4. Изменение качества

United Nations Economic Commission for Europe
Statistical Division
Статистика цен
Вызовы, стоящие перед статистикой экономики
семинар
Тегеран, Иран
ноябрь 2008
Презентация Карстена Болдсена Хансена, ЕЭКООН
([email protected])
Обзор
Основные виды индексов цен
Образование индексов цен
Расчет простых индексов
Недостающие цены, сезонные
продукты и изменения качества
5. Основные концепции ИПЦ и меры
6. Международные рекомендации
7. Вызовы будущего для ИПЦ
1.
2.
3.
4.
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 2
1. Основные виды индексов цен
Индексы потребительских цен
Индексы цен производителя
Индексы экспортных и
импортных цен
Индексы отраслевых цен
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 3
1. Основные виды индексов цен
Индексы потребительских цен (ИПЦ)
Мера изменения средних цен на товары и
услуги, приобретаемые домохозяйствами для
потребления
Используется для различных целей:
-
Измерение общей инфляции;
Компенсация – т.e. индексация зарплат, пенсий,
перемещения доходов;
Индексация контрактов;
Дефляция других экономических статданных
Привлекает широкий интерес со стороны
многих групп пользователей
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 4
1. Основные виды индексов цен
Индексы цен производителя (ИЦП)
Выходные ИЦП измеряют изменения цен на
продукты (товары и услуги), реализуемые
производственным сектором
Входные ИЦП измеряют изменения цен на
продукты, приобретаемые
производственным сектором в качестве
промежуточных затрат
Используются для различных целей:
-
November 2008
Измерение инфляции в производственном
секторе
Индексация контрактов
Дефляция других экономических статистических
данных
UNECE Statistical Division
Slide 5
1. Основные виды индексов цен
Индексы экспортных и импортных цен
(ИЭИЦ)
ИЭЦ измеряет изменения цен на продукты,
производимые на экспорт
ИИЦ измеряет изменения цен на
импортируемые продукты
Используются для различных целей:
-
November 2008
Измерение инфляции в производственном
секторе
Индексация контрактов
Дефляция других экономических статистических
данных
UNECE Statistical Division
Slide 6
1. Основные виды индексов цен
Индексы отраслевых цен (XMPI)
Индексы цен строительных работ и
сооружений
Сельское и лесное хозяйство, рыболовство
Используются для различных целей:
-
November 2008
Измерение инфляции в производственном
секторе
Индексация контрактов
Дефляция других экономических статистических
данных
UNECE Statistical Division
Slide 7
2. Составление индексов цен
ИПЦ, ИЦП и XMPI рассчитываются в два этапа:
1. Простые совокупные индексы
Рассчитываются на основе выборки цен
на отдельные продукты (и, возможно
конкретного веса цены)
2. Индексы высокого уровня
Рассчитываются как средневзвешенное
значение простых совокупных индексов с
использованием долей стоимости в
качестве весов
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 8
2. Составление индексов цен
Типичная структура агрегации
Общий индекс
Индексы высокого уровня
Простые индексы
Доли стоимости
(веса)
Наблюдения за отдельными ценами
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 9
3. Расчет простых индексов
Простые индексы должны состоять из:
Продуктов – товаров или услуг,
являющихся аналогичными насколько
это возможно, т.e. однородными
Продуктов с аналогичными движениями
цен; минимизировать ожидаемое
рассредоточение движения цен
Для расчета простых индексов
существуют 3 основные формулы …
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 10
3. Расчет простых индексов цен
Индекс Карли – среднее арифметическое
коэффициентов цен
i


p
1
C
t
P0:t    i 
n
 p0 
Индекс Дюто – коэффициент среднего
арифметического цен
P0:Dt
November 2008
1
1
i
i
i
i
p
p
p

p




t
t
0
0
 n
 n
1
1
i
i
p
p
 0
 0
n
n
UNECE Statistical Division
Slide 11
3. Расчет простых индексов цен
Индекс Джевонса – среднее геометрическое
коэффициентов цен = коэффициенту среднего
геометрического цен
1n
 p 
P  

