SebStat: Как работает эта модель?
advertisement
Рабочее совещание по внедрению CHC 2008 года в странах ВЕКЦА и связи с РПБ-6 и РСГФ 2014 года 6-8 мая 2015 г., Стамбул, Турция План презентации • Введение • SebStat: Шаг вперед на пути к инновационному решению • Как структурируются данные? • SebStat как дополнительный источник данных для составителей СНС и ПБ • SebStat: Как работает эта модель? • Накопленный опыт и дальнейшие шаги Введение • На фоне быстро возрастающих статистических стандартов и требований, Национальный банк Грузии (НБГ) проводит согласованную стратегию по устойчивому развитию статистики в рамках своих полномочий. • Кроме того, расширяя и совершенствуя свои источники данных и статистическое производство в целом, мы убежденно верим, что необходимо также думать о других составителях макроэкономической статистики. • Эта задача вполне разрешима благодаря недавно запущенной и абсолютно новой модели статистического бизнес-процесса для Национального банка Грузии, которая называется SebStat. SebStat: Шаг вперед на пути к инновационному решению • SebStat – это инновационная модель статистического бизнес-процесса для НБГ с полным комплексом возможностей, которая прямо или косвенно удовлетворяет требованиям валютно-финансовой статистики, а также потребностям разнообразной макроэкономической статистики. • Это может быть достигнуто путем структурирования статистических и финансовых данных, используя стандартизированный подход ко всем статистическим областям, которые находятся в компетенции НБГ. Как структурируются данные? Сложно ли определить структуру данных должным образом? Ответ «да» и «нет». Чтобы создать структуру данных, необходимо выполнить несколько этапов: – Установление равноценных групп данных для создания соответствующих множеств данных, удовлетворяя потребностям Центрального банка; – Разработка перечней кодов по каждому множеству данных; – Разработка соответствующей методологии, объясняющей финансовым учреждениям принцип правильной классификации и структуризации финансовых инструментов; – Необходимо оставить свободное пространство для дальнейшего развития. Как структурируются данные? (пример структурирования данных ежемесячного финансового отчета) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Структура данных финансового отчета 13 14 15 16 17 Как структурируются данные? (пример структурирования данных ежемесячного финансового отчета) Структура данных финансового отчета (Множество FIM_Data) состоит из: • Ввод данных – Множество данных – Источник – Частота • Характеристика данных – – – – – • Характеристика клиента – – – – • Финансовые/нефинансовые инструменты Активы/пассивы Запасы/поток Наступление срока Валюта Статус: резидент/не резидент Институциональный сектор Вид экономической деятельности Регион (если является резидентом) Дополнительная информация – Дополнительная информация по кредитам – Обеспечение кредита – Размер колебаний (по кредитам и депозитам) • Атрибуты – Процентная ставка – Тип измерения Как структурируются данные: другие множества данных Множество FEX_data – Операции в иностранной валюте • Ввод данных (множество данных, источник, частота) • Тип операций • Цена покупки • Цена продажи • Сторона • Тип измерения Множество MTR_Data – Операции по денежным переводам • Ввод данных (множество данных, источник, частота) • Тип операций • Тип денежного перевода • Страна (отправитель/ получатель) • Валюта • Тип измерения Множество BPC_Data – Статистика платежных карточек • Ввод данных (множество данных, источник, частота) • Тип и категория карты • Тип операции • Тип служебного пункта • Тип измерения SebStat как дополнительный источник данных для составителей СНС и ПБ 1. Источники данных для вычисления производительности финансовых корпораций Множество FIM_Data – Ежемесячные финансовые отчеты Множество FEX_Data – Операции в иностранной валюте • Производительность финансового учреждения • Финансовое посредничество • Центральный банк • Услуги кредитно-денежной политики • Косвенно измеряемые услуги финансового посредничества • Кредитные корпорации • Определенные сборы, взимаемые вместо оказания услуг • Косвенно измеряемые услуги финансового посредничества • Операции в иностранной валюте SebStat как дополнительный источник данных для составителей СНС и ПБ 2. Источники данных для вычисления части международных операций счета товаров и услуг ПБ BPC_Family Статистика платежных карточек • Счет товаров и услуг • Товары • Электронная коммерция (необходимо добавить) • Услуги • Поездки • Дополнительная информация по услугам финансового посредничества, связанным с получением платежных карточек SebStat как дополнительный источник данных для составителей СНС и ПБ 3. Источники данных для вычисления позиций СПД и СВД ПБ Множество MTR_Data Операции по денежным переводам • СПД – Сальдо по первичным доходам • Оплата труда наемных работников • СВД – Сальдо по вторичным доходам • Личные переводы SebStat: Как работает эта модель? Финансовые/ нефинансовые инструменты Золотой запас и СПЗ Описание отчета (пример) Активы/пассивы Валюта Показатель: Кредиты Запасы/потоки Вклады Активы Наступление срока Ценные бумаги, кроме акций Запасы Валюта Кредиты Наступление срока: 10 лет и более Акции и другой капитал Валюта: лари Технические резервы страхования Описание стороны: Производные финансовые инструменты Статус резиденства: резидент Статус резиденства Институциональный сектор Вид экономической деятельности Область Дополнительная информация по кредитам Прочая дебиторская/ кредиторская задолженность Нефинансовые активы Обеспечение кредита Февраль Размер колебаний Сектор: нефинансовая корпорация Экономическая деятельность: торговля Область: Кахетия Дополнительная информация: кредит для МСП Процентная ставка Обеспечение: недвижимость Тип измерения Размер колебаний: 5000-25000 Следу ющее Пропу стить Назад Процентная ставка: Сгенерировать Тип измерения: БС (балансовая стоимость) SebStat: Как работает эта модель? (пример) Таблица 1. Кредиты, гарантированные коммерческими банками, январь 2010 г. – февраль 2015 г. (млн. лари) 1.01.2010 1.02.2010 … 1.02.2015 … … … … Кредиты, всего 8.0 7.0 6.0 5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 01/01/15 01/10/14 01/07/14 01/04/14 01/01/14 01/10/13 01/07/13 01/04/13 01/01/13 01/10/12 01/07/12 01/04/12 01/01/12 01/10/11 01/07/11 01/04/11 01/01/11 01/10/10 01/07/10 01/04/10 01/01/10 0.0 Накопленный опыт • Из опыта Грузии видно, что комплексная многофункциональная модель статистических данных для Центрального банка является наилучшим решением, которое позволяет соблюдать не только собственные статистические требования, но и также учитывать потребности других составителей макроэкономических статистических систем; • Правильная стратегия сотрудничеств с поставщиками данных – это неотъемлемое условие для обеспечения успеха проекта с точки зрения актуальности и качества данных, а также готовности к расширению совместных усилий, направленных на укрепление статистического потенциала; • Тесное сотрудничество с составителями СНС, ПБ и СГФ на раннем этапе разработки проекта – важное условие для обеспечения полноты модели данных и методологической целостности. • Помимо высокоуровневой поддержки в управлении, очень важно пользоваться поддержкой международных партнеров в информировании общественности о похожих достижениях на национальном и международном уровне. Это необходимо для того, чтобы получить больше пользы и преимуществ, изучая и познавая опыт других. Спасибо ------ Контактная информация: Нана Асламазишвили тел.: (995 32) 2406 251, эл.почта: naslamazishvili@nbg.gov.ge
