Моделирование предложения труда российских граждан

Реклама
Моделирование предложения
труда российских граждан
пенсионного возраста
на панельных данных РМЭЗ
Выполнила
Студентка
Группа
Научный руководитель
Мальцева Е.А.
61ММАЭ2
Вакуленко Е.С.
Семинар ЛИРТ ВШЭ, 06-11-2012
Актуальность проблемы
 Увеличение демографической нагрузки пожилыми
 в Европе – с 22,1 в 1995 до 52,8 к 2050
 в России – с 33,7 в 2009 до 52,4 в 2031
 Неэффективность распределительной
пенсионной системы


коэффициент замещения – 35,4%
дефицит Пенсионного фонда РФ –
1 трлн. 116 млрд. рублей
 Неэффективность накопительной пенсионной
системы

¾ населения не смогут обеспечить себе
прожиточный минимум
2
Обзор литературы
 Рощин С.Ю., 2003


1994-1996, 1998, 2000 - снижение экономической
активности
Использование самооценки здоровья, вызывающей
смещение оценок, влияние хорошего здоровья
отрицательно
 Меркурьева И.С., 2004


1994-2000
Использование самооценки здоровья, вызывающей
смещение оценок
 Гурвич Е.Т., Сонина Ю.В., 2012



2005, 2009
Зависимая переменная – доля трудового периода после
выхода на пенсию
Незначимо влияние размера пенсии, уровня безработицы,
уровня образования
3
Цели и задачи
Исследование факторов, определяющих
предложение труда пенсионеров
 Экономическая активность и количество
часов работы
 По мужчинам и женщинам
 По разным временным периодам
 На cross-section и панельных данных
4
Теоретическая модель
max U  U (C , L)

T  L  H
 pC  V  wH

C
U2
U1
C*
V
T
эффект замещения
эффект дохода
L
5
Данные
 РМЭЗ, 2000-2010 года, индивиды от 55/60 лет
 Зависимые переменные:
 Экономическая активность
 Количество часов работы
 Объясняющие переменные:
 Индивидуальные характеристики индивида
 Переменные, характеризующие доход индивида и
его материальное положение
 Переменные, характеризующие относительную
ценность свободного времени для индивида
 Переменные, характеризующие регион
 Контрольные переменные
6
Число экономически активных
индивидов
Число экономически активных индивидов по группам
1200
1000
800
женщины
мужчины
в сего
600
400
200
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
7
Доля экономически активных
индивидов
Доля экономически активных индивидов по группам
0,3
0,25
0,2
0,15
0,1
0,05
женщины
мужчины
в сего
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
8
0
5
10
15
20
25
Гистограмма часов работы
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
260
280
300
320
340
360
9
Индекс здоровья
 Метод главных компонент для переменных
наличия хронических заболеваний






сердца…………………………… 18,06%
легких……………………………. 10,86%
печени…………………………… 19,07%
почек…………………………….. 16,62%
желудочно-кишечного тракта... 17,90%
позвоночника…………………… 17,49%
24,55%
25,37%
25,34%
24,74%
10
Индекс здоровья
Вид заболевания
2000
2001
2002
2003
2004
2005
сердца
1,23
1,24
1,23
1,23
1,23
1,23
печени
1,28
1,28
1,28
1,27
1,25
1,27
желудочно-кишечного
тракта
1,28
1,23
1,25
1,26
1,27
1,28
позвоночника
1,21
1,25
1,24
1,25
1,24
1,22
Объясненная доля
0,46
0,45
0,45
0,45
0,43
0,43
Вид заболевания
2006
2007
2008
2009
2010
Среднее
сердца
1,24
1,24
1,24
1,21
1,19
1,23
печени
1,23
1,24
1,26
1,26
1,33
1,27
желудочно-кишечного
тракта
1,28
1,29
1,25
1,28
1,25
1,27
позвоночника
1,25
1,22
1,25
1,25
1,23
1,24
Объясненная доля
0,43
0,44
0,48
0,46
0,56
0,46
11
Cross-section модели
 Анализ экономической активности
 x 
P yt  1 xt   Pyt*  0  P( xt   t  0)  P t  xt   F  t 
где F - функция логистического распределения
  
 Анализ предложения труда
 Tobit-модель
 H  0 if H *  0

 H  H * if H *  0
где H*= Xβ+ε

Порядковая logit-модель


P y i  k xi   P  k 1  y i*   k  P k 1  xi   i   k  xi  
 F  k 1  xi   F  k  xi 
где F - функция логистического распределения
12
Модели панельных данных
 Logit-модель



