Аналитическая отчетность

Аналитическая
отчетность
Назначение Deductor
Deductor является платформой,
ориентированной на решение задач анализа
самого широкого спектра от создания систем
отчетности до решения задач Data Mining.
Прикладная область значения не имеет.
Механизмы, реализованные в Deductor, с
успехом применяются на финансовых рынках,
в страховании, торговле, телекоммуникациях,
промышленности, медицине, в маркетинговых
задачах и множестве других.
BaseGroup Labs
Аналитическая отчетность
Отчетность является лишь частью
функционала информационноаналитической системы, но чаще всего
организации начинают применение
аналитического программного обеспечения
именно с этого.
Быстрое получение всей необходимой для
принятия решений информации из единого
источника позволяет понять, что происходит в
компании. При отсутствии подобных данных
эффективное управление практически
невозможно.
BaseGroup Labs
Требуемый функционал
К системам аналитической отчетности предъявляются
следующие требования:
 Консолидация информации в едином хранилище
 Извлечение данных при помощи бизнес-терминов
 Гибкие механизмы выборки с различными
способами фильтрации, группировки, сортировки
 Высокая скорость обработки больших объемов
данных
 Целостность и непротиворечивость
 Удобные механизмы визуализации
 Разграничение прав
BaseGroup Labs
Последовательность шагов
При создании системы аналитической
отчетности необходимо сделать следующее:
 Создать структуру хранилища данных
 Очистить и трансформировать данные
 Загрузить информацию из разнородных
источников в хранилище данных
 Извлечь нужную для анализа
информацию из хранилища
 Проанализировать полученные данные
BaseGroup Labs
Создание хранилища данных
Deductor поддерживает различные варианты
хранилищ данных на множестве СУБД.
Комбинируя их, можно реализовать наиболее
оптимальную архитектуру системы:
 Deductor Warehouse – хранилище
данных на базе СУБД Oracle, MS SQL,
Firebird
 Virtual Warehouse – эмуляция
хранилища данных с применением любой
реляционной СУБД
BaseGroup Labs
Достоинства применения хранилищ
Применение хранилищ данных позволяет
значительно ускорить создание законченного
решения, обеспечить более высокую
производительность и упростить работу с
информацией конечным пользователям. Это
идеальное место хранения аналитических данных:
 Централизованное хранение
 Высокая производительность
 Непротиворечивость и целостность данных
 Использование бизнес-понятий для доступа к
данным
 Автоматическое обновление информации
BaseGroup Labs
Варианты построения хранилищ данных
Warehouse – MS SQL
Витрина данных
Warehouse – Oracle
Централизованное ХД
Warehouse – Firebird
Региональное ХД
Warehouse – Firebird
Региональное ХД
BaseGroup Labs
Warehouse – Firebird
Витрина данных
Warehouse – Oracle
Корпоративное ХД
Подготовка данных
Реальные данные очень часто содержат
избыточную или некорректную информацию,
которую желательно удалить или очистить
до загрузки в хранилище.
Кроме того, во многих случаях необходимо
перед загрузкой трансформировать данные,
например, выделить временные периоды или
преобразовать типы данных.
BaseGroup Labs
Очистка и трансформация
В Deductor Studio имеется полный набор
механизмов очистки и трансформации
данных.
Перед загрузкой данных в Deductor
Warehouse можно автоматически провести
такие необходимые действия, как
редактирование аномалий, заполнение
пропусков, удаление шумов и прочее,
загрузить в хранилище очищенные и
нужным образом подготовленные данные.
BaseGroup Labs
Загрузка данных
При загрузке в Deductor Warehouse
автоматически выполняются все действия,
необходимые для повышения
производительности:
 Данные преобразуются из плоских таблиц
в многомерные
 Исключаются дубликаты
 Обеспечивается целостность и
непротиворечивость информации
 Проводятся все необходимые
манипуляции, позволяющие в 10-100 раз
увеличить скорость извлечения данных
BaseGroup Labs
Извлечение данных из хранилища
Подготовленное хранилище – оптимальный
источник данных для аналитической
отчетности. При работе с Deductor Warehouse
от пользователя не требуется знание
структуры хранения данных и языка запросов.
Пользователь оперирует привычными
бизнес-терминами – «отгрузка», «товар»,
«клиент». Для извлечения данных из
хранилища необходимо всего лишь вызвать
мастер и выбрать, какого рода информацию
хотелось бы получить.
BaseGroup Labs
Настройка импорта
При извлечении данных из хранилища
можно отфильтровать информацию по
множеству признаков, сгруппировать и
отсортировать необходимым образом. В
результате из огромного объема данных с
легкостью выбирается именно то, что
интересует.
Благодаря структуре Deductor Warehouse,
оптимизированной для анализа данных, все
операции выполняются очень быстро.
BaseGroup Labs
Анализ полученных данных
В Deductor Studio имеется полный спектр
механизмов анализа: многомерная
отчетность (OLAP), диаграммы, методы
построения моделей для прогнозирования,
кластеризации, извлечения правил и
множество других способов анализа.
Большой набор способов визуализации
позволяет просмотреть данные и
манипулировать ими наиболее удобным
способом.
BaseGroup Labs
OLAP
OLAP – один из наиболее популярных
способов визуализации, используемый в
системах аналитической отчетности.
Встроенный в Deductor OLAP-модуль
реализует все методы многомерного анализа:
 Произвольное размещение измерений и
фактов «на лету»
 Фильтрация по любому показателю
 Сортировка и группировка
 Детализация
 Построение графиков
BaseGroup Labs
Стандартная схема работы
Очистка и
трансформация
Внешние
источники
данных
Deductor
Studio
Deductor
Warehouse
Кубы
Отчеты
Загрузка в
хранилище данных
Deductor
Studio
Модели
Анализ
BaseGroup Labs
Извлечение данных
из хранилища
Хранение
данных
Что дальше?
Возможности платформы Deductor не
ограничиваются только системами
отчетности. Отчетность – это только первый
шаг к созданию полноценной аналитической
системы. Следующими шагами могут быть
решение задач прогнозирования,
сегментации, оптимизации…
Применение Deductor позволяет двигаться
постепенно от простых задач к более
сложным, получая отдачу на каждом шаге.
BaseGroup Labs
BaseGroup Labs
BaseGroup Labs – профессиональный
поставщик Data Warehouse, OLAP, KDD, Data
Mining решений и инструментов.
Web-сайт:
Образование:
E-mail:
BaseGroup Labs
www.basegroup.ru
edu.basegroup.ru
[email protected]