Реферат на тему «Статистические показатели в правовой статистике».

ДЕПАРТАМЕНТ
ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
КЕМЕРОВСКОЙ ОБЛАСТИ
Государственное
профессиональное образовательное
учреждение
«КЕМЕРОВСКИЙ
ПРОФЕССИОНАЛЬНОТЕХНИЧЕСКИЙ ТЕХНИКУМ»
РЕФЕРАТ
на тему: «Статистические показатели в правовой статистике».
Выполнил студент:
группы ПД-172
Ведерников Владимир Евгеньевич
Проверила:
Шерстобоева Светлана Сергеевна
Кемерово 2019
В понятии показателей объединяются количественная и
качественная определенность явлений и процессов.
Качественная
определенность
обусловлена
сущностью
явления и отображается названием показателя.
Качественно определенный показатель состоит из:
•
модели количественной стороны явления
•
числового значения.
Модель
раскрывает
структуру
показателя,
в
которой
обосновываются единицы измерения, технология сбора данных,
вычислительные операции.
Достоверность информации зависит от того, насколько
объективно показатель отражает суть явления (процесса).
Достоверность
включает
два
аспекта:
адекватность
и
точность.
Адекватность – способность отразить именно те свойства
явлений, которые подлежат исследованию, что достигается
логическим и статистическим обоснованием показателя на стадии
его проектирования. Логическое обоснование предусматривает
теоретический анализ экономических категорий, статистическое –
разработку методологии и методики количественного измерения
этих категорий.
Точность измерения зависит от структуры показателя,
организации наблюдений и обработки данных.
Любая система показателей дает информацию качественно
отличную от той, которую несут отдельные показатели.
При формировании систем статистических показателей
должны
быть
четко
сформулированы
значение
и
область
применения соответствующих показателей, определены функции,
которые им надлежит выполнять.
Статистический
анализ
осуществляют
по
двум
направлениям:
вместо изолированных характеристик отдельных сторон
предмета рассматривают связи и отношения, выявляют факторы,
которые влияют на уровень и вариацию показателей, оценивают
эффективность их влияния;
изучают динамику показателей, направление и скорость
изменения, устанавливают характер и двигательные силы развития.
Статистика изучает массовые явления и процессы, исследуя
свойства
отдельных
единиц
которые
называются
статистических
признаками.
совокупностей,
Изучение
изменчивости
(вариации) признаков статистической совокупности помогает
выявить сложные зависимости между ними.
На основании более детальной информации, представляемой
набором
значений
признаков,
формируется
обобщенная
информация, связанная с соответствующими статистическими
показателями.
Природа
и
содержание
статистических
показателей
соответствуют тем явлениям и процессам, которые они отражают.
Чтобы измерить размеры и соотношения явлений или
процессов,
т.е.
дать
характеристику,
им
соответствующую
разрабатывают
соответствующие
количественную
статистические
каждой
категории
соответствием
показателей
сущности
обеспечивается
единство
показатели,
(понятию).
изучаемых
количественной
и
Именно
категорий
качественной
характеристик правовых и социальных явлений и процессов.
Различают два вида показателей развития явлений:
•
плановые (прогнозные)
•
отчетные (статистические)
Плановые показатели представляют собой определенные
конкретные
значения
показателей,
достижение
которых
прогнозируется в будущих периодах.
Отчетные
показатели
(статистические)
характеризуют
реально сложившиеся условия социального развития, фактически
достигнутый уровень за определенный период; это объективная
количественная характеристика (мера) общественного явления или
процесса в его качественной определенности в конкретных
условиях места и времени. Каждый статистический показатель
имеет качественное содержание и связанную с ним методологию
измерения.
Статистический показатель имеет также ту или иную
статистическую форму (структуру) и может выражать:
•
общее число единиц совокупности;
•
общую сумму значений количественного признака этих
единиц;
•
среднюю величину признака;
•
величину данного признака по отношению к величине
другого и т.п.
