Кобякова О.С.

advertisement
Удаленный мониторинг течения
социально-значимых заболеваний
в модели «врач-пациент»
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
www.ssmu.ru
О.С. Кобякова
и.о. ректора СибГМУ, д.м.н., профессор
Емкость рынка
151,2
2013
млн. долл. США
30%
проникновения
414,4
млн. долл. США
50%
2020
проникновения
• 7 млрд. смартфонов, которые будут использоваться в 2019 году, быстрая глобальная
адаптация мобильных технологий будет драйвером этого рынка
• другими усилителями тренда конвергенции телемедицины будут растущая стоимость
услуг здравоохранения вследствие все увеличивающейся доли пожилых людей и
роста ХНИЗ
Барьеры роста
• отсутствие стандартизации устройств и технологий
• невключение в систему обязательного медицинского страхования
Пути преодоления барьеров
• стандартизация технологии мониторинга в соответствии с международными и
национальными клиническими рекомендациями
• широкомасштабные клинические испытания
Актуальное направление
• ХНИЗ – болезни сердечно-сосудистой системы, хронические респираторные
заболевания (бронхиальная астма, ХОБЛ), сахарный диабет, являющиеся причиной
63 % ежегодных случаев смерти (35 000 000 случаев в год)
• снижение бремени ХНИЗ возможно только при ежедневном, регулярном контроле
простых в оценке параметров, чего невозможно добиться без непрерывного
мониторинга
Разработка и внедрение web-ориентированной технологии удаленного
мониторинга течения ХНИЗ в модели телемедицины «врач-пациент»
Конкурентное окружение
• проекты удаленного мониторинга
(жизнеугрожающих состояний)
отдельных
жизненно
важных
функций
• пример: «Кнопка жизни»
• проекты мониторинга отдельных параметров – электрокардиограмма, холтерское
мониторирование
• пример: ЭЛСКАН
• в магазинах AppStore и Google market представлен ряд приложений, которые
обеспечивают функционал инструмента оценки контроля болезней
• все вышеописанные системы не обеспечивают
заболевания в модели «врач-пациент»
комплексного
мониторинга
Архитектура проекта
Регистрация
параметров
Отсев шумов,
незначимых данных
Передача
значимых данных
Пациент
Принятие решения
врачом
Врач
Контроль, изменение плана лечения, приглашение в клинику
ПО Android/IOS
ПО web-сервер
БД хранилище данных
ПО администрирования и
профилирования
ПО web-клиент
Прототип интерфейса
Модели функционирования
Модель продвижения (бесплатная версия)
Скачивание приложения
Android/IOS,
регистрация
Модель реализации
Осмотр пациента врачом
в клинике
Обеспечение функционала мониторинга,
с тревогами в соответствии с рекомендациями,
без мониторинга врачом
Регистрация в системе,
закрепление пациента
за врачом
Мониторинг
Экономическое обоснование на примере госпитализаций по
причине БА
• 20 000 прикрепленного населения
• распространённость БА 3,7-5,0%
• 870 пациентов с БА
комплаентность 70%
частота госпитализаций 18,8%
стоимость госпитализации ОМС 22 000
3 598 320 руб.
- 1 531 200 руб.
комплаентность 91%
частота госпитализаций 10,8%
стоимость госпитализации ОМС 22 000
2 067 120 руб.
Авдеев С.Н., Григорьева Е.В. Клинические и фармакоэкономические аспекты терапии
среднетяжёлой и тяжёлой астмы в России. // Качественная клиническая практика, 2011 г.,
№3, стр. 2-7
Инвестиционная привлекательность
PP (срок окупаемости инвестиций)=2,29 лет
ARR (расчетная норма прибыли)=208,9%
r=23%
DPP (дисконтированный срок окупаемости)=2,55 лет
NPV (чистая текущая стоимость)=13 876 400 руб.
PI (индекс доходности)=4,29
Ожидаемые результаты
• в соответствии со стратегией опережающего импортозамещения в рамках реализации
проекта будет создан инновационный отечественный программный комплекс с
высокой добавленной стоимостью.
• проект будет востребован на рынке медицинскими организациями в связи с тем, что
внедрение системы будет ассоциировано со снижением прямых затрат (потребность
в СМП, лечение, госпитализация), снижение непрямых затрат (инвалидность,
периоды нетрудоспособности), «разгрузкой» амбулаторного звена в медицинской
организации и возможностью обеспечивать оказание помощи большему количеству
прикрепленного населения
6
новых
рабочих мест
800
пациентов в
мониторинге
1
внедренная
нозология
в 2015
3
внедренные
нозологии
в 2016
Удаленный мониторинг течения
социально-значимых заболеваний
в модели «врач-пациент»
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
www.ssmu.ru
О.С. Кобякова
и.о. ректора СибГМУ, д.м.н., профессор
Download