Институты и распределение талантов Тимур Натхов, Леонид Полищук Лаборатория Прикладного анализа институтов и социального капитала (ПрИиСК) НИУ Высшая школа экономики Куда поступают российские абитуриенты? 46% Экономика и управление 11% Юриспруденция 10% Педагогика Естественные науки 6% Сельское хозяйство 4% Инженерные специальности 3% Куда идут российские таланты? (Андрущак, Добрякова, 2010) Авиационная и ракетнокосмическая техника Юриспруденция 33 43 53 63 73 83 93 33 43 53 63 73 Средние баллы ЕГЭ 83 93 Спрос и предложение В негосударственных вузах, а также на платных отделениях государственных вузов, доля студентов, обучающихся по общественным и гуманитарным специальностям составляет около 90% С 2004 года государство, обеспокоенное этими диспропорциями, снизило количество бюджетных мест по гуманитарным специальностям в 2,5 раза Государственный заказ по специальности «Естественные науки» увеличился за тот же период на 20% Эти меры не повлияли на спрос на «гуманитарные» специальности, который удовлетворяется коммерческим сегментом российской высшей школы Объяснение Высокий спрос на указанные специальности отражает неудовлетворительное состояние экономических, правовых и политических институтов Институты влияют на сравнительную привлекательность различных сфер деятельности и на отдачу тех или иных инвестиций в человеческий капитал … а тем самым и на выбор молодыми людьми поприща и сферы приложения усилий Основная гипотеза Сильные институты создают стимулы к производительной деятельности, внедрению инноваций и предпринимательству по Шумпетеру, создающему новую стоимость и увеличивающему общественное богатство Слабые институты инициируют и поощряют борьбу за ренту, перераспределение оказывается более привлекательной сферой деятельности, чем производство, и оттягивает из производства таланты и предпринимательскую энергию Влияние институтов на экономическое развитие опосредовано выбором экономических агентов между производительной и непроизводительной деятельностью Институты Распределение талантов Экономический рост Предпринимательство: производительное и непроизводительное (Baumol,1990) «Предприниматели всегда среди нас, но характер их деятельности зависит от правил игры в обществе» Правила игры (институты) определяют сравнительные выгоды различных видов экономической деятельности Правила игры изменяются со временем, а также от одной страны к другой Распределение усилий экономических агентов между видами деятельности следует за такими изменениямии Примеры из экономической истории: • Древний Рим, • Средневековый Китай, • Европа эпохи Возрождения Распределение талантов и экономический рост (Murphy, Shleifer, Vishny, 1991) Экономический рост зависит от предпринимательской энергии и инноваций, которые создаются сравнительно немногочисленной когортой наиболее одаренных индивидов Выбор молодыми талантами поприща для приложения своих сил и идей оказывается критически важным для темпов и качества экономического роста В большинстве стран перераспределительная деятельность вознаграждается в большей мере, чем инновационная, и именно туда устремляется одаренная молодежь Институты и экономический рост Эмпирические исследования свидетельствуют о ключевой роли институтов в экономическом развитии (Acemoglu, et al., 2001; Rodrik, et al., 2004) Индекс защиты прав собственности и ВВП на душу населения 11 Логарифм ВВП на душу населения R² = 0.61 10 9 8 7 6 5 2 3 4 5 6 7 8 Индекс защиты прав собственности 9 10 Механизмы связи институтов и роста Надежно защищенные права собственности и верховенство закона создали стимулы к предпринимательству, торговле и инновациям, что сыграло ключевую роль в экономическом подъеме Западной Европы (North, Thomas,1973) Институты положительно влияют на производственные инвестиции, а те в свою очередь поддерживают рост (Knack, Keefer, 1995) Институты