Сквозная регрессия
Population-averaged модель
Модель со случайными эффектами
 Tobit-модель


Сквозная регрессия
Модель со случайными эффектами
 Порядковая logit-модель

Сквозная регрессия
13
Тесты
 На общую значимость коэффициентов
 Для logit-модели:
 RAMSEY-тест
 определение предсказательной силы
модели
 Для tobit-модели:
 тест на нормальность
 Для порядковой logit-модели:
 определение предсказательной силы и ее
выигрыш по сравнению с наивной моделью
14
Гипотезы
 Отрицательное влияние:
 Возраст
 Плохое здоровье
 Наличие инвалидности
 Нетрудовой доход
 Уровень безработицы
 Положительное влияние:
 Ожидаемая заработная плата
 Уровень образования
 Общий трудовой стаж
 Периоды: 2000-2003, 2004-2007, 2008-2010
15
Деление на периоды
Уровень доверия для дамми-переменных соответствующего года
Базовая
категория 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
2000
0,37
2001 0,37
0,40
0,12
0,03
0,00
0,03
0,04
0,00
0,00
0,00
0,05
0,01
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,28
0,06
0,00
0,03
0,03
0,00
0,00
0,00
0,35
0,02
0,18
0,20
0,00
0,00
0,00
0,20
0,73
0,74
0,01
0,00
0,00
0,29
0,29
0,10
0,00
0,00
0,99
0,01
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,17
0,00
2002 0,40
0,05
2003 0,12
0,01
0,28
2004 0,03
0,00
0,06
0,35
2005 0,00
0,00
0,00
0,02
0,20
2006 0,03
0,00
0,03
0,18
0,73
0,29
2007 0,04
0,00
0,03
0,20
0,74
0,29
0,99
2008 0,00
0,00
0,00
0,00
0,01
0,10
0,01
0,00
2009 0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,17
2010 0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,03
0,03
16
Экономическая активность
По всей выборке
Пол
Женщины
Мужчины
0,85***
Возраст
-0,41***
-0,42***
-0,39***
Семейное положение
-0,35***
-0,55***
0,57***
Стаж
0,16***
0,16***
0,15***
Среднее специальное
1,92***
1,96***
1,87***
Высшее и выше
3,68***
3,72***
3,51***
Индекс здоровья
-0,16***
-0,13***
-0,24***
Инвалидность
-1,46***
-1,22***
-1,92***
Пенсия
-6,14***
-5,55***
-8,88***
1,29***
0,75**
3,60***
Средняя месячная зарплата
-1,13***
-1,29***
-0,72***
Наличие внуков
-0,37***
-0,42***
-0,24
0,49***
0,43***
0,64***
18,03***
18,51***
17,69***
Квадрат пенсии
Оказание помощи
Константа
LR chi2
Prob>chi2
Верно предсказанные
1816,72
1278,31
549,71
0
0
0
85,93%
86,66%
84,85%
17
Предложение труда
По всей выборке
Пол
Женщины
Мужчины
46,28***
Возраст
-19,57***
-19,15***
-20,90***
Семейное положение
-14,25***
-20,45***
23,50**
7,56***
7,46***
7,75***
Среднее специальное
106,41***
106,18***
106,78***
Высшее и выше
175,51***
171,31***
182,15***
-7,24***
-5,27***
-14,31***
-68,45***
-53,11***
-99,55***
-177,41***
-175,86***
-194,62***
-4,43
-10,13
14,67
Средняя месячная зарплата
-75,79***
-82,73***
-58,05***
Наличие внуков
-15,32***
-19,48***
-4,41
19,54***
15,57***
29,32***
829,23***
816,96***
909,82***
Стаж
Индекс здоровья
Инвалидность
Пенсия
Нетрудовой доход
Оказание помощи
Константа
LR chi2
Prob>chi2
2620,89
1857,43
788,33
0
0
0
18
Выводы
 Влияние плохого здоровья оказывается значимым





