Программирование урожая на основе математико

ПРОГРАММИРОВАНИЕ УРОЖАЯ НА ОСНОВЕ
МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
(ЛЕКЦИЯ)
Программирование урожая на основе математико-статистических
методов программирования урожая.
В основе получения
производственных функций
лежит метод статистической
обработки данных отчетов
научных учреждений,
сортоучастков, хозяйств об
изменении урожая в зависимости
от особенности почвы и
использования удобрений.
Однако в связи с
недостаточностью и небольшой
продолжительностью
исследований, проводимых по
единой методике и в одинаковых
условиях, для моделей этого типа
характерно значительное
искажение реальных связей
урожая с дозами удобрений.
Способ нормативного баланса
Применение этого способа позволяет
контролировать и регулировать
плодородие почвы (при
неограниченных ресурсах
удобрений). Но имеются и
недостатки, связанные с тем, что
данные о выносе питательных
веществ с урожаем неточны, а
коэффициенты распределения,
являясь производными от
коэффициентов использования
питательных веществ из удобрений,
могут существенно изменяться.
Способ дифференцированного баланса
Учитывает биологические особенности
растений, планируемую урожайность, тип
почвы, гранулометрический состав,
реакцию почвенного раствора (рН),
содержание подвижных форм питательных
веществ, действие и последействие
органических удобрений. Однако
содержание питательных веществ и
значение рН устанавливаются в почве
неточно (по шкале), не предусматривается
решение задачи получения максимального
эффекта от удобрений при ограниченных их
ресурсах (в год внесения).
Способ элементарного баланса
Наиболее широко применяется при
программировании урожая, отличается
логичностью и простотой расчетной схемы, но
имеет и недостатки. Вынос питательных
веществ на единицу продукции и
коэффициенты использования питательных
веществ из удобрений и почвы сильно
варьируют в зависимости от плодородия
почвы, биологических особенностей растений,
погодных условий и других. Значения этих
коэффициентов не всегда можно установить с
необходимой точностью, поэтому отклонения
расчетных доз удобрений от фактической
потребности растений в питательных
веществах на планируемую урожайность
иногда превышают 50 %.
Для повышения точности определения доз
удобрений на планируемую урожайность
необходимо все источники и формы каждого из
элементов питания, различающиеся по степени усвояемости растениями, привести к форме,
эквивалентной по действию на урожай
питательному веществу применяемого
минерального удобрения.
Дозу питательного вещества минерального
удобрения на планируемую урожайность
рассчитывают по формуле, если агрохимический
анализ почвы проведен в год получения урожая:
Хm = СхУ – m х Хn – mхсфХсф – Хос
Знание особенностей питания
сельскохозяйственных культур, которые
предопределяются биологией растений,
внутренними и внешними условиями
питания в конкретных условиях
окружающей среды, а также
метаболизмом поглощенных элементов,
позволяет разрабатывать научно
обоснованные системы удобрений,
направленные на получение
оптимальных урожаев продукции
удовлетворительного качества.
Расчет норм удобрений под планируемый
урожай проводится по формуле:
Ну = (Ву-Ву . Кп): Ку . 100
Расчетные нормы удобрений по своей
эффективности не уступают
установленным эмпирическим
способом, а нередко, по прибавкам
урожая и качеству продукции,
превосходят последние. Кроме того,
расчетные нормы позволяют экономно
расходовать минеральные и
органические удобрения.
Расчет норм удобрений на планируемый урожай
предлагается вести с учетом возможного урожая за счет
сложившегося плодородия почвы и затем уже на
установленную прибавку урожая. При этом используют
данные по содержанию подвижного фосфора и калия в
почве, коэффициенты использования питательных
веществ из почвы и удобрений, вынос элементов питания
единицей продукции
При применении математических методов и ЭВМ для
определения норм удобрений используют специальные
математические модели — производственные функции.
Применение современных методов математической
статистики позволяет быстро и достаточно полно
обобщать результаты полевых опытов для определения
потребности в удобрениях и их оптимального
распределения.