p 
J
0:t
November 2008
i
t
i
0
p 



 p 
UNECE Statistical Division
i 1n
t
i
0
1n
Slide 12
3. Расчет простых индексов цен
Упражнение 1: Расчет простого индекса
Декабрь
Январь
% изменение
Ц Е Н Ы
A – Местные звонки
7
9
28,6
B – Звонки по стране
20
10
-50,0
C – Звонки за границу
28
12
-57,1
а) Рассчитайте индексы Карли, Дюто и Джевонса!
б) Объясните и дайте интерпретацию результатов.
в) Каковые основные преимущества/недостатки 3 индексов?
г) Какая формула расчета индекса используется для ваших ИПЦ и
ИЦП?
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 13
3. Расчет простых индексов цен
Пример 1: Индекс Дюто зависит от уровня цен
Декабрь
Январь
Индекс
Продукт 1
25,53
16,06
62,9
Продукт 2
69,5
69,5
100,0
Продукт 3
201,67
221,67
109,9
98,9
102,4
Средн. Цена
Индекс Дюто
102,4/98,9 * 100 =
103,5
Индекс Карли
(62,9+100+109,9)/3 * 100 =
90,9
Изменения цен вззвешиваются согласно цене в отчетный период:
Цена
Вес цены
Продукт 1
25,53
0,09
Продукт 2
69,5
0,23
Продукт 3
201,67
0,68
296,7
1,00
Сумма
Индекс Дюто
November 2008
62,9*0,09+100*0,23+109,9*0,68 =
UNECE Statistical Division
103,5
Slide 14
3. Расчет простых индексов цен
Пример 2: Тенденция к увеличению индекса Карли
май
июнь
июнь/май
Элемент A
20,00
25,00
1,25
Элемент B
25,00
20,00
0,80
Средн. арифметическое
22,50
22,50
1,00
Средн. геометрическое
22,36
22,36
1,00
Карли
102,50
Дюто
100,00
Джевонс
100,00
Индекс Карли придает больше веса увеличениям цен чем снижениям!
Цепной индекс Карли имеет тенденцию к увеличению и поэтому не
должен использоваться!
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 15
3. Расчет простых индексов цен
Пример 3: Эффект замены в индексе Джевонса
май
июнь
июнь/май
Элемент A
10,00
11,00
1,10
Элемент B
10,00
9,00
0,90
Средн. арифметическое
10,00
10,00
1,00
Средн. геометрическое
10,00
9,95
0,99
Карли
100,00
Дюто
100,00
Джевонс
99,50
Индекс Джевонса позволяет домохозяйствам потреблять побольше
В и поменьше А.
Карли и Дюто сохраняют подразумеваемые количества
неизменными
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 16
3. Расчет простых индексов цен
Как определить какую формулу расчета индекса
использовать?
Выберите некоторое количество тестов, или аксиом,
которым должен соответствовать индекс. Среди общего
числа различных тестов нижеследующие имеют более
важное значение:
Пропорциональность: Если все цены меняются на х%, индекс
также должен измениться на x%
Соизмеримость: Индекс должен оставаться неизменным в
сравнении с тем элементом, в котором записываются цены
Обращение времени: Индекс с периода 0 до периода t должен
быть равен обратной величине индекса от t до 0
Транзитивность (переходность): Индекс от 0 до 1 умноженный
(цепной) на индекс от 1 до 2 должен быть равен прямому
индексу от 0 до 2.
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 17
3. Расчет простых индексов цен
Карли
Дюто
Джевонс
Пропорциональность
Да
Да
Да
Соизмеримость
Да
Нет
Да
Обращение времени
Нет
Да
Да
Транзитивность
Нет
Да
Да
•
•
•
•
Индекс Карли не отражает двух последних –
обращение времени и транзитивность
Индекс Дюто не дает соизмеримости
Индекс Джевонса проходит все четыре категории
Индекс Джевонса рекомендуется в общем как
предпочтительный индекс
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 18
3. Расчет простых индексов цен
Цепной или прямой простой агрегированный индексы?
Прямой индекс сравнивает цены текущего месяца с
ценами фиксированного отчетного месяца
Цепной индекс сравнивает помесячные изменения цен и
умножает месячные индексы на долгосрочные индексы цен
Цепной и прямой индексы дают те же самые результаты по
индексу Дюто и Джевонса. Цепной индекс Карли, имеющий
тенденцию к увеличению – не должен использоваться!
Месячные цепные индексы имеют некоторые практические
преимущества при обращении с недостающими ценами и
условными начислениями
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 19
4. Недостающие цены, сезонные продукты и
изменение качества
Наблюдения за недостающими ценами
Когда в некоторые месяцы невозможно собрать данные о
ценах на продукт, включенный в выборку
Сезонные продукты
Продукты, включенные в выборку, которые пропадают на
определенный период так, что невозможно собрать данные
о ценах на них ни в один из 12 месяцев года
Изменения качества
Изменения качества продукта со временем должны
корректироваться так, чтобы индекс цены отражал только
чистые изменения цен
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 20
4. Недостающие цены
Упражнение 2:


Недостающие цены, сезонные продукты и изменения
качества являются обычными проблемами при
составлении индекса цен
Использование неподходящих методов может
привести к серьезной погрешности в индексе цен
а) Каковы основные проблемы, связанные с недостающими
ценами, сезонными продуктами и изменениями
качества?
б) Что может сделать ваш отдел по статистике цен для
решения этих проблем?
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 21
4. Недостающие цены
Временно недостающие наблюдения:
•
•
•
•
Пропустите элемент, по которому отсутствует цена с
тем, чтобы сохранить согласованную выборку, даже
если выборка рассеяна.
Перенесите цену, наблюдавшуюся последний раз.
Рассчитайте условное значение недостающей цены,
взяв для этого средневзвешенное изменение цен из
простой совокупности.
Рассчитайте условное значение недостающей цены
путем изменения цены сравниваемого элемента.
Приравняйте к нулю отклонения ИПЦ. Используйте
только если можно обосновать и только лишь за
очень ограниченный период времени
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 22
4. Недостающие цены
Постоянно недостающие наблюдения:
•
•
Там где продукты пропадают постоянно, следует
сделать выборку замещающего продукта и
включить её в индекс.
Замещающий продукт должен, в идеальном
плане, давать картину значительного объема
продаж, и скорее всего продолжать продаваться
некоторое время и представлять тот сегмент
рынка, который был охвачен предыдущим
продуктом.
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 23
4. Недостающие цены
Постоянно недостающие наблюдения:
Замены без перекрывающих цен:
•
Условно начислите цену в предыдущий период с тем,
чтобы исключить влияние включения замещающего
продукта на индекс
Замены с перекрывающими ценами:
•
•
Включает в себя неявную корректировку различия в
качестве: предполагается, что относительные цены нового
и старого продукта будут отражать их относительные
качества.
Для идеальных или почти идеальных рынков это может
быть веским предположением, но для других рынков это
может быть неприменимо .
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 24
4. Сезонные продукты
Два основных подхода:
•
•
Постоянные веса;
Переменные веса
Подход с постоянными весами применяется чаще всего:
•
•
Для расчета ИПЦ в соответствии с фиксированной
годовой корзиной;
Когда нужно рассчитать цены в несезонные периоды
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 25
4. Сезонные продукты
Модель 1: Перенесение на будущий период (a)
60
50
40
30
20
10
0
Янв Фев Maр Aпр Maй Июн Июл Aвг Сен Oкт Ноя Дек Янв
В сезонн. ценах
November 2008
Цена перенесения
UNECE Statistical Division
Slide 26
4. Сезонные продукты
Модель 2: Перенесение на будущий период (б)
60
50
40
30
20
10
0
Янв
Фев
Maр
Aпр
Maй
В сезонн. ценах
November 2008
Июн
Июл Aвг
Сен
Oкт
Ноя
Дек