отрицательным, но небольшим по сравнению с наличием
инвалидности
Размер пенсии оказывает значимое отрицательное
влияние, в отличие от переменной нетрудового дохода
Влияние средней заработной платы в регионе в 20002002 годах положительно, а в остальных отрицательно
Более высокий уровень безработицы в регионе
отрицательно влияет на предложения труда, влияние
возрастает к 2008-2010 годам
Наблюдается существенное положительное влияние более
высокого уровня образования по сравнению с базовой
группой – начальным уровнем образования
Мужчины больше реагируют на финансовые стимулы, в то
время как для женщин более значимыми являются
социальные факторы
19
Портрет по предсказанию для
женщин
Не работает
Работает
Разница
Возраст
69,25
57,58
-11,67
Стаж
36,48
36,70
0,22
2,49
2,62
0,12
3662,17
3925,74
263,57
Индекс здоровья
1,64
1,11
-0,53
Инвалидность
0,22
0,02
-0,20
Семейное положение
0,38
0,52
0,14
Наличие помощи
0,32
0,48
0,16
Получение помощи
0,24
0,12
-0,11
Наличие детей
0,37
0,49
0,11
Наличие внуков
0,26
0,17
-0,10
Начальное
19,03%
0,00%
-0,19
Высшее и выше
13,73%
53,85%
0,40
Количество членов семьи
Пенсия
20
Портрет по предсказанию для
мужчин
Не работает
Работает
Разница
Возраст
69,67
62,49
-7,19
Стаж
42,00
42,08
0,08
2,72
2,78
0,06
4139,76
3907,43
-232,33
Индекс здоровья
1,17
0,63
-0,54
Инвалидность
0,25
0,02
-0,23
Семейное положение
0,82
0,84
0,02
Наличие помощи
0,36
0,47
0,11
Получение помощи
0,20
0,11
-0,09
Наличие детей
0,29
0,40
0,11
Наличие внуков
0,20
0,14
-0,06
Начальное
13,13%
0,00%
-0,13
Высшее и выше
17,50%
69,83%
0,52
Количество членов семьи
Пенсия
21
Предельные эффекты
 Стаж и семейное положение для женщин
 Стаж и семейное положение для мужчин
 Индекс здоровья и инвалидность для
женщин
 Индекс здоровья и инвалидность для
мужчин
22
Стаж и семейное положение для
женщин
10
5
0
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
-5
-10
-15
-20
Стаж1
Стаж3
Семейное положение2
Стаж2
Семейное положение1
Семейное положение3
23
Стаж и семейное положение для
мужчин
16
Стаж1
Стаж3
Семейное положение2
14
Стаж2
Семейное положение1
12
10
8
6
4
2
0
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
24
Индекс здоровья и инвалидность
для женщин
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
0
-5
-10
-15
-20
-25
-30
-35
-40
-45
-50
Индекс здоровья1
Индекс здоровья3
Индекс здоровья2
Инвалидность2
Инвалидность3
25
Индекс здоровья и инвалидность
для мужчин
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
0
-5
-10
-15
-20
-25
-30
-35
-40
-45
-50
Индекс здоровья1
Индекс здоровья3
Инвалидность3
Индекс здоровья2
Инвалидность2
26
Спасибо за внимание!
Мальцева Екатерина, 61ММАЭ2
27
Приложение
 Описательные статистики
 Портреты для экономически активных и
неактивных индивидов

Для женщин

Для мужчин
 Тест на нормальность
 Дисперсия оценок бинарной модели
 Портреты для ошибок в предсказании

Приняли за работающего

Приняли за неработающего
28
Ошибочно предсказана активность
Женщины
Мужчины
Возраст
57,70
62,71
Стаж
35,55
41,51
2,69
2,58
3989,66
4192,98
Индекс здоровья
1,13
0,67
Инвалидность
0,04
0,03
Семейное положение
0,54
0,71
Наличие помощи
0,44
0,41
Получение помощи
0,15
0,14
Наличие детей
0,44
0,34
Наличие внуков
0,18
0,20
0,00%
0,00%
57,24%
72,13%
Количество членов семьи
Пенсия
Начальное
Высшее и выше
29
Ошибочно предсказана
неактивность
Женщины
Мужчины
Возраст
62,43
66,13
Стаж
39,07
44,14
2,47
2,76
4003,62
4242,53
Индекс здоровья
1,39
1,01
Инвалидность
0,11
0,10
Семейное положение
0,49
0,89
Наличие помощи
0,38
0,45
Получение помощи
0,19
0,17
Наличие детей
0,38
0,35
Наличие внуков
0,25
0,20
1,83%
2,16%
23,43%
29,41%
Количество членов семьи
Пенсия
Начальное
Высшее и выше
30
Портреты для женщин
Не работает
Работает
Разница
Возраст
70,02
60,35
-9,66
Стаж
36,01
38,40
2,39
2,51
2,54
0,03
3596,40
3968,23
371,83
Индекс здоровья
1,65
1,25
-0,40
Инвалидность
0,23
0,07
-0,16
Семейное положение
0,36
0,50
0,14
Наличие помощи
0,31
0,42
0,12
Получение помощи
0,24
0,16
-0,08
Наличие детей
0,37
0,43
0,06
Наличие внуков
0,27
0,22
-0,05
Начальное
21,76%
1,16%
-0,21
Высшее и выше
13,48%
33,67%
0,20
Количество членов семьи
Пенсия
31
Портреты для мужчин
Не работает
Работает
Разница
Возраст
70,13
64,90
-5,23
Стаж
41,50
43,65
2,16
2,71
2,80
0,09
4107,28
4162,25
54,97
Индекс здоровья
1,19
0,87
-0,32
Инвалидность
0,27
0,08
-0,19
Семейное положение
0,80
0,90
0,10
Наличие помощи
0,34
0,46
0,12
Получение помощи
0,20
0,15
-0,05
Наличие детей
0,29
0,37
0,08
Наличие внуков
0,21
0,19
-0,02
Начальное
15,28%
1,42%
-0,14
Высшее и выше
16,44%
37,76%
0,21
Количество членов семьи
Пенсия
32
Описательные статистики