Статистический
показатель,
имеющий
определенное
количественное значение и выраженное в определенных единицах
измерения, называется величиной показателя.
Величина показателя обычно варьирует в пространстве и
колеблется
во
времени.
Поэтому
обязательным
атрибутом
статистического показателя является указание территории и
момента либо периода времени.
Статистические показатели можно условно подразделить на:
•
первичные (объемные, количественные, экстенсивные)
•
вторичные (производные, качественные, интенсивные).
Первичные показатели характеризуют общее число единиц
совокупности и сумму значений какого-либо их признака. А также,
взятые в динамике, в изменении во времени, они характеризуют
экстенсивный путь развития явления в целом. По статистической
форме эти показатели являются суммарными статистическими
величинами.
Вторичные
показатели
выражаются
средними
и
относительными величинами и, взятые в динамике, обычно
характеризуют путь интенсивного развития.
В зависимости от применяемых единиц измерения различают
показатели:
•
натуральные
•
стоимостные
•
трудовые (в человеко-часах, нормо-часах).
В зависимости от сферы применения различают показатели:
исчисленные на региональном и отраслевом уровнях.
По точности отражаемого явления различают:
•
ожидаемые
•
предварительные
•
окончательные.
В
зависимости
от
объема
и
содержания
объекта
статистического изучения различают:
•
индивидуальные (характеризующие отдельные единицы
совокупности)
•
По
сводные (обобщающие) показатели.
признаку
разделяются:
•
интервальные
•
моментные
временной
определенности
показатели
Интервальные характеризуют явление за определенное время
и зависят от длительности периода, за который рассчитываются.
Моментные
показатели
дают
количественную
характеристику явления на определенный момент времени.
Интервальные
и
моментные
показатели
могут
быть
первичными и вторичными.
Характерной особенностью первичных показателей является
их аддитивность, то есть возможность суммирования. Вторичные
показатели в большинстве неаддитивны.
Выделяют
также
количественные
и
качественные
(в
зависимости от того, какая сторона явлений и процессов
измеряется), объемные и удельные (в зависимости от применения
отдельно взятых показателей или же их соотношения).
Систему
показателей
определяют
как
иерархическую
структуру, на верхнем уровне которой находится обобщающий
интегральный показатель, на нижнем – частные показатели,
которые объединяются в блоки.
Например, показатели качественной стороны квартирных
краж, совершаемых несовершеннолетними можно рассматривать
как блок системы показателей преступности несовершеннолетних.
Абсолютными
в
статистике
называют
суммарные
обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни,
объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и
времени. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и
количества.
Абсолютные статистические величины – это именованные
числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы
измерения.
Последние
определяют
сущность
абсолютной
величины.
Различают два вида абсолютных статистических величин:
•
индивидуальные
•
суммарные.
Индивидуальными называют абсолютные статистические
величины, характеризующие размеры признака у отдельных
единиц совокупности.
Они
получаются
статистического
непосредственно
наблюдения
и
фиксируются
в
процессе
в
первичных
статистических документах (статистических карточках).
Суммарные
абсолютные
статистические
величины
характеризуют итоговое значение признака по определенной
совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением.
Они
являются
суммой
количества
единиц
изучаемой
совокупности (численность совокупности) или суммой значений
варьирующего
признака
всех
единиц
совокупности
(объем
варьирующего признака).
Натуральные единицы могут быть и составными (сложными).
Например, отработанное рабочими время учитывается в человекоднях
и
человеко-часах,
грузооборот
автомобильного
и
железнодорожного транспорта - в тонно-километрах и т.п.
Составные единицы отражают сочетание двух различных сторон
явления.
Абсолютные
статистические
показатели
могут
быть
измерены с различной степенью точности. С переходом к более
высоким ступеням обобщения применяются и более укрупненные
единицы измерения.
