1. Методы научного познания 2. Методы сбора данных 3. Качественные и количественные

Тема 8. Типология и области применения
методов сбора данных в исследовании в
социальной сфере
1. Методы научного познания
2. Методы сбора данных
3. Качественные и количественные
методы сбора данных
1. Методы научного познания
Группы методов научного исследования:
1) методы теоретического исследования;
2) методы, используемые как на
теоретическом, так и на эмпирическом
уровне;
3) методы эмпирического исследования.
1. Методы научного познания
Методы теоретического исследования:
Восхождение от абстрактного к конкретному.
«Абстрактное» – одностороннее, неполное
знание, которое не раскрывает сущности
предмета в целом. «Конкретное» – многогранное,
всестороннее, систематическое знание об
объекте; сама действительность, различные
объекты, взятые во всем многообразии их
свойств, связей и отношений.
Идеализация – мысленное конструирование
идеальных объектов, которые не существуют в
действительности, но позволяют значительно
упростить сложные системы и применить к ним
математические методы исследования.
1. Методы научного познания
Формализация – метод изучения самых
разнообразных объектов путем
отображения их содержания и
структуры в знаковой форме, при
помощи самых разнообразных
«искусственных» языков.
Аксиоматический метод – способ
построения определенной научной
теории или дисциплины, когда ряд
утверждений принимается без
1. Методы научного познания
Методы, используемые как на
теоретическом, так и на эмпирическом
уровне:
Абстрагирование – мысленное
отвлечение от несущественных свойств,
связей и отношений, предметов и в
одновременном выделении,
фиксировании одной или нескольких
интересующих исследователя сторон
этих предметов.
1. Методы научного познания
Анализ и синтез. Анализ – метод,
позволяющий расчленить целое на
составляющие элементы для изучения их в
отдельности как части единого целого. Синтез
– соединение полученных при анализе частей
в единое целое.
Моделирование – метод исследования, при
котором источником информации служит
модель. Модель – это такая аналогия,
сходство которой с оригиналом существенно,
а различие – несущественно в плане
конкретной познавательной задачи.
2. Методы сбора данных
Функции методов сбора данных:
– обеспечивает переход от теоретического знания о
предмете исследования к его эмпирическому
описанию и анализу;
– позволяет получить количественные значения
изучаемых переменных, составляющих необходимое
условие качественного анализа предмета
исследования;
– предопределяет возможности использования
математического аппарата на этапе обработки и
анализа собранных данных;
– обеспечивает надежность и достоверность
эмпирических данных, определяя адекватность
получаемых результатов изучаемой социальной
реальности.
2. Методы сбора данных
Выбор методической стратегии
определяется ответами на следующие
вопросы:
1. Какие первичные данные нужно получить,
чтобы описать и проанализировать предмет
исследования на эмпирическом уровне?
2. Из какого источника можно получить
необходимую (искомую) информацию?
3. Каким методом искомая информация может
быть получена?
Алгоритм выбора методов исследования:
ПОНЯТИЕ – ПОКАЗАТЕЛЬ – ИНДИКАТОР –
ИСТОЧНИК – МЕТОДЫ.
2. Методы сбора данных
Процедура выбора методов:
1) На уровне методической стратегии: принимается
решение о необходимом и достаточном числе
методов (комплексный подход) и основном
методе сбора социологических данных,
адекватных целям исследования.
2) На уровне отдельного подхода: принимается
решение об использовании техникоорганизационных разновидностей метода,
адекватных задачам исследования.
3) На уровне инструментария: принимается
решение об адекватности частных процедур
познавательным задачам.
2. Методы сбора данных
Условия выбора методов:
1) нормативные требования методов;
2) наличие кадров социологов;
3) ресурсное обеспечение;
4) сроки проведения исследования;
5) методы обработки и анализа
социологических данных;
2. Методы сбора данных
6) способы апробации методов и
методик, проверки их
обоснованности и устойчивости;
7) экономичность и надежность
методических решений;
8) возможность использования
технических средств сбора
социологических данных;
2. Методы сбора данных
9) принципы расчета стоимости
различных видов социологических
работ;
10) характер изучаемой проблемы;
11) теоретическая позиция и
предпочитаемые методы;
12) тип исследования и основания,
способные убедить аудиторию.
3. Качественные и количественные методы
сбора данных
Качественные методы – методы сбора и
анализа эмпирической информации в
качественной социологии, соответствующий
ее теоретическим основаниям и
методологическим принципам.
Любая классификация качественных методов
осуществляется только на номинальном
уровне, так как сами качественные методы
позволяют осуществлять измерения только
на номинальном уровне (величина –
категория – ярлык или имя).
3. Качественные и количественные методы
сбора данных
К качественным методам относятся:
1) Полуформализированные интервью: интервью с
открытыми и закрытыми вопросами; фокусированное
интервью (групповое и индивидуальное);
направленные (с путеводителем) интервью.
2) Неформализированные интервью: нарративное
(повествовательное) биографическое или
тематическое (лейтмотивное).
3) Конверсационный анализ (анализ разговоров).
выявляется социальный смысл изучаемой ситуации,
интерпретируется их содержание и смыслы,
определяется эмоциональная окраска и другая
невербальная информация.
3. Качественные и количественные методы
сбора данных
Условия эффективности применения
качественных методов: 1) щадящее
вхождение в поле наблюдений; 2)
максимально подробная, «по свежим
следам», запись наблюдений; 3)
соблюдение правил ведения полевых
дневников; 4) использование
специальных приемов кодирования
содержания текстов.
3. Качественные и количественные методы
сбора данных
Количественные методы – методы
исследования, в которых конечные
данные выражаются в цифровой
форме. Количественные методы
позволяют осуществлять измерения
порядкового, интервального,
пропорционального уровня.