влияют на инвестиции не только в производственный, но и в человеческий капитал, в том числе на выбор способной молодежью сферы для реализации своих талантов (Натхов, Полищук 2011) Модель Выбор поприща Равновесие Воздействие институтов на распределение талантов Чувствительность талантов к институтам Хорошие институты: А > 0 θ Производительная деятельность Плохие институты: А < 0 Борьба за ренту w θ Борьба за ренту Производительная деятельность w Эмпирическая стратегия Оценка параметров регрессионного уравнения • (Un)productive activities – доля способной молодежи, занятой в (не)производительном секторе экономики в стране i • Institutions – качество государственных институтов в стране i • X – вектор прочих характеристик страны i • e – влияние неучтенных факторов Коэффициент отражает влияние институтов на распределение усилий экономических агентов между производительной и непроизводительной деятельностью Данные о предпочтениях молодежи Доля выпускников вузов различных специальностей (база данных статистического института UNESCO) 1. 28 специальностей 2. 100 стран мира Распределение выпускников по специальностям (95 стран) Среднее Стд. отклон. Общественные науки (экономика, финансы, социология, психология и др.) 30.1 9.8 Педагогические специальности 17.4 12.7 Строительство, архитектура 11.1 6.1 Гуманитарные науки, искусство 10.3 8.3 Медицина 8.9 4.6 Естественные науки (физика, химия, биология, математика) 8.3 4.6 Юриспруденция 6.2 4.9 Сельское хозяйство 3.1 2.9 Данные о качестве институтов Индексы Мирового банка “Governance Matters” 1. 2. 3. 4. верховенство закона (Rule of Law); эффективность государственного управления (Government Effectiveness); контроль за коррупцией (Control of Corruption) защита прав собственности (Private Property protection) Контрольные переменные: 1. 2. 3. 4. 5. 6. Доходы (ВВП на душу населения) Структура экономики (доля услуг и промышленности в ВВП) Открытость экономики (доля международной торговли в ВВП) Уровень образования (доля работников с высшим образованием) География (запасы природных ресурсов) Культура (индекс этнической разнородности) Институты и выбор студентов Среднее Rule of Law Rule of Law выше ниже медианы медианы Юриспруденция, % 6.2 4.2 8.3 Естественные науки, % 8.3 9.7 6.8 Разница долей юридических и естественнонаучных специальностей, % -2.1 -5.5 1.4 Disclaimer: Мы не беремся выносить априорные суждения об общественной полезности той или иной профессии. Доля выпускников соответствующих cпециальностей является лишь характеристикой потециальной привлекательности перераспределительной деятельности Качество институтов и доля выпускников-юристов Share of Law graduates Rule of Law -0.530*** -0.589*** -0.578*** -0.581*** -0.563*** -0.466*** Log GDP per capita 0.218 0.218 0.207 0.232 0.0571 0.157 School Tertiary, % -0.335 -0.422 -0.433 -0.366 -0.0516 -0.581 0.777 0.837 0.776 1.500 1.466 0.00545 -2.57e-05 0.0626** 0.0542 0.285 0.327 0.286 -0.219*** -0.357*** Services, % GDP Log Oil reserves Ethnic Fractionalization Log Populaion 0.925 Gini coefficient -0.526** Trade to GDP ratio Constant -1.707 -2.123 -2.072 -2.379 1.947 3.726 Observations R-squared 95 0.165 95 0.171 95 0.171 95 0.175 95 0.230 81 0.322 Качество институтов и доля выпускников-юристов: чем больше беззакония, тем привлекательнее юриспруденция 2 GEO SLV DZA 1 BOL MEX BRA GTM RUS LVA MKD BLR ALB HND 0 VEN COM FRA -2 -1 PAN MAR CHE ISL CRI KHM LTU ROM NER IDN AZE SVK ETH EST HRV KGZPRT CHL NLDGBRAUT CZE ESP IRQ IRL HUNTHA LAOKOR SWE LSO SVN BWA TZA AUS NZL GRC IRN NAM USA UGA MWI BGD POL JOR TUR BGR MYS HKG GUY FIN KEN DNK NOR PHL BRN BDI GHA CAN CYP ERI SAU BEL ITA LUX ECU UKR ARG LBN URY ARM -1.5 -1 -.5 0 .5 Rule of Law index, residuals coef = -.466, (robust) se = .119, t = -3.92 1 1.5 Качество институтов и доля выпускников естественнонаучных специальностей Share of Science