Абсолютные
показатели
являются
количественным
выражением признаков статистических явлений. Например, рост —
это признак, а его значение — это показатель роста.
Сводные
абсолютные
величины
получаются
путем
суммирования отдельных индивидуальных величин. Сводные
абсолютные
показатели
получают
в
результате
сводки
и
группировки значений индивидуальных абсолютных показателей.
Так, например, в процессе переписи населения органы
государственной статистики получают итоговые абсолютные
данные о численности населения страны, о распределении его по
регионам, по полу, возрасту и т.д.
К абсолютным показателям относятся показатели, которые
получаются в результате какого-либо расчета. Как правило, данные
показатели
—
это
разность
между
двумя
абсолютными
показателями. Например, естественный прирост (убыль) населения
находится как разность между числом родившихся и числом
умерших за определенный период времени. Как видно из
примеров, эти показатели будут абсолютными, т.к. имеют
абсолютные единицы измерения.
Абсолютные величины отражают естественную основу
явлений, т.е. выражают либо численность единиц изучаемой
совокупности,
ее
отдельных
составных
частей,
либо
их
абсолютные размеры в натуральных единицах, вытекающих из их
физических
свойств (масса, длина и
т.п.). Следовательно,
абсолютные величины всегда имеют определенную размерность.
В ряде случаев используются комбинированные единицы
измерения, представляющие собой произведение двух величин,
выраженных в различных размерностях.
Наряду с абсолютными величинами одной из важнейших
форм
обобщающих
относительные
показателей
величины
—
это
в
статистике
обобщающие
являются
показатели,
выражающие меру количественных соотношений, присущих
конкретным явлениям или статистическим объектам.
При расчете относительной величины измеряется отношение
двух взаимосвязанных величин (преимущественно, абсолютных),
что очень важно в статистическом анализе.
Относительные
величины
широко
используются
в
статистическом исследовании, т.к. они позволяют сравнивать
различные показатели и делают такое сравнение наглядным.
Относительные величины вычисляются как отношение двух
чисел. При этом числитель называется сравниваемой величиной, а
знаменатель — базой относительного сравнения.
В зависимости от характера изучаемого явления и задач
исследования базисная величина может принимать различные
значения,
что
приводит
относительных величин.
к
различным
формам
выражения
Для правильного применения и использования абсолютных и
относительных величин в статистическом анализе необходимо:
– учитывать специфику явлений при выборе и расчете того
или иного вида абсолютных и относительных величин (поскольку
количественная
сторона
явлений,
характеризуемая
этими
величинами, неразрывно связана с их качественной стороной);
– обеспечить сопоставимость сравниваемой и базисной
абсолютной
величины
с
точки
зрения
объема
и
состава
представляемых ими явлений, правильности методов получения
самих абсолютных величин;
–
комплексно
использовать
в
процессе
анализа
относительные и абсолютные величины и не отрывать их друг от
друга (т.к. использование одних только относительных величин в
отрыве от абсолютных может привести к неточным и даже
ошибочным выводам).
Относительные величины измеряются в:
•
коэффициентах: если база сравнения принята за 1, то
относительная величина выражается целым или дробным числом,
показывающим, во сколько раз одна величина больше другой или
какую часть ее составляет;
•
процентах, если база сравнения принимается за 100;
•
промилле, если база сравнения принимается за 1000;
•
продецимилле, если база сравнения принимается за 10000;
•
именованных числах (км, кг, Га) и др.
В
результате
соотношения
одноименных
показателей
получают следующие относительные величины:
•
относительные величины динамики;
•
относительные величины структуры;
•
относительные величины координации;
•
относительными величинами интенсивности;
•
относительными величинами сравнения;
•
относительные величины наглядности.
Относительная величина динамики характеризует изменение
явления во времени и показывает, во сколько раз увеличился (или
уменьшился) уровень показателя по сравнению с каким-либо
предшествующим периодом.