Янв
Цена перенесения
UNECE Statistical Division
Slide 27
4. Сезонные продукты
Модель 3: Условное начисление цены (а)
60
50
40
30
20
10
0
Янв
Фев
Maр
Aпр
В сезонн. ценах
November 2008
Maй
Июн
Июлl Aвг
Сен
Усл. начисление
UNECE Statistical Division
Oкт
Ноя
Дек
Янв
Повышение цены
Slide 28
4. Сезонные продукты
Модель 4: Условное начисление цены (б)
60
50
40
30
20
10
0
Янв Фев
Maр
Aпр Maй
В сезонн. ценах
November 2008
Июн
Июл Aвг
Сен
Окт Ноя
Усл.начисление
UNECE Statistical Division
Дек
Янв
Повышение цены
Slide 29
4. Сезонные продукты
Выводы:
В то время как цены переносятся на будущий период,
ежемесячные изменения ИПЦ будут иметь тенденцию
движения к нулю;
Условное начисление исключает или, по крайней мере,
снижает тенденцию ежемесячных изменений ИПЦ;
12-месячный коэффициент изменений не подвергнется (в
основном) какому-либо влиянию во всех четырех моделях;
В долгосрочной перспективе ИПЦ будет указывать на
правильное развитие во всех четырех моделях
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 30
4. Изменения качества
Какова проблема с изменениями качества?
ИПЦ/ИЦП нацелен на измерение изменения
средневзвешенной цены фиксированной
корзины продуктов
Изменения корзин помимо изменений цен не
должны влиять на индекс
Собранные данные о ценах необходимо
откорректировать в соответствии со значением
изменений качества с тем, чтобы ценовой индекс
показывал только фактическое изменение цен
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 31
4. Изменение качества
Пример: Изменение качества персонального компьютера
май
июнь
Цена
Acer Aspire 7720G-6A4G25M
Intel Core 2 Duo T5750
2 Ghz
2 MB L2 Cache
17 дюймовый экран
1440X900 WXGA
56 Kb модем, Lan, W-Lan
3,6 Kg
Windows Vista
Acer Aspire 6920G-604G32
Intel Core 2 Duo T7500
2,2 Ghz
4 MB L2 Cache
16 дюймовый экран
1920X1080 WXGA
56 Kb модем, Lan, W-Lan
3,2 Kg
Windows Vista
899 евро
899 евро
Расчетная стоимость изменения качества = 100 евро = 11%
Ценовой индекс, откорректированный согласно изменению качества =
100,0 – 11,0 = 89,0
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 32
4. Изменения качества
ГИПЦ для компьютеров (09.1.3), 2004 = 100
120
110
100
90
80
70
60
50
40
30
20
2004m01
ЕС 2008
November
Е
2005m01
Болгария
2006m01
2007m01
Венгрия
Швеция
UNECE Statistical
Division
2008m01
Англия
Турция
Slide 33
4. Изменение качества
Темп инновации высок и ведет к постоянным
изменениям качества продуктов
Государства не слишком последовательны в
применении методов работы с изменениями
качества
Выбор конкретного метода может привести к
совершенно разным результатам
То как продукт заменяется другим, всегда
подразумевается некоторое предположение об
относительных качествах 2 продуктов
– Вы не можете «ничего не делать»!
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 34
4. Изменение качества



