Информационные технологии управления персоналом Направления подготовки: 080500.62 МЕНЕДЖМЕНТ (профиль
реклама
Информационные технологии управления персоналом Направления подготовки: 080500.62 МЕНЕДЖМЕНТ (профиль Управление персоналом), 080400.62 УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ Институт ИИБС, кафедра ИСПИ, ауд.1448 Винтонива Наталья Ивановна Тема 9. Интеллектуальные информационные технологии Содержание 1. Искусственный интеллект 2. Знание, методы выявления и анализа знаний 3. Термин «интеллектуальная технология» 4. Этапы развития информационных интеллектуальных технологий 5. Применение ИИТ Интеллект ( intelligence ) • происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Человеческий интеллект (мышления формы) • — способы и виды формальной организации мыслительного процесса, абстрагированные от его содержательного компонента. Искусственный интеллект ( artificial intelligence , AI, ИИ) • - это наука о концепциях, позволяющих ЭВМ делать такие вещи, которые у людей выглядят разумными. Знание • — проверенный практикой результат познания действительности, верное ее отражение в мышлении человека, обладание опытом и пониманием, которые являются правильными и в субъективном, и в объективном отношении. Шесть методов выявления и анализа знаний: • классификация, • регрессия, • прогнозирование временных последовательностей (рядов), • кластеризация, • ассоциация, • последовательность. Классификация • - самая распространенная модель интеллектуального анализа данных. С ее помощью обнаруживаются признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит тот или другой объект. • Это делается с помощью анализа уже классифицированных объектов и формулирования некоторого набора правил. Регрессионный анализ • используется, когда отношения между переменными могут быть выражены количественно в виде некоторой комбинации этих переменных. • Полученная комбинация используется для предвидения значения, которое может принимать целевая (зависимая) переменная, вычисляемая на заданном наборе значений входных (независимых) переменных. Прогнозирование временных последовательностей • Основой для любых систем прогнозирования служит историческая информация, хранимая в информационных хранилищах в виде временных рядов. Если можно построить математическую модель и найти шаблоны, адекватно отображающие эту динамику, есть вероятность, что с их помощью можно предвидеть и поведение системы в будущем. Прогнозирование временных последовательностей • позволяет на основе анализа поведения временных рядов оценивать будущие значения прогнозируемых переменных. • Эти модели должны включать в себя особые признаки времени: иерархия периодов (месяц-квартал-год), особые отрезки времени (пяти- шести или семидневная рабочая неделя), сезонность, праздники. Кластеризация • отличается от классификации тем, что классы заранее не заданы и с помощью модели кластеризации средства интеллектуальных вычислений самостоятельно создают однородные группы данных. Ассоциация • относится к анализу структуры и применяется, когда несколько событий связаны между собой. Классический пример анализа структуры покупок относится к представлению приобретения какогонибудь количества товаров как одиночной экономической операции (транзакции). Интеллектуальная деятельность (мышление) • - деятельность мозга (обладающего интеллектом), направленная на решение интеллектуальных задач. Системы искусственного интеллекта (СИИ) • — это системы, созданные на базе ЭВМ, которые имитируют решение человеком сложных интеллектуальных задач. Термин «интеллектуальная технология» • Впервые термин «интеллектуальная технология» применил в своей книге «Грядущее постиндустриальное общество» профессор Гарвардского университета Дэниел Белл. Термин «интеллектуальная технология» • Под этим термином американский социолог понимал новый технологический уклад третьей постиндустриальной исторической эпохи, в котором главная роль отводится электронным системам обработки, хранения и передачи информации, преобразованию информации в цифровую форму, программному обеспечению, алгоритмическим, а не интуитивным методам решения задач. Термин «интеллектуальная технология» • В качестве примеров новых интеллектуальных технологий Белл привел в своей книге теорию игр и системный анализ. Интеллектуальные информационные технологии (ИИТ) (англ. Intellectual information technology, IIT) • — это информационные технологии, помогающие человеку ускорить анализ политической, экономической, социальной и технической ситуации, а также - синтез управленческих решений. Под интеллектуальными информационными технологиями • обычно понимают такие ИТ, в которых предусмотрены следующие возможности: Возможности интеллектуальных информационных технологий: • наличие баз знаний, отражающих опыт конкретных людей, групп, обществ, человечества в целом, в решении творческих задач в выделенных сферах деятельности, традиционно считавшихся прерогативой интеллекта человека; • наличие моделей мышления на основе баз знаний: правил и логических выводов; аргументации и рассуждения; распознавания и классификации ситуаций; Возможности интеллектуальных информационных технологий: • способность формировать вполне четкие решения на основе нечетких, нестрогих, неполных, не доопределённых данных; • способность объяснять выводы и решения; • способность к обучению, переобучению и, следовательно, к развитию. Особенности интеллектуальных информационных технологий (ИИТ): • универсальность; • их важность, и, в первую очередь, экспертных систем и нейронных сетей, состоит в том, что данные технологии существенно расширяют круг практически значимых задач, которые можно решать на компьютерах, и их решение приносит значительный экономический эффект. Целями интеллектуальных информационных технологий являются • во-первых, расширение круга задач, решаемых с помощью компьютеров, особенно в слабоструктурированных предметных областях, и, • во-вторых, повышение уровня интеллектуальной информационной поддержки современного специалиста. Основные направления ИИТ • обработка текстов на естественном языке, • моделирование знаний и • базы знаний, • управление знаниями, • распознавание образов, нейротехнологии, • интеллектуализация Интернета, • концептуальное программирование Применение ИИТ • для распределенного решения сложных задач, • совместного проектирования изделий, • построения виртуальных предприятий, • моделирования больших производственных систем и электронной торговли, • электронной разработки сложных компьютерных систем, • управления системами знаний и информации и т. п. Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • В1970-е гг. как отклик на социальный заказ были разработаны автоматизированные средства поддержки процессов принятия решений и управления. Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • Крупные научные программы в США по созданию и внедрению в практику Management information system (MIS), Decision support system (DSS), Executive information system (EIS) существенно продвинули вперед представления о возможных путях решения задач управления, принятия и исполнения решений в сложных системах. Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • В 80-х гг. появились экспертные системы как инструмент принятия адекватных решений на основе знаний. В них использовались аппарат нечеткой математики, модели правдоподобных рассуждений и правдоподобного вывода. • Применение экспертных систем также носило ограниченный характер, а также из-за высокой затратности и сложности технологии для пользователей. Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • В 90-х гг. были сделаны шаги к созданию интегрированных(гибридных) моделей представления знаний, сочетающих в себе поисковый, вычислительный, логический и образный интеллекты. Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • Интеграция приложений, упрощение технологии подготовки, хранения, поиска и анализа данных и представления результатов анализа рассматриваются как перспективное направление создания интеллектуальных систем управления бизнесом(Business Intelligence), интеллектуальных корпоративных порталов, ситуационных центров и интеллектуальных комнат. Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • В 2003 г. фирма IBM вышла на рынок с разработанной системой интеграции информации предприятия (Enterprise Information Integration). Эта система лидирует в решении актуальной задачи управления контентом- это новое направление в области интеллектуальных технологий. Этапы развития информационных интеллектуальных технологий • Начиная с 2005 г. организуется постоянный автоматизированный мониторинг сайтов сети, ежедневно обрабатываются миллионы страниц текстовой информации, извлекаются из потока сырых данных полезные знания. Штрихи истории ИИТ • • • • • История развития ИИТ породила следующий перечень особенностей и характеристик проблемных областей, где они могут быть полезны: качество и оперативность принятия решений; нечеткость целей и институциональных границ; хаотичность, флюктуируемость и квантованность поведения среды; множественность взаимовлияющих друг на друга факторов; слабая формализуемость, уникальность, нестереотипность ситуаций; Примеры разработанных к настоящему времени систем, использующих ИИТ 1. Асанов А. А., Ларичев О. И., Нарыжный Е. В. Экспертная система для диагностики лекарственных отравлений, ЭСТЕР. Система работает с 19 группами распространенных препаратов и использует более 60 диагностических признаков. Она имитирует рассуждения врача — эксперта в токсикологии. В настоящее время система проходит испытания в Токсикологическом центре Министерства здравоохранения РФ. Примеры разработанных к настоящему времени систем, использующих ИИТ 2. Авдеев П. А., Еремеев А. П., Катович В. Н. Прототип диагностической экспертной системы предстартовой подготовки (ДЭС ПП) и его техническая реализация на основе высокоэффективного инструментального комплекса G2+GDA. Предложены базовые принципы по конструированию интеллектуальных систем поддержки принятия решений для операторов, руководителей работ и экипажа при подготовке и эксплуатации сложных ракетно-космических комплексов. Примеры разработанных к настоящему времени систем, использующих ИИТ 3. Городецкий В. Н., Котенко И. В., Карсаев О. В. Интеллектуальные агенты для обнаружения атак в компьютерных сетях. На основе лицензионных программных продуктов типа G2, GDA, NeurOn-Line, Rethink и др. появляется возможность создания динамических систем для диагностики сложных технических систем. Примеры разработанных к настоящему времени систем, использующих ИИТ 4. Тельнов Ю. Ф. Компонентная технология реинжиниринга бизнес-процессов и конфигурации информационной системы предприятия на основе управления знаниями. Подход к конфигурации структуры бизнеспроцессов и информационной системы основан на применении объектноориентированной модели и обобщенных продукционных правилах ограничений целостности модели предприятия. Перспективы развития ИИТ • переход от логического вывода к моделям аргументации и рассуждения; • поиск релевантных знаний и порождение объяснений; • понимание и синтез текстов; • когнитивная графика, то есть графическое и образное представление знаний; • мультиагентные системы; Перспективы развития ИИТ • интеллектуальные сетевые модели; • вычисления, основанные на нечеткой логике, нейронных сетях, генетических алгоритмах, вероятностных вычислениях (реализуемых в различных комбинациях друг с другом и с экспертными системами); • проблема метазнаний. Мультиагентные системы • Агент — это самостоятельная интеллектуальная система, имеющая свою систему целеполагания и мотивации, свою область действий и ответственности. • Взаимодействие между агентами обеспечивается системой более высокого уровня — МЕТАИНТЕЛЛЕКТОМ. Мультиагентные системы • В мультиагентных системах (МАС) моделируется виртуальное сообщество интеллектуальных агентов — объектов, которые автономны, активны, вступают в различные «социальные» отношения — кооперации и сотрудничества (дружбы), конкуренции, соревнования, вражды. На процесс принятия управленческих решений влияют три основных фактора Применение ИИТ для учета каждого фактора различно: • история может быть записана в базу данных и автоматически обработана, давление внешних обстоятельств может быть учтено методами стратегического маркетинга. • Интенции, намерения, эмоции учесть с помощью ИИТ труднее всего. Хотя и для этого сейчас придумали инструмент — он называется квантовой семантикой. Интеллектуальная информационная технология Место ИИТ в информационной системе Латентная информация • Последние годы особое место ИИТ стали занимать при обработке латентной (неявной, скрытой) информации. К латентной информации относятся: • • • • • • • • • замысел руководителя, конкурента; причина аритмии поставок; скрытый смысл сообщения; уровень доверия, включая сетевое; неявная связь событий; парадоксальность решений; эмоции, мотивации, интересы; исключительные права; качество услуг и др. Место ИИТ в информационных системах меняется следующим образом: • от информирования — к интерактивному обслуживанию; • от информационно-справочной работы — к аналитической; • от индивидуальных решений — к групповым; • от голосования — к консенсусу; • от анализа внутренней среды — к оценке внешней; Место ИИТ в информационных системах меняется следующим образом: • от прямой экстраполяции тенденций — к обратному поиску путей к целям; • от информационной безопасности — к улучшению управления; • от анализа прошлого — к когнитивному моделированию будущего; • •от обеспечения «прозрачности» — к «электронной демократии»; • от дискретности — к аналоговости; У́ мный дом (англ. digital home) • — жилой автоматизированный дом современного типа, организованный для удобства проживания людей при помощи высокотехнологичных устройств. История «Умного дома» • началась ещё в середине двадцатого века. Уже тогда богатые американцы задумались над тем, как сделать свою жизнь комфортнее. Основной идеей тогда было: передавать по одному кабелю несколько видов информации сразу. История «Умного дома» • Дело в том, что кабельная система не успевала за развитием компьютерной системы, телефонной, а также за системой безопасности. • К началу 70-х появился термин «Smart Home» - «Умный дом». На развитие «Умного дома» были пущены огромные деньги, ведь проект выглядел весьма и весьма прибыльным. История «Умного дома» • 1978 год можно считать годом рождения современного «Умного дома», поскольку история «Умного дома», такого, каким мы его знаем сегодня (с «умной» бытовой техникой, с различными системами освещения, охраны, отопления…) Под «умным домом» • следует понимать систему, которая должна уметь распознавать конкретные ситуации, происходящие в здании, и соответствующим образом на них реагировать: одна из систем может управлять поведением других по заранее выработанным алгоритмам. • Основной особенностью интеллектуального здания является объединение отдельных подсистем в единый управляемый комплекс. Под термином «умный дом» обычно понимают интеграцию следующих систем в единую систему управления зданием: • Систему отопления, вентиляции и кондиционирования • Охранно-пожарную сигнализацию, систему контроля доступа в помещения, контроль протечек воды, утечек газа • Систему видеонаблюдения • Сети связи (в том числе телефон и локальная сеть здания) • Систему освещения Под термином «умный дом» обычно понимают интеграцию следующих систем в единую систему управления зданием: • Систему электропитания здания (АВР, промышленные ИБП, дизель-генераторы) • Механизацию здания (открытие/закрытие ворот, шлагбаумов, электроподогрев ступеней и т. п.) • Управление с одного места аудио-, видеотехникой, домашним кинотеатром, мультирум • Телеметрия — удалённое слежение за системами • IP-мониторинг объекта — удалённое управление системами по сети Мультирум – • это система, при помощи которой можно слушать музыку, регулировать громкость и проводить другие операции, находясь в любой части дома, не важно, где именно установлена аппаратура. Мультирум – • Огромное преимущество данной системы – отсутствие видимых проводов и колонок, что весьма удобно при наличии детей и домашних животных. Управлять системой можно с помощью настенных панелей или пультом дистанционного управления. Система управления освещением Системы управления климатом в помещении Управление подачей электроэнергии Сенсорные панели управления HeiTouch Некоторые скриншоты Webинтерфейса системы Умный Дом Некоторые скриншоты Webинтерфейса системы Умный Дом Тестовые задания 1-вариант 2-вариант 1. Решение задач типа «как сделать, чтобы?», «что будет, если?» осуществляется с помощью ИС: 1) экспертных 2) модельных 3) правовых 4) управленческих 1. Примерами функций ИС офисной автоматизации являются: 1) видео- и телеконференции 2) архивация документов 3) выплата зарплаты 4) составление штатного расписания 5) обработка заказов Тестовые задания 1-вариант 2-вариант 2. Командно-файловые процессоры (оболочки) предназначены для 1)работы компьютера 2)работы с программами 3)проверки АРМов 4)организации системы взаимодействия пользователя с вычислительной системой 2. К «электронным» методам воздействия, осуществляемым хакерами относятся 1)вмешательство «извне» 2)сетевые атаки 3)DOS-атаки 4)взлом компьютера Тестовые задания 1-вариант 2-вариант 3. К информационной подсистеме АРМ относятся 1)данные 2)магнитные носители 3)массивы информации 4)информация 5)системы управления базами данных 3. Теория нейронных сетей, как научное направление, впервые была обозначена в классической работе 1)Перцептрона 2)Фон Неймана 3)МакКаллоха и Питтса 4)Фрэнка Розенблатта Использование материалов презентации Использование данной презентации, может осуществляться только при условии соблюдения требований законов РФ об авторском праве и интеллектуальной собственности, а также с учетом требований настоящего Заявления. Презентация является собственностью авторов. Разрешается распечатывать копию любой части презентации для личного некоммерческого использования, однако не допускается распечатывать какую-либо часть презентации с любой иной целью или по каким-либо причинам вносить изменения в любую часть презентации. Использование любой части презентации в другом произведении, как в печатной, электронной, так и иной форме, а также использование любой части презентации в другой презентации посредством ссылки или иным образом допускается только после получения письменного согласия авторов. 70