Число экономически активных индивидов
Доля экономически активных индивидов
Часы работы для женщин
Часы работы для мужчин
Уровень образования для женщин
Уровень образования для мужчин
Самооценка здоровья для женщин
Самооценка здоровья для мужчин
Тип населенного пункта для женщин
Тип населенного пункта для мужчин
Регион для женщин
Регион для мужчин
33
Часы работы для женщин
Распределение женщин по часам работы
0,5
0,45
0,4
0-150
150-195
больше 195
0,35
0,3
0,25
0,2
0,15
0,1
0,05
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
34
Часы работы для мужчин
Распределение мужчин по часам работы
0,3
0-150
150-195
0,25
больше 195
0,2
0,15
0,1
0,05
0
2000
2001
2002 2003
2004
2005
2006
2007 2008
2009
2010
35
Уровень образования для женщин
Распределение женщин по уровню образования
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Начальное
Незаконченное среднее
Незаконченное среднее и что-то еще
Среднее
Среднее специальное
Высшее и выше
36
Уровень образования для мужчин
Распределение мужчин по уровню образования
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Начальное
Незаконченное среднее
Незаконченное среднее и что-то еще
Среднее
Среднее специальное
Высшее и выше
37
Самооценка здоровья для женщин
Самооценка здоровья для женщин
2250
2000
Плохое здоровье
1750
Среднее здоровье
1500
Хорошее здоровье
1250
1000
750
500
250
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
38
Самооценка здоровья для мужчин
Самооценка здоровья для мужчин
800
700
600
Плохое здоровье
Среднее здоровье
Хорошее здоровье
500
400
300
200
100
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
39
Тип населенного пункта для
женщин
Распределение по типу населенного пункта для женщин
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Областной центр
Город
ПГТ
Село
40
Тип населенного пункта для
мужчин
Распределение по типу населенного пункта для мужчин
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Областной центр
Город
ПГТ
Село
41
Регион для женщин
Распределение по регионам для женщин
800
2000
700
2001
2002
600
2003
500
2004
2005
400
2006
2007
300
2008
2009
200
2010
100
0
Москв а
Санкт-Петербург Центральный Сев еро-западный
Южный
Прив олжский
Уральский
Сибирский Дальнев осточный
42
Регион для мужчин
Распределение по регионам для мужчин
300
2000
250
2001
2002
2003
200
2004
2005
150
2006
2007
2008
100
2009
2010
50
0
Москв а
Санкт-Петербург Центральный Сев еро-западный
Южный
Прив олжский
Уральский
Сибирский Дальнев осточный
43
Тест на нормальность
Момент распределения Формула для расчета
E  i d i  0

E 
E 

d  0
d  0
E  di  0
2
i
3
i
4
i
i
i
 xi /  
 i , i 
1  xi /  
1  zi i , zi   xi  / 


 2  xi2 i


3  3 z i  z i3 i
44
Дисперсия оценок бинарной модели
 Асимптотическая матрица ковариации


 
1


2
1
Vˆ   
F  xiˆ xi xi    A1
ˆ
ˆ
 F xi 1  F xi

 
 Если учесть гетероскедастичность и
автокорреляцию Vˆ  A1BA1
 Используя V yi xi   F xi 1  F xi  можно
получить, что
A   B  A1BA 1   A1
45
Скачать