graduates Rule of Law Log GDP per capita School Tertiary, % 0.257*** 0.205* 0.258** 0.258** 0.252** 0.262** 0.194 0.194 0.134 0.137 0.191 0.250 -1.261** -1.339** -1.395** -1.386** -1.482*** -1.179** 0.700 1.020 1.012 0.789 0.235 0.0289 0.0281 0.00887 -0.0119 0.0378 0.0249 0.493 0.0674 0.114** Services, % GDP Log Oil reserves Ethnic Fractionalization Log Populaion -0.0210 Gini coefficient 0.289 Trade to GDP ratio Constant Observations R-squared -0.240*** -1.487 -1.861 -1.594 -1.635 -2.964* 95 0.199 95 0.208 95 0.223 95 0.223 95 0.233 81 0.339 1.5 Качество институтов и доля выпускников естественнонаучных специальностей CMR JOR 1 MYS ERI MDG COM PRT IRL HKG NZL FIN DZA -1.5 -1 -.5 0 .5 GBR GUY AZE GRC GHA EST AGO KHM PHL AUT AUS CAN THA KEN IRN MEX HRV ETH VEN MKD CZE CYP MOZ BGD FRA MLT KGZ MWI NOR ESP BWA BRN ISL ARG SVKKOR POL DNK CHL BDI TUR URY ROM GEO NER CHE MRT LTU USA BOL HUNSWE RUS IRQ ECU ITA CRIIDN BRA LVA LSO NLD SVN UKR UGA BLR PAN BEL BGR SWZ ARM TZA LAO ALB GTM HND COL NAM -1.5 -1 -.5 0 .5 Rule of Law index, residuals coef = .326, (robust) se = .092, t = 3.55 1 1.5 Качество институтов и предпочтение юридическим специальностям по сравнению с естественнонаучными Difference between Shares of Law and Science Rule of Law -0.552*** Government Effectiveness -0.387** Control for Corruption -0.383*** Private Property Protection -0.294** Log GDP per capita -0.116 -0.188 -0.228 -0.339* School Tertiary, % 1.152** 1.153** 1.140** 1.013 Services, % GDP 0.298 0.0628 0.218 0.101 Log Oil reserves 0.0318 0.0440 0.0520* 0.0589** Ethnic Fractionalization 0.182 0.236 0.144 0.0169 Log Populaion -0.190*** -0.179** -0.208*** -0.219*** Observations R-squared 95 0.310 95 0.246 95 0.266 83 0.301 2 Качество институтов и предпочтение юридическим специальностям по сравнению с естественнонаучными AGO GEO 1 GTM -1 0 BLR ARM CMR LVA ALB BEL RUS HND BOL BRA ITAURY CRI UKR NAM LAO ECU LTU DZA MEXROM SVN PAN MKD SVK BGR IDN KOR ARG IRQ SLV POL KHM HRV KGZ CZE BWA TUR BGD AZE EST GRC PRT VEN CYP IRN HKGKEN PHL GUY MOZ FRA CHE NLD LSO HUN SWE TZA ISL CHL NER ESP MDG USA UGA COM AUT ETH GBR MWI BDI THA IRL BRN FIN DNK AUS NZL GHA NOR CAN JOR -2 MYS ERI -1.5 -1 -.5 0 .5 Rule of Law index, residuals coef = -.537, (robust) se = .110, t = -4.9 1 1.5 Проверка на устойчивость (robustness checks) Difference between Shares of Law and Science Without OECD and High Income Countries Without Low Income Countries -0.697*** -0.488*** -0.636*** -0.631*** Log GDP per capita 0.0930 -0.368 0.00175 -0.0149 School Tertiary, % 0.307 1.210** 0.995* 1.354** Services, % GDP 0.680 0.804 -0.613 0.397 Log Oil reserves 0.0577 0.0360 0.0153 0.0301 Ethnic Fractionalization 0.435 0.00826 -0.0105 0.115 -0.288*** -0.198** -0.133* -0.187*** Rule of Law Log Populaion Asia Full Sample with Full Sample with dummy for Asia dummy for Africa -0.777*** Africa constant Observations R-squared 0.421 3.129 5.729** 6.363** 1.945 61 81 95 95 0.29 0.36 0.41 0.32 Проблема эндогенности Связь институтов и выбора профессии статистически и экономически значима – изменение рейтинга страны на одно станд. откл. меняет предпочтения на 0.55 станд. откл. Возможно влияние ненаблюдаемых факторов (история, политическая система, структура экономики и пр.) Возможна обратная причинная зависимость – распределение талантов влияет на институты Инструментальная переменная: тип правовой системы (legal origin) Происхождение правовых систем оказало значительное влияние на современные институты: Защита прав собственников (La Porta, Shleifer, et al., 1997) Гарантии исполнения контрактов (La Porta, Shleifer, et al., 1998) Качество государственного управления (La Porta, Shleifer, et al., 1999) Уровень коррупции (La Porta, Shleifer, et al., 1999) Различия между прецедентным и гражданским правом объясняются историческими условиями их возникновения (Glaeser, Shleifer, et al., 2002) Оценка двухшаговым МНК 𝑈𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑒 𝐴𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑖𝑒𝑠 𝑖 = 𝛽0 + 𝛽1 𝐼𝑛𝑠𝑡𝑖𝑡𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦𝑖 + 𝛽2 𝑋𝑖 + 𝜀𝑖 𝐼𝑛𝑠𝑡𝑖𝑡𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦𝑖 = 𝛾0 + 𝛾1 𝐿𝑒𝑔𝑎𝑙 𝑂𝑟𝑖𝑔𝑖𝑛𝑠𝑖 + 𝛾2 𝑋𝑖 + 𝛿𝑖 Оценка двухшаговым МНК Difference between Shares of Law and Science Rule of Law -1.544*** Government Effectiveness -1.781** Control for Corruption -1.750** Private Property Protection English Legal Origin -0.740*** Rule of Law Government Effectiveness Control for Corruption Private Property Protection 0.430*** 0.373*** 0.379*** 1.024*** 95 0.732 33.97 95 0.773 42.23 95 0.679 26.34 83 0.610 16.77 Full set of controls Observations R-squared First Stage F-statistics Качество институтов и смертность европейских поселенцев в колониях 4 (Acemoglu, Johnson, Robinson 2001) USA CAN NZL SGP 2 AUS IND HKG MYS GMB BRA CHL MEX BHS TTO COL VEN MAR CRI URY PRY EGY ECU DZA TUN ARG MLT 0 ZAF PAK GUY ETH LKA PER BOL HND GTM BGD SLV GAB IDN JAM VNM DOM KEN SEN PAN NIC CIV TGO TZA CMR GIN GHA SLE NGA AGO NER -2 COG BFA UGA MDG SDN MLI HTI -4 ZAR -2 0 2 Log Settler Mortality coef = -.607 se = .126, t = -4.8 4 Оценка двухшаговым МНК (подвыборка бывших колоний) Difference between Shares of Law and Science Government Effectiveness -1.526** Private Property Protection Settler Mortality -0.931*** Government Effectiveness Private Property Protection -0.246*** -0.403*** 35 0.70 9.3 35 0.77 13.3 Full set of controls Observations R-squared First Stage F-statistics Качество институтов и предпочтение специальностей в переходных экономиках Share of Law Graduates Share of Science Graduates Difference -0.735** 0.571*** -0.912*** Log GDP per capita -0.286 0.320** -0.432** School Tertiary, % 0.399 -1.477*** 1.421*** Services, % GDP 3.992* -1.845** 3.946*** Log Oil reserves 0.0303 0.0490 -0.0205 Ethnic Fractionalization -0.554 2.224*** -2.127*** Log Populaion -0.246 0.148 -0.271* Constant 4.181 -4.827* 6.363** Observations R-squared 20 0.601 20 0.735 20 0.833 Rule of Law 1 Качество институтов и предпочтение специальностей в переходных экономиках BLR .5 GEO LVA RUS ARM MKD ALB UKR 0 SVK BGR SVN CZE LTU ROM -.5 HRV AZE HUN EST POL -1 KGZ -1 -.5 0 Rule of Law index, residuals coef = -.912, (robust) se = .148, t = -6.16 .5 1 Динамика предпочтений абитуриентов в переходных экономиках Украина Польша 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0% science law 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Институты, человеческий капитал и распределение талантов Теоретическая модель предсказывает, что выбор наиболее способных и талантливых индивидов более чувствителен к качеству институтов, чем выбор среднего индивида При слабых институтах доля юристов среди самых талантливых молодых людей должна быть больше, чем доля юристов в среднем по выборке При сильных институтах доля выпускников по естественным наукам среди самых способных выше, чем в среднем по выборке Распределение талантов при слабых и сильных институтах Мы тестируем эту гипотезу, используя данные о качестве человеческого капитала В работе Altinok and Murseli (2007) рассчитан индекс качества образования на основе тестов PISA и TIMSS по 60 странам Rule of Law ниже медианы Rule of Law выше медианы High Human Capital Index 7.33% 4.24% Low Human Capital Index 2.88% 3.20% Сильный человеческий капитал при слабых институтах .05 RUS MEX BRA ARM MKD ROM ARG 0 VEN LBN IDN UGA HND IRN MWI -.05 TZA PHL KEN -.2 -.1 0 .1 Human Capital Quality Index (Altinok, Murseli 2007) coef = .246, se = .055, t = 4.5 .2 Распределение талантов как «пропущенное звено» между институтами и экономическим ростом Average GDP per capita growth in 2000-2009 Rule of Law in 1998 0.759*** 0.673** 1.672** 0.601 Share of Law