ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального
advertisement
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» А.А. Сечина СТАТИСТИКА Презентация лекции НА ТЕМУ: «Статистическое наблюдение. Сводка и группировка. Средние показатели» Томск 2009 Статистика как наука исследует массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множество отдельных факторов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. Задачи статистики • Изучение уровня и структуры массовых социально-экономических явлений и процессов • Изучение взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов • Изучение динамики массовых социально-экономических явлений и процессов Статистическое исследование состоит из трех стадий: • Статистическое наблюдение • Сводка и группировка результатов наблюдения • Анализ полученных обобщающих показателей Статистическое наблюдение – это планомерный, научноорганизованный, систематический сбор количественных данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации существенных признаков. Цель наблюдения получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям: • Наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность и быть своевременными • Сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов • Для обеспечения достоверности необходима проверка (контроль) • Научная организация необходима для получения объективных материалов, сопоставимых как по методике, так и по времени Виды статистического наблюдения • По времени регистрации: непрерывное периодическое единовременное • По степени охвата единиц совокупности сплошное несплошное Способы статистического наблюдения • Непосредственный • Документальный • Опрос Систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей Статистическая сводка Научная обработка первичных материалов статистического наблюдения, представляющая собой совокупность приемов. Сводка включает следующие операции: • Группировка данных статистического наблюдения • Суммирование показателей по отдельным группам • Разработка и подсчет системы статистических показателей • Табличное или графическое оформление результатов сводки и их анализ Метод группировки Выделение в совокупности общественных явлений важнейших типов, характерных групп и подгрупп по существенным для них признакам Последовательность группировки: • Намечается перечень типов, групп, которые надо выделить • Выбираются группировочные признаки • Определяются интервалы и число групп • Разрабатывается система показателей и характеризуются выделенные группы • Определяется характер взаимодействия между отдельными признаками в совокупности в целом и по выделенным группам • Оценивается влияние фактора на изменение результативного признака Группировочный признак Должен выражать сущность исследуемого процесса, отражать состоятельность явлений в соответствии с конкретными условиями и особенностями их развития Группировочные признаки: • Количественные • Качественные (атрибутивные) Число групп Формула Стерджесса: n 1 3,322 lg N Интервал xmax xmin h n Средняя величина • Обобщающий показатель, характеризующий общественное явление по одному количественному признаку Средняя арифметическая • Простая n x • Взвешенная xi i 1 n n x xi f i i 1 n fi i 1 Средняя арифметическая по способу моментов xi A fi h i 1 x h A n fi n i 1 Структурные средние • Мода • Медиана • Квартили Мода • Величина признака, которая наиболее часто встречается в данной совокупности Мода Мо xМо h (f f Мо f Мо 1 f ) ( f f ) Мо Мо 1 Мо Мо 1 Медиана • Величина признака, которая делит рад пополам по сумме накопленных частот Медиана n 1 n f i f Мe 1 2 i 1 i 1 Me xМe h f Мe Квартили • Делят ранжированную совокупность по сумме накопленных частот на четыре равные части Нижний квартиль • Отделяет ¼ часть совокупность с наименьшими значениями признака Q1 xQ1 h 1 n f i SQ1 1 4 i 1 n fQ i 1 1 SQ1 1 Верхний квартиль • Отделяет ¼ часть совокупности с наибольшими значениями признака Q4 xQ h 4 3 4 n fi SQ4 1 i 1 n fQ 4 i 1 SQ4 1
