Полулогарифмическая модель.

Лекция 7.2
Выбор функциональной формы модели
Полулогарифмическая модель
Полулогарифмическая модель
Y   1e  2 X
ln Y  1   2 X  u
Полулогарифмическая модель.
2
Полулогарифмическая модель
Y   1e  2 X
dY
  1  2 e  2 X   2Y
dX
dY Y
 2
dX
Эта модель является моделью с постоянным темпом роста.
3
Полулогарифмическая модель
Y   1e  2 X
dY
  1  2 e  2 X   2Y
dX
dY Y
 2
dX
Если X увеличивается на 1 единицу, то Y увеличивается на
β2*100%.
4
Полулогарифмическая модель
. reg LGEARN S
Source |
SS
df
MS
-------------+-----------------------------Model | 38.5643833
1 38.5643833
Residual |
148.14326
538 .275359219
-------------+-----------------------------Total | 186.707643
539
.34639637
Number of obs
F( 1,
538)
Prob > F
R-squared
Adj R-squared
Root MSE
=
=
=
=
=
=
540
140.05
0.0000
0.2065
0.2051
.52475
-----------------------------------------------------------------------------LGEARN |
Coef.
Std. Err.
t
P>|t|
[95% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------S |
.1096934
.0092691
11.83
0.000
.0914853
.1279014
_cons |
1.292241
.1287252
10.04
0.000
1.039376
1.545107
------------------------------------------------------------------------------
Интерпретация оценки коэффициента 2, равной 0.110. Каждый
дополнительный год обучения увеличивает заработную плату
на 11.0%.
5
Полулогарифмическая модель
120
Hourly earnings ($)
100
80
60
40
20
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
-20
Years of schooling
Линии оцененных линейной и полулогарифмических моделей.
6