо показателя или признака, полученного по материалам наблюдения, называется точностью статистического наблюдения. Расхождение между результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления называется ошибкой наблюдения.
Признаки
классификации
Характер
ошибок
Виды ошибок
Случайные
Характеристика ошибок
Ошибки, возникновение которых обусловлено действием случайных факторов (оговорки и описки опрашиваемого лица). На конечном результате они, как правило, не отражаются, т.к. взаимопогашаются при сводной обработке результатов наблюдения.
8
Систематические
Стадия
возникновения
Ошибки регистрации
Ошибки подготовки данных к
машинной обработке
Ошибки машинной обработки
Причины
возникновения
Ошибки измерения
Ошибки репрезентативности
Преднамеренные
ошибки
Непреднамеренные ошибки
Имеют одинаковую тенденцию либо к уменьшению, либо к увеличению значения показателя признака. Это связано с тем, что измерения, например, производятся неисправным измерительным прибором или ошибки являются следствием неточной формулировки
вопроса программы наблюдения и др. Эти ошибки в значительной
мере искажают результаты наблюдения.
Возникают из-за неправильного установления фактов в процессе
наблюдения или неправильной их записи. Например, неточности
при записи данных в статистический формуляр (первичный документ, бланк, отчет, опросный лист) или при вводе данных в вычислительную технику, искажение данных при передаче через линии
связи (телефон, электронную почту), небрежность или невнимательность регистратора, неисправность измерительных приборов,
несоблюдение формы бланка (запись не в той строке или графе документа), намеренное искажение значений отдельных показателей.
Ошибки при подготовке данных к машинной обработке или в процессе самой обработки возникают в вычислительных центрах или
центрах подготовки данных. Возникновение таких ошибок связано
с небрежным, неправильным, нечетким заполнением данных в
формулярах, с физическим дефектом носителя данных, с потерей
части данных из-за несоблюдения технологии хранения информационных баз либо определяются сбоями в работе оборудования.
Связаны с определенными погрешностями, которые возникают при
однократном статистическом наблюдении явления и процессов общественной жизни.
Возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает
состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по
каждой отобранной для обследования единице была проведена
точно. Например, совокупность отобранных единиц наблюдения
неполно воспроизводит всю совокупность в целом или нарушены
принципы случайного отбора единиц изучаемой совокупности.
Возникают из-за сознательного искажения данных с разными целями (желание приукрасить действительное состояние объекта наблюдения или показать неудовлетворительное состояние объекта
(является нарушением закона)).
Как правило, носят случайный характер и связаны с низкой квалификацией работников, их невнимательностью или небрежностью.
Часто такие ошибки связаны с субъективными факторами, когда
люди дают неправильную информацию о своем возрасте, семейном
положении, образовании, принадлежности к социальной группе и
т.д. или просто забывают некоторые факты, сообщая регистратору
информацию, которая только что возникла в памяти.
ВИДЫ КОНТРОЛЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ И УСТРАНЕНИЯ ОШИБОК СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Вид контроля
Внешний контроль, при котором выясняется, на все ли вопросы в формулярном
бланке даны ответы.
Арифметический (счётный) контроль
основан на проверке точности арифметических расчётов, применявшихся при составлении отчётности или заполнении
формуляров обследования.
Логический контроль заключается в
проверке ответов на вопросы программы
наблюдения, путём их логического осмысления или путём сравнения полученных данных с другими источниками по
тому же вопросу.
Предмет и характеристика проверки
Правильность структуры документа, наличие необходимых
и обязательных реквизитов, полнота заполнения строк
формуляров в соответствии с установленными правилами.
Сравнение полученных итогов с предварительно подсчитанными контрольными суммами по строкам и по графам.
Часто основывается на зависимости одного показателя от
двух или нескольких других, например, является произведением других показателей.
Правильность записи кодов, соответствие их наименованиям и значениям показателей. Проверка взаимосвязей между
показателями, сопоставление ответов на различные вопросы и выявление несовместимых сочетаний. Для исправления ошибок, выявленных при логическом контроле, возвращаются к исходным документам и делают поправки.
Скачать