Информационные технологии управления персоналом Направления подготовки: 080500.62 МЕНЕДЖМЕНТ (профиль

Информационные технологии управления персоналом
Направления подготовки: 080500.62 МЕНЕДЖМЕНТ (профиль
Управление персоналом), 080400.62 УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ
Институт ИИБС, кафедра ИСПИ, ауд.1448
Винтонива Наталья Ивановна
Тема 9. Интеллектуальные
информационные технологии
Содержание
1. Искусственный интеллект
2. Знание, методы выявления и
анализа знаний
3. Термин «интеллектуальная
технология»
4. Этапы развития информационных
интеллектуальных технологий
5. Применение ИИТ
Интеллект ( intelligence )
• происходит от латинского intellectus —
что означает ум, рассудок, разум;
мыслительные способности человека.
Человеческий интеллект
(мышления формы)
• — способы и виды формальной
организации мыслительного процесса,
абстрагированные от его
содержательного компонента.
Искусственный интеллект
( artificial intelligence , AI, ИИ)
• - это наука о концепциях,
позволяющих ЭВМ делать такие
вещи, которые у людей выглядят
разумными.
Знание
• — проверенный практикой результат
познания действительности, верное
ее отражение в мышлении человека,
обладание опытом и пониманием,
которые являются правильными и в
субъективном, и в объективном
отношении.
Шесть методов выявления и
анализа знаний:
• классификация,
• регрессия,
• прогнозирование временных
последовательностей (рядов),
• кластеризация,
• ассоциация,
• последовательность.
Классификация
• - самая распространенная модель
интеллектуального анализа данных. С ее
помощью обнаруживаются признаки,
характеризующие группу, к которой
принадлежит тот или другой объект.
• Это делается с помощью анализа уже
классифицированных объектов и
формулирования некоторого набора
правил.
Регрессионный анализ
• используется, когда отношения между
переменными могут быть выражены
количественно в виде некоторой
комбинации этих переменных.
• Полученная комбинация используется для
предвидения значения, которое может
принимать целевая (зависимая)
переменная, вычисляемая на заданном
наборе значений входных (независимых)
переменных.
Прогнозирование временных
последовательностей
• Основой для любых систем
прогнозирования служит историческая
информация, хранимая в информационных
хранилищах в виде временных рядов. Если
можно построить математическую модель и
найти шаблоны, адекватно отображающие
эту динамику, есть вероятность, что с их
помощью можно предвидеть и поведение
системы в будущем.
Прогнозирование временных
последовательностей
• позволяет на основе анализа
поведения временных рядов
оценивать будущие значения
прогнозируемых переменных.
• Эти модели должны включать в себя
особые признаки времени: иерархия
периодов (месяц-квартал-год), особые
отрезки времени (пяти- шести или
семидневная рабочая неделя),
сезонность, праздники.
Кластеризация
• отличается от классификации тем, что
классы заранее не заданы и с
помощью модели кластеризации
средства интеллектуальных
вычислений самостоятельно создают
однородные группы данных.
Ассоциация
• относится к анализу структуры и
применяется, когда несколько
событий связаны между собой.
Классический пример анализа
структуры покупок относится к
представлению приобретения какогонибудь количества товаров как
одиночной экономической операции
(транзакции).
Интеллектуальная
деятельность (мышление)
• - деятельность мозга (обладающего
интеллектом), направленная на
решение интеллектуальных задач.
Системы искусственного
интеллекта (СИИ)
• — это системы, созданные на базе
ЭВМ, которые имитируют решение
человеком сложных
интеллектуальных задач.
Термин «интеллектуальная
технология»
• Впервые термин «интеллектуальная
технология» применил в своей книге
«Грядущее постиндустриальное
общество» профессор Гарвардского
университета Дэниел Белл.
Термин «интеллектуальная
технология»
• Под этим термином американский социолог
понимал новый технологический уклад
третьей постиндустриальной исторической
эпохи, в котором главная роль отводится
электронным системам обработки,
хранения и передачи информации,
преобразованию информации в цифровую
форму, программному обеспечению,
алгоритмическим, а не интуитивным
методам решения задач.
Термин «интеллектуальная
технология»
• В качестве примеров новых
интеллектуальных технологий Белл
привел в своей книге теорию игр и
системный анализ.
Интеллектуальные информационные
технологии (ИИТ) (англ. Intellectual
information technology, IIT)
• — это информационные технологии,
помогающие человеку ускорить
анализ политической, экономической,
социальной и технической ситуации, а
также - синтез управленческих
решений.
Под интеллектуальными
информационными технологиями
• обычно понимают такие ИТ, в которых
предусмотрены следующие
возможности:
Возможности интеллектуальных
информационных технологий:
• наличие баз знаний, отражающих опыт
конкретных людей, групп, обществ,
человечества в целом, в решении
творческих задач в выделенных сферах
деятельности, традиционно считавшихся
прерогативой интеллекта человека;
• наличие моделей мышления на основе баз
знаний: правил и логических выводов;
аргументации и рассуждения;
распознавания и классификации ситуаций;
Возможности интеллектуальных
информационных технологий:
• способность формировать вполне
четкие решения на основе нечетких,
нестрогих, неполных, не
доопределённых данных;
• способность объяснять выводы и
решения;
• способность к обучению, переобучению
и, следовательно, к развитию.
Особенности интеллектуальных
информационных технологий (ИИТ):
• универсальность;
• их важность, и, в первую очередь,
экспертных систем и нейронных сетей,
состоит в том, что данные технологии
существенно расширяют круг практически
значимых задач, которые можно решать на
компьютерах, и их решение приносит
значительный экономический эффект.
Целями интеллектуальных
информационных технологий являются
• во-первых, расширение круга задач,
решаемых с помощью компьютеров,
особенно в слабоструктурированных
предметных областях, и,
• во-вторых, повышение уровня
интеллектуальной информационной
поддержки современного
специалиста.
Основные направления ИИТ
• обработка текстов на естественном
языке,
• моделирование знаний и
• базы знаний,
• управление знаниями,
• распознавание образов,
нейротехнологии,
• интеллектуализация Интернета,
• концептуальное программирование
Применение ИИТ
• для распределенного решения сложных
задач,
• совместного проектирования изделий,
• построения виртуальных предприятий,
• моделирования больших производственных
систем и электронной торговли,
• электронной разработки сложных
компьютерных систем,
• управления системами знаний и
информации и т. п.
Этапы развития информационных
интеллектуальных технологий
• В1970-е гг. как отклик на социальный
заказ были разработаны
автоматизированные средства
поддержки процессов принятия
решений и управления.
Этапы развития информационных
интеллектуальных технологий
• Крупные научные программы в США по
созданию и внедрению в практику
Management information system (MIS),
Decision support system (DSS), Executive
information system (EIS) существенно
продвинули вперед представления о
возможных путях решения задач
управления, принятия и исполнения
решений в сложных системах.
Этапы развития информационных
интеллектуальных технологий
• В 80-х гг. появились экспертные системы
как инструмент принятия адекватных
решений на основе знаний. В них
использовались аппарат нечеткой
математики, модели правдоподобных
рассуждений и правдоподобного вывода.
• Применение экспертных систем также
носило ограниченный характер, а также
из-за высокой затратности и сложности
технологии для пользователей.
Этапы развития информационных
интеллектуальных технологий
• В 90-х гг. были сделаны шаги к
созданию интегрированных(гибридных)
моделей представления знаний,
сочетающих в себе поисковый,
вычислительный, логический и образный
интеллекты.
Этапы развития информационных
интеллектуальных технологий
• Интеграция приложений, упрощение
технологии подготовки, хранения, поиска
и анализа данных и представления
результатов анализа рассматриваются
как перспективное направление создания
интеллектуальных систем управления
бизнесом(Business Intelligence),
интеллектуальных корпоративных
порталов, ситуационных центров и
интеллектуальных комнат.
Этапы развития информационных
интеллектуальных технологий
• В 2003 г. фирма IBM вышла на рынок
с разработанной системой интеграции
информации предприятия (Enterprise
Information Integration). Эта система
лидирует в решении актуальной
задачи управления контентом- это
новое направление в области
интеллектуальных технологий.
Этапы развития информационных
интеллектуальных технологий
• Начиная с 2005 г. организуется
постоянный автоматизированный
мониторинг сайтов сети, ежедневно
обрабатываются миллионы страниц
текстовой информации, извлекаются
из потока сырых данных полезные
знания.
Штрихи истории ИИТ
•
•
•
•
•
История развития ИИТ породила следующий
перечень особенностей и характеристик
проблемных областей, где они могут быть
полезны:
качество и оперативность принятия
решений;
нечеткость целей и институциональных
границ;
хаотичность, флюктуируемость и
квантованность поведения среды;
множественность взаимовлияющих друг на
друга факторов;
слабая формализуемость, уникальность,
нестереотипность ситуаций;
Примеры разработанных к настоящему
времени систем, использующих ИИТ
1.
Асанов А. А., Ларичев О. И., Нарыжный Е. В.
Экспертная система для диагностики лекарственных
отравлений, ЭСТЕР.
Система работает с 19 группами распространенных
препаратов и использует более 60 диагностических
признаков. Она имитирует рассуждения врача —
эксперта в токсикологии. В настоящее время система
проходит испытания в Токсикологическом центре
Министерства здравоохранения РФ.
Примеры разработанных к настоящему
времени систем, использующих ИИТ
2.
Авдеев П. А., Еремеев А. П., Катович В. Н.
Прототип диагностической экспертной системы
предстартовой подготовки (ДЭС ПП) и его
техническая реализация на основе
высокоэффективного инструментального комплекса
G2+GDA.
Предложены базовые принципы по конструированию
интеллектуальных систем поддержки принятия
решений для операторов, руководителей работ и
экипажа при подготовке и эксплуатации сложных
ракетно-космических комплексов.
Примеры разработанных к настоящему
времени систем, использующих ИИТ
3.
Городецкий В. Н., Котенко И. В., Карсаев
О. В. Интеллектуальные агенты для
обнаружения атак в компьютерных сетях.
На основе лицензионных программных
продуктов типа G2, GDA, NeurOn-Line,
Rethink и др. появляется возможность
создания динамических систем для
диагностики сложных технических систем.
Примеры разработанных к настоящему
времени систем, использующих ИИТ
4.
Тельнов Ю. Ф. Компонентная
технология реинжиниринга бизнес-процессов
и конфигурации информационной системы
предприятия на основе управления знаниями.
Подход к конфигурации структуры бизнеспроцессов и информационной системы
основан на применении объектноориентированной модели и обобщенных
продукционных правилах ограничений
целостности модели предприятия.
Перспективы развития ИИТ
• переход от логического вывода к
моделям аргументации и рассуждения;
• поиск релевантных знаний и
порождение объяснений;
• понимание и синтез текстов;
• когнитивная графика, то есть
графическое и образное представление
знаний;
• мультиагентные системы;
Перспективы развития ИИТ
• интеллектуальные сетевые модели;
• вычисления, основанные на нечеткой
логике, нейронных сетях, генетических
алгоритмах, вероятностных
вычислениях (реализуемых в
различных комбинациях друг с другом и
с экспертными системами);
• проблема метазнаний.
Мультиагентные системы
• Агент — это самостоятельная
интеллектуальная система, имеющая
свою систему целеполагания и
мотивации, свою область действий и
ответственности.
• Взаимодействие между агентами
обеспечивается системой более
высокого уровня —
МЕТАИНТЕЛЛЕКТОМ.
Мультиагентные системы
• В мультиагентных системах (МАС)
моделируется виртуальное
сообщество интеллектуальных
агентов — объектов, которые
автономны, активны, вступают в
различные «социальные» отношения
— кооперации и сотрудничества
(дружбы), конкуренции, соревнования,
вражды.
На процесс принятия
управленческих решений влияют
три основных фактора
Применение ИИТ для учета
каждого фактора различно:
• история может быть записана в базу
данных и автоматически обработана,
давление внешних обстоятельств
может быть учтено методами
стратегического маркетинга.
• Интенции, намерения, эмоции учесть
с помощью ИИТ труднее всего. Хотя и
для этого сейчас придумали
инструмент — он называется
квантовой семантикой.
Интеллектуальная информационная
технология
Место ИИТ в
информационной системе
Латентная информация
• Последние годы особое место ИИТ
стали занимать при обработке
латентной (неявной, скрытой)
информации.
К латентной информации
относятся:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
замысел руководителя, конкурента;
причина аритмии поставок;
скрытый смысл сообщения;
уровень доверия, включая сетевое;
неявная связь событий;
парадоксальность решений;
эмоции, мотивации, интересы;
исключительные права;
качество услуг и др.
Место ИИТ в информационных системах
меняется следующим образом:
• от информирования — к интерактивному
обслуживанию;
• от информационно-справочной работы — к
аналитической;
• от индивидуальных решений — к
групповым;
• от голосования — к консенсусу;
• от анализа внутренней среды — к оценке
внешней;
Место ИИТ в информационных системах
меняется следующим образом:
• от прямой экстраполяции тенденций — к
обратному поиску путей к целям;
• от информационной безопасности — к
улучшению управления;
• от анализа прошлого — к когнитивному
моделированию будущего;
• •от обеспечения «прозрачности» — к
«электронной демократии»;
• от дискретности — к аналоговости;
У́ мный дом (англ. digital
home)
• — жилой автоматизированный дом
современного типа, организованный
для удобства проживания людей при
помощи высокотехнологичных
устройств.
История «Умного дома»
• началась ещё в середине двадцатого
века. Уже тогда богатые американцы
задумались над тем, как сделать свою
жизнь комфортнее. Основной идеей
тогда было: передавать по одному
кабелю несколько видов информации
сразу.
История «Умного дома»
• Дело в том, что кабельная система не
успевала за развитием компьютерной
системы, телефонной, а также за системой
безопасности.
• К началу 70-х появился термин «Smart
Home» - «Умный дом». На развитие
«Умного дома» были пущены огромные
деньги, ведь проект выглядел весьма и
весьма прибыльным.
История «Умного дома»
• 1978 год можно считать годом
рождения современного «Умного
дома», поскольку история «Умного
дома», такого, каким мы его знаем
сегодня (с «умной» бытовой техникой,
с различными системами освещения,
охраны, отопления…)
Под «умным домом»
• следует понимать систему, которая должна
уметь распознавать конкретные ситуации,
происходящие в здании, и
соответствующим образом на них
реагировать: одна из систем может
управлять поведением других по заранее
выработанным алгоритмам.
• Основной особенностью интеллектуального
здания является объединение отдельных
подсистем в единый управляемый
комплекс.
Под термином «умный дом» обычно
понимают интеграцию следующих систем в
единую систему управления зданием:
• Систему отопления, вентиляции и
кондиционирования
• Охранно-пожарную сигнализацию, систему
контроля доступа в помещения, контроль
протечек воды, утечек газа
• Систему видеонаблюдения
• Сети связи (в том числе телефон и
локальная сеть здания)
• Систему освещения
Под термином «умный дом» обычно
понимают интеграцию следующих систем в
единую систему управления зданием:
• Систему электропитания здания (АВР,
промышленные ИБП, дизель-генераторы)
• Механизацию здания (открытие/закрытие ворот,
шлагбаумов, электроподогрев ступеней и т. п.)
• Управление с одного места аудио-, видеотехникой,
домашним кинотеатром, мультирум
• Телеметрия — удалённое слежение за системами
• IP-мониторинг объекта — удалённое управление
системами по сети
Мультирум –
• это система, при помощи которой
можно слушать музыку, регулировать
громкость и проводить другие
операции, находясь в любой части
дома, не важно, где именно
установлена аппаратура.
Мультирум –
• Огромное преимущество данной
системы – отсутствие видимых
проводов и колонок, что весьма
удобно при наличии детей и
домашних животных. Управлять
системой можно с помощью
настенных панелей или пультом
дистанционного управления.
Система управления
освещением
Системы управления
климатом в помещении
Управление подачей
электроэнергии
Сенсорные панели
управления HeiTouch
Некоторые скриншоты Webинтерфейса системы Умный Дом
Некоторые скриншоты Webинтерфейса системы Умный Дом
Тестовые задания
1-вариант
2-вариант
1. Решение задач типа
«как сделать, чтобы?»,
«что будет, если?»
осуществляется с
помощью ИС:
1) экспертных
2) модельных
3) правовых
4) управленческих
1. Примерами функций
ИС офисной
автоматизации
являются:
1) видео- и
телеконференции
2) архивация документов
3) выплата зарплаты
4) составление штатного
расписания
5) обработка заказов
Тестовые задания
1-вариант
2-вариант
2. Командно-файловые
процессоры (оболочки)
предназначены для
1)работы компьютера
2)работы с программами
3)проверки АРМов
4)организации системы
взаимодействия
пользователя с
вычислительной
системой
2. К «электронным»
методам воздействия,
осуществляемым
хакерами относятся
1)вмешательство «извне»
2)сетевые атаки
3)DOS-атаки
4)взлом компьютера
Тестовые задания
1-вариант
2-вариант
3. К информационной
подсистеме АРМ
относятся
1)данные
2)магнитные носители
3)массивы информации
4)информация
5)системы управления
базами данных
3. Теория нейронных
сетей, как научное
направление, впервые
была обозначена в
классической работе
1)Перцептрона
2)Фон Неймана
3)МакКаллоха и Питтса
4)Фрэнка Розенблатта
Использование материалов презентации
Использование данной презентации, может осуществляться только при условии соблюдения требований законов РФ
об авторском праве и интеллектуальной собственности, а также с учетом требований настоящего Заявления.
Презентация является собственностью авторов. Разрешается распечатывать копию любой части презентации для
личного некоммерческого использования, однако не допускается распечатывать какую-либо часть презентации с
любой иной целью или по каким-либо причинам вносить изменения в любую часть презентации. Использование
любой части презентации в другом произведении, как в печатной, электронной, так и иной форме, а также
использование любой части презентации в другой презентации посредством ссылки или иным образом допускается
только после получения письменного согласия авторов.
70