graduates -0.136 -1.418*** Share of Science graduates 0.124 0.019*** Full set of controls Observations R-squared 94 0.17 94 0.18 20 0.62 20 0.78 40 Качество институтов и предпочтение юридическим специальностям в регионах России SAK 20 MAG KAM KOS -20 0 KIR ORL CU BEL SAR SMO KRS KCR KLU ADY OSE NGR ING STA CHE TAMULY PRI ZAB LIPMO YEV NIZ RYA OMS BUR KHABRY KBR VGG IRKORE ME KAL DAG PSK KGN TVE ALT VLG KK SVE KGD AST MUR KR NVS YAR KYA BA KEM PER SAM UD SAH AMU ARK VLA TYV KO PNZVOR TOM TA IVA TUL ROS -40 RAL -2 -1 0 1 Индкекс качества инвестиционного климата coef = -7.10, se = 1.75, t = -4.05 2 Выводы Неэффективное государство, отсутствие верховенства закона и незащищеннось прав собственности поощряют выбор профессий, связанных с юриспруденцией и государственным управлением. В странах с эффективными институтами повышается привлекательность для талантливой молодежи естественнонаучных и инженерных специальностей. Эмпирически подтверждается причинная связь между институтами и выбором молодежью сферы приложения усилий. Выводы Наш анализ заставляет по-новому взглянуть на проблемы высшего образования в России В дебатах о модернизации российской высшей школы основное внимание уделяется проблеме качества образования, т.е. факторам, находящимся на стороне предложения Мы обращаем внимание на неблагополучие спроса на высшее образование Ключ к устранению подобных диспропорций находится в институциональных реформах, защищающих права собственности и создающих благоприятные условия для производительных инноваций. 0 2 4 6 8 10 Распределение выпускников по специальностям (95 стран) 0 .2 .4 .6 .8 Social sciences Education Construction & Engineering Humanities & Arts Medicine Natural Sciences Law «Работодатель мечты» для российской молодежи Какие компании, фирмы, организации Вы могли бы назвать "работодателем своей мечты"? 22% Газпром 12% Администрация президента 11% МВД Роснефть 10% Сбербанк 10% 9% Лукойл Российские железные дороги (РЖД) 7% Газпромбанк 7% «Работодатель мечты» для европейских студентов Apple Google L'Oreal McKinsey & Co Boston Consulting Group Coca-Cola Company PricewaterhouseCoopers Ernst & Young Институциональная эволюция России за 10 лет Положение в рейтинге стран, World Governance Indicators 40% 35% Rule of Law 30% 25% Control of Corruption 20% 15% 10% Voice & Accountability 5% 0% 1998 2000 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Верна ли «гипотеза Баумоля» по отношению к России? По Вашему мнению, в нынешней России много или мало способной, талантливой молодежи? 80% 70% 68% 60% 50% 40% 30% 22% 20% 11% 10% 0% много мало затрудняюсь ответить Как Вы считаете, в нашей стране у талантливой молодежи есть возможности проявить себя, добиться успеха и признания? в нашей стране есть возможности, но меньше, чем в других странах 49% в нашей стране нет возможностей для реализации таланта 20% в нашей стране возможностей ни меньше и ни больше, чем в других странах 15% в России наилучшие условия, для реализации таланта 3% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% Что мешает способной, талантливой молодежи проявить себя, добиться успеха? 30% 28% 27% 25% 20% 15% 11% 10% 10% 9% Лень, инертность, нежелание работать Все стало платным 5% 0% Тяжелая жизнь, Коррупция, бедность, взяточничество, низкие зарплаты государство, чиновники Безработица Распределение выпускников по специальностям (95 стран) Среднее Стд. отклон. Rule of Law выше медианы Rule of Law ниже медианы Общественные науки (экономика, финансы, социология, психология и др.) 30.1 9.8 31.2 28.9 Педагогические специальности 17.4 12.7 15.1 19.7 Строительство, архитектура 11.1 6.1 11.4 10.7 Гуманитарные науки, искусство 10.3 8.3 10.7 9.9 Медицина 8.9 4.6 9.8 8.0 Естественные науки (физика, химия, биология, математика) 8.3 4.6 9.7 6.8 Юриспруденция 6.2 4.9 4.2 8.3 Сельское хозяйство 3.1 2.9 1.8 4.4