Прямое сравнение: Цена нового продукта сравнивается
непосредственно с ценой старого. Допущение: оба
продукта одинакового качества и полное изменение цены
включается в индекс
“Связь с демонстрацией отсутствия изменения”: Цена
нового товара увязана с индексом. Допускается, что
изменение цены будет равным изменению качества и,
таким образом, не учитывается при расчете индекса.
Перекрывающиеся цены: С перекрывающимися ценами
новый товар может быть увязан с индексом. Это
предполагает, что разница в цене отражает значение любой
разницы в качестве двух товаров.
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 35
4. Изменение качества


Только сопоставимые модели. Только те продукты,
по которым цена регистрируется в текущем и
отчетном периоде, включаются в расчеты простого
индекса. Это соответствует условному начислению,
когда изменение цены нового продукта оценивается
посредством изменения средней цены тех продуктов,
по которым были зарегистрированы сопоставимые
цены.
Выборочные цены: Если разницей между А и С
является включение дополнительного выбора (опции),
например дисковод CD-ROM в компьютере, на
дополнительную опцию может быть отдельно
назначена цена, а в зарегистрированной цене должны
быть сделаны соответствующие корректировки.
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 36
4. Изменение качества



Производственные затраты: Производителям могут
направить запрос о разнице между производством старого
и нового товара, а коэффициент затрат может быть
применен для корректировки цен
Мнение экспертов: Лица, знающие подробно о том или
ином продукте, оценивают разницу между новым и старым
продуктом, после чего делаются соответствующие
корректировки в зарегистрированных ценах
Регрессионные корректировки через использование
гедонической регрессии. Требуют ресурсов и данных
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 37
4. Изменение качества
В Справочнике по измерению объемов и цен в национальных
счетах (Евростат 2001) методы оценки качества разделены
на 3 группы:

A методы:
Б методы:

В методы:

наиболее подходящие методы;
их можно применять в случае
невозможности применения методов А;
это методы, которые не будут
использоваться
Применяется подход доказательной аргументации

В Справочнике содержится полезное руководство и даны
многочисленные практические примеры. Он находится на
интернет-странице Евростата
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 38
4. Изменение качества
Некоторые рекомендации:
Определить, какие методы использовать по
принципу доказательной аргументации;
Комбинация простых и четких методов обычно
приносит хорошие результаты – это применяется
на практике во многих странах;
Разработайте руководство для
персонала/сборщиков данных о ценах
Не применяйте по умолчанию принцип «связь для
демонстрации отсутствия изменений»
Будьте прозрачны – документируйте методы
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 39
5. Основные концепции и меры измерения
Индекса потребительских цен
Основная цель(и) ИПЦ
Измерение инфляции или прожиточного минимума – или того и
другого?
Географический и демографический охват
Национальная концепция: охватывает расходы потребления
домохозяйств как внутри страны так и за рубежом
Внутренняя концепция: охватывает расходы на потребление
внутри страны резидентами либо иностранными
домохозяйствами
- данные взвешивания могут потребовать корректировки или
дополнения !
Ценовая концепция
Цены покупателя - цены, которые фактически уплачивают
домохозяйства за товары и услуги, включая налоги за вычетом
субсидий
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 40
5. Основные концепции и меры ИПЦ
Практические различия в применении индекса инфляции или COLI
Индекс инфляции
COLI - corporate owned life
insurance? – Корпоративное
страхование жизни
Охват населения
Внутренняя
концепция
Национальная
концепция
Используемые виды
приобретения
Закупки через
денежные операции
Может также включать
в себя открытие
собственных счетов и
социальные
трансферты в
натуральном виде
Жилища, занимаемые
собственниками
Приобретение
имущества без
вычетов
Арендный эквивалент
или затраты
пользователя
Цены
Фактические
наблюдаемые рыночные
цены
Можно также
использовать условно
назначенные цены
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 41
6. Внешние рекомендации




Руководство по ИПЦ на англ/русск. доступен в МОТ (ILO)
на сайте
www.ilo.org/public/english/bureau/stat/guides/cpi/index.htm
Вспомогательный справочник: Практическое
руководство по составлению индексов
потребительских цен. В разработке. Черновой вариант
находится на www.unece.org/stats/documents/2008.05.cpi2.htm
Документы с совместных собраний ЕЭКООН/МОТ UNECE/ILO по вопросам ИПЦ можно найти на
www.unece.org/stats/archive/docs.date.e.htm
Документы с собраний Оттавской Группы по вопросам
индексов цен можно найти на сайте www.ottawagroup.org
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 42
7. Вызовы будущего
Методы сбора данных о ценах
Обработка данных, связанных со сложными
продуктами, как например, жилье,
компьютеры, автомобили, услуги,
телекоммуникации, здравоохранение
Оптимизация выборки
Автоматическое редактирование
статистических данных
Распространение
November 2008
UNECE Statistical